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Joonko 创始人兼首席执行官 Ilit Raz – 访谈系列

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是什么最初吸引您进入计算机科学?

技术是以色列最大、最成功的行业之一,因此我一生中一直以这种或那种方式接触该行业。 当我进入军队时,我获得了在技术部门工作的机会,负责安全软件的开发,并花时间学习计算机科学。 从那时起,我就被迷住了,并且知道一旦离开军队,我想将其作为一种职业。

您什么时候开始接触到行业中的各种差距,例如薪资和晋升差距?

在我在私营软件公司工作的头几年里,我个人并没有意识到女性面临的偏见。 然后,我开始与恰好是女性的技术专家建立联系。 在听了这些女性分享的关于她们的想法被谈论、被忽视或没有得到认可的故事后,我很快意识到问题有多大。

您能分享一下 Joonko 背后的起源故事吗?

我拥有计算机科学学位以及软件工程和 NLP 背景。 我个人在我的职业环境中经历过无意识和有意识的偏见,我所在的一群女性产品经理也让我遇到了不仅仅是薪资差距的工作场所问题。 这看起来就像在女性或父母需要下班时安排会议,或者见证谁在会议期间发言或出席。 尽管这些情况看起来很小,但当您是受影响的人时,它们就很重要且具有影响力。

我开始意识到这是一个更普遍的问题,所以我决定利用我的技术背景——我拥有计算机科学学位以及软件工程和 NLP 背景——并通过创建新的技术解决方案来正面解决它,这就是Joonko的诞生。

Joonko 如何寻找来自不同背景和代表性不足的申请人的人才库?

我们的专有算法首先使用自然语言处理和计算机视觉来扫描推荐给我们的候选人的公共数据。我们寻找数据来验证某人是否自认为代表性不足。例如,如果一个人在 LinkedIn 上有“她/她”代词,我们可以推断他们可能自我认同为女性,并为该数据点分配一个点。如果此人的个人资料收集了足够的积分,我们会邀请他们加入我们的人才网络,一旦他们注册,他们就会通过告诉我们他们的身份来进一步验证我们的假设。

那么 Joonko 如何审查这个天赋呢?

我们将人性化与技术相结合,将候选人与合适的空缺职位进行匹配。 首先,加入我们网络的每位候选人都是由他们最近面试过的招聘团队推荐的,但无法雇用他们。 招聘团队只会推荐进入最后一轮的候选人,从而确保他们是高质量的候选人。 从那里,我们使用自然语言处理将候选人与最合适的公司和职位进行匹配。 我们从他们的简历和他们最初面试的职位中收集关键词,然后将其与我们平台上推销的职位进行比较。 大多数模型只使用两个数据集,因此使用三个数据集可以提高我们进行正确匹配的能力。

Joonko 如何帮助公司留住人才?

我们通过与申请人跟踪系统集成,帮助公司在整个招聘过程中留住人才。 我们的集成使我们能够提取有关 Joonko 候选人通过管道的总体数据。 无论我们发现与非 Joonko 候选人相比下降的情况,我们都会与公司合作以改善匹配或改进他们的招聘流程。

Joonko 在招聘或匹配流程中还有哪些其他使用人工智能的方式?

我们利用计算机视觉和自然语言处理来确定候选人是否自我认为代表性不足。我们使用自然语言处理将候选人与我们人才库中的角色进行匹配,并在候选人选择他们感兴趣的角色时使用机器学习来改进匹配过程。最后,匹配和推荐从头到尾都是自动化的。招聘人员在决定面试 Joonko 推荐的候选人之前无需执行任何操作。

您能否讨论一下多元化招聘池对于避免人工智能偏见的好处?

我们的看法是,你可以吸引和面试的候选人越多,你可以审核的人为和技术偏见的数据就越多。 从本质上讲,当模型(或人)习惯于一遍又一遍地查看相似的数据时,就会出现偏差。 当您大力投资候选人多样性时,您可以培训您的技术以及使用该技术的招聘团队,为多样性飞轮做出贡献。

多元化应该成为公司优先考虑的其他原因还有哪些?

许多公司通常依靠推荐来填补空缺职位,数据显示这可能会导致员工队伍同质化。 我认为,对于公司来说,重要的是要关注被忽视的人才,包括那些在顶级公司进入最后阶段但最终没有得到这份工作的“银牌候选人”。

客观上,优先考虑 DE&I 不仅是公平和正确的事情,也是具有前瞻性、公平社会的重要组成部分,而且对企业也有好处——优先考虑这些努力的公司生产力更高、更成功,员工也更快乐、更幸福。坚持更长时间。

您对那些想在计算机科学或人工智能领域有所突破的女性有什么最后的建议吗?

寻找在遇到困难时可以依靠的女性社区。 人工智能行业的未来取决于女性的参与,但目前由男性主导。 您越快建立一个分享您经验的女性网络,您就越有可能在该行业获得支持并蓬勃发展。

感谢您的精彩采访,想要了解更多信息的读者可以访问 俊子.

Unite.AI 创始合伙人 & 会员 福布斯技术委员会, 安托万是一个 未来学家 他对人工智能和机器人技术的未来充满热情。

他也是 证券,一个专注于投资颠覆性技术的网站。