الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية: لماذا ستصبح الذكاء الخدمة القادمة

عندما تدخل غرفة مظلمة، تضغط على مفتاح. لا تتساءل عن مصدر الكهرباء. لا تفكر في محطة الفحم أو المفاعل النووي أو الأميال من أسلاك النحاس التي تحمل التيار. تتوقع ببساطة أن يُضاء الضوء. إنه موثوق به، إنه رخيص، وإنه موجود في كل مكان. هذا ما تبدو عليه الخدمة. إنه مورد أساسي لحيواتنا لدرجة أن يصبح غير مرئي.

منذ العقد الماضي، كان الذكاء الاصطناعي مرئيًا للغاية. يبدو وكأنه سحر يلفت الانتباه بسرعة. نتحدث مع وكلاء المحادثة، ولعب مع مولدات الصور، ونقرأ عن عناوين الأخبار حول كيف سيغير العالم. لكن هذه التظاهرات لقدرات الذكاء الاصطناعي ليست حيث الكفاح الحقيقي. التغيير الحقيقي هو أن الذكاء الاصطناعي يتحرك من كونه منتجًا نشتريه إلى خدمة نستهلكها مثل الكهرباء أو الإنترنت. بعبارة أخرى، إنه يصبح بنية تحتية.

الذكاء الاصطناعي في المنظور التاريخي للخدمة

لنفهم إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي، يجب أن ننظر إلى مصدر الكهرباء. في أوائل القرن العشرين، إذا أراد مالك مصنع الكهرباء، كان عليه أن يبني مولده الخاص. كان ذلك مكلفًا ومُعقدًا ويتطلب مهندسين متخصصين لإنشائه وصيانته. اعتمدت ميزة المصنع التنافسية على مدى جودة توليد الطاقة. ثم جاء شبكة الكهرباء. بدأت محطات الطاقة المركزية في توفير الكهرباء للجميع من خلال شبكة موحدة. فجأة، لم يعد مصنع الحذاء يحتاج إلى أن يكون خبيرًا في توليد الطاقة. كان يُ Suffice أن يُوصّل بالجدار ويدفع مقابل ما يستخدمه. انتقلت ميزة المنافسة من توليد الطاقة إلى استخدام الطاقة لصنع أحذية أفضل.

الذكاء الاصطناعي يتبع نفس النمط اليوم. قبل خمس سنوات فقط، إذا أرادت شركة استخدام التعلم الآلي، كان عليها توظيف فريق من علماء البيانات، وبناء خوادمه الخاصة، وتدريب نماذجها الخاصة. كان ذلك مثل تشغيل مولد خاص. اليوم، لدينا “شبكة” الذكاء الاصطناعي. الشركات مثل OpenAI و Google (GOOGL ) و Anthropic هي محطات الطاقة الجديدة. تنفق مليارات الدولارات على بناء “مفاعلات الذكاء” الضخمة (النماذج التأسيسية). ترتبط الشركات بهذه الشبكة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). يدفعون مقابل الذكاء حسب “العملة”، تمامًا كما ندفع مقابل الكهرباء حسب الكيلووات ساعة.

اقتصاديات الذكاء الرخيص

أهم جانب في الخدمة هو أنها تقلل من تكلفة الموارد. عندما يصبح مورد رخيصًا، ن停止 كفايةه ونبدأ في استخدامه لكل شيء. منذ أواخر عام 2022، انخفضت تكلفة الاستدلال عالي الجودة دراماتيكيًا. تشير بعض التقديرات إلى انخفاض يزيد عن 200 مرة لنفس مستوى القدرة. هذا هو اتجاه تنازلي أسرع من قانون مور.

صعود الذكاء الاصطناعي العامل

随着 نضج هذه البنية التحتية، يتغير طريقة تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي. حاليًا، يستخدم معظم الناس الذكاء الاصطناعي كـ “бот محادثة”. يكتبون سؤالاً، والذكاء الاصطناعي يرد. هذا مثل استخدام مضخة يدوية للحصول على الماء. يعمل، لكنه يتطلب جهدًا. المرحلة التالية هي “الذكاء الاصطناعي العامل”. هذه هي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في الخلفية. لا تنتظر منك كتابة سؤال. تُعطى هدفًا، وتعمل بشكل مستقل لتحقيقه. بسبب انخفاض تكلفة الذكاء، يمكن لهذه الوكلاء “التفكير” لفترة طويلة. يمكنهم التكرار، تصحيح الأخطاء الخاصة بهم، واتخاذ خطوات متعددة لحل مشكلة.

الواقع المادي للخدمة الافتراضية

في حين قد يبدو الذكاء الاصطناعي وكأنه برنامج سحري، إلا أنه مبني على استثمارات رأسمالية ضخمة. ما يسمى “بالسحابة” هو في الواقع ملايين الأطنان من الفولاذ والsilicon والنحاس. لإنشاء هذه الخدمة، تقوم الشركات التكنولوجية ببناء بعض أكبر مشاريع البنية التحتية في التاريخ. نشهد صعود مراكز البيانات بمقياس الغيغاواط التي تستهلك الكهرباء مثل مدينة صغيرة. يزداد الطلب على وحدات معالجة الرسومات (GPU) باستمرار. في nhiều طرق، هذا هو ما يعادل بناء سكك حديدية أو تثبيت أسلاك التلغراف.

الاحتكاك الناجم عن الأنظمة القديمة

سوف لن يكون التحول نحو الذكاء الاصطناعي كخدمة أساسية سهلًا للجميع. العائق الرئيسي ليس التكنولوجيا نفسها، ولكن الأنظمة القديمة التي نتوقع منها العمل. الحكومات والشركات الكبيرة والناضجة غالبًا ما تعتمد على بنية تكنولوجيا المعلومات القديمة التي بنيت قبل عقود ولم يتم تحديثها أبدًا. هذه الأنظمة مثل المنازل القديمة مع الأسلاك القديمة. لا يمكنك توصيل جهاز حديث بسهولة. لا يمكنك توصيل وكيل ذكاء اصطناعي متقدم بسهولة إلى قاعدة بيانات بنيت في عام 1995 وتعمل على خادم مخفي في القبو.

التغيير الاجتماعي

المرحلة النهائية لأي تكنولوجيا تصبح خدمة هي النفسية. إنه عندما ن停止 الإعجاب ونبدأ بالاستياء عندما لا يعمل. اليوم، إذا كتب ChatGPT قصيدة جيدة، نحييه. في غضون خمس سنوات، إذا لم يصلح معالج الكلمات تلقائيًا نبرة رسالتنا، سنكون مستائين. سنعتبر البرامج “الغبية” مثل مصعد معطّل كعائق.

النتيجة

نحن لا تزال في بداية هذا التحول حيث سيعمل الذكاء الاصطناعي كخدمة. خدمة الذكاء الاصطناعي ليست جاهزة بعد. الشبكة لا تزال قيد البناء. الاتصالات أحيانًا تكون غير متماسكة، والطاقة أحيانًا تتلاشى. لكن من الواضح أننا نتحرك في اتجاه حيث ستصبح الذكاء موردًا سيتم توفيره إلى كل منزل ومكتب وجهاز على الكوكب.对于 قادة الأعمال، السؤال لم يعد “كيف أبني الذكاء الاصطناعي؟” السؤال هو “كيف أتصل بهذه الخدمة لتزويد شركتي بالطاقة؟”