الرعاية الصحية
ديف ريان، المدير العام لشركة إنتل للرعاية الصحية والعلوم الحياتية – سلسلة المقابلات
يقود ديف ريان وحدة أعمال الرعاية الصحية والعلوم الحياتية العالمية في شركة إنتل التي تركز على التحول الرقمي من الحافة إلى السحابة من أجل جعل الرعاية الدقيقة والقائمة على القيمة حقيقة واقعة. عملاءه هم المصنعون الذين يبناءون أدوات العلوم الحياتية والمعدات الطبية والأنظمة السريرية وأجهزة الحوسبة والأجهزة المستخدمة في مراكز البحث والمستشفيات والعيادات ومراكز الرعاية السكنية والمنزل. كان ديف قد شغل مناصب في مجالس إدارة جمعية تكنولوجيا المستهلكين للصحة واللياقة البدنية، وتحالف الصحة الشخصية المرتبطة بهيومس، والائتلاف العالمي للشيخوخة، وتحالف الرعاية المرتبطة.
ما هي أعمال شركة إنتل للرعاية الصحية والعلوم الحياتية؟
تساعد أعمال شركة إنتل للرعاية الصحية عملاءها على إنشاء حلول في مجالات التصوير الطبي والأنظمة السريرية ومختبرات العلوم الحياتية، مما يتيح الرعاية الموزعة والذكية والشخصية.
تركز أعمال شركة إنتل للرعاية الصحية على صحة السكان والتصوير الطبي والأنظمة السريرية والبنية الرقمية.
- تدرس صحة السكان بيانات المرضى المتنوعة لتزويد المرضى بمعلومات حول المخاطر والمعالجات المحسنة عبر الفئات.
- التصوير الطبي (مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية) يولد مجموعات بيانات ضخمة تتطلب تقييمًا دقيقًا دون وجود مجال للخطأ.
- تستخدم الأنظمة السريرية رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي وحوسبة الحافة للرصد الصحي والجراحة الروبوتية والرعاية عن بعد وغيرها.
- تدمج البنية الرقمية العديد من التكنولوجيات لتمكين نهج جديد للتفاعل مع المرضى بما في ذلك الرعاية في أي مكان وفي أي وقت.
تركز أعمال مختبرات شركة إنتل للعلوم الحياتية على ثلاثة مجالات رئيسية: تحليل البيانات، وعلم الأجنة، والصيدلة.
- يستخدم تحليل البيانات الذكاء الاصطناعي لتحفيز سلسلة من الاكتشافات والرؤى التي تساعد على تمكين الطب الدقيق.
- يعرف علم الأجنة ويقيس مجموعات الجزيئات البيولوجية باستخدام المعلوماتية الحيوية والبيولوجيا الحاسوبية.
- تعتبر الصيدلة دراسة الأدوية وكيفية تفاعلها مع الأنظمة البيولوجية البشرية.
متى أصبحت مهتمًا شخصيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لصالح الرعاية الصحية؟
لقد أصبح الذكاء الاصطناعي أداة من خلالها نُحسن أو نساعد، لا نستبدل، الخبرة البشرية الحالية لتسليم نهجًا متحولًا للتشخيص والعلاج. ولقد أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على أداء مسح أكثر سرعة وتفصيلًا لمجموعات كبيرة من المعلومات من أي إنسان يمكنه ذلك.
كيف مهم هو الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة في الإعداد السريري؟
توليد صناعات الرعاية الصحية والعلوم الحياتية أكثر بيانات معقدة من أي صناعة أخرى في العالم اليوم. والذكاء الاصطناعي أصبح الآن مُحفزًا لا غنى عنه لمجموعة من الاحتياجات، سواء كانت روتينية أو كسرية، في كلا الإعدادين السريري والمعملية لمعالجة الهدف الثلاثي للصناعة: تحسين جودة الرعاية وزيادة الوصول إليها وتخفيض التكاليف.
ما هي بعض الحالات الأكثر إثارة للاهتمام التي تريها لتحليل الذكاء الاصطناعي لهذه البيانات؟
يمكن أن تساعد أدوات معالجة اللغة الطبيعية في استبدال الكتابة اليدوية أو إدخال البيانات لإنشاء وثائق جديدة، مثل ملخصات الزيارات السريرية والملاحظات السريرية المفصلة. هذا يسمح للمرضى برؤية المزيد من المرضى، والمُ 제공ين لتحسين الوثائق وإدارة Operations والفواتير.
يمكنك أن تشرح كيف تعاونت شركة إنتل مع مجتمع الجينوميات لتحويل مجموعات البيانات الكبيرة إلى رؤى بيولوجية طبية تسريع الرعاية الشخصية؟
الطب الدقيق يوفر مصادر بيانات صحية على مستوى الفرد التي تمكن من تحديد أهداف الأمراض وتحديد السكان الذين يظهرون نتائج سريرية محسنة للنهج الوقائي والعلاجي الجديد.
الجينوميات هي ركن أساسي من أركان الطب الدقيق. وهي توفر خطة لمن نحن، ولماذا وكيف نحن فريدين، وهو أمر حاسم للمُقدمين لهم فهمه عندما ي 结بون هذه المعلومات مع بيانات أخرى (صور، كيمياء سريرية، تاريخ طبي، بيانات الفئات، إلخ.). يستخدم المرضى هذه المعلومات لتطوير وتسليم علاجات مخصصة للمرضى بأقل مخاطر وأكثر فعالية.
تعاونت شركة إنتل مع مجتمع الجينوميات من خلال تحسين الأدوات التحليلية الجينية الأكثر استخدامًا في الصناعة لتشغيلها بشكل أفضل على منصات وأجهزة شركة إنتل. على سبيل المثال، تحسين برنامج تحليل الجينوم التابع لمعهد برود، الذي يوفر فوائد للبحوث البيولوجية مثل قاعدة بيانات الجينوم التي تخزّن الملفات بحجم ~200 جيجابايت (حجم عادي لمجموعات بيانات الجينوم) ومكتبة نواة الجينوم التي تستفيد من تعليمات الأجهزة المحددة لشركة إنتل لتعزيز حمولة الجينوميات والذكاء الاصطناعي.
تسريع سرعة وتخفيض تكلفة التحليل الجينومي مع الحفاظ على دقة هذا التحليل، يظل أمرًا مقنعًا للباحثين البيولوجيين والباحثين في العلوم الحياتية الآخرين الذين يستخدمون حلول الحوسبة لشركة إنتل لاكتشاف واستغلال رؤى طبية جديدة.
يمكنك أن تناقش لماذا تعتقد أن الرعاية الصحية عن بُعد مهمة جدًا؟
لقد عملت صناعة الصحة على أشكال و جوانب مختلفة من الرعاية عن بُعد لسنوات عديدة. وأسباب ذلك، حتى وقت قريب، كانت معتقدات وطموحات متأصلة بأن الرعاية عن بُعد يمكن أن تكون، في nhiều حالات لتقديم الرعاية، جيدة أو أفضل من النماذج التقليدية.
الرعاية عن بُعد لها العديد من الفوائد. راحة المرضى ورضاهم عن تقديم الرعاية الصحية عن بُعد في تزايد سريع. يمكنهم البقاء أكثر هدوءًا واطمئنانًا في منازلهم مع أقل اختلالًا وزمنًا ومؤثرات جدول زمني. ي喜欢ها المُقدمون لأنها تمكنهم من رؤية المزيد من المرضى، وإدارة وقتهم بشكل أفضل، وتخصيص الموارد السريرية النادرة بشكل أفضل.
يمكنك مناقشة بعض التكنولوجيات التي يتم استخدامها حاليًا لمراقبة المرضى عن بُعد؟
هناك عناصر تكنولوجية حرجة. والأهم هو سهولة استخدامها للمريض، يليها أمان وخصوصية البيانات، ومتانة التطبيق والبيانات التي تم جمعها. على سبيل المثال، نحتاج إلى منع مستخدم من حذف تطبيق مراقبة من جهاز آي باد عن طريق الخطأ.
جودة التكنولوجيا وسهولة استخدامها للمريض هي الأهم، تليها أمان وخصوصية البيانات، ومتانة التطبيق والبيانات التي تم جمعها. هناك العديد من التكنولوجيات التي يتم استخدامها حاليًا لمراقبة المرضى عن بُعد، مثل:
- التوحيد القياسي لتبادل البيانات وأمانها مع معايير صناعية مثل FHIR وContinua؛
- منصة حوسبة آمنة وذكية لتنسيق البيانات والاتصال بها إلى المرضى؛
- التواصل عبر شبكة خلوية لجعل أجهزة المستخدم مستقلة ولا تعتمد على شبكة الواي فاي في المنزل التي قد تكون غير موثوقة أو غير موجودة؛
- تخزين سحابي وتحليل البيانات في الجزء الخلفي.
نعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا أكبر في مراقبة المرضى في المستقبل، مما يحسن من تجربة المريض من خلال استطلاعات الصوت الطبيعية (“كيف تشعر اليوم؟”، “يبدو أن ضغط دمك مرتفع بعض الشيء”) وسماح الفرق الصحية بفهم أفضل لصحة المريض وتحديد العلاجات المناسبة.
ما هي بعض المشاكل التي يجب التغلب عليها لزيادة معدل نجاح الرعاية الصحية عن بُعد؟
هناك العديد من المشاكل التي يجب التغلب عليها لزيادة معدل نجاح الرعاية الصحية عن بُعد، مثل:
- السياسات والتحديات المالية التي تمنع التمويل اللازم لتطوير التكنولوجيا؛
- تحديات المستخدمين، مثل نقص التكنولوجيا والاتصال بالإنترنت؛
- الفرق في جودة الرعاية بين الرعاية التقليدية والرعاية عن بُعد.
في النهاية، نريد أن تدعم التكنولوجيا تقديم الرعاية، لا تعوقها. إذا كنا ننجح (ونعتقد أننا كذلك وسنظل كذلك)، فإن التكنولوجيا سوف تتيح جسورًا إلى نموذج أفضل من الرعاية عن بُعد، مما يجعل حالة الرعاية عن بُعد معيارًا لتقديم الرعاية.
شكرًا على المقابلة الرائعة، استمتعت بتعلم المزيد عن جهود شركة إنتل في مجال الصحة. القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا أعمال شركة إنتل للرعاية الصحية والعلوم الحياتية العالمية.
