قادة الفكر
عصر الذكاء الاصطناعي يزيد الطلب على الناس، لا يزيله
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
تسعى الشركات عبر الصناعات إلى جعل عملياتها الداخلية أكثر كفاءة. ونتيجة لذلك، رأينا التكنولوجيا تُصبح كفيلة للومها في سلسلة مستمرة من عمليات التسريح. وبشكل خاص في قطاع التكنولوجيا، تُلقي الشركات باللوم على الذكاء الاصطناعي في جولات واسعة من التسريحات. تُصوَّر اتجاهات السوق نحو تنظيمات أكثر مسطحة وعمليات أكثر نحافة لتمويل الاستثمارات كتحسينات في الكفاءة، بينما في الواقع، قادة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات سيعترضون ببساطة على فكرة أن استبدال البشر بهذا النطاق ممكن باستخدام التكنولوجيا المتاحة اليوم.
على أي حال، يظل السرد حول استبدال الذكاء الاصطناعي للناس متماسكًا وتُزرع مخاوف التقنية في جميع القوى العاملة – حتى أولئك الذين لم يتأثروا مباشرة.
صحيح أن الذكاء الاصطناعي يقضي على بعض المهام، ويعيد تشكيل طريقة استهلاكنا للوقت، ويُعزز القدرة على تحقيق نطاق أوسع. لكنّه لا يُقضي على الحاجة إلى الخبرة. في الواقع، يزيد الطلب على الخبرة البشرية عند تقاطع عمليات الأعمال والذكاء الاصطناعي.
تحول قيمة الإنسان في العمل
خلال العام الماضي، أعلنت العديد من الشركات عن عمليات تسريح مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. إلى حد ما، يجعل الذكاء الاصطناعي بعض الأعمال أكثر كفاءة وحتى غير ضرورية؛ ومع ذلك، في كثير من الحالات، يُعد ذلك مجرد عذر ملائم لجهود خفض التكاليف الأوسع التي تُكافأ من قبل الأسواق العامة.
بينما يكون ذلك على حساب سمعة الشركة، يبدو للوهلة الأولى أن عمليات التسريح نتيجة زيادة الكفاءة بفضل التقنية الجديدة إشارة إيجابية للمستثمرين؛ إلا أن هذه الاستراتيجية تُفضِّل المكاسب القصيرة الأجل في هوامش الربح على العوائد طويلة الأجل. في الواقع، وفقًا لـ دراسة Deloitte، تُخصص معظم المؤسسات 93٪ من إنفاقها للتكنولوجيا بينما يُعاد استثمار 7٪ فقط في الأشخاص. قد يضر ذلك الشركة إذا لم تعِد استثمار مكاسب الإنتاجية في قدرات جديدة واستراتيجية قوة عاملة صلبة. إن التوازن ضروري لدعم تحول القوة العاملة الذي سينجح في عصر يهيمن فيه الذكاء الاصطناعي.
لا يزال الإطار الذي يدفع التغيير يعتمد على الناس والعملية والتكنولوجيا – حتى ضمن سرد الذكاء الاصطناعي. بينما تتغير التكنولوجيا الأساسية، سيكون من الإهمال أن تتغاضى المؤسسات عن جانب العملية والناس.
في النهاية، نعم، يُستخدم معظم الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الإدارية والمتكررة، لكننا نغفل كل العمل الخلفي اللازم للوصول إلى تلك النقطة. لا يزال هناك من يحدد الأهداف، ويُصادق على النتائج، ويحكم قرارات الذكاء الاصطناعي لضمان تحسين الأنظمة باستمرار، ويعيد تصميم سير العمل بالكامل حول تلك الأنظمة. التكنولوجيا هي المُمكن، ليست بديلاً عن التفكير النقدي، وبناء العلاقات، ودعم مجموعة من الآراء ووجهات النظر المتنوعة للوصول إلى الجواب الصحيح.
إذا نظرنا إلى الأمر بهذه الطريقة، قد يخلق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المزيد من العمل أكثر مما يُقضي عليه، مما يُعيد توجيه الأماكن التي يُظهر فيها البشر قيمتهم في العمل.
كما ترى، نماذج اللغة الكبيرة تعرف اللغة، لكن لديها رؤى محدودة عندما يتعلق الأمر بالآليات الداخلية لتشغيل عمل معين – سياساته، والبيئة التنظيمية، وثقافة الشركة، والفروق التشغيلية. نتيجة لذلك، نلاحظ زيادة الطلب على الأدوار التي تربط هذين الجانبين، مثل المهندسين الموزعين مقدماً (FDEs)، ومهندسي تدفق العمل للذكاء الاصطناعي، وقادة التحول والتمكين.
