لم يعد الكفاءة الفنية وحدها كافياً لترقية المهندسين في عصر الذكاء الاصطناعي

لقد تسبب الذكاء الاصطناعي في تحول كبير في طريقة عملنا وما يتم تلقينه داخل الفرق الفنية. في عملي في Sombra ، لقد رأيت هذا التحول يغير ليس فقط كيفية تسليم الفرق ، ولكن أيضًا ما يتم مكافأته في نمو المسار الوظيفي. لفترة طويلة ، كان مسار النمو في التكنولوجيا خطيًا إلى حد ما: كنت تتعلم مهارات جديدة ، وتستمر في التحسين الفني ، وت trởين شخصًا يحل مشكلات صعبة ، وتبني سمعتك وثقتك ، ثم تكسب طريقك إلى أعلى السلم الوظيفي.

لكن هذا الدورة بدأت تتحطم الآن. الذكاء الاصطناعي يأخذ على عاتقه الكثير من المهام ، مما يسرع من العمل ويخفض التكاليف. هذا لا يعني أن المهارات الفنية لم تعد مهمة ، ولكنها تجعل المهام التي تتطلب الحكم والتفكير في النتائج وصنع القرار أكثر أهمية.

هذا هو التحول الذي عيشته بشكل مباشر في رحلتي من مهندس إلى شريك مؤسس ومدير تقني في Sombra. بعد خمس سنوات في مسيرتي المهنية الهندسية ، أصبحت نوعًا من الأخصائيين الذين يعتمد عليهم الفريق. كنت نوعًا من الموظفين الذين يمكنهم حل المشكلات الفنية الصعبة ، وتaking ملكية العمل المعقد ، والذي يمكن الوثوق به عندما تكون المشاريع في حالة حرج. لكن هناك شيء مفقود ، وشعرت أنني عالق.

بدا الأمر كما لو أنني قد وصلت إلى سقف مسيرتي الوظيفية ويمكنني أن أذهب إلى الأمام. كانت مهاراتي الفنية في ذروتها ، ولكن هذه المرحلة التالية من النمو تتطلب شيئًا مختلفًا – التفكير التجاري.
لم أستطع المضي قدمًا مع معرفة كيفية بناء شيء ، كنت بحاجة إلى تعلم ما يستحق البناء في المقام الأول.

ذلك النوع من السقف يصبح أكثر شيوعًا عبر الصناعة.

السوق يتغير بسرعة أكبر مما يدركه nhiều مهندسين

تقرير منتدى الاقتصاد العالمي بأن 40٪ من أصحاب العمل يتوقعون تقليص القوى العاملة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تلقين المهام ، بينما تشير أبحاث Anthropic حول تطوير البرمجيات إلى أن أكثر مهندسي البرمجيات قد يتم دفعهم نحو تصميم وصنع القرار على مستوى أعلى مع تولي الذكاء الاصطناعي لمزيد من العمل التكراري.

بالطبع ، لا يزال هناك طلب كبير على المواهب الفنية. لا تقلق ، لا تزال المهارات الفنية الصعبة محورية للمهنة ، ولكن الاتجاه الأوسع هو أن هناك أدوار أقل حيث يكفي التنفيذ وحده للانتقال إلى الأمام. هناك طلب كبير على الأشخاص الذين يمكنهم إطار المشكلات ، وتحديد الأولويات في ظل القيود ، وربط العمل الفني بالقيمة التجارية.

ذلك كان التحول الذي كان عليّ أن أجريه. أكبر ترقية لي لم تكن فنية فقط ، بل كانت سياقية.

لم أترك الهندسة ورائي ، بل وسعتها وأعادة صياغة الأسئلة حولها.

أ停止ت قياس نمو مسيرتي الوظيفية من حيث “مزيد من الكود” ، أو “مزيد من التعقيد” ، أو “ملكية فنية أكثر صعوبة” وانتقلت إلى الهندسة المعمارية ، والimpact التجاري ، وجودة القرار بدلاً من ذلك.

