Wonderful Huy Động Thành Công 150 Triệu USD Vòng Series B Định Giá 2 Tỷ USD, Thúc Đẩy Ứng Dụng AI Doanh Nghiệp Trên 30+ Thị Trường

Startup AI doanh nghiệp Wonderful đã huy động được 150 triệu USD trong vòng tài trợ Series B với định giá 2 tỷ USD, nâng tổng số vốn huy động được lên khoảng 284 triệu USD chỉ tám tháng sau khi ra mắt thị trường. Vòng tài trợ này do Insight Partners dẫn đầu với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại bao gồm Index Ventures, IVP, Bessemer Venture Partners và Vine Ventures. Nguồn vốn mới sẽ hỗ trợ việc mở rộng nền tảng AI doanh nghiệp của công ty và mạng lưới toàn cầu gồm các đội triển khai đang hoạt động trên hơn 30 thị trường. Cách tiếp cận của công ty tập trung vào quan điểm rằng việc áp dụng AI doanh nghiệp bị hạn chế ít hơn bởi khả năng của mô hình mà nhiều hơn bởi sự phức tạp khi triển khai các hệ thống AI bên trong môi trường vận hành thực tế. Trong khi các mô hình AI đã tiến bộ nhanh chóng, việc tích hợp chúng vào cơ sở hạ tầng, quy trình làm việc và khuôn khổ tuân thủ hiện có vẫn là một rào cản đáng kể đối với các tổ chức lớn.

Vượt Ra Ngoài Các Dự Án Thử Nghiệm AI

Một mô hình phổ biến ở nhiều doanh nghiệp là sự gia tăng các dự án thử nghiệm AI không thể phát triển thành các hệ thống sản xuất. Những dự án này thường chứng minh tính khả thi về mặt kỹ thuật nhưng gặp phải các trở ngại thực tế khi các tổ chức cố gắng tích hợp chúng với phần mềm kế thừa, hệ thống dữ liệu nội bộ và quy trình vận hành. Mô hình hoạt động của Wonderful cố gắng giải quyết khoảng cách đó bằng cách kết hợp nền tảng AI của mình với các đội triển khai được nhúng tại địa phương. Thay vì cung cấp một sản phẩm thuần túy dựa trên phần mềm, công ty cử các chuyên gia kỹ thuật và vận hành đến làm việc trực tiếp với khách hàng doanh nghiệp. Các đội này hợp tác với các bên liên quan nội bộ, kết nối các tác nhân AI với hệ thống hiện có và điều chỉnh việc triển khai cho phù hợp với các yêu cầu quy định theo khu vực. Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức chuyển đổi các sáng kiến AI từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất nhanh hơn. Theo công ty, các tác nhân có thể chuyển từ triển khai thử nghiệm sang sử dụng vận hành trong vài ngày hoặc vài tuần thay vì hàng tháng thường cần thiết cho việc triển khai phần mềm doanh nghiệp truyền thống.

Một Nền Tảng Được Xây Dựng Cho Quy Trình Làm Việc Doanh Nghiệp

Cốt lõi của hệ thống là một nền tảng doanh nghiệp ngang được thiết kế để hỗ trợ nhiều quy trình làm việc do AI điều khiển. Thay vì cung cấp các công cụ tự động hóa riêng lẻ cho các nhiệm vụ cụ thể, nền tảng này đóng vai trò là nền tảng chung mà các tổ chức có thể mở rộng trên nhiều phòng ban và chức năng vận hành. Kiến trúc này được cố ý thiết kế không phụ thuộc vào mô hình cụ thể, cho phép hệ thống đánh giá và tích hợp các mô hình AI khác nhau tùy theo yêu cầu của từng trường hợp sử dụng. Khi các mô hình mới xuất hiện hoặc các mô hình hiện có được cải thiện, các tổ chức có thể kết hợp chúng mà không cần xây dựng lại cơ sở hạ tầng cơ bản. Một số nguyên tắc kỹ thuật định hình thiết kế của nền tảng:

• Khung đánh giá dựa trên harness để kiểm tra hiệu suất của tác nhân so với các điểm chuẩn có cấu trúc trước khi triển khai
• Kiến trúc hệ thống tự phục hồi nhằm duy trì độ tin cậy khi các tác nhân gặp phải đầu vào bất ngờ hoặc bất thường trong vận hành
• Giám sát và tối ưu hóa liên tục để theo dõi cách các tác nhân hoạt động sau khi được tích hợp vào môi trường sản xuất

Những khả năng này nhằm đảm bảo rằng các tác nhân AI vẫn ổn định khi được triển khai bên trong các môi trường doanh nghiệp phức tạp, nơi các yêu cầu về độ tin cậy và tuân thủ thường rất nghiêm ngặt.

