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ChatGPT 即将进入金融领域,我们来谈谈风险和回报

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ChatGPT 的推出让全世界都为之疯狂。 在发布后的五天内,它拥有超过一百万的用户。 两个月内, 它打破了记录 作为历史上增长最快的消费者应用程序,拥有 100 亿用户。 从角度来看,它采用了 TikTok 九个月 和Instagram 2.5 年 达到那个里程碑。

自发布以来,生成式人工智能在几乎所有领域都掀起了热潮,包括金融领域。 彭博GPT 于 XNUMX 月下旬宣布,其功能包括情绪分析、风险评估、欺诈检测和文档分类,以及其他金融 NLP 任务。

既然潘多拉魔盒已经打开,就没有回头路了。 我们将看到生成式人工智能和法学硕士在金融领域发挥更重要的作用,这可能会导致投资专家转向强调即时工程和情境分析的新职位。

由于更改是不可避免的,因此合乎逻辑的下一步是调试系统,可以说,通过查看潜在风险并考虑减轻风险的方法。

风险:确认偏差和过度依赖机器“专业知识”

目前,金融市场正在经历 严重波动 这让除了最坚强的投资者之外的所有人都感到晕车。 现在让我们考虑一下,如果我们增加大量严重依赖人工智能提供投资建议的财务顾问,会发生什么。

诚然,我们都知道人工智能容易产生偏见;但事实并非如此。 我们还知道,人性使我们更有可能过于信任机器,尤其是那些看起来高度智能的机器。 这种偏见被称为“机器启发式”——如果专业人士开始过度依赖 AI 预测而不根据自己的知识和经验检查输出结果,则很容易失控。

当前版本的 ChatGPT 基本上同意您所说的任何内容,因此如果人们开始根据不明确、部分或虚假的信息向 ChatGPT 询问有关金融市场的信息,他们会得到证实他们想法的答案,即使他们是错的。 很容易看出这会如何导致灾难,尤其是当人为偏见或一些懒惰的事实核查被添加到混合中时。

奖励:提高效率、生产力、风险管理和客户满意度

对冲基金如 堡垒 和银行巨头一样 摩根士丹利 已经将这项技术作为一种知识资源来接受,因为它非常擅长完成数据组织和风险评估等日常任务。 当作为投资专业人士工具箱中的工具时,它可以帮助财务经理在更短的时间内做出更好的决策,让他们腾出时间去做他们最喜欢的工作中由专业知识驱动的部分。

它也可以 实时分析财务数据,识别欺诈交易并立即采取行动以防止损失。 使用传统方法很难或不可能发现这些欺诈模式。 仅美国的金融机构就损失了 的美元4.5亿元 到 2022 年欺诈,所以这对银行来说是一个巨大的回报。

此外,生成式 AI 允许更智能的虚拟助手全天候提供个性化和高效的客户服务。 例如,印度的 塔塔共同基金 与对话式 AI 平台 Haptik 合作创建了一个聊天机器人来帮助客户进行基本的账户查询并提供财务建议,从而使呼叫量减少了 70% 并提高了客户满意度。

风险:合规监管不足

很难想象,但 GPT 令人难以置信的力量仍处于相对初级阶段。 毫无疑问,未来将会出现如此复杂的迭代,以至于我们还无法完全掌握它的能力。 因此,国际社会必须建立严格、全面的监管框架,以确保其公平、合乎道德的使用。 不然我们很可能会看到 歧视性做法 由于有意或无意的数据偏差而产生。

目前,严重缺乏一致的控制,让公司和国家争先恐后地决定如何处理这项技术以及他们的限制应该有多严格。 例如,在处理高度敏感数据的部门,如金融、医疗保健和政府,许多组织完全拥有 禁止使用 ChatGPT 因为他们不知道他们的数据有多安全。 亚马逊、Verizon、摩根大通、埃森哲和高盛都是这样的例子 全面禁止.

在更大范围内,各国都处于相同的监管困境中,有些国家,比如 德国意大利,发布临时禁令,直到他们可以确保它不会煽动违反 GDPR 的行为。 这是所有欧盟成员国的严重关切,尤其是在已知的 数据泄漏 已经由 OpenAI 报告。

不幸的是,在为这项技术制定可靠的法律框架方面,监管机构已经远远落后了。 不过,一旦他们迎头赶上,我们可以期待看到 GPT 在国际社会的每个领域都占据一席之地。

奖励:更好的监管意味着更快的采用

GPT 技术缺乏控制是更广泛采用的主要瓶颈。 是的,它现在是一种时髦的新奇事物,但如果没有关于其使用的全面规则和指南,它就不能被视为任何长期企业战略的重要组成部分。

一旦全球社区制定并实施了适当的框架,企业将更愿意投资这项技术,甚至在医疗保健和政府等网络安全最前沿的行业开辟全新的用例浪潮。

风险:业余爱好者涌入金融市场

之前,我提到过生成式人工智能只能根据输入给出输出的问题。 这个问题比让经验丰富的专业人士偷懒具有更广泛的影响。 至少行业资深人士拥有将所获得的数据情境化所需的背景和技能,这对于那些认为自己可以通过学习如何使用 ChatGPT 来伪装成专业顾问的业余爱好者来说更是如此。

成为一名 DIY 投资者并没有什么问题,特别是如果您喜欢自费探索金融市场并尝试风险的话。 问题是,当这些相对缺乏技能、有一点闲钱和大量空闲时间的人因为人工智能而认为自己比实际更有能力时,并决定将自己打造成专业人士。 他们缺乏现实世界的经验和正式的培训,可能会导致相当多的短期混乱,并给真正的专业人士带来额外的压力。

奖励:ChatGPT 可以为专业人士提供长期的声誉提升并使财务建议民主化

好消息是,如果真正的老手能够经受住暂时泛滥的市场带来的不便,他们就会看到人们对听力的厌倦有多快 一般建议 他们本可以在雅虎财经上阅读,看到业余爱好者进入市场后迅速退出市场,只剩下经验丰富的顾问接手现在没有顾问的客户,这些客户希望花钱从能够提供实际结果的人那里获得专家帮助。

另一方面,ChatGPT 还可以在缩小金融知识差距方面发挥作用,帮助那些无法获得专业顾问的人学习一些优化资金的基本策略。 它能够提供有用的基本投资建议,这意味着现在可以开始让金融教育更容易获得,甚至是那些以前无力支付专业金融服务费用的人。

降低更好的金融稳定性的障碍是这项技术的一个极其重要的好处,因为目前只有 三分之一的成年人 全球社区中的人都具有金融知识。

米哈伊尔·塔弗 是总部位于特拉华州的公司的创始人和管理合伙人 塔弗资本,一家专注于投资全球人工智能企业的国际风险投资基金。 在担任大型金融集团和工业公司高层管理职务的 20 年间,Mikhail 完成了超过 250 笔并购和私募股权交易。 他拥有 CFA、ACMA 和 CGMA 认证。