أفيناش ميسرا، الرئيس التنفيذي ومؤسس Skan.AI – سلسلة المقابلات

أفيناش ميسرا هو الرئيس التنفيذي ومؤسس Skan. أفيناش هو رائد أعمال مدى الحياة مع سجل حافل بنجاح المشاريع من البذرة إلى السيولة. لقد بنى مشاريع ناجحة في مجال التحول الرقمي للمؤسسات ومشروعه السابق تم الاستحواذ عليه من قبل Genpact (NYSE: G). فكرة أفيناش لشركة Skan بدأت في مشاريع تحول الأعمال الكبيرة التي قادها على مدار العقد الماضي.

كانت شركتك السابقة Endeavour Software Technologies في النهاية تم الاستحواذ عليها من قبل Genpact. ما كانت هذه الشركة وما هي بعض الدروس المهمة التي تعلمتها؟

كانت هذه الشركة متخصصة في التحول الرقمي للمكتب الأمامي. أي أنها متخصصة في بناء وتطوير تقنيات محددة مثل الرؤية الحاسوبية وبرامج الدردشة / معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتطبيقات الهاتف المحمول للمؤسسات لتحسين وتحويل العمليات التجارية التي تواجه العملاء.

تعلمنا درسين مهمين. أولاً، عندما يتم تطبيق التكنولوجيا من أجلها فقط، فإنها تخلق ديون تقنية وديون عملية. ثانياً، يتم استخلاص القيمة الأكبر عندما تتقدم التكنولوجيا بشكل محدد نحو المستخدم النهائي مع التفكير العاطفي والتصميم.

يمكنك مشاركة قصة ولادة Skan؟

“الآلية تبدأ عندما تفشل الآلية.” في جملة واحدة، هذه كانت بدايتنا. عندما بنينا روبوتات RPA لمعالجة العمليات التجارية المعقدة، لاحظنا باستمرار أن الروبوت يفشل بسرعة بمجرد تنفيذه لأنه لم يأخذ في الاعتبار جميع الدقة والاستثناءات والتحولات في العملية التجارية. كل مرة يفشل فيها الروبوت، أصبح أحد المissing المفقود من العمل. لقد كان دورًا لا نهاية له من التنفيذ والفشل.

لماذا لا نعرف جميع دقة العمليات التجارية؟

لا نعرف جميع دقة العمليات التجارية لأن جميع اكتشاف العمليات يتم من قبل المحللين التجاريين الذين يسألون وكلاء العملية لوصف العمل. البشر غير موثوقين بشكل رائع في وصف الأشياء التي لها شعور بال熟悉 أو الروتين. هذه غالبًا الأشياء التي يمكنهم القيام بها جيدًا، لكنهم لا يستطيعون وصفها بدقة مطلوبة. لذلك، بنينا Skan لمراقبة العمل الحقيقي وفهمه وعملية بدلاً من مقابلة وتوثيق البشر.

Skan هو منصة اكتشاف العملية جزئيًا. يمكنك تعريف ما هو اكتشاف العملية لمستخدمينا؟

اكتشاف العملية هو مصطلح широк يشير إلى فعل اكتشاف أو تعلم كيفية عمل العمليات على مستوى تشغيلي أو هيكلي. هذا تحدي خاص مع العمليات التي تتضمن تفاعلات بين الإنسان والأنظمة مع مئات أو آلاف العمال وبرامج تطبيق عديدة وعمليات معقدة. مثال رائع هو عملية إدارة المطالبات.

اليوم، Skan هو أكثر من منصة اكتشاف العملية. Skan يولد فهمًا عميقًا للعمل (اكتشاف العملية) ويوفر تحليلات متقدمة لمساعدة أصحاب العملية وقادة التحول في قياس وتحليل وتحسين المؤشرات الرئيسية التي تدفع النتائج التجارية مثل تجربة العملاء والإيرادات والتكلفة. نسمي هذه القدرة الأوسع: ذكاء العملية أو جمع البيانات بشكل منهجي وتطبيقها على النتائج التجارية أو التعلم والفهم والاتخاذ القرارات.