Cơ Sở Hạ Tầng Triển Khai Toàn Cầu

Kể từ khi ra mắt thị trường chưa đầy một năm trước, Wonderful đã mở rộng hoạt động sang hơn 30 quốc gia trên khắp Châu Âu, Trung Đông, Châu Á – Thái Bình Dương và Mỹ Latinh. Chiến lược của công ty dựa vào việc xây dựng các đội ngũ khu vực kết hợp khả năng kỹ thuật với chuyên môn vận hành. Các đội này hoạt động trong các ngành công nghiệp như viễn thông, dịch vụ tài chính, sản xuất và chăm sóc sức khỏe, nơi sự phức tạp trong vận hành thường làm chậm việc áp dụng các công nghệ mới. Bằng cách nhúng các chuyên gia vào bên trong các tổ chức, công ty cố gắng giảm ma sát giữa hệ thống AI và cơ sở hạ tầng hiện có. Cách tiếp cận địa phương hóa này cũng giải quyết các yếu tố thực tế ảnh hưởng đến việc triển khai, bao gồm sự khác biệt về ngôn ngữ, môi trường quy định và sự khác biệt trong các ngăn xếp phần mềm doanh nghiệp giữa các khu vực.

Tác Động Vận Hành Ban Đầu

Trên tất cả các lần triển khai doanh nghiệp của mình, Wonderful báo cáo rằng các tác nhân AI đang được sử dụng để tự động hóa cả quy trình làm việc hướng đến khách hàng và nội bộ. Các ví dụ bao gồm hoạt động hỗ trợ, yêu cầu dịch vụ nội bộ và các chức năng kinh doanh theo quy trình khác. Theo công ty, những triển khai này đã tạo ra những thay đổi vận hành có thể đo lường được trong một số môi trường, bao gồm:

• Giảm thời gian xử lý quy trình lên đến 60%
• Tỷ lệ tự động hóa chứa đựng vượt quá 80% đối với một số quy trình làm việc
• Lợi ích hiệu quả vận hành có thể đạt mức tiết kiệm hàng năm lên đến hàng triệu đô la trong các tổ chức lớn

Vì nền tảng này kết nối với một kiến trúc chung trên tất cả các hệ thống doanh nghiệp, các tổ chức có thể dần dần mở rộng số lượng quy trình làm việc được tự động hóa bởi các tác nhân AI sau lần triển khai ban đầu.

Giai Đoạn Tiếp Theo Của AI Doanh Nghiệp

Sự trỗi dậy của các hệ thống dựa trên tác nhân phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong cách các doanh nghiệp tiếp cận tự động hóa. Các thế hệ phần mềm doanh nghiệp trước đây thường tập trung vào các nhiệm vụ được xác định hẹp, thường yêu cầu tích hợp tùy chỉnh cho mỗi chức năng mới. Các tác nhân AI giới thiệu một mô hình khác. Thay vì các kịch bản tự động hóa cố định, các hệ thống này có thể diễn giải ngữ cảnh, tương tác với nhiều hệ thống và thích ứng với các điều kiện thay đổi. Khi được tích hợp trên toàn bộ cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, chúng có thể phối hợp các nhiệm vụ xuyên suốt các phòng ban mà trước đây đòi hỏi sự can thiệp thủ công. Sự thay đổi này có thể dần dần định hình lại kiến trúc phần mềm doanh nghiệp. Thay vì dựa vào một tập hợp lớn các ứng dụng không kết nối, các tổ chức có thể ngày càng xây dựng các lớp AI chung có khả năng điều phối quy trình làm việc trên nhiều hệ thống. Nếu quá trình chuyