الذكاء الاصطناعي التكراري يجمع 650 مليون دولار لتحقيق تحسين الذات في الذكاء الاصطناعي

شركة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي تسمى الذكاء الاصطناعي التكراري ظهرت من التخفي مع 650 مليون دولار في التمويل وهدف غير عادي: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تحسين نفسها دون تدخل بشري مباشر.

تترأس الشركة باحث وريادي في مجال الذكاء الاصطناعي叫 ريتشارد سوخير، إلى جانب فريق مؤسس يتضمن باحثين بارزين من جوجل ديب مايند، أوبن آي آي، ميتا، والاكاديمية.

تدخل الشركة السوق في لحظة يتحول فيها ngành الذكاء الاصطناعي بسرعة من بناء نماذج لغة أكبر نحو تطوير أنظمة يمكنها التفكير المستقل والتكيف والبحث بشكل مستقل. في حين يظل معظم شركات الذكاء الاصطناعي مركزة على تحسين أداء النماذج من خلال التدريب البشري والتوجيه والتعلم التعزيزي، فإن شركة الذكاء الاصطناعي التكراري تتبع شيء أكثر تجريبية: التحسين الذاتي التكراري.

تم讨论 مفهوم التحسين الذاتي التكراري لفترة طويلة في دوائر الذكاء الاصطناعي كطريق محتمل نحو الذكاء الاصطناعي الفائق. في عبارة بسيطة، الفكرة هي أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدد نقاط الضعف في هيكله، ويولد مقاربات جديدة لحل نقاط الضعف، واختبار النتائج، وتحسين نفسه بشكل مستمر في حلقة تغذية راجعة.

وفقا لسوخير، فإن معظم أشكال البرمجة المساعدة بالذكاء الاصطناعي أو البحث الذي يتم توليده بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يعتبر تحسين ذاتي حقيقي. بدلا من ذلك، يجادل بأن التحسين الذاتي الحقيقي سيتطلب أن يتم كامل دورة التخيل والتنفيذ والاختبار والتحسين بشكل مستقل.

رؤية ريتشارد سوخير الطويلة الأمد للذكاء الاصطناعي

ليس سوخير جديدًا على المشاريع الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي. قبل تأسيس شركة الذكاء الاصطناعي التكراري، أصبح معروفًا على نطاق واسع كشريك مؤسس ومدير تنفيذي لشركة يو.كوم، وهي شركة بحث وتنمية بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التي ظهرت كمنافس مبكر للمحركات التقليدية للبحث.

حصلت يوكوم في البداية على اهتمام لدمجها بين الذكاء الاصطناعي التفاعلي وبحث الويب قبل سنوات من أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي شائعًا. مع مرور الوقت، تطور الشركة نحو أدوات وأدوات وأدوات ذكاء اصطناعي مركزة على الإنتاجية.

قبل يوكوم، شغل سوخير منصب رئيس العلماء في شركة سالس فورس واكتسب سمعة كأحد أكثر الباحثين استشهادا في معالجة اللغة الطبيعية. ساهم عمله الأكاديمي في تقنيات أساسية في التضمين الكلمة، وفهم اللغة السياقية، وهياكل الشبكات العصبية التي ساهمت في تشكيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

تظهر شركة الذكاء الاصطناعي التكراري أنها تمثل مرحلة مختلفة من مسيرة سوخير: أقل تركيزًا على نشر الذكاء الاصطناعي التجاري وأكثر تركيزًا على الانجازات الأساسية في الذكاء نفسه.

ومع ذلك، فقد عارض سوخير وصف الشركة بأنها مختبر أبحاث خالص. لقد شدد على أن الشركة تهدف إلى تطوير منتجات تجارية ويعتقد أن التطبيقات العملية يمكن أن تظهر في غضون “أرباع السنة، وليس سنوات”.

منهج المفتوح

أحد المفاهيم المركزية وراء شركة الذكاء الاصطناعي التكراري هو ما يسميه الباحثون “المفتوح”.

