人工智能如何改变制造业

根据 2020 年《麻省理工学院技术评论洞察》调查，制造业是人工智能采用率第二高的行业。 这并不奇怪，因为人工智能可以改变行业范式并重塑公司处理制造过程各个方面的方式。

AI并非万能，战略实施是关键

尽管人工智能正在彻底改变我们生活的方方面面，但仍有很多事情是人工智能无法比人类做得更好的。 例如，虽然它比普通人更不容易犯错误，但它仍然会犯错误。

预编程的机器人非常擅长在几乎无人监督的情况下完成重复性任务。 然而，重要的是要记住，人类必须严格控制任何程度的自主权，以减轻潜在的问题。 这就是为什么尽管无人驾驶火车已经存在了一段时间，但汽车行业却很难实现自动驾驶汽车。 当受到铁路限制时，控制自动驾驶列车要容易得多； 目前道路相对自由，给犯错留下了太多空间。

在制造业中，对错误的容忍度极低。 这意味着虽然人工智能可以用来改善该行业的运作方式，但它必须与熟练的人类工人一起战略性地完成。

人工智能改变制造业的 7 种方式

1. 预测性维护

在人工智能出现之前，机器维护有严格的时间表，以尽量减少意外故障的风险。 现在，公司可以利用预测人工智能系统来定制每台设备的维护需求，为每台机器创建优化的时间表，从而在不增加成本的情况下提高效率。

铣削设备经常存在主轴频繁断裂、生产速度减慢和运营成本增加的问题。 然而，通过将人工智能程序集成到软件中，这些工厂可以保持最新的监控，以在潜在的故障点引起问题之前检测到它们。

2。 质量保证

使用人工智能增强质量保证实践不仅可以产生更好的最终结果，还可以帮助组织确定车间的最佳操作条件，并确定哪些变量对于实现这些目标最重要。 这降低了缺陷率，并大大减少了产生的废物量，从而节省了时间和金钱。

麦肯锡 指出，半导体行业最昂贵的部分是制造，因为生产周期长、多步骤，可能需要数周或数月的时间。 大部分时间成本归因于每个步骤必须进行的 QA 测试以及缺陷造成的延迟。

人工智能不仅简化了这些 QA 步骤，而且还简化了这些 QA 步骤。 它还通过汇总所有生产阶段的数据来提高整体效率和产量损失。

3. 缺陷检查

由于人工智能能够比人类更快、更彻底地目视检查物品，现在可以“外包”寻找缺陷的工作。

正确的系统可以在相对少量的图像上进行训练，然后部署来完成通常需要数十或数百名工作人员才能完成的相同工作。 此外，它还可以进行根本原因分析，使公司能够解决可能被忽视的根本问题，从而提高产量并优化生产。

4. 仓库自动化

消费者正在将购买习惯转向电子商务，这意味着仓库效率正成为需要卓越物流以保持竞争力的企业的首要任务。

仓库自动化涵盖了从实施处理发票、产品标签和供应商文档的人工智能解决方案到利用算法优化货架空间的方方面面，这可能会导致 巨大的投资回报率 在仓库操作中。

5. 装配线集成与优化

要真正优化生产并降低成本，需要的不仅仅是从制造车间收集数据。 必须以允许功能分析的方式扫描、清理和结构化信息。 人工智能可以快速、轻松地对整个设施的聚合数据进行排序和构建，为工作人员提供对生产过程每个阶段所发生情况的可操作、实用的概述。

这也允许一定程度的装配线自动化，例如在一台机器发生故障时重组生产线。

6. 基于人工智能的产品开发与设计

随着技术的不断进步和完善，人工智能 是期待 在未来五年内对产品开发和设计产生最重大的影响。 制造商已经将其用于生成设计，以创建创新原型并加快网格划分和几何准备等耗时的任务。

通过人工智能程序的训练，计算机辅助开发和设计还可以帮助工程师创建传统思维之外的解决方案。 他们不仅能够创造新想法，而且还能够 减少模拟和原型的数量 在制造可行的产品之前需要。

7. 中小企业利用

机器人行业正在快速发展，因此人工智能驱动的机器人不再是新鲜事物，而是许多行业日常生活的一部分。 这对于小型企业来说是个好消息，因为这意味着有更多可用的选择，而且价格更容易实现。 此前，只有拥有预算投入研发和尖端技术的大公司才有能力让机器人成为其运营的一部分。

此外，教学机器人已成为一个更简单的过程，不需要工程师团队进行设置和维护。 这意味着小公司不必聘请技术团队来培训和维护机器人。

现在，较小的制造商可以合理地投资几个小型机器人，而无需用完整个年度预算。 这意味着他们的扩展能力将大幅增强，从而实现更快的扩张、更多的收入增长以及与更大的参与者相比更具竞争优势。

人工智能在制造业中的未来

人工智能有可能对制造业产生重大影响。 尽管仍然存在一些挑战需要克服，例如人工智能技术如何无差错地集成到现有系统中以及对专业知识的需求，但人工智能在制造业中的潜在好处是巨大的，并且可能会推动其在未来几年的持续采用。

人工智能不会取代传统机器人或消除对人类工人的需求。 然而，它可以与人类一起工作，更快、更有效地扩展运营流程，从而提高利润。