Cerebras 拥有“世界上最快的人工智能计算机”

根据启动 Cerebras系统，CS-1是世界上最强大的AI计算机系统。 这是创建 最好的超级计算机，并已被美国联邦政府的超级计算计划所接受。 

CS-1 使用整个晶圆而不是芯片，他们的计算机设计在晶圆上有许多小核心。 一块晶圆的核心上有超过 1.2 万亿个晶体管，这比处理器的一个芯片上通常有 10 万个晶体管要多得多。 如果这还不够，CS-1 超级计算机在一个系统中拥有 XNUMX 个 Cerebras 晶圆。 它们被称为晶圆级引擎。 

Cerebras 的第一台 CS-1 被送往美国能源部阿贡国家实验室。 这 400,000 万个核心将用于解决极其困难的人工智能计算问题，例如研究癌症药物相互作用。 阿贡国家实验室是世界上最大的超级计算机买家之一。 

CS-1

据该初创公司称，CS-1 可通过 Cerebras 软件平台进行编程，并可与现有基础设施一起使用。 晶圆级引擎 (WSE) 的硅片面积比最大的图形处理单元还要大，400.000 个稀疏线性代数计算 (SLAC) 内核灵活、可编程，并针对神经网络进行了优化。 

CS-1 有一个铜色块或冷板，可以将热量从巨大的芯片上传导出去。 冷水管道负责冷却，风扇吹冷空气将管道中的热量带走。 

据许多人称， 仪表板是一大突破。 阿贡国家实验室一直致力于在大量单个芯片上扩展神经网络，使它们比其他超级计算机（例如 Google 的 Pod）更易于编程。 

Cerebras CS-1 基本上是一个巨大的、独立的芯片，可以在其中放置神经网络。 我们开发了一个程序来优化神经网络的数学运算在 WSE 电路中的分布方式。 

阿贡国家实验室负责计算、环境和生命科学的副实验室主任 Rick Stevens 表示，“我们有工具可以做到这一点，但没有像 CS-1 那样的交钥匙工具，一切都是自动完成的。”

从头开始构建

Cerebras 表示，他们是唯一一家从头开始构建专用系统的初创公司。 为了实现其惊人的性能，Cerebras对CS-1系统的芯片设计、系统设计和软件的各个方面进行了优化。 这使得 CS-1 可以在几分钟内完成通常需要数月时间的人工智能任务。 

超级计算机机器也大大减少了训练时间，单张图像分类可以在微秒内完成。 

根据科技网站的采访 VentureBeat的Cerebras 首席执行官 Andrew Feldman 表示：“这是可以从 300 毫米晶圆上切出的最大正方形。” 他继续说道：“尽管我们拥有最大、最快的芯片，但我们知道，非凡的处理器不一定足以提供非凡的性能。 如果您想提供真正快速的性能，您需要构建一个系统。 而且你无法将法拉利发动机安装到大众汽车上以获得法拉利的性能。 如果你想获得 1,000 倍的性能提升，你要做的就是移动瓶颈。”

推出 CS-1 系统后，Cerebras 将自己定位为超级计算机行业的领导者之一。 他们的贡献无疑将对解决世界上一些最紧迫的人工智能挑战产生重大影响。 这些系统大大减少了解决许多问题所需的时间。