选择正确的道路：工业企业应如何采用人工智能技术

显然，人工智能正在颠覆我们所知的每个行业。这不仅包括最受关注的行业——例如 SaaS、金融科技、健康科技和旅游——还包括 传统重工业 颠覆的时机已经成熟。 

作为一名面向工业人工智能的投资者，我目睹了该领域有多少公司越来越多地采用自动化和数据驱动的决策，以及他们的方法如何根据公司需求和可用资源而变化。 

在这篇文章中，我将讨论公司必须将人工智能技术集成到其业务流程中的各种选择，并重点介绍我观察到的每个选项的优缺点。 

1、设立内部研发部门

一些公司采取的路线是建立自己的研发部门来开发人工智能技术。例如，西门子通过其 AI实验室，正在开拓工业人工智能的各种潜在应用。 

虽然西门子已经取得了一些突破——例如在不需要新硬件的情况下缩短生产时间——但现实是，对于大多数公司来说，他们从内部部门获得的好处是有限的。 

与初创公司不同，企业界的处理时间很慢，对错误的容忍度很低，而且期望很高，这些都可能会在项目充分发挥其潜力之前扼杀它们。另一方面，初创公司善于转型，知道在找到真正的突破之前需要多次迭代，特别是像人工智能这样的技术需要我们处于持续的“学习”模式。 

这就是为什么，在我看来，选择利用这种方法的公司需要给予该部门自主权，以便它能够像初创公司一样运营。否则，企业传统上运营缓慢的步伐可能会阻碍它们的前景。 

2. 创建专注于人工智能的企业风险基金（CVF）或加速器

像丰田这样的庞然大物——最初是通过 丰田研究所，然后通过 丰田风投 - 以及高通，通过 Qualcomm Ventures，每个人都投入了数亿美元，投资于人工智能、机器人和其他前沿技术领域有前景的初创公司。 

另一方面，其他公司——比如富士通，通过 富士通工程加速器，或大众汽车， 合作 与著名的硅谷加速器 Plug and Play 合作，创建了专有的加速计划来支持专注于行业需求和挑战的新兴企业。这样做是有好处的，因为它们可以帮助公司与初创公司一起试点项目，并利用他们的资源帮助这些初创公司取得成功。 

然而，这种方法也有局限性。建立风险基金或加速器不会改变公司根深蒂固的文化。此外，这些基金的运作通常受到其他因素的限制，例如母公司制定的协议和规则。传统的企业流程也可能与开发突破性人工智能技术所需的流程发生冲突。 

3.聘请首席数字官（CDO）

此步骤涉及雇用个人或组建一个部门来负责公司的数字化。这些职责将包括制定人工智能采用策略以及与初创公司联络。首席数字官 (CDO) 还将重点关注通过数字化提高效率、竞争力和增长。 

这种内部方法的潜在缺点与这样一个事实有关：初创公司可能会发现与公司员工沟通具有挑战性，因为他们习惯于不同的业务模式并且具有完全不同的通信协议。此外，CDO 可能依赖其现有的联系网络来建立潜在的合作伙伴关系，从而限制了有效合作的范围。 

另一个考虑因素是 CDO 需要与公司的总体愿景保持一致。例如，如果首席数据官想要推动快速转型，而公司还没有准备好以这种速度取得进展，那么项目可能会停滞不前，只会导致进一步的挫败感。  

一般来说，当公司与风险投资基金互动时，这种模式效果更好，因为风险投资家可以快速了解哪些投资组合公司更适合解决特定需求或问题。 

4.组织以AI为主题的黑客马拉松

定期举办的黑客马拉松（例如每年一次）是产生新想法和解决方案的有效方法。如今，这一战略不仅由企业实施，也由初创公司和基金实施。我个人就使用过这种方法，我的投资组合公司之一定期组织黑客马拉松，因为它们为人们提供了一个非凡的平台，让他们发挥创造力并跳出框框思考。 

从历史上看，一些在黑客马拉松上创建的产品后来取得了巨大的成功。例如，在施耐德电气组织的一次活动中，参与者制定了一项 人工智能驱动的解决方案 优化能源管理系统。施耐德电气采用了这个原型并对其进行了进一步开发，受益于更高效的能源利用，并最终将这些成本降低传递给了客户。 

同样，GE 主办的黑客马拉松刺激了人工智能应用程序的开发，该应用程序通过分析运行数据和自动调整控制设置来提高风力涡轮机的效率。 GE 扩展了这项技术，现在，它优化了 GE 可再生能源部门的风电场运营。这是 众多解决方案之一 在黑客马拉松中开发并最终由 GE 实施。 

博世的“互联体验”黑客马拉松是另一个重点关注人工智能和物联网创新的活动 很好的例子 这是一家工业公司举办的以人工智能为中心的活动，预计由此产生的创意将加速该公司制造和汽车部门的颠覆。 

一次成功的黑客马拉松的秘诀不仅在于组织它的能力以及投入时间和金钱的意愿，更重要的是，理解你为什么要做这件事以及如何利用结果——参与者产生的想法。一方面，让参与者自由地进行创造性思考至关重要，因为黑客马拉松的本质在于寻找新想法。另一方面，将结果系统化也是必要的。掌握这种平衡可以使黑客马拉松成为公司或人才的绝佳新技术来源，因为黑客马拉松不仅是发现新技术的平台，而且还可以在公司内识别有能力开发这些技术的个人。

最后的思考

虽然这四种方法可能是企业将人工智能技术集成到流程中并改善结果的潜在成功策略，但我必须指出，这里的一个共同点是两种截然不同的工作方式之间沟通和理解的重要性。 

人工智能初创公司和创新者经常发现与企业员工沟通具有挑战性，因此，这是一项需要教授的技能，因为有效的沟通可以为成功铺平道路。 

因此，对公司的最终建议是在公司拥有一名能够与初创公司合作并教他们如何弥合这种沟通差距的员工。谷歌就是一个积极的例子。我在谷歌遇到了一个人，他除了参与企业销售之外，还是一名调解人，教导初创公司与大型企业集团找到共同点。这是关键，因为利用人工智能的力量重塑当今的行业将需要我们尽管存在差异，但仍要共同努力，而那些不知道如何合作的人可能会被抛在后面。