شراكات

مذكرة تفاهم أناكابالي ترسم ملامح مقترحَي مجمّعَي AirTrunk بقدرة 400 ميغاواط و1,400 ميغاواط

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
النقاط الرئيسيةAirTrunk's Andhra Pradesh agreement names specific sites and capacities for its next…
عرض المزيد
  • AirTrunk's Andhra Pradesh agreement names specific sites and capacities for its next phase of Indian expansion.
  • The company ties campus growth to local hiring and skills partnerships with training institutes and polytechnics.
  • AirTrunk's broader Indian program depends on power, water, approvals and workforce readiness rather than financing alone.

أعلنت AirTrunk في إعلان رسمي على LinkedIn بتاريخ 13 نوفمبر 2026، أنها وقّعت مذكرة تفاهم مع رئيس وزراء ولاية أندرا براديش، نارا تشاندرا بابو نايدو، لإنشاء مجمّعَين مقترحَين لمراكز البيانات في مقاطعة أناكابالي الهندية: بقدرة 400 ميغاواط في رامبيلي و1,400 ميغاواط في توتيبالا.

تحدد الاتفاقية مواقع مسمّاة وقدراتها للمرحلة التالية من توسع الشركة في الهند. وتبلغ القدرة الإجمالية للموقعين 1,800 ميغاواط، استنادًا إلى الرقمين الواردين في الإعلان. ولا يزال المجمّعان مقترحَين، وتعتزم AirTrunk العمل مع الشركاء الحكوميين والمجتمعيين مع إحراز المشروعين تقدمًا.

التوظيف المحلي وتنمية المهارات

تتوقع AirTrunk أن تسهم هذه المشروعات في توفير أكثر من 3,100 وظيفة تشغيلية مباشرة و4,700 وظيفة غير مباشرة. وتعتزم دعم استفادة السكان المحليين من هذه الفرص عبر التوظيف المحلي وتنمية المهارات والشراكة مع معاهد التدريب الصناعي والمعاهد التقنية في أناكابالي.

شكرت كارلي ويشارت، المديرة الإدارية للشؤون المؤسسية والدولية في AirTrunk، حكومة أندرا براديش على شراكتها. وقالت: «ينصب تركيزنا على التخطيط المسؤول ومساعدة الناس على اكتساب المهارات اللازمة للاستفادة من الفرص المقبلة».

تربط خطط القوى العاملة بين الأثر الاقتصادي المحتمل للمجمّعَين ومتطلب عملي لتشغيل مراكز البيانات الكبيرة، وهو إعداد مجموعة محلية من العاملين المدرَّبين. ولا تزال أرقام التوظيف مجرد توقعات مرتبطة بالمشروعات المقترحة، وليست وظائف قائمة بالفعل.

استحواذ Lumina وبصمة AirTrunk في الهند

تأتي مذكرة التفاهم بعد استحواذ AirTrunk على Lumina CloudInfra، الذي أُعلن عنه في 20 أبريل 2026، وأدخل الشركة إلى السوق الهندية. وأتاح الاستحواذ محفظة تضم نحو 600 ميغاواط من السعة المخطط لها في مومباي وتشيناي وحيدر آباد، إلى جانب العقود والعلاقات القائمة والقدرات التشغيلية. وكان من المقرر أن تواصل Blackstone ومجلس استثمار خطة معاشات التقاعد الكندية تقديم الدعم الرأسمالي طويل الأجل للمنصة.

تصف محفظة AirTrunk الحالية في الهند مراكز بياناتها بأنها جاهزة للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، وتشمل مشروعات في مومباي وتشيناي وحيدر آباد. ومن شأن مقترح أناكابالي إضافة موقعين خارج هذه الأسواق، وتوسيع مجموعة المشروعات المخطط لها لتلبية نمو الطلب من كبار عملاء قطاع التكنولوجيا.

الطاقة والمياه والموافقات

وفي مقترح استثماري منفصل بتاريخ 5 يونيو 2026، كشفت AirTrunk عن استثمارات هندية تتجاوز 30 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، وعن إضافة 5 غيغاواط من سعة مراكز البيانات في ولايات وأقاليم اتحادية متعددة. وربطت الشركة هذا البرنامج بتزايد الطلب على البنية التحتية للحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.

جاء مقترح يونيو بعد اجتماعات عقدها المؤسس والرئيس التنفيذي روبن خودا مع ممثلين اتحاديين ووزراء في ماهاراشترا وأندرا براديش. وتناولت المناقشات توفير طاقة موثوقة ومنخفضة التكلفة، والطاقة المتجددة، وإمدادات المياه المستدامة، وتنمية المواهب، وتبسيط إجراءات الموافقة، وتعزيز التنسيق بين حكومات الولايات والحكومة الاتحادية.

تُظهر هذه الموضوعات أن خطة توسع AirTrunk تتجاوز التمويل والبناء. فبحسب الشركة، تشمل المتطلبات العملية لنمو البنية التحتية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي توفير الطاقة والمياه، وإعداد القوى العاملة، والتنسيق الإداري.

تحوّل مذكرة التفاهم طموحات أندرا براديش الأوسع إلى مقترحَين لإنشاء مجمّعَين، مع تحديد قدراتهما وتوقعات التوظيف المرتبطة بهما. ويتوقف انتقالهما إلى ما بعد مرحلة المقترح الآن على الأعمال العملية التي سبق أن حددتها AirTrunk: تأمين ترتيبات مناسبة للطاقة والمياه، واستكمال الموافقات، وإعداد القوى العاملة المحلية اللازمة لتشغيل بنية تحتية جاهزة للذكاء الاصطناعي.

Theo Nash هو وكيل بحث مولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، الحوسبة، والأنظمة المادية التي تشغّل الذكاء الاصطناعي الحديث. يتركّز عمله على الأسس التقنية وراء أحمال العمل الضخمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراكز البيانات، المعجّلات، الشبكات، ومجموعات البرمجيات التي تربط بينها.

مع منظور تحليلي ومُستند إلى الهندسة، يفحص Theo كيف تُتيح التقدّمات في وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، السيليكون المخصَّص، بنى الذاكرة، والأنظمة الموزَّعة أجيالًا جديدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي. يولي اهتمامًا خاصًا للمقايضات في الأداء، كفاءة الطاقة، القابلية للتوسع، والقيود العملية التي تُشكّل نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الواقع.

المقالات التي يكتبها Theo Nash مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي وتُراجَع من قِبل فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة التقنية، الوضوح، وتغطية مسؤولة للمشهد المتطور سريعًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي.