إنترنت ديفلوبس نظام Neuromorphic الأكبر لتحسينات ذكاء اصطناعي صديقة للبيئة

أعلنت شركة إنترنت ديفلوبس最近 عن إنشاء نظام هالا بوينت، وهو نظام Neuromorphic الأكبر في العالم، مما يُشكل خطوة كبيرة نحو تحسينات ذكاء اصطناعي أكثر استدامة وكفاءة. تم توزيع نظام هالا بوينت في البداية في مختبرات سانديا الوطنية، ويتضمن استخدام معالج لوهي 2 المتقدم من إنترنت ديفلوبس، ويتطور على نجاح سابقه، بوهوكي سبرينغز، من خلال تقديم تحسينات كبيرة في الهندسة المعمارية. هذا التحسين يزيد من سعة العصبونات بأكثر من عشرة أضعاف والأداء بأكثر من اثني عشر مرة.

“تكلفة الحوسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي اليوم تزداد بمعدل غير مستدام. تحتاج الصناعة إلى نهج جديد قادرة على التوسع. لهذا السبب، قمنا بتطوير نظام هالا بوينت، الذي يجمع بين كفاءة التعلم العميق وتعلم جديد مستوحى من الدماغ وقدرات التحسين. نأمل أن تسهم الأبحاث مع نظام هالا بوينت في تحسين كفاءة وتكيف تقنية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع،” قال مايك ديفيس، مدير مختبر الحوسبة Neuromorphic في إنترنت ديفلوبس.

يتميز نظام هالا بوينت بأنه أول نظام Neuromorphic على نطاق كبير يمكنه إظهار كفاءات حوسبية على مستوى الدولة في حمولة الذكاء الاصطناعي الشائعة. يمكنه دعم ما يصل إلى 20 كوادرليون عملية في الثانية، أو 20 بيتا أوبس، ويوفر كفاءة غير مسبوقة تتجاوز 15 تريليون عملية 8 بت في الثانية لكل وات (TOPS / W) عند تنفيذ شبكات عصبونية عميقة تقليدية.

سيستخدم الباحثون في مختبرات سانديا الوطنية نظام هالا بوينت لأبحاث الحوسبة على مستوى الدماغ، مع التركيز على مشاكل الحوسبة العلمية عبر مجالات مختلفة مثل فيزياء الأجهزة، الهندسة المعمارية، والمعلوماتية. “العمل مع نظام هالا بوينت يحسن قدرة فريق سانديا على حل مشاكل الحوسبة والنمذجة العلمية. سوف يسمح لنا إجراء أبحاث مع نظام من هذا الحجم بمواكبة تطور الذكاء الاصطناعي في مجالات تتراوح من التجارية إلى الدفاع إلى العلوم الأساسية،” قال كريغ فاينارد، قائد فريق نظام هالا بوينت في مختبرات سانديا الوطنية.

尽管 نظام هالا بوينت لا يزال نموذجًا بحثيًا، تتوقع شركة إنترنت ديفلوبس أن دروسه سوف تعزز بشكل كبير قدرات الأنظمة التجارية في المستقبل، لا سيما من خلال تمكين نماذج اللغة الكبيرة من التعلم باستمرار من بيانات جديدة وتقليل عبء تدريب عمليات الذكاء الاصطناعي.

دفع نحو نماذج التعلم العميق الأكبر بكثير قد كشف عن تحديات كبيرة في الاستدامة داخل الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب الابتكار على مستوى الأساس في هندسة الأجهزة. الحوسبة Neuromorphic، التي تستلهم من العلوم العصبية، تدمج الذاكرة والحوسبة في إطار متوازي للغاية لتقليل حركة البيانات. هذا النهج أظهر مكاسب ملحوظة في الكفاءة والسرعة والتكيف، كما هو موضح في أداء لوهي 2 في مؤتمر هذا الشهر حول الصوت والكلام والمعالجة الإشارات (ICASSP).

يدمج نظام هالا بوينت 1,152 معالج لوهي 2 ويدعم ما يصل إلى 1.15 مليار عصبون و128 مليار سنابس، موزعة على 140,544 نواة معالجة Neuromorphic، داخل حاوية مركز بيانات بست وحدات راك. يُقدم نسيج متوازي للغاية سرعة ذاكرة وسرعة اتصال كبيرة، مما يوفر أساسًا قويًا لنمذجة الشبكات العصبونية المُستوحاة من البيولوجيا.

تستمر شركة إنترنت ديفلوبس في تطوير أنظمة Neuromorphic مثل نظام هالا بوينت لتحديد قيود الطاقة والكفاءة الحالية التي تحد من انتشار الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. مع الاستمرار في التعاون مع مجتمع البحث Neuromorphic في إنترنت ديفلوبس، تعتزم شركة إنترنت ديفلوبس تطوير هذه التكنولوجيا المستوحاة من الدماغ من نماذج بحثية إلى منتجات تجارية.