خمس تحولات غيرت كيفية عملي

قد يبدو هذا مجردًا ، لذلك سأقسمه إلى 5 تحولات عملية ساعدتني على تطوير تفكير تجاري.

التحول الأول كان تعلم الأعمال مباشرة بدلاً من استلامه من خلال التذاكر.

يعمل nhiều مهندسين من الإشارات الناتجة عنها. نحصل على المتطلبات ، ولكن ليس المحادثة التي شكلت لها. لا نرى التحليلات وراء مهامنا ، ولا الأسباب الاستراتيجية وراء وجود تلك المهام.

لذلك بدأت في تعلم الأعمال مباشرة. بدأت في حضور المزيد من مكالمات المبيعات والدعم ، و الاستماع إلى محادثاتهم باهتمام واهتمام أكبر بالمناقشات بين أصحاب المصلحة.

مع مرور الوقت ، توقفت عن رؤية عملي على أنه سلسلة من المهمات المعزولة.

توصلت إلى إدراك: حل فني متقن يصل متأخرًا ، أو يكلف الكثير ، أو يحل مشكلة خاطئة ، ليس عملًا استراتيجيًا. إنه فقط صحيح مكلف.

التحول الثاني كان تعلم لغة الأعمال دون معاملتها على أنها محفوظة للمديرين التنفيذيين.

بدأت في تعلم جميع تلك المصطلحات التي لا يتم تعليمها للمهندسين بشكل صريح: عائد الاستثمار ، وتكلفة التأخير ، والتكلفة الفرصة ، ومخاطر التعرض ، والهامش ، والترتيب. هذا أمر لا مفر منه إذا كنت تهدف إلى مناصب رفيعة أو منصب تنفيذي.

هذا يؤثر على الحكم الفني ، حيث أن العديد من الأخصائيين رائعون في حل المشكلات ، ولكنهم لا يستطيعون تحديد الأولويات وتقييمها وفقًا لأهداف الأعمال.

من أجلي ، تعلمت تلك اللغة غيرت كيفية تواصلي ، وأهم من ذلك ، كيفية تقييمي للحلول. العمل نفسه ظل فنيًا ، ولكن المنطق وراءه أصبح أوسع.

هذا هو الفرق المهم في عصر الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الفرق على التنفيذ ، ولكن لا يزال لا يستطيع امتلاك صنع القرار. ذلك الطبقة تنتمي إلى البشر.

تحول آخر كبير كان تحديد النجاح قبل كتابة الكود.

مع مرور الوقت ، قبل البدء في التنفيذ ، سألت نفسي سلسلة من الأسئلة:

• ماذا يغير بالضبط للمستخدم أو للأعمال؟
• أي متريكة يجب أن تتحرك؟
• كيف سيعرف أي شخص أن الأمر كان مهمًا؟

ساعدتني تلك الأسئلة بشكل كبير قبل البدء في البرمجة. كما أنقذتني من فشل شائع: الاستثمار بشكل كبير في التسليم قبل الاتفاق على الأثر.

هذا هو أحد الأسباب التي تجعل القياس مهمًا جدًا. أظهرت أبحاث DORA حول تسليم البرمجيات قيمة قياس كيفية تسليم الفرق البرمجيات بأمان وسريعًا وبتكلفة منخفضة. ولكن في الممارسة ، يذهب قادة فنيون ذو أداء عالي عادة إلى طبقة أخرى: يربطون بين قياس التسليم ونتائج المنتج ونتائج الأعمال.

بمعنى آخر ، الشحن ليس خط النهاية. بالتأكيد ، نقدر النتائج بناءً على التسليم ، ولكن غالبًا ما يكون القدرة على تحديد النجاح مسبقًا هي ما ينتقل شخصًا إلى قيادة أوسع.

التحول الرابع كان اختبار الفرضيات قبل بناءها.

