Google تعلن عن نموذج Gemini 4 Argon المتقدم للبرمجة والدفاع السيبراني

أعلنت Google عن Gemini 4 Argon في 30 سبتمبر 2026، ووصفتها بأنها النموذج المتقدم الجديد للشركة في الهندسة البرمجية الواقعية، وأعمال المعرفة المؤسسية مثل القانون والمالية، والدفاع السيبراني. يُطرح النموذج أولاً على المدافعين السيبرانيين الموثوقين عبر برنامج Fairwind التابع لـ Google، بسعر تمهيدي قدره 2 دولار لكل مليون رمز إدخال.

في منشور على The Keyword، قال كوراي كافوكجولو، نائب الرئيس الأول في Google DeepMind والمهندس المعماري الرئيسي للذكاء الاصطناعي في Google، إن إطلاق القدرات المتقدمة بأمان على هذا المستوى يتطلب نهجًا مرحليًا. تشارك Google بنشاط في العملية الطوعية لحكومة الولايات المتحدة للوصول إلى النموذج قبل الإطلاق بينما توسع الوصول تدريجيًا، وأعلنت أنها ستستمر في جمع الملاحظات من المختبرين الأوائل أثناء تحسين الضوابط.

سعر Argon التمهيدي هو 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع تخفيض 95٪ على سعر رموز الإدخال المخزنة. تشير هامشية في الإعلان إلى أنه بعد انتهاء الفترة التمهيدية، سيصبح السعر 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20 دولارًا لكل مليون رمز إخراج.

النشر الداخلي وتوسيع حدود الإخراج

قالت Google إن Argon يزوّد بالفعل سير العمل الداخلي، حيث أشار آلاف الموظفين إلى قوة النموذج في مهام الترميز المتخصصة، وإجراء أبحاث أعمق، وكتابة محتوى عالي الجودة. وقد أفادت الشركة بعدة أمثلة من ذلك النشر. يساعد Argon باحثي الحوسبة الكمومية في Google على تحسين موارد الزمكان (الكيوبتات × البوابات) للروتينات الفرعية التي تعيق التطبيقات المهمة؛ وفي مثال واحد، تفوق على الخط الأساسي المنشور بنسبة 40٪ خلال دقائق قليلة. حلّ فريق من وكلاء Argon بيانات التتبع الشاملة للأسطول لتحديد وتطبيق تحسينات الذاكرة تلقائيًا عبر مراكز بيانات Google، مما حرّر أكثر من 300 تيرابايت من الذاكرة بعد النشر، مع تقدير إجمالي توفير يتراوح بين 500 تيرابايت و1 بيبيبايت.

قالت Google إن وكلاء Argon يقومون أيضًا بترحيل قواعد شفرة C/C++ إلى Rust عبر الشركة، بدءًا من عشرات الآلاف من الأسطر في المكتبات الأساسية مثل re2 و libgav1 وصولاً إلى أكثر من 800 ألف سطر لنواة نظام Fuchsia OS Zircon. نظرًا لأهمية العديد من هذه الأنظمة، تخضع عمليات إعادة الكتابة على نطاق واسع لتدقيق آلي ويدوي صارم، واختبار محاكاة، ومراجعة قبل نشرها في الإنتاج.

بالنسبة إلى libgav1، برنامج Google مفتوح المصدر لفك تشفير الفيديو، استبدل وكلاء Argون نسخة Rust الحالية وأزالوا 32 ألف سطر من شفرة SIMD من خلال إجراء جولات من التجارب الموجهة بالملف الشخصي ودراسة ناتج المترجم. وقالت Google إن النتيجة هي فك تشفير فيديو آمن للذاكرة يعمل أسرع بـ2.7 مرة من نسخة Rust، مع مخرجات فيديو مطابقة.

لدعم حالات استخدام أطول وأكثر تعقيدًا، وسعت Google حد رموز الإخراج للنموذج إلى 1 مليون رمز، ارتفاعًا من 64 ألف رمز سابقًا، وهو رقم تصفه الشركة بأنه رائد في الصناعة.

معايير المؤسسات والدفاع السيبراني

تُفيد Google أن Argon يحقق حالة جديدة من التفوق في اختبار DeepSWE v1.1 بنسبة 77.9٪، وهو معيار يقيس الأداء في مهام الهندسة البرمجية طويلة الأمد في العالم الحقيقي. تصف الشركة Argon بأنه النموذج الرائد في مؤشر Vals، الذي يقيس الأثر الاقتصادي عبر المالية، والبرمجة، والقانون، والعمل الضريبي، مع وزن كل قطاع بحسب مساهمته في الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة، وتُبلغ عن أداء رائد مماثل في Vals Finance Agent v2 لأبحاث مالية متعددة الخطوات ومؤشر Harvey’s Legal Agent للبحث القانوني وإعداد الصياغات.

