إطلاق إنتل لورقة بحثية حول “مستقبل الطيران”

تعاونت إنتل مع شركة Daedalean السويسرية، وهي شركة ناشئة تطور حلولاً تعتمد على التعلم الآلي لصناعة الطيران. وتقدم ورقة البحث الأخيرة تصميمًا مرجعيًا لتطبيق ذكاء اصطناعي يعمل كمساعد طيار غير منشغل، ويمكن شهادته، مما يعني أنه ي满ي المتطلبات التنظيمية. ومن خلال إطلاق هذه الورقة البحثية، تهدف Daedalean وإنتل إلى تزويد التوجيهات للشركات الأخرى التي تبحث عن دمج الإلكترونيات والبرامج التي تعتمد على التعلم الآلي في طائراتها.

ديبرا أوبري هي مديرة تسويق المنتج الفني في شركة إنتل.

قالت: “ما زالت صناعة الطيران تحتاج إلى الخطوة الأولى نحو مستقبل مع معدات حسابية مدمجة متعددة الاتجاهات: هيكل مرجعي أو قائمة محددة من المتطلبات لإنشاء أنواع معينة من الكمبيوتر”. “يضم هيكل مرجعي متطلبات تنظيمية وبرمجيات منخفضة وعالية المستوى وحلول سيليكونية لتطبيقات التعلم الآلي. يحتاج المنظمون إلى مراجعة هيكل مرجعي لشهادة أنه سينتج سلوكًا قابلًا للتوقع وأمنًا في السماء”.

كانت Daedalean تعمل على خوارزمية تعلم آلي وهيكل مرجعي لكومبيوتر قادر على تنفيذها. قامت بتحليل هيكل المرجع في المختبرات والطائرات أثناء الطيران لتطوير الذكاء المواقفي، وهو القدرة على توقع وتحليل الأحداث المستقبلية. لتسريع وقت السوق للشركات المهتمة بتطبيقاتها، تعاونت Daedalean مع إنتل، التي توفر السيليكون لتصنيع هذه التطبيقات. تعاونت الشركتان على هيكل مرجعي يسرع من وقت السوق، مما يسمح للشركات بدمج أجهزة الكمبيوتر التي تعتمد على التعلم الآلي في مقاعدها بسرعة أكبر.

تحدد الورقة البحثية هيكل المرجع للإلكترونيات المدمجة التي يمكن شهادتها، بما في ذلك تحديات تطبيق ضمان البرمجيات على أجهزة التعلم الآلي، ونظام الوعي البصري الذي تستخدمه، والدور الحالي والمستقبلي للحوسبة المدمجة في الصناعة. كما ينظر التقرير في المتطلبات البرمجية والأجهزة التي تضمن أن تكون أنظمة الطيران آمنة وفعالة.

وفقًا لبيان قدمته إنتل وDaedalean، يمكن لهيكل المرجع “تقليل وقت السوق بشكل كبير للشركات المهتمة بدمج ما أطلقوا عليه الذكاء المواقفي – القدرة على فهم وفهم البيئة والحالة الحالية وتوقع وتفاعل مع وضع مستقبلي – في المقعد”.

د. نيلز هاندبك هو مدير الهندسة في Daedalean.

قال: “هذا هو أول وثيقة تقدم مثالًا عمليًا يعمل وتوفر إرشادات حول كيفية التعامل مع تحديات تطبيق تطبيق التعلم الآلي في أنظمة مدمجة قابلة للطيران بشكل عام: كيف يمكنك ضمان أن تفي نظامك القائم على التعلم الآلي بمتطلبات الحوسبة ومتطلبات الشهادة وقيود الحجم والوزن والطاقة في نفس الوقت. النهج الموصوف في الوثيقة يوجه حاجة صناعة الطيران إلى الحوسبة المدمجة عالية الأداء”.

يمكن أن تساعد هذه الورقة البحثية في جلب قوة الذكاء الاصطناعي إلى الطيران. وهي أول وثيقة تقدم مثالًا عمليًا لنظام تعلم آلي وتوفر إرشادات حول كيفية التغلب على تحديات التطبيق. يمكن أن تدفع التوصيات والنتائج الملموسة في التقرير الجديد رغبة الصناعة في الحوسبة المدمجة عالية الأداء. هذا المثال العالمي الحقيقي له القدرة على زرع موجة جديدة من التطبيقات القائمة على التعلم الآلي القابلة للطيران.

يمكنك تحميل الورقة البحثية من هنا.