التغلب على تحديات العمل عن طريق تطبيق الذكاء الاصطناعي على بيانات القوى العاملة الموسعة

يتطلب سوق العمل اليوم مرونة. انخفض معدل البطالة، ويريد العمال المزيد من أدوارهم الكاملة، ويتعثر الأعمال على العثور على مرشحين مؤهلين يلبي احتياجاتهم. واحدة من الطرق التي يمكن للموظفين التغلب على هذا التحدي هي الاستفادة من القوى العاملة الموسعة، التي تتكون من المحترفين المستقلين، والعاملين المتعاقدين، والعاملين في الوظائف قصيرة الأجل، والموهبة الموردة من قبل البائعين. لكن في كثير من الأحيان، تعيش هذه البيانات عبر أنظمة متعددة، مما يجعل من الصعب إدارتها جنبًا إلى جنب مع بقية بيانات التوظيف الخاصة بك.

إلى ذلك يضاف تعقيد الذكاء الاصطناعي. من ناحية، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على بيانات قوتك العاملة أن يساعدك على البقاء منافسًا في مجال الموارد البشرية من خلال ملء الأدوار بشكل أسرع وإنشاء تجربة موظف أفضل. لكن عدم القدرة على تجميع جميع بيانات قوتك العاملة – بما في ذلك العاملين المتعاقدين – في مكان واحد يجعل مبادرات الذكاء الاصطناعي حول الموارد البشرية أكثر صعوبة في تحقيقها.

كلما زاد الضغط على ملء الأدوار بسرعة مع الحفاظ على التكاليف منخفضة، فإن من المفيد استكشاف كيف يمكن للمنظمات الاستعداد بشكل كافٍ لبيانات قوتها العاملة بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتهم على ملء الأدوار بالعاملين المناسبين من القوى العاملة الكاملة والقوى العاملة الموسعة.

سوق العمل الحالي

إنه وقت تحدي خاص للشركات لfinding التمويل الآن جزئيًا بسبب انخفاض معدل البطالة التاريخي. في يونيو 2025، كان معدل البطالة عند 4.1٪ فقط، مما ي 续يغ Trend المحدد في السنوات القليلة الماضية. مع وجود معظم العمال بالفعل في الأدوار، هناك عدد أقل من الناس للاختيار منهم – حوالي ثلاثة أرباع المنظمات (74٪) تقرير عن صعوبة العثور على عمال ماهرين لملء أدوارهم.

ما يثير الاهتمام هو أن هناك الكثير من العمال هناك، ولكن العديد من الموظفين الآن يعملون كمتعاقدين وليسوا بالضرورة يبحثون عن عمل كامل. كان عدد القوى العاملة الموسعة في الولايات المتحدة يصل إلى 72.7 مليون من حوالي 170 مليون عامل أمريكي إجمالي (حوالي 42٪). العديد من هؤلاء العاملين المستقلين يعملون بشكل كامل تقريبًا (40٪ تقريبًا)، في حين أن حوالي 80٪ منهم إما من الجيل الزي أو الجيل زد.

لماذا يتم استغلال العاملين المتعاقدين بشكل غير كاف

من الواضح أن العاملين المتعاقدين теперь جزءًا حاسمًا من القوى العاملة بشكل عام ويجب أن يتم النظر فيهم بعناية جنبًا إلى جنب مع نظرائهم الكاملين. لكن هناك انقطاع بين الأنظمة التي تؤدي إلى أن المنظمات تستغفلها، خاصة عندما لا تشمل مبادرات الذكاء الاصطناعي حول الموارد البشرية المتعاقدين على الإطلاق.

لكي يتمكن الذكاء الاصطناعي من حساب قوتك العاملة المتاحة بالكامل، مع العاملين المتعاقدين والكاملين، تحتاج إلى تضمين بيانات من نظام إدارة البائع (VMS)، بالإضافة إلى أنظمة المالية والشراء. يساعد تجميع جميع هذه البيانات في نظام VMS واحد وتسميتها بنفس الطريقة في جعل أدوات الذكاء الاصطناعي تحصل على الصورة الكاملة لمن المتاح لملء أي دور مفتوح قد يكون لديك.

ما الذي يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في القيام به مع بيانات القوى العاملة الموسعة

يمكن أن يساعدك تجميع بيانات قوتك العاملة لمبادرات الذكاء الاصطناعي بشكل واضح في ملء الأدوار مع المواهب الجديدة. ولكن يمكنه أيضًا مساعدتك في تقليل التحيز ضد المرشحين الذين لديهم سجلات عمل غير تقليدية (التي تصف العديد من العاملين المتعاقدين هناك). هذا أمر بالغ الأهمية لتجنب أي مظهر من مظاهر التمييز في ممارسات التوظيف الخاصة بك.

