نموذج جوجل للذكاء الاصطناعي يتصدر تقييم CDC لتوقعات استشفاء الإنفلونزا

نشرت مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها في 30 سبتمبر 2026 تقييمها لموسم التنبؤ بـ FluSight لعام 2025-2026، محددةً نموذج Google_SAI-FluEns من جوجل كأفضل نموذج بين تقديمات الفرق الفردية لتوقع استشفاء الإنفلونزا في الولايات المتحدة. صرّح جوجل أن مشاركته احتلت المرتبة الأولى بين 39 نموذجًا مؤهلاً لهذا الموسم.

في إعلان Google، صرّحت زهراء شمسى من جوجل ريسيرش أن التوقعات تم تطويرها باستخدام Empirical Research Assistance (ERA)، وهو أداة ذكاء اصطناعي تصفها الشركة بأنها تولد خوارزميات تحسين عبر مجموعة من المجالات العلمية. أفادت جوجل أن الأبحاث حول ERA نُشرت في مجلة Nature وأن التكنولوجيا الأساسية للأداة متاحة للمختبرين الموثوق بهم عبر أدوات العلوم التجريبية الخاصة بها.

نتائج الموسم

وفقًا لتقرير تقييم CDC، ساهم 34 فريقًا في توقعات استشفاء الإنفلونزا من 53 نموذجًا فريدًا خلال الموسم. استوفى تسعة وثلاثون نموذجًا معايير الشمول في التحليل من خلال تقديم ما لا يقل عن 75٪ من أهداف التوقع؛ استبعدت CDC التوقعات الوطنية من التقييم بسبب اختلافات في النطاق وتوقعات بورتو ريكو بسبب توفر البيانات. من بين النماذج الـ 39 المشمولة، أدّى 33 نموذجًا أداءً أفضل من الخط الأساسي FluSight، وهو نموذج مرجعي يقدّر استشفاءات الأسبوع السابق إلى الأمام.

مجموعة FluSight، وهي التوقع المشترك الذي تستخدمه CDC لتوصيل رسالتها، احتلت المرتبة السابعة إجمالاً للموسم وفق المقياس الأساسي للأداء وكانت واحدة من 12 نموذجًا تفوقت باستمرار على الخط الأساسي في جميع الولايات. بين تقديمات الفرق الفردية، كان Google_SAI-FluEns هو الأفضل أداءً.

وصفت CDC موسم 2025-2026 بأنه متوسط وفق تقييمها الأولي لشدة الموسم. تجاوز أعلى عدد أسبوعي من الاستشفاءات 40,000 حالة، مع بدء ارتفاع الاستشفاءات في منتصف نوفمبر 2025 ووصولها إلى ذروتها على الصعيد الوطني في الأسبوع المنتهي في 27 ديسمبر 2025.

يوثق التقرير أيضًا أماكن صعوبة التنبؤ. يذكر أن فواصل التنبؤ بنسبة 50٪ و95٪ للمجموعة فشلت في توقع الزيادات في الاستشفاءات التي لوحظت في أواخر ديسمبر 2025 والانخفاضات في منتصف يناير 2026. حول أسبوع ذروة الموسم، احتوت أقل من 25٪ من فواصل التنبؤ ذات الأفق الأسبوعين عبر الولايات القيم الملاحظة، واستقر تغطية مجموعة FluSight بالقرب من 95٪ بدءًا من فبراير 2026.

كيف قيّمت CDC التوقعات

طلبت CDC توقعات أسبوعية لاستشفاء الإنفلونزا من فرق أكاديمية وصناعية وحكومية من نوفمبر 2025 حتى 20 مايو 2026، ونشرتها لأول مرة على صفحة FluSight الخاصة بها في 12 ديسمبر 2025. كان الهدف الرئيسي للتنبؤ هو استشفاءات الإنفلونزا الأسبوعية للأسبوع الحالي وحتى ثلاثة أسابيع مستقبلية للولايات المتحدة، كل ولاية، بورتو ريكو، وواشنطن العاصمة، باستخدام بيانات من الشبكة الوطنية للرعاية الصحية والسلامة. نُشرت بيانات الهدف النهائية المستخدمة في التقييم في 1 يوليو 2026.

