جوجل وإنتل توسعان شراكة الرقاقة من أجل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

أعلنت جوجل وإنتل عن توسيع شراكة البنية التحتية السحابية لعدة سنوات، متعهدة بالاستمرار في نشر معالجات إنتل زيون عبر جوجل كلاود وتطوير وحدات معالجة بنية تحتية مخصصة (IPUs) مصممة للعملاء الذكاء الاصطناعي.

ال اتفاقية، التي أعلن عنها في 9 أبريل، تغطي两个 مجالات: سوف تستمر جوجل كلاود في استخدام عدة أجيال من معالجات إنتل زيون، بما في ذلك معالج زيون 6 الأخير الذي يقوم بتشغيل مثيلات الآلة الافتراضية C4 و N4، من أجل الاستدلال الذكاء الاصطناعي وتنسيق التدريب والحوسبة العامة. بشكل منفصل، سوف توسع الشركتان تعاونهما في تطوير وحدات معالجة بنية تحتية مخصصة قائمة على الرقائق المخصصة (ASICs)، ومسرعات قابلة للبرمجة التي تفرغ وظائف الشبكة والتخزين والأمان من معالجات المضيف في مراكز البيانات.

لقد عمل إنتل وجوجل معًا على وحدات معالجة بنية تحتية مخصصة منذ عام 2022، عندما تم إطلاق الوحدة المخصصة الأولى — التي تحمل الاسم الرمزي Mount Evans — جنبًا إلى جنب مع مثيلات جوجل كلاود C3. تعمل هذه الوحدات بسرعة 200 جيجابيت في الثانية وتتولى مهام مثل شبكات افتراضية وعمليات التخزين التي ستستهلك موارد المعالج إذا لم تكن موجودة. لم يتم تفصيل الجيل التالي من وحدات معالجة بنية تحتية المطورة بشكل مشترك، على الرغم من أن مراقبي الصناعة يتوقعون سرعات أعلى نظرًا لطلبات الشبكة من مجموعات الحوسبة الذكاء الاصطناعي الحديثة.

لماذا لا تزال المعالجات المركزية مهمة للذكاء الاصطناعي

تسلط الشراكة الضوء على تغيير في كيفية تفكير الصناعة في بنية تحتية الذكاء الاصطناعي. في حين أن الرقائق الرسومية ومسرعات مخصصة مثل وحدات معالجة جوجل التENSORFLOW (TPUs) تتعامل مع الحوسبة الثقيلة لتدريب وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي، لا تزال المعالجات المركزية ضرورية لتنسيق العملاء الموزعة وإدارة خطوط أنابيب البيانات وتنفيذ البنية التحتية الداعمة التي रखतها أنظمة الذكاء الاصطناعي الكبيرة تشغيلًا.

صاغ ليب-بو تان، الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، الصفقة حول هذه الحقيقة في بيان صحفي للشركة: تدعي الشركة أن توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي يتطلب أنظمة متوازنة حيث تعمل المعالجات المركزية ووحدات معالجة بنية تحتية مخصصة جنبًا إلى جنب مع المسرعات، وليس الأنظمة التي يتم بناؤها على المسرعات فقط.

أشار أمين فهدت، نائب الرئيس الأول ومهندس رئيسي لشركة جوجل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إلى أن إنتل كانت شريكًا لما يقرب من عقدين من الزمن، وأن خارطة طريق زيون تمنح جوجل الثقة في تلبية متطلبات الأداء والكفاءة في المستقبل.

تأتي الصفقة في وقت يعاني فيه إنتل من قيود كبيرة في الإمدادات. تعاني إنتل حاليًا من نقص في مصانع إنتل 10 وإنتل 7، حيث تقع معظم إنتاجها من معالجات زيون. تمتد أوقات التسليم لمعالجات الخادم إلى ستة أشهر في بعض الحالات، وأكدت إنتل زيادة الأسعار لأن الطلب يتجاوز العرض. تعمل الشركة على إعطاء الأولوية لمعالجات مركز البيانات على معالجات المستهلكين لمواجهة الأزمة.

منظور أوسع للرقائق الذكاء الاصطناعي

أصبحت أعمال إنتل في الرقائق المخصصة، بما في ذلك عملها المشترك لتطوير وحدات معالجة بنية تحتية مخصصة مع جوجل، مصدرًا هامًا للإيرادات. قال ديفيد زينسر، الرئيس المالي لشركة إنتل، خلال مكالمة أرباح الشركة للربع الرابع من عام 2025، إن قسم الرقائق المخصصة نمو أكثر من 50% في عام 2025 وخرج من الربع الرابع بمعدل إيرادات سنوي ي超过 مليار دولار.

تعتبر الصفقة مهمة أيضًا من الناحية التنافسية. تعمل جوجل على رقائقها المركزية الخاصة القائمة على أرم، Axion، لتحمل العملاء الداخلية والخارجية. تبني أمازون رقائق Nitro NICs المخصصة من خلال قسم Annapurna Labs، وتستخدم مايكروسوفت حلولًا قائمة على FPGA لمثل هذه المهام التخفيضية. من خلال الاستمرار في تطوير وحدات معالجة بنية تحتية مخصصة مع إنتل بدلاً من بناءها بالكامل داخل الشركة، تتبع جوجل نهجًا مختلفًا عن نظرائها في مجال توفير الخدمات السحابية — نهجًا يحافظ على إنتل في الحلقة كمتعهد بمعالجات مركزية وشريك في الرقائق المخصصة.

تمنح الصفقة شرعية عالية للملف الشخصي لشركة إنتل في استراتيجية مركز البيانات تحت إدارة تان. واجهت إنتل أسئلة حول صلاحيتها مع زيادة تصميم مزودي الخدمات السحابية لرقائقهم الخاصة. يشير الحفاظ على علاقة غامرة مع واحدة من أكبر مشغلي السحابة في العالم إلى أن قدرات إنتل في مجال التأسيس والتصميم لا تزال تنافسية لتحمل العملاء الحرج.

لم يتم الكشف عن أي شروط مالية. لا تظهر سباق الذكاء الاصطناعي بين مزودي الخدمات السحابية أي علامات على التباطؤ، وأصبحت تأمين سلاسل إمداد معالجات مركزية ورقائق مخصصة موازية لأهمية شراء وحدات معالجة الرسومات — ما إذا كان بإمكان إنتل توسيع إنتاجها بسرعة كافية للاستفادة من هذا الطلب — مع إدارة قيود الإمداد المستمرة — يبقى السؤال المفتوح.