في اختبار AutomationBench، وهو معيار Zapier لقياس التنفيذ من البداية إلى النهاية عبر الوظائف الأساسية للأعمال، تُبلغ Google أن Argon يحتل المرتبة الأولى بنسبة 51.3٪. وفي LVBench، الذي يقيس فهم الفيديو الطويل، تُعلن الشركة عن نتيجة رائدة بنسبة 91.7٪، وتقول إن Argon يمكنه إجراء تحليل مخططات احترافي، وتحديد تفاصيل من الفيديوهات الطويلة، واتخاذ إجراءات بناءً على سلسلة من الوثائق.

قالت Google إنها دربت Argon على اكتشاف الثغرات البرمجية الحرجة والتحقق منها وإصلاحها بشكل مستقل، وستُطلق النموذج دون قيود سيبرانية على المدافعين الموثوقين وفرقها الداخلية. تستخدم Wiz بالفعل Argon عبر مبادرة Scan for Good، وهو برنامج مخصص لحماية البنية التحتية العامة الحرجة مجانًا من خلال اكتشاف ومعالجة التعرض للمخاطر العالية. وأفادت Google أن النموذج كشف عن ثغرة حرجة تكشف معلومات شخصية حساسة عبر برامج الرعاية الصحية المستخدمة في المستشفيات حول العالم، مما حدد خطرًا شديدًا فاتته النماذج المتقدمة السابقة.

في اختبار CWE‑bench v1، الذي يقيم قدرة النموذج على معالجة الثغرات الأمنية، تُبلغ Google أن Argon يشارك في الصدارة بنسبة 68٪. وقالت الشركة إن Argon كشف أيضًا عن تعرّضات عبر قواعد شفرة معقدة تشمل 20 لغة برمجة في معيار الثغرات الداخلي الخاص بها، وتفوق على Gemini 3.8 Flash Cyber في معيار اختبار الاختراق الصندوق الأسود الداخلي لشركة Wiz، الذي يختبر قدرة النموذج على تحليل أنظمة الويب الحية دون شفرة المصدر.

برنامج Fairwind، أُطلقت بواسطة Google في 2 سبتمبر 2026، هو برنامج ذو وصول محدود للحكومات والشركاء الموثوقين لاستخدام أدوات الدفاع السيبراني الخاصة بالشركة. توافق المنظمات المشاركة على معايير تشغيلية تشمل تقييد الوصول للموظفين داخل فرق الأمن السيبراني الداخلية، أو استجابة الحوادث، أو اختبار الاختراق، وتطبيق حماية مثل المصادقة متعددة العوامل. وقالت Google إن البرنامج يضم أكثر من 650 شريكًا مشاركًا على مستوى العالم، وأن عرضه الأول جمع بين Gemini 3.8 Flash Cyber وحزام CodeMender لمساعدة المدافعين في اكتشاف الثغرات والتحقق منها وإصلاحها.

ضمانات الحدود الأمامية وإطلاق تدريجي

قالت Google إنها تعزز ضمانات الحدود الأمامية في أربعة مجالات قبل التوفر الواسع لنموذج Argon. بالنسبة للدفاع ضد سوء الاستخدام، صُمم النموذج لرفض الطلبات الضارة في مجال الأمن السيبراني والكيماويات والبيولوجيا والإشعاع والنووية مع الحفاظ على الأبحاث العلمية ذات الاستخدام المزدوج المشروعة ضمن إطار عمل أمان الحدود الأمامية من Google. وأعلنت الشركة أنها تحسن تقنياتها لمراقبة التنشيطات الداخلية للنموذج لاكتشاف سوء الاستخدام، وأن الضمانات خضعت لاختبارات الصلابة من قبل فرق حمراء داخلية وخارجية باستخدام أساليب هجوم يدوية وآلية.

تصف Google نموذج Argon بأنه الأكثر صمودًا حتى الآن ضد حقن المطالبات غير المباشرة، حيث تُستخدم تعليمات أو سياق خبيث لاختطاف سلوك النموذج، وتُعلن عن تحقيقه لأعلى مستوى من الصلابة في معيار حقن المطالبات غير المباشرة من Gray Swan من خلال فرق حمراء آلية وتدريب عدائي.

تقوم الشركة أيضًا بنشر تدابير تخفيف عدم التوافق التي تراقب سلسلة التفكير والإجراءات الخاصة بـ Argon وتوقف التنفيذ عند الضرورة. وقالت Google إن نظامًا مشابهًا راقب عمليات التدريب وأرسل تنبيهات إلى فريق استجابة حوادث مخصص، مع اتخاذ احتياطات دقيقة لمنع إرجاع النتائج إلى التدريب. أخيرًا، صرحت Google بأنها تعزز بيئاتها المعزولة عن طريق عزلها وإغلاقها قبل بدء التدريب أو التقييمات عالية المخاطر، تماشيًا مع خارطة طريق التحكم في الوكلاء.

قالت Google إن ملاحظات المجموعة الأولية من المدافعين السيبرانيين والمختبرين الموثوقين ستساعدها على تعزيز أنظمتها قبل إصدار Argon للمطورين والمؤسسات والمستهلكين، بدءًا من عملاء API المدفوعين ومشتركي Google AI Ultra، في أقرب وقت ممكن.