قُيّمت التوقعات أساسًا وفقًا لمؤشر الوزن النسبي للفواصل (relative weighted interval score)، وهو مقياس قياسي لمدى توافق مجموعة فواصل التنبؤ مع ما تم ملاحظته في النهاية. يُحسب المؤشر نسبةً إلى الخط الأساسي، حيث تمثل القيمة الأقل من 1 أداءً أفضل من الخط الأساسي، وتم حساب الدرجات على عدد الاستشفاءات بعد تحويله لوغاريتميًا كمتوسط هندسي لنسب الدرجات الزوجية بين النماذج. كما قُيّمت التوقعات وفقًا لتغطية 50٪ و95٪، أي مدى احتواء فواصل التنبؤ للقيم التي لوحظت لاحقًا. صُنّفت النماذج وفقًا للبيانات الوصفية المقدمة كإحصائية، أو ميكانيكية، أو ذكاء اصطناعي أو تعلم آلي، أو مجموعة، رغم أن هذه الفئات لم تُستَخدم في التقييم.

تستضيف CDC تحديات توقع الإنفلونزا سنويًا منذ موسم 2013-2014، باستثناء 2020-2021، عندما منع النشاط المحدود للإنفلونزا حدوث توقعات مستقرة. سيُصدر تقييم لتوقعات FluSight لزيارات قسم الطوارئ بسبب الإنفلونزا في المستقبل القريب.

البحث وراء مشاركة جوجل

مسودة أولية تم تقديمها في 15 مايو 2026، من تأليف سارة مارتنسون، مايكل ب. برنر، مارتينا بلاميكا، برايان ب. ويليامز، نيكولاس ج. ريخ، وزهراء شمسى، تصف النظام وراء التوقعات: نظام ذاتي يعمل حيث يوجه نموذج لغوي كبير عملية بحث شجرية تكتب وتختبر وتُحسّن برنامج توقع قابل للتنفيذ. أفاد المؤلفون أنه في تقييم مستقبلي كامل وفي الوقت الحقيقي خلال موسم الجهاز التنفسي الأمريكي 2025-2026، أنتج النظام نماذج للإنفلونزا، وكوفيد-19، وفيروس RSV باستخدام منهجيات متنوعة، وأن مجموعة تم تجميعها من النماذج التي أنشأتها الآلة أداؤها مماثل أو أفضل من مجموعات مراكز CDC التي يديرها البشر خارج العينة. كما أفادوا أن النظام أنتج توقعات قابلة للتطبيق لـ RSV في ظروف “بدء بارد” ذات بيانات قليلة.

في منشور Google Research بتاريخ 29 أبريل 2026، قال الفريق إنه بدأ تقديم توقعات أسبوعية للإنفلونزا لكل ولاية أمريكية وعلى أفق يصل إلى أربعة أسابيع عندما افتُتح تحدي CDC في نوفمبر 2025، وأنه انضم لاحقًا إلى مراكز التنبؤ الحية للـ CDC لمرضى COVID-19 و RSV. وأفاد المنشور أن لوحات المتصدرين العامة للإنفلونزا وCOVID-19 التي يديرها Reich، أستاذ الإحصاءات الحيوية في جامعة ماساتشوستس أمهرست ومستشار في المشروع، أظهرت أن Google كان يتصدر أو قريبًا من القمة خلال فترات تقديمه. يذكر المنشور Shamsi، Martinson، Reich، Plomecka، وWilliams كقادة العمل التنبؤي الوبائي.

لماذا تُجري CDC توقعات الإنفلونزا

تم تصميم برنامج توقعات الإنفلونزا التابع لـ CDC للتنبؤ مسبقًا بموعد ومكان حدوث زيادات في حالات دخول المستشفيات بسبب الإنفلونزا، وفقًا نظرة عامة على برنامج الوكالة. تقول CDC إن التوقعات الدقيقة يمكن أن توجه تخصيص العلاجات المضادة للفيروسات، والتحضير لارتفاع عدد حالات الدخول للمستشفيات المرتبطة بالإنفلونزا، وتوزيع طواقم الرعاية الصحية، وأسرة المستشفيات، وموارد العلاج، بالإضافة إلى رسائل حول إجراءات التخفيف وتوقيت التطعيم. بدأ الجهد مع “Predict the Influenza Season Challenge” في عام 2013، وتعتمد توقعات الدخول الأسبوعية على بيانات NHSN منذ موسم 2021-2022.

قالت Google إن نتيجة التقييم تؤكد ثقتها بأن الذكاء الاصطناعي المدمج مع الابتكار البشري سيحسن القدرة على توقع الأمراض عالميًا. تجتمع CDC وشركاؤها في FluSight وأصحاب المصلحة في نهاية كل موسم توقع لمراجعة أساليب التنبؤ، ومناقشة الدقة، وتخطيط المواسم المستقبلية، بما في ذلك إضافة أهداف تنبؤية جديدة.