بدلاً من تدريب النماذج نحو هدف محدد، فإن الأنظمة المفتوحة تولد بيئات جديدة وتحديات و_forms من التكيف بشكل مستمر. يأتي هذا المنهج بال启发 من التطور البيولوجي، حيث يتطور الكائنات الحية باستمرار استجابة للظروف المتغيرة والتحديات التنافسية.

عمل شريك المؤسس تيم روكتاشيل سابقًا على أبحاث الذكاء الاصطناعي المفتوح في جوجل ديب مايند، بما في ذلك مشاريع تتضمن نماذج عالمية توليدية وأنظمة تتحسن ذاتيًا.

تتضمن واحدة من الأمثلة التي ناقشها سوخير “فريق قوس قزح”، وهو مفهوم أمان الذكاء الاصطناعي حيث يهاجم نظام الذكاء الاصطناعي ويخترق نظام الذكاء الاصطناعي الآخر بشكل مستمر ليكشف عن نقاط الضعف. بدلاً من الاعتماد على البشر لاختبار الحالات الحافة الضارة يدوياً، فإن نظامي الذكاء الاصطناعي يتحولان بشكل فعال ضد بعضهما البعض على مدار ملايين التكرارات.

تجسد الفكرة تحولًا أوسع نطاقًا يحدث عبر أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة: استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها كجزء من بنية التدريب والتقييم والأمان.

الحوسبة قد تصبح الموارد الحاسمة

كما يعزز إطلاق شركة الذكاء الاصطناعي التكراري حقيقة أخرى متزايدة الأهمية في مجال الذكاء الاصطناعي: أهمية بنية الحوسبة.

随着 نمو قدرات النماذج، تزداد تكاليف التدريب ومتطلبات الاستدلال بشكل指数ي. إذا أصبحت أنظمة التحسين الذاتي التكراري قابلة للتطبيق في النهاية، فإن الحوسبة قد تصبح أكثر أهمية بشكل استراتيجي لأن سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي سترتبط مباشرة بالكمية من طاقة المعالجة التي يمكن تخصيصها لدورات التحسين الذاتي.

اقترح سوخير أن المجتمعات المستقبلية قد تواجه قرارات صعبة حول تخصيص موارد الحوسبة، مقارنة بتحديد الأمراض أو المشاكل العلمية التي يجب أن تتلقى أكبر قدر من الاهتمام الحاسوبي.

يبرز هذا السياق كيف تصبح بنية الحوسبة متشابكة بشكل متزايد مع الجيوسياسة وشبكات الطاقة وسلاسل توريد الشبكات وتطوير البلدان.

المستثمرون يواصلون الرهان على فرق الذكاء الاصطناعي المتقدمة

كما يُلاحظ حجم جولة التمويل، بالنظر إلى مدى بدائية الشركة. يُreported أن شركة الذكاء الاصطناعي التكراري لديها أقل من 30 موظفًا ولم تنشر بعد منتجًا عامًا، ومع ذلك فقد حققت بالفعل تقييمًا يصل إلى مليارات الدولارات.

ت反映 الجولة اتجاهًا أوسع في رأس المال الاستثماري حيث أصبحت مواهب البحث في الذكاء الاصطناعي فئة قيمة herself. المستثمرون يضعون بشكل متزايد رهانات كبيرة على الفرق التي تتمتع بالائتمان الفني العميق، ولا سيما الباحثين المرتبطين بمنظمات مثل أوبن آي آي، ديب مايند، وميتا آي.

في العديد من النواحي، يبدو السوق يتحول من تمويل المنتجات البرمجية نحو تمويل الانجازات المحتملة في بنية الذكاء نفسه.

ما زال من غير المؤكد ما إذا كان التحسين الذاتي التكراري سيتحقق في النهاية. يعتقد العديد من الباحثين أن المفهوم يمكن أن يغير تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، في حين يجادل آخرون بأن

الحدود الفنية لا تزال هائلة. ولكن ظهور الذكاء الاصطناعي التكراري يشير إلى أن بعض أكثر الباحثين تأثيرًا في الصناعة يعتقدون الآن أن المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي قد لا تتضمن ببساطة بناء نماذج ذكية hơn من قبل البشر. بدلاً من ذلك، قد تتضمن مشاركة أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في تطورها.