高等教育中的人工智能——平衡风险和回报

围绕生成人工智能工具的讨论的很大一部分集中在与学术诚信和人工智能抄袭相关的挑战上。作弊占据了讨论的主导地位。

因此，许多管理员和教师的主要关注点是寻找能够揭示人工智能生成的写作的工具。对于当今的高等教育领导者来说，寻找可靠的人工智能检测工具可能是徒劳的。相反，重点应该放在人工智能如何增强学术经验并发展评估实践，以更好地评估学习者的理解。

人工智能检测；一个有缺陷的提议？

迄今为止，人工智能检测工具还无法准确、无偏见地揭示人工智能生成的反应。 马里兰州的研究人员 发现即使是“最好的检测器”的性能也只比随机分类器好一点点。 14种检测工具的再研究 六个国家的研究人员发现，检测工具的准确率差异很大——在 33% 到 79% 之间。

人工智能检测工具也会引入偏差。根据一个 斯坦福研究，一半以上的解决方案将英语作为第二语言 (ESL) 学生的写作错误地标记为人工智能生成的。人们也对这些工具如何将自闭症谱系障碍患者的写作错误地归类为人工智能生成的问题提出了类似的担忧。

最近与一组客户对人工智能检测工具的研究发现，用户对结果缺乏信心。更糟糕的是，我们的研究结果证实了研究人员在其他地方的发现——写作经常被错误地标记为人工智能生成，而且准确性太低，无法供学生使用，也无法用于日常学术诚信目的。

现实情况是，如果不引起严重的准确性和道德问题，今天的工具就无法胜任这项任务，而且可能永远无法胜任。有一个更好的前进方向——通过构建更真实的评估和协作学习体验来专注于发展我们的评估实践，以鼓励更深入的学习。

建立更好的参与度

早在生成式人工智能工具出现之前，教育工作者就重视真实的评估，例如批判性思维练习、访谈、案例研究、小组项目和演示。研究表明，为学习者分配此类任务需要他们解决问题、批判性思考和自我反思，而不是简单地回忆知识，这是有好处的。对于商业课程，真实的评估可能看起来像是与一群同行进行谈判。

为学生提供展示批判性思维和解决问题的机会，可以为他们提供最终成为成功专业人士所需的技能。 研究人员对该主题进行了文献综述.

关于人工智能抄袭的争论重新激发了教师开发评估的动力，这些评估可以进行更深入的评估，同时也降低了人工智能生成的反应的效率。作为 陈家玉香港大学专业发展主管写道，教师必须“制定需要批判性和分析性思维的评估任务，以避免人工智能辅助的抄袭行为。”

在生成人工智能时代，真实的评估变得更加重要。对于生成式人工智能技术来说，专注于批判性思维、个人观点和自我反思的任务更难以一种看似真实的方式产生。活动还可能寻求探索这些工具没有太多历史数据可供使用的主题领域，例如当前和当地事件、个人经历和未来预测。

然而，开发这些真实的评估是非常耗时的。它需要时间紧迫的教师来修改课程并为学生创造全新的作业。

讽刺的是，人工智能工具可以帮助应对这一挑战。通过利用人工智能工具帮助构思和集思广益作为课程设计过程的一部分，进行真实的评估和其他活动可以变得更加高效。然而，至关重要的是，教师始终能够控制、审查和批准任何人工智能生成的课程设计建议——这是人工智能应用的低风险、高回报的最佳点。

数字学习环境可以促进真实的评估、项目工作和小组工作。它们可以在单一环境中进行，并且可以继续相互构建。通过将数字学习环境与生成式人工智能释放的可能性相结合，我们可能会开始看到全新的、创新的和教学上合理的学习体验很快就会成为现实。

前进之路

无论人工智能的利弊如何，其用途都将继续扩大。随着未来的发展，人工智能将为学生和机构提供更多机会。机构需要专注于最大化人工智能的好处并释放其在学习体验中的潜力，而不是试图限制可能的威胁并寻求真实的评估作为前进的方向。

人工智能将带来改变。 围绕人工智能的讨论和辩论经常引发与以前技术的比较。课堂上拼写检查器和计算器的出现引发了关于这些工具对学生实际学习能力是否有帮助还是有阻碍的讨论。就像这些工具在学术界的日常使用中变得普遍一样，人工智能可以成为帮助学生的工具。因此，从根本上重新思考学术诚信和学习者旅程的许多其他部分对于成功至关重要。

需要灵活的政策和做法。 随着人工智能生成工具的存在，维持限制性政策已不再可行，尤其是知道生成人工智能正在成为我们交互的一切的一部分（想想 Microsoft Office 中的副驾驶）。人工智能辅助和人工智能抄袭之间的界限每天都变得越来越模糊。

制定政策。 建立一个由该机构独特文化支持的政策框架，以及明确的指导方针，以在保障措施下利用人工智能是至关重要的。院系和教师应有自主权应用这些与其学科相关的政策。与学生共同创造和讨论实践对于帮助在整个机构内创建信任文化也至关重要。

授权教师制定道德方法。 教师是推动学习的引擎，为他们提供支持是在人工智能时代为学习者提供良好体验的基础。机构需要授权教师采用真实的评估实践，包括利用人工智能的力量使管理和课程设计任务更加高效。

学习时间

人工智能工具只会更加深入地融入我们的日常生活过程中，包括课堂上的过程。为了实现这些工具带来的好处，教师和管理人员需要培训和机构支持。机构必须向他们提供利用机遇、同时降低风险所需的知识和技能。这些机会包括实现一个长期追求的目标——评估学习者在现实世界中应用知识的能力。那些利用人工智能的力量来打造更好的学习体验的人将确保学生在人工智能时代学习。