超越人工智能技术恐惧症：公民的形成和全球教育的提升

目前，公众对任何人工智能 (AI) 主题的兴趣激增，尤其是那些与大型语言模型相关的主题，例如 ChatGPT [1]。 这不是一个随机的发展：人工智能将继续存在，并将产生巨大的社会和经济影响。 众所周知，人工智能可以是一种祝福，但也可以变成一种诅咒。 鉴于其潜在的危险，许多人工智能科学家表达了他们对人工智能发展的担忧，在我看来，这近乎技术恐惧症。 然而，还有防线。 第一个是全球人工智能监管。 然而，真正的防御和前进之路是培养新一代受过良好教育、见多识广的公民。 本文准确阐述了人工智能与（我认为）全球各级教育体系必要改革之间的关系。

人工智能是人类对全球互联社会以及人造和自然环境日益复杂的回应。 自然和社会复杂性的增长过程是深刻的，而且似乎是不可阻挡的。 我们当前的信息社会（数据呈指数级增长，但知识随着时间的推移呈线性增长）正在迅速转变为知识社会（知识主导型社会，知识预计呈指数级增长）。 人工智能和知识公民的形态（形成）是我们实现这种平稳过渡的唯一希望。 我特意使用希腊术语“公民形态”来强调需要教育公民具备批判性思维、精确的多模式沟通技巧、想象力和情商，他们将能够理解、适应并最终利用巨大的技术和经济可能性以及摆在我们面前的就业前景。 如今，国际上许多工作职位都追求这种水平的教育，这并非巧合[2]。

这种需求渗透到社会各阶层的各个教育层次。 一个分为 1/3-2/3 的社会，其中 1/3 的人口了解科学进步并从中受益，而剩下的 2/3 则落后，贫困且恐惧技术，这是不可持续的，因为它无法保证进步并在全球范围内吸收知识。 所有人都应该从知识中获益，包括妇女、少数群体和南方国家人民。 否则，我们可能会面临灾难性的社会内爆，就像中世纪早期由于其他原因发生的那样。

幸运的是，理解人工智能和信息科学所需的基本概念（例如数据相似性、聚类、分类）很简单，可以在所有教育级别教授。 如果教学得当，即使是未受过教育的人也可以轻松掌握它们。 这将极大地消除无知和人工智能技术恐惧症。 这种教育进步只需要政治意愿和教育调整来提供这些概念的适当教学，主要是通过重新安排各级教育的数学和信息学课程。 当然，我们已经观察到所有科学（包括自由科学）的（部分）数学化，这似乎是不可避免的。 鉴于所有教育级别中科学/工程和人文学科的传统分离，不确定这是否可行。 然而，这是可行的，因为除了数学之外，古典研究也是培养批判性思维和表达精确性的理想工具。 当然，在这样的环境中，幼稚的知识记忆或以牺牲更广泛和更深入的知识获取为代价来提供技能的教育是没有立足之地的。

在大学教育中，变化将是巨大的，而且很快就会到来（大多数变化）。 我在 2 年 2022 月出版的《人工智能科学与社会》[XNUMX]一书中详细介绍了一些建议，我敢说或希望它们是预言性的。

1. 创建“信息科学与工程”学院，下设以下院系：

• 信息学
• 数学
• 计算机工程
• 人工智能科学与工程
• 互联网/网络科学。

国际上已经做出了这样的努力，如图1所示。虽然是需求驱动，但这种发展的根本原因是人们认识到“信息”（和知识）是一个独立的科学学科，与科学处于同一水平。物质（物理、化学）、环境（工程科学）和生命（健康科学、生物学）。 计算机科学（其他地方称为信息学）似乎已经成为其他学科的母科学，例如人工智能科学与工程。 同样的情况也发生在19世纪：当时，物理和化学催生了所有工程科学。

2. 在艺术人文学院设立“心灵与社会科学与工程”系 （也许可以使用更合适的术语）。 我相信这是我最具突破性的建议。 目前，人文学科面临着人工智能进步带来的最大压力，但这种压力可能不会立即显现出来。 事实上，经典学科（例如语言学、社会学）的数学化已经取得了显着的进步。 创建“数字人文”系将是另一个不错的选择。 否则，我看到的唯一选择是在自然科学或工程学院设立“语言学/语言工程”或“社会工程”系。 作为古典研究的爱好者（尽管是受过训练的工程师），我不想看到人文学校的消亡。

3. 在健康科学学院设立“生物科学与工程”系。 从本质上讲，这将是生物医学工程系的彻底演变，增加了新学科，例如基因工程和系统生物学。

4. 强制将数学和计算机科学课程纳入所有学科课程，无一例外。 简而言之，一两门（较差的）统计或编程课程无法满足当前的需求。

上述一些建议（不是全部）已经在国际层面提出或实施。 考虑到全球教育体系的惯性，我还没有天真地相信这些想法可以在没有反应的情况下或一夜之间得到实施。 然而，这些建议（甚至更好的建议）可以在政治层面和大学内部（科学层面）进行讨论，以便每个国家都能以最佳的先决条件进入即将到来的知识社会时代。

参考书目

[1] Ioannis Pitas，《人工智能科学与社会 A 部分：人工智能科学与信息技术简介》，  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas，“人工智能科学与社会 C 部分：人工智能科学与社会”，亚马逊/Createspace，  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

深入阅读

[PIT2023a] Ioannis Pitas，CVML 短期课程，“人工智能科学与工程及其对社会的影响”， https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas，“人工智能科学与工程：一门新的科学学科？”， https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas，“教育领域的 ChatGPT”， http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas，“人工智能不是新的巴别塔。 我们必须提防技术恐惧症”，欧洲新闻，8 年 5 月 2023 日， https://www.euronews.com/2023/05/08/人工智能不是新的巴别塔，我们应该警惕技术恐惧症