Iceotope تجمع 26 مليون دولار في جولة من الفئة B مع وصول أنظمة تبريد بنية الذكاء الاصطناعي إلى حدودها

جمعت شركة Iceotope البريطانية المتخصصة في التبريد السائل 26 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة B، في وقت يواصل فيه الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الضغط على أساليب تبريد مراكز البيانات التقليدية.

قاد الجولة كل من Barclays Climate Ventures وTwo Seas Capital، بمشاركة مستثمرين حاليين من بينهم Edinv وABC Impact وNorthern Gritstone وBritish Business Bank.

قالت الشركة إن رأس المال الجديد سيُستخدم لتوسيع الهندسة وتطوير المنتجات، وتنمية محفظة براءات الاختراع، وتعميق الشراكات في منظومة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ويأتي التمويل في لحظة حاسمة، إذ تدفع مسرّعات الذكاء الاصطناعي ومجموعات وحدات معالجة الرسومات المتعطشة للطاقة بكثافة الرفوف إلى مستويات يصعب على أنظمة تبريد الهواء التقليدية التعامل معها.

نمو الذكاء الاصطناعي يخلق مشكلة حرارية

أدى التوسع السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تحدٍ في البنية التحتية يتجاوز القدرة الحاسوبية وحدها. تستهلك خوادم الذكاء الاصطناعي الحديثة كميات هائلة من الكهرباء، وأصبحت الحرارة الناتجة عن نشر وحدات معالجة رسومات كثيفة إحدى أهم العقبات أمام توسيع مراكز البيانات.

يتوقع باحثو SemiAnalysis أن تنمو قدرة مسرّعات الذكاء الاصطناعي المبردة بالسائل من نحو 3 غيغاواط إلى 40 غيغاواط خلال عامين، مع توسيع شركات الحوسبة فائقة النطاق ومزودي الاستضافة المشتركة لنشر الذكاء الاصطناعي.

ترى Iceotope أن بنى التبريد التقليدية تقترب من حدودها العملية. ورغم انتشار التبريد السائل المباشر للرقاقة، تجادل الشركة بأن تبريد المعالجات وحدها لم يعد كافياً للأنظمة المقبلة، لأن الذاكرة والتخزين والشبكات ومكونات توصيل الطاقة تولد هي الأخرى أحمالاً حرارية كبيرة.

يصبح التحدي أوضح خارج مراكز البيانات فائقة النطاق. فمع انتقال أحمال الذكاء الاصطناعي إلى بيئات المؤسسات والحافة، تواجه المنظمات تشغيل أنظمة عالية الأداء في مواقع تفتقر إلى بنية تبريد متخصصة.

نهج مختلف للتبريد السائل

تأسست Iceotope عام 2005 كمشروع بحثي للحوسبة الخضراء، ثم تطورت إلى متخصصة في التبريد السائل الدقيق لبنية الذكاء الاصطناعي وبيئات الحوسبة عالية الأداء والحوسبة الطرفية.

بدلاً من الاعتماد فقط على ألواح باردة مثبتة بالمعالجات، تستخدم Iceotope ما تسميه نهج «التبريد المباشر لكل شيء». وتدوّر أنظمتها سائلاً عازلاً غير موصل للكهرباء داخل هياكل محكمة لتبريد جميع المكونات الرئيسية المنتجة للحرارة في الخادم.

تقول الشركة إن التصميم يتيح تشغيل البنية بكفاءة أعلى مع خفض استهلاك المياه والطاقة مقارنة بالتبريد الهوائي. كما تؤكد أن أنظمتها تعمل في طيف واسع من البيئات، بما فيها المؤسسات والمواقع الصناعية والحافة، حيث تكون الإدارة الحرارية صعبة بصورة خاصة.

ووفقاً للشركة، يمكن لتقنيتها خفض استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 40% واستهلاك المياه بنسبة تصل إلى 96% مقارنة بالطرق التقليدية.

براءات الاختراع وشراكات المنظومة

يرتكز جزء أساسي من استراتيجية Iceotope على الملكية الفكرية والتكامل مع المنظومة. وأعلنت الشركة مؤخراً تجاوزها 200 براءة ممنوحة وقيد النظر مرتبطة بالتبريد السائل، تشمل بنية الهيكل وأنظمة السوائل العازلة والإدارة الحرارية على مستوى الرف.

تبني Iceotope أيضاً شراكات مع مصنعي العتاد وشركات الحوسبة فائقة النطاق ومزودي البنية التحتية. وعُرضت تقنيتها في السنوات الأخيرة إلى جانب أنظمة شركات مثل Intel (INTC ) وHPE وGiga Computing.

يركز سوق البنية التحتية الأوسع للذكاء الاصطناعي بصورة متزايدة على الاستدامة إلى جانب الأداء. يمثل التبريد بالفعل حصة كبيرة من استهلاك طاقة مراكز البيانات، ويتعرض المشغلون لضغوط لخفض استخدام الكهرباء والمياه مع توسع عمليات النشر عالمياً.

التبريد يصبح أساسياً لمستقبل بنية الذكاء الاصطناعي

مع استمرار توسع أنظمة الذكاء الاصطناعي، تتحول الإدارة الحرارية إلى أحد القيود الهندسية المحددة للحوسبة الحديثة. ومن المتوقع أن تستهلك المجموعات المستقبلية طاقة أكبر كثيراً من بنية المؤسسات التقليدية، ما يجبر القطاع على إعادة التفكير في التصميم المادي للخوادم ومعدات الشبكات والمسرّعات وطريقة نشرها.

قد تمتد آثار التحول إلى ما وراء مراكز البيانات فائقة النطاق. فالتبريد المتقدم قد يؤثر في المواقع التي يمكن تشغيل الذكاء الاصطناعي فيها، ويتيح حوسبة كثيفة في بيئات كان ذلك غير عملي فيها بسبب الحرارة أو الضوضاء أو حدود الطاقة؛ ومنها المواقع الصناعية والمستشفيات وبنية الاتصالات وبيئات الدفاع والحافة التي يصعب فيها صيانة التبريد التقليدي.

وقد يعيد الانتقال تشكيل اقتصاديات البنية التحتية نفسها. فمع ارتفاع استهلاك الطاقة بالتوازي مع تبني الذكاء الاصطناعي، ستصبح مكاسب كفاءة التبريد أهم لضبط تكاليف التشغيل وخفض المياه وتحقيق الأهداف البيئية. وبمرور الوقت قد تتحول الإدارة الحرارية من مشكلة هندسية خلفية إلى عامل تنافسي رئيسي يحدد كيف وأين تُقدَّم خدمات الذكاء الاصطناعي.