تحذير! تغيّر تنظيمي قادم
أدركت المؤسسات أن تجارب الذكاء الاصطناعي هي الجزء السهل. الانتقال من التجربة إلى النشر الإنتاجي هو الجزء الصعب – وهو ما تعيشه معظم المؤسسات حاليًا. لتوسيع التجارب بنجاح إلى النشر يتطلب إعادة تصميم سير العمل بالكامل والعمليات التجارية. بعيدًا عن أداء النموذج، يلزم تغيير تنظيمي أوسع.
لهذا السبب يرتفع الطلب على الأشخاص الذين يمكنهم ترجمة الذكاء الاصطناعي لسير العمل التجاري المحدد. في الواقع، رأينا ذلك في وقت سابق من هذا العام مع صعود الـ FDEs، لكن لن يكون مفاجئًا إذا أصبحت هذه الأنواع من خبراء الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية. فكر في مدى القيمة التي سيضيفها وجود شخص داخل مؤسستك يمتلك إجابات لأسئلة مثل:
- ما هي المشكلات/سير العمل التي تحتاج إلى إعادة تصميم؟
- كيف ينبغي أن نقيس النجاح داخل مؤسستنا المحددة؟
- كيف يمكننا جعل الموظفين يتبنون الذكاء الاصطناعي فعليًا على نطاق واسع؟
إذن، ماذا يمكن لقادة الأعمال أن يفعلوا لضمان أن مؤسستهم مُجهزة للنجاح مع هذا النوع من المواهب؟
أولاً، قرر ما إذا كنت تريد بناء أو شراء مواهب الذكاء الاصطناعي. هناك نقاش كبير حاليًا، لكل منهما مزايا وعيوب. جلب مواهب جديدة يمكن أن يملأ فجوات الخبرة التقنية فورًا، ويعزز استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأولية، ويجرب أفكارًا جديدة. ومع ذلك، إذا كنا نتحدث عن دور جديد يجمع بين إتقان الذكاء الاصطناعي والخبرة التجارية، فإن الاختيار الطبيعي هو شخص داخل المؤسسة بالفعل على دراية بعملياتها. بالطبع، يتطلب ذلك قيادة قوية لتحديد وتدريب هؤلاء الأشخاص، وقد يكون هذا عملية أطول من توظيف شخص من الخارج.
الجواب بدلاً من ذلك هو الجمع بين البناء والشراء للحصول على النتيجة المثالية. من خلال إقران المتخصصين الفنيين في الذكاء الاصطناعي من الخارج مع خبراء سير العمل الداخلي، يمكنك تحقيق التوازن المثالي.
ثانياً، بناء فرق ذكاء اصطناعي متعددة الوظائف لا تقتصر على صومعة تكنولوجيا المعلومات. إذا كان الإطار لتحول القوة العاملة الناجح هو الناس والعملية والتكنولوجيا، فلا يمكنك إهمال أيٍ منها. بعض أفضل عمليات نشر الذكاء الاصطناعي تقودها قادة الأعمال عبر الموارد البشرية، وفِرق المنتجات، والقسم القانوني، وغير ذلك.
عصر الذكاء الاصطناعي وما بعده: نظرة على قوة عاملة جديدة
إذا كان التاريخ دليلًا، فنحن نعلم أن كل طفرة تكنولوجية كبرى قلبت القوة العاملة كما كنا نعرفها، مقضيةً على أدوار—نعم—لكنها عوضت عنها بأدوار جديدة. على سبيل المثال، خفّض الإنترنت الطلب على التجزئة التقليدية الوظيفية والطباعة. ومع ذلك، على الجانب الخلفي، ظهرت وظائف مثل المسوقين الرقميين، ومصممي الجرافيك، والمتخصصين في الأمن السيبراني، ومهندسي السحابة، وغير ذلك.
كل هذا يعني أننا من المرجح أن نستمر في رؤية عمليات تسريح جماعية تُلام على الذكاء الاصطناعي، خاصةً مع ترويج الشركات لاستخدامها المتزايد ومكاسب الإنتاجية. ومع ذلك، الشركات المتقدمة فعليًا في مجال الذكاء الاصطناعي تعرف أنه رغم احتمال تغير الوظائف نفسها، فإن عدد الأدوار لن يتقلب كثيرًا.
القوة العاملة الجديدة التي هي بالفعل في حالة تحول ستحتاج إلى محترفين يمكنهم ردم الفجوة بين عمليات الأعمال وإدارة التغيير والخبرة التقنية. الشركات التي تتبنى ذلك مبكرًا ستكون هي التي تبني قوة عاملة قادرة على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية مستدامة.