في حين قد تتردد العديد من المنظمات في الاستثمار في أنظمة إدارة بائع جديدة أو مبادرات الذكاء الاصطناعي حول الموارد البشرية بسبب القلق بشأن التكاليف، يمكن أن يساعد في الواقع في تقليص الإنفاق الزائد على العاملين المتعاقدين. مع خدمات المهنيين (بما في ذلك العاملين المتعاقدين) التي تشكل بين 45٪ و 65٪ من إنفاق المنظمات الإجمالي غير الموظفين، هذا هو تكلفة يمكن أن تخرج عن نطاق السيطرة بسرعة عند عدم إدارتها بشكل صحيح. يمكن للذكاء الاصطناعي على بيانات قوتك العاملة مساعدتك في رؤية بسهولة أي متعاقدين أو منظمات قد تكون مستغلة بشكل مبالغ فيه وتعديلها وفقًا لذلك.

في النهاية، الاستفادة من الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة الموسعة هي استثمار يمكن أن يدر أرباحًا في شكل مناصب شاغرة أقل، وكفاءة أكبر في أنشطة الموارد البشرية اليومية، وتوافق أفضل مع لوائح مكافحة التحيز، وتوفير التكاليف حول تحسين استخدام العاملين المتعاقدين.

كيف يمكنك تنفيذ الذكاء الاصطناعي على بيانات قوتك العاملة المجمعة

بمجرد جمع البيانات، حان الوقت للبدء في العمل. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي فحص المتقدمين، ومراجعة السير الذاتية، وتحليل المعلومات الأخرى ذات الصلة في قاعدة البيانات الخاصة بك. إذا تم إنجازه بشكل صحيح، يمكن للذكاء الاصطناعي فرز بيانات قوتك العاملة الكاملة والقوى العاملة الموسعة بشكل أسرع من البشر، مما يساعدك على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ بشكل أسرع.

فقط تذكر أن مخرجاتك تعتمد على جودة البيانات التي تقدمها إليها ووضوح تعليماتك. يتطلب الصبر والتدريب، حيث يجب اعتبار الذكاء الاصطناعي كـ “متدرب” لتنمية قوة العمل وإدارتها. ستحتاج إلى أن تكون محددًا جدًا في طلباتك وتقديم السياق التجاري لما تفعله. على سبيل المثال:

• أنا أستأجر ل [اسم الوظيفة]. قائمة 10 مهارات يجب تضمينها في إعلان الوظيفة.
• أوصي بتغييرات على هذا إعلان الوظيفة لجعلها أكثر ترحيبًا بـ [الجمهور المستهدف].
• تحليل معدل السوق لهذا الدور في هذا الموقع.

باستخدام هذه الرؤى، يمكنك بدء نشر الوظائف في أسواق متعددة، والتواصل مع المرشحين، وتفاوض على الرواتب – كل ذلك مع توفير الوقت والمال ومخاطر الامتثال.

الأمور التي يجب تذكرها

عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي لقوتك العاملة الموسعة، لا يجب عليك إنفاق المزيد من المال لتحقيق هذه البيانات – إنها جميعًا عن جعل أفضل استخدام لبياناتك الحالية. من المحتمل أن لديك قائمة صحية من العاملين المتعاقدين تتكون من المتعاقدين الحاليين وال्मचين السابقين، على سبيل المثال. قد لا تكون تستفيد منها بشكل كافٍ لتحقيق احتياجاتك الحالية من الوظائف.

الامتثال هو المفتاح، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك في تقليل التحيز. ومع ذلك، قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إدخال تحيزه الخاص، مما يجعله من المهم تضمين إنسان في الحلقة لمراجعة النتائج. من المهم أيضًا ربط بيانات قوتك العاملة بشكل آمن بأداة داخلية لن تتعمد كشف المعلومات للعالم الخارجي، حيث قد تشارك أدوات الذكاء الاصطناعي العامة البيانات التي يتم مشاركتها معها.

يمكن أن تساعد نسخة خاصة من أدوات الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل ChatGPT أو Microsoft Copilot في التخفيف من هذا الخطر، ولكن هناك أيضًا مسألة ربط هذه البيانات بشكل فعلي. يمكن لنظام إدارة البائع الذي يحتوي بالفعل على الذكاء الاصطناعي مضاعفة توفير التكلفة والوقت حول تجميع بيانات قوتك العاملة الكاملة والقوى العاملة الموسعة وجلبها إلى الأدوات التي يمكنها تحقيق وعد الذكاء الاصطناعي.

في النهاية، هدف الذكاء الاصطناعي هو تعزيز جهودك، وليس استبدال العنصر البشري الذي تقدمه في عملك. تقليل اللامعقولات والأخطاء هو الهدف. يمكن أن يساعد سياسة الذكاء الاصطناعي القوية، وتكامل البيانات الحذر، والتدريب المناسب في استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير المال، وتوظيف المرشحين المناسبين، وfinding العاملين الكاملين والعاملين المتعاقدين لملء الفجوات في قوتك العاملة. كل هذا يعطيك المزيد من الوقت للتركيز على الأولويات الاستراتيجية والقيام بالعمل الأكثر معنى لك.

بدون الذكاء الاصطناعي، لا توجد طريقة للبقاء متقدمًا على المنافسة التي تستخدمه بالفعل لملء الأدوار في سوق صعب للموظفين. الوقت هو كل شيء – كلما بدأت في وقت مبكر، كلما كانت فجوات المهارات والتوظيف الخاصة بك في الماضي.