المهندسون القويون غالبًا ما يبنون أكثر من اللازم ، بقيادة الاعتقاد الخاطئ بأن الذكاء الاصطناعي يجعل البناء أرخص ، وأن المزيد من الهندسة ي自动 يعني جودة أفضل.

المهندسون ذو الأداء العالي غالبًا ما يتم تدريبه على التفكير في حلول قوية ، لأننا جميعًا نريد بناء الأشياء بالطريقة الصحيحة. هذا سمة جيدة لتطويرها ، ولكنها غالبًا ما تصبح مكلفة عندما تلتزم بحل كامل قبل التحقق من الفرضيات.
لذلك كان أحد التحولات العملية التي قمت بها هو إجبار الفترة على التوقف قبل البناء و تحديد الفرضيات. بمجرد أن تصبح الفرضية صريحة وواضحة ، يتغير الشكل العمل.

الهدف لم يعد هو إثبات مدى تعقيد الحل. الهدف هو التعلم بسرعة وبتكلفة منخفضة ووضوح كافٍ لتحديد ما يستحق الاستثمار الأعمق.

التحول الأخير الذي ساعدني حقًا كان كتابة ملاحظات قصيرة للقرارات قبل البرمجة.

هذا قد يكون العادة الأكثر prakticًا من بينهم. ولا أخدعك ، أنا لا أحاول إجبار وثيقة أخرى – فقط ملاحظة قصيرة ومنظمة لتصور تفكيري: ما الخيارات المتاحة ، ما هي المخاطر المهمة ، ما هو التأثير المتوقع ، ما التوصية التي تجعلها منطقية ، وأين لا يزال هناك حاجة إلى تنسجم.
لم ت 改善 فقط التواصل ، ولكنها كشفت أيضًا عن التفكير الضعيف في وقت مبكر وساعدت على توضيح الفرضيات (انظر التحول السابق). بالإضافة إلى ذلك ، أنشأت سجلًا لماذا تم اتخاذ القرار ، وهو ما يصبح قيمًا بشكل خاص عند استعراض النتائج. هذا الإجراء الصغير يمكن أن يغير كيفية صياغة القرارات وتنسيقها وملكتها.
في الممارسة ، تحدث العديد من الترقيات لأن شخصًا ما يمكن أن يقلل من الغموض للآخرين ، وليس لأنهم هم الأشخاص الأكثر براعة فنيًا في الغرفة.

لماذا المستوى التالي هو حول اتخاذ قرارات أفضل

هذا هو الخطأ الأكبر الذي يرتكبه العديد من الناس عندما يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي والمسارات الوظيفية الفنية. يصورون القصة كما لو أن الخيار هو بين العمق الفني والقيادة ، أو بين الهندسة والإدارة.

المهارات الفنية لا تزال مهمة. في nhiều الحالات ، تكون مهمة أكثر لأن الناس يحتاجون إلى عمق كافٍ لتحديد ما يفعله أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وأين تفشل ، وما يجب أو لا يجب الثقة. ولكن الكفاءة الفنية وحدها أقل تمييزًا عندما يمكن تسريع المزيد من التنفيذ بواسطة الأدوات. هذا هو ما نشهده كل يوم في Sombra: أسرع نمو في المسار الوظيفي يأتي عندما ي结合 المهندسون العمق الفني بالتفكير التجاري.

هذا لا يعني أن كل مهندس قوي يجب أن يصبح مديرًا. ولكنها تعني أن المسار إلى الأمام يتغير. المستوى التالي أقل حول إثبات أن شخصًا ما يمكنه القيام بالمهام الأكثر صعوبة بنفسه ، وأكثر حول إثبات أنه يمكن أن يساعد فريقًا وأعمال على اتخاذ قرارات أفضل.

لم أصل إلى الحائط لأنني افتقدت الذكاء أو الانضباط. وصلت إلى الحائط لأن المستوى التالي يتطلب مجالًا أوسع للرؤية. بمجرد أن تغير ذلك ، تغير نطاقي أيضًا.