生成式人工智能在工作满意度中的作用

生成式人工智能 (GenAI) 是一项关键技术，可以通过多种方式增强工作效率。从自动化复杂分析到模拟协助决策的场景，GenAI 用例正在对众多行业产生巨大影响，包括金融服务、咨询、信息技术、法律、电信等。

当然，随着组织内越来越多地采用人工智能，组织认识到 GenAI 的潜力。根据一个 普华永道调查73%的美国企业在其部分业务领域采用了人工智能。然而，由于人们担心工作岗位流失、偏见、决策透明度等问题，关于 GenAI 在工作场所中的作用的讨论仍然存在。尽管如此，GenAI 使组织内的员工更容易使用人工智能技术，无论他们的具体角色如何。

事实上，LexisNexis 工作的未来调查 研究表明，72% 的专业人士预计 GenAI 会产生积极影响，只有 4% 的人认为它对工作保障构成威胁。 GenAI 可以自动执行日常任务，让用户能够专注于更专业、更有影响力和战略性的任务。反过来，这可以提高员工的生产力和工作满意度，同时确保人类的抱负和创新齐头并进。

人工智能的生产力提升

GenAI 的快速崛起标志着组织必须如何运作和制定战略以增强每个角色的关键转变。 GenAI 应用程序多种多样且具有影响力。这不仅仅是炒作，而是炒作。 GenAI 已经准备好通过以下方式提高劳动生产率 到 0.1 年每年增长 0.6% 至 2040%.

GenAI 还在多个部门和行业创造了价值。包括销售、营销、客户运营和技术在内的重要业务职能部门都利用 GenAI 来提高生产力。例如，在技术方面，基于 GenAI 的编码助手在建议代码片段、重构代码、修复错误、理解复杂代码、编写单元测试、文档和创建完整的端到端应用程序方面为软件开发人员提供了巨大帮助。

随着员工尝试和探索 GenAI 工具，他们对技术的舒适度不断提高。 百分之八十六 的专业人士“同意”或“强烈同意”愿意接受 GenAI 进行创意和专业工作。 百分之六十八 的员工计划将 GenAI 工具用于工作目的，而 69% 已经在使用这些工具来协助完成日常任务。数据清楚地表明，采用 GenAI 的组织可以提高生产力，员工也愿意使用它来提高效率。

生产力的提高是必然的，但人工智能也有助于提高工作满意度

GenAI 最重要的机会之一在于它能够帮助提高工作满意度。虽然专业人士对采用程度的期望相当平衡， 82% 希望生成式人工智能能够通过自动化日常任务和数据分析来接管一系列重复性的管理任务，使他们能够专注于工作中更具战略性的方面。

当被问及如何看待 GenAI 在工作环境中的作用时，超过 三分之二 的专业人士将其视为“有用的工具”或“支持性的同事”。因此，他们认识到人工智能有潜力提高而不是阻碍工作绩效，并以积极的心态拥抱人工智能，消除重复性任务，腾出时间从事更有回报、更高价值的工作。

大多数专业人士也不认为生成式人工智能会损害工作满意度。超过一半 （51％） 表示工作满意度因 GenAI 显着或适度提高，而只有 10% 的人认为它降低了工作满意度。组织有必要从根本上重新思考在工作场所中实施 GenAI 工具的地点和方式。

提高敬业度和工作满意度的建议

组织需要在整个 GenAI 工具的采用过程中考虑员工的参与度。以下是一些提高敬业度从而提高工作满意度的建议：

• 让您的员工参与进来，以确定对特定角色或群体最有影响力的用例。选择最耗时、最乏味的任务，这样解决它们就能腾出时间来专注于更关键的项目。
• 识别 GenAI 工具并 大型语言模型 （法学硕士）对于解决已确定的用例最有效。花时间进行实验、测试和验证输出。确保您考虑到用例的不同输入集并测量输出质量（包括幻觉率），以帮助使用该解决方案在员工群体中建立信任。
• 为您的团队提供培训。利用网络上提供的大量信息，包括视频、代码示例、工具供应商资源以及有关使用特定工具、LLM、相关提示和护栏的教程。在团队内创建导师和专家来帮助指导其他人。展示经验教训和成功故事的示例，以激励可能看不到其价值的团队成员。
• 识别并衡量 KPI。这些可能包括采用、生产力提高、节省或重新利用成本、员工满意度、质量改进以及可能特定于团队或业务的其他 KPI。

Gen AI 不再只是技术人员的专利；它使每个人都可以使用强大的工具。大多数曾经对这些技术持怀疑态度的商业专业人士现在接受甚至欢迎它们。鉴于 GenAI 有能力为组织和员工提供面向未来工作的前所未有的机会，这已不是什么秘密。