关注点分离：实现决策管理的突破性协同

从本质上讲，软件是为了自动化功能而编写的——从根本上讲，这是通过协调操作的工作流程。软件中影响业务成果的最重要的行为是业务决策。

但通常情况下，最初为软件决策制定指导规则的员工最终会离开公司——只是让他们的继任者调整标准并相应地更改代码。随着时间的推移，这种模式会不断重复，除了开发人员之外，没有人真正知道决策是如何做出的。

因此，寻求做出改变以改善业务成果会因缺乏对业务规则真实情况的了解而面临挑战。

输入 关注点分离 框架——一个新概念，旨在改变这种应用程序开发方法。该框架结合了 人工智能 （AI）， 机器学习 （ML），以及 决策管理 (DM) – 使软件企业能够更快地将高质量产品推向市场的所有策略。

分而治之

关注点分离方法的核心是提取声明性决策（从特定输入生成相同答案的决策）和 AI/ML 决策过程（返回概率分数并随着时间的推移进行调整的决策）。这将应用程序从本质上复杂的决策逻辑网络中解放出来，为提高效率铺平了道路。

假设一个软件在其工作流程数组中包含十种不同的决策算法。关注点分离方法的目标是隔离这些决策过程并将它们视为单独的资产，每个资产都可以自主进行版本控制、测试和部署。这样做时，可能会发现在其他几个用例中也需要做出相同的决策，例如计算保险报价、制定承保评估或检测索赔欺诈的证据等。

通过将复杂的系统分解为可管理的独立组件，开发人员可以专注于优化特定功能，而不会影响整个应用程序的完整性。这样，他们就可以轻松地制定最合适的决策协议，并将其清晰地传达给最终需要制定规则的员工。

简化、解锁、增强

简化决策过程

关注点分离方法的主要优点是它能够简化决策。什么时候 决定 与 分开 工作流程，为公司的应用程序套件提供支持的技术可以根据需要进行更改，而不会损害企业更广泛的运营或目标。毕竟，管理业务决策不一定需要深入了解决策标准背后的编程代码逻辑。

此外，组织可以更轻松地适应不断变化的市场力量并相应地更新其决策，而无需在整个工作流程中进行广泛的后续修改 - 另一种选择就像在厨房翻新就足够的情况下重建整个房子。

正如簿记员能够管理公司财务一样 独立地 通过 Excel，无需编写规范或让软件工程师参与，业务领导者在制定决策和调整标准时应该能够做到同样的事情。在响应新兴趋势和满足新用户需求时，这种敏捷性至关重要。

解锁 AI/ML 与决策管理之间的兼容性

通过将任何给定的决策逻辑部分作为单独的企业资产提取和管理，集成先进的 AI/ML 算法将成为一个无缝的过程。这种集成开辟了一个全新的可能性领域，尤其是与声明性决策相结合时，使组织能够充分利用数据驱动的洞察力和智能决策的潜力。

增强适应性和可扩展性

企业领导者的基本目标始终是加速更好的产品上市，但关注点分离方法能够实现更多目标。

值得注意的是，它可以为任何业务决策以及影响其的标准提供直接、持续的可见性，无需对基础应用程序进行彻底修改即可无缝整合新技术功能，并创造机会将 AI/ML 更深入地引入核心业务运营。换句话说，将决策与内部应用程序脱钩为公司提供了额外的方法来适应不断发展的软件应用程序市场并进行扩展。

不仅仅是一个理论

关注点分离不仅仅是一个理论概念；它也是一个概念。这是支持低代码和无代码解决方案、改变企业在数字时代运营方式的实用策略。

金融企业、医疗保健公司、制造工厂等正在经历运营效率的提高、开发周期的缩短以及人工智能/机器学习算法与决策管理之间的兼容性的增强。

提供业务决策的透明度以及独立于写入复杂代码块的标准进行管理的能力，可以使公司获得显着的竞争优势。这种应用程序开发方法正在扩大人工智能/机器学习系统的采用，这一事实进一步证明了概念。

通过解放决策流程并促进人工智能/机器学习与决策管理之间的协作，组织可以开启创新的新时代，将企业转变为能够在技术颠覆中蓬勃发展的位置。