الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية: لماذا ستصبح الذكاء الخدمة القادمة

عندما تدخل غرفة مظلمة، تضغط على مفتاح. لا تتساءل عن مصدر الكهرباء. لا تفكر في محطة الفحم أو المفاعل النووي أو الأميال من أسلاك النحاس التي تحمل التيار. تتوقع ببساطة أن يُضاء الضوء. إنه موثوق به، إنه رخيص، وإنه موجود في كل مكان. هذا ما تبدو عليه الخدمة. إنه مورد أساسي لحيواتنا لدرجة أن يصبح غير مرئي.

منذ العقد الماضي، كان الذكاء الاصطناعي مرئيًا للغاية. يبدو وكأنه سحر يلفت الانتباه بسرعة. نتحدث مع وكلاء المحادثة، ولعب مع مولدات الصور، ونقرأ عن عناوين الأخبار حول كيف سيغير العالم. لكن هذه التظاهرات لقدرات الذكاء الاصطناعي ليست حيث الكفاح الحقيقي. التغيير الحقيقي هو أن الذكاء الاصطناعي يتحرك من كونه منتجًا نشتريه إلى خدمة نستهلكها مثل الكهرباء أو الإنترنت. بعبارة أخرى، إنه يصبح بنية تحتية.

الذكاء الاصطناعي في المنظور التاريخي للخدمة

لنفهم إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي، يجب أن ننظر إلى مصدر الكهرباء. في أوائل القرن العشرين، إذا أراد مالك مصنع الكهرباء، كان عليه أن يبني مولده الخاص. كان ذلك مكلفًا ومُعقدًا ويتطلب مهندسين متخصصين لإنشائه وصيانته. اعتمدت ميزة المصنع التنافسية على مدى جودة توليد الطاقة. ثم جاء شبكة الكهرباء. بدأت محطات الطاقة المركزية في توفير الكهرباء للجميع من خلال شبكة موحدة. فجأة، لم يعد مصنع الحذاء يحتاج إلى أن يكون خبيرًا في توليد الطاقة. كان يُ Suffice أن يُوصّل بالجدار ويدفع مقابل ما يستخدمه. انتقلت ميزة المنافسة من توليد الطاقة إلى استخدام الطاقة لصنع أحذية أفضل.

الذكاء الاصطناعي يتبع نفس النمط اليوم. قبل خمس سنوات فقط، إذا أرادت شركة استخدام التعلم الآلي، كان عليها توظيف فريق من علماء البيانات، وبناء خوادمه الخاصة، وتدريب نماذجها الخاصة. كان ذلك مثل تشغيل مولد خاص. اليوم، لدينا “شبكة” الذكاء الاصطناعي. الشركات مثل OpenAI و Google و Anthropic هي محطات الطاقة الجديدة. تنفق مليارات الدولارات على بناء “مفاعلات الذكاء” الضخمة (النماذج التأسيسية). ترتبط الشركات بهذه الشبكة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). يدفعون مقابل الذكاء حسب “العملة”، تمامًا كما ندفع مقابل الكهرباء حسب الكيلووات ساعة.

اقتصاديات الذكاء الرخيص

أهم ما يميز الخدمة هو أنها تقلل تكاليف الموارد. عندما يصبح مورد ما رخيصًا، نتوقف عن استخدامه تمامًا ونبدأ باستخدامه في كل شيء. منذ أواخر عام 2022، انخفضت تكلفة الاستدلال عالي الجودة. دراماتيكيًا. تشير بعض التقديرات إلى انخفاض يزيد عن 200 مرة لنفس مستوى القدرة. هذا هو اتجاه تنازلي أسرع من قانون مور.

صعود الذكاء الاصطناعي العامل

مع تطور هذه البنية التحتية، تتغير طريقة تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي. حاليًا، يستخدم معظم الناس الذكاء الاصطناعي كـ”روبوت محادثة”. يكتبون سؤالًا، فيجيبهم الذكاء الاصطناعي. يشبه هذا استخدام مضخة يدوية لجلب الماء؛ فهو يعمل، لكنه يتطلب جهدًا. المرحلة التالية هي “الذكاء الاصطناعي العامل”. هذه أنظمة ذكاء اصطناعي تعمل في الخلفية، ولا تنتظر منك كتابة سؤال. تُعطى هدفًا وتعمل بشكل مستقل لتحقيقه. نظرًا لانخفاض تكلفة الذكاء الاصطناعي، يمكن لهذه الأنظمة “التفكير” لفترات طويلة، والتكرار، وتصحيح أخطائها، واتخاذ خطوات متعددة لحل المشكلة.

الواقع المادي للخدمة الافتراضية

في حين قد يبدو الذكاء الاصطناعي وكأنه برنامج سحري، إلا أنه مبني على استثمارات رأسمالية ضخمة. ما يسمى “بالسحابة” هو في الواقع ملايين الأطنان من الفولاذ والsilicon والنحاس. لإنشاء هذه الخدمة، تقوم الشركات التكنولوجية ببناء بعض أكبر مشاريع البنية التحتية في التاريخ. نشهد صعود مراكز البيانات بمقياس الغيغاواط التي تستهلك الكهرباء مثل مدينة صغيرة. يزداد الطلب على وحدات معالجة الرسومات (GPU) باستمرار. في nhiều طرق، هذا هو ما يعادل بناء سكك حديدية أو تثبيت أسلاك التلغراف.

الاحتكاك الناجم عن الأنظمة القديمة

سوف لن يكون التحول نحو الذكاء الاصطناعي كخدمة أساسية سهلًا للجميع. العائق الرئيسي ليس التكنولوجيا نفسها، ولكن الأنظمة القديمة التي نتوقع منها العمل. الحكومات والشركات الكبيرة والناضجة غالبًا ما تعتمد على بنية تكنولوجيا المعلومات القديمة التي بنيت قبل عقود ولم يتم تحديثها أبدًا. هذه الأنظمة مثل المنازل القديمة مع الأسلاك القديمة. لا يمكنك توصيل جهاز حديث بسهولة. لا يمكنك توصيل وكيل ذكاء اصطناعي متقدم بسهولة إلى قاعدة بيانات بنيت في عام 1995 وتعمل على خادم مخفي في القبو.

التغيير الاجتماعي

المرحلة الأخيرة في تحوّل أي تقنية إلى خدمة هي مرحلة نفسية. عندها نتوقف عن الإعجاب بها ونبدأ بالاستياء عندما لا تعمل. اليوم، إذا كتب برنامج ChatGPT قصيدة جيدة، نُشيد بها. بعد خمس سنوات، إذا لم يُعدّل مُعالج النصوص نبرة رسائلنا تلقائيًا، فسنشعر بالاستياء. سنعتبر البرامج “الغبية”، مثل المصعد المعطل، عائقًا.

النتيجة

ما زلنا في بداية هذا التحوّل حيث سيعمل الذكاء الاصطناعي كخدمة. خدمات الذكاء الاصطناعي ليست جاهزة بعد. الشبكة لا تزال قيد الإنشاء. الاتصالات غير مستقرة أحيانًا، والطاقة شحيحة أحيانًا أخرى. لكن من الواضح أننا نسير في اتجاه سيصبح فيه الذكاء موردًا يُزوّد ​​به كل منزل ومكتب وجهاز على هذا الكوكب.بالنسبة لقادة الأعمال، لم يعد السؤال “كيف أبني ذكاءً اصطناعيًا؟” بل أصبح “كيف أتصل بهذه الخدمة لدعم أعمالي؟”