斯坦福大学 10 年人工智能指数报告的十大要点

斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所最近发​​布了 2024 AI指数报告 “那个报告”。这项全面的研究深入探讨了人工智能的现状，分析了各个领域的主要趋势、进步和挑战。随着人工智能继续以前所未有的速度重塑我们的世界，2024 年人工智能指数为了解这一变革性技术的复杂格局提供了及时且宝贵的资源。

今年的报告尤其值得注意的是其分析范围和深度的扩大。凭借丰富的原始数据和见解，该报告探讨了一些重要主题，例如训练最先进的人工智能模型的成本飙升、负责任的人工智能报告缺乏标准化，以及人工智能对科学发现和研究的日益增长的影响。劳动力。该报告专门用一章探讨了人工智能对科学和医学的影响，强调了该技术彻底改变这些关键领域的潜力。

在我们应对人工智能快速发展的过程中，该报告充当了重要的指南，使政策制定者、研究人员、行业领导者和公众能够做出明智的决策，并就这项强大技术的未来进行建设性讨论。

1. 人工智能与人类的表现

该报告强调了人工智能在图像分类、视觉推理和英语理解等各种基准上超越人类表现的令人印象深刻的进步。然而，它也承认人工智能在更复杂的任务上仍然落后于人类，包括竞赛级别的数学、视觉常识推理和规划。这种细致入微的评估强调了随着技术的不断发展认识人工智能的优势和局限性的重要性。

2、人工智能研究的行业主导地位

2023年，人工智能产业牢固确立了人工智能前沿研究的主导地位。报告显示，业界共产生了 51 个著名的机器学习模型，而学术界的贡献仅为 15 个。有趣的是，今年产学合作的模型也达到了 21 个，创历史新高，跨界合作的趋势日益增强。在人工智能开发方面。

图片：斯坦福人工智能指数报告

3. 训练最先进模型的成本不断上升

该报告揭示了与训练最先进的人工智能模型相关的成本飙升的情况。据估计，OpenAI 的 GPT-4 需要价值 78 万美元的计算资源用于训练，而 Google 的 Gemini Ultra 模型则需要 191 亿美元的天文数字。这些数字强调了突破人工智能能力界限所需的巨额财务投资，并提出了有关前沿人工智能研究的可访问性和可持续性的重要问题。

4. 美国在顶级人工智能模型方面处于领先地位

报告称，美国巩固了其作为尖端人工智能开发全球领导者的地位。 61 年，美国机构创造了 2023 个著名人工智能模型，远远超过欧盟的 21 个和中国的 15 个。这种差距凸显了美国在人工智能创新领域的持续主导地位及其吸引该领域顶尖人才和资源的能力。

5. 负责任的人工智能报告缺乏标准化

随着人工智能模型变得越来越强大和影响力，负责任的开发和部署实践的需求变得前所未有的重要。然而，该报告暴露了领先开发人员如何报告其模型的风险和局限性严重缺乏标准化。 OpenAI、Google 和 Anthropic 等公司主要根据不同的负责任的 AI 基准测试他们的模型，因此很难系统地比较和评估与这些技术相关的潜在危险。这一发现强调了迫切需要全行业的标准和协作，以确保人工智能的安全和道德发展。

图片：斯坦福人工智能指数

6. 生成式人工智能投资激增

尽管 2023 年整体人工智能私人投资出现下降，但生成式人工智能领域却逆势而上，见证了资金的显着激增。报告显示，自 2022 年以来，生成式人工智能的投资几乎增加了八倍，达到惊人的 25.2 亿美元。 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和 Inflection 等该领域的主要参与者报告称已进行了大量融资，反映出围绕生成式 AI 技术日益增长的兴奋度和潜力。随着公司竞相开发更复杂、更强大的生成模型，这种资本的涌入预计将推动该领域的进一步创新和竞争。

7. 人工智能对工人生产力和质量的积极影响

该报告讨论了越来越多的研究探讨人工智能对劳动力的影响。 2023 年进行的多项研究表明，人工智能技术使员工能够更高效、更高标准地完成任务。这些发现表明人工智能有潜力增强人类能力并弥合低技能工人和高技能工人之间的技能差距。然而，报告还警告说，在没有适当监督和指导的情况下使用人工智能可能会导致绩效下降，并强调在工作场所负责任地实施和人机协作的重要性。

8.人工智能加速科学进步

正如报告所强调的那样，过去的一年见证了人工智能在科学发现中的应用显着加速。在 2022 年人工智能驱动的突破性科学进步的基础上，2023 年将推出更具变革性的应用程序。著名的例子包括优化算法排序效率的 AlphaDev 和简化材料发现过程的 GNoME。这些尖端的人工智能工具正在彻底改变科学家处理复杂问题的方式，为各个科学学科的前所未有的突破铺平道路。

9.美国人工智能法规的增加

随着人工智能技术变得越来越普遍和影响力，各国政府正在努力应对监管其开发和部署的挑战。报告显示，过去一年及之前五年，美国人工智能相关法规数量急剧增加。仅 2023 年，就有 25 项人工智能相关法规出台，较 2016 年的 56.3 项大幅增加。此外，2022 年至 2023 年人工智能法规总数增长了 XNUMX%，反映出政策制定者越来越认识到建立人工智能相关法规的必要性。人工智能技术的明确指导方针和监督机制。

图片：斯坦福人工智能指数报告

10.公众对人工智能的认识和关注不断增强

该报告还揭示了公众对人工智能不断变化的看法及其对社会的潜在影响。益普索 (Ipsos) 进行的一项全球调查显示，相信人工智能将在未来三到五年内极大影响他们生活的人比例在过去一年从 60% 增加到 66%。此外，52% 的受访者表示对人工智能产品和服务感到紧张，比 13 年显着上升 2022 个百分点。在美国，皮尤研究中心的数据显示，52% 的美国人表示对人工智能感到更担心，而不是兴奋，高于 38%。 % 到 2022 年。这些发现强调了公众对人工智能变革潜力的认识不断增强，以及需要进行公开、透明的对话来解决全球个人和社区的关切和愿望。

评估人工智能的现状

该报告对人工智能的现状进行了全面而细致的评估，强调了这一变革性技术的快速进步、挑战和社会影响。从培训最先进模型的成本飙升到负责任的人工智能报告缺乏标准化，该报告强调需要协作、创新和负责任的开发实践，以确保人工智能造福全人类。随着公众对人工智能的认识和关注不断增强，政策制定者、研究人员、行业领导者和公众参与知情、包容性的讨论以塑造这一强大技术的未来至关重要。该报告提供的见解可以作为宝贵的资源，帮助您驾驭复杂的人工智能领域，并为实现更加公平、可持续和有益的人工智能驱动的未来制定路线。