وفقًا لدراسة أجريت من قبل Ernst & Young، يصل معدل فشل مشاريع الأتمتة إلى 30٪ إلى 50٪. لماذا تعتقد أن هذا المعدل مرتفع إلى هذا الحد؟

استنادًا إلى العمل مع عملائنا، نجد أن أحد العوائق الرئيسية لنجاح الأتمتة هو نقص الرؤية في حالة الحالية من المؤشرات الرئيسية على مدار دورة حياة مشاريع الأتمتة.

على سبيل المثال، من أجل تأهيل مشروع أتمتة، نحتاج إلى تحديد المؤشرات الرئيسية الحالية وبناء حالة تجارية. في مرحلة التجربة، نحتاج إلى تحديد أنماط التكنولوجيا وتحديد المؤشرات الرئيسية المستهدفة (التي يجب أن تكون) بناءً على المؤشرات الرئيسية الحالية. خلال مرحلة التصميم والتنمية والاختبار والتشغيل، نحتاج إلى التطابق مع سبب الجذر للمشكلة التي نحلها.

أخيرًا، في مرحلة التحقق حيث نقيس عائد الاستثمار وتحقيق الفوائد، نحتاج إلى تتبع المؤشرات الرئيسية المستهدفة. لذلك، نرى أن عبر هذه الدورة بأكملها، مطلوب الشفافية والتتبع للمؤشرات الرئيسية الحالية وأسباب الجذر. ومن ثم، وفقًا لبحث Forrester (2021)، يقول فقط 16٪ من المنظمات إنها تمتلك رؤية كاملة لكيفية عمل العمليات. ومن ثم، لا ي驚 أن مشاريع الأتمتة تعاني في تقديم القيمة.

يمكنك شرح الإجراءات التي تتخذها Skan لحماية خصوصية الأشخاص الذين يتم مراقبتهم والبيانات التجارية الحساسة؟

من المهم ملاحظة أننا لا نراقب الأشخاص. نحن نراقب فقط عناصر معينة من العمل (ليس الشاشة بأكملها). هذه العناصر هي تطبيقات عمل محددة يتم تحديدها مسبقًا.

بصرف النظر عن ذلك،对于 أي تطبيقات يتم مراقبتها، يتم حذف جميع البيانات الحساسة. لدينا أيضًا القدرة على إ匿 اسم الشخص الذي قام بالعمل وعلاقة العملية.

يمكنك مناقشة كيفية استخدام Skan للتعلم الآلي وخاصة التعلم العميق؟

Skan يدمج العديد من خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لمعالجة مشاكل مختلفة مثل إ匿 المعلومات الحساسة (نص وصور)، وتبسيط الأحداث منخفضة المستوى إلى أنشطة تجارية، وافتراض رسومات العملية، واكتشاف تنوع العملية.

ما هي بعض الأمثلة على الأفكار القابلة للتنفيذ التي تم الحصول عليها من هذا العملية؟

Skan يساعد أصحاب العملية وقادة التحول في قياس وتحليل وتحسين المؤشرات الرئيسية التي تدفع النتائج التجارية. بعض الأمثلة على الأفكار هي:

الفعالية:

• تكلفة الإنتاج لكل وحدة
• استخدام الموارد (قوة العمل)
• تحسين NPS

الكفاءة:

• اكتشاف الأتمتة
• معدل المرور الأول
• امتثال العملية
• تخطيط القدرة (قوة العمل)
• تقليل تباين العملية

ما هو رؤيتك لمستقبل ذكاء العملية؟

رؤيتنا لمستقبل ذكاء العملية هي تحويل طريقة عمل الناس حتى يتمكنوا من تحسين الإنتاجية وبلوغ إمكاناتهم الكاملة.

اليوم، هرم العمل العالمي له قاعدة واسعة من المهام غير المضافة للقيمة وذروة ضيقة من المهام المضافة للقيمة. رؤيتنا هي لاكتشاف العملية أن يقلب هذا الهرم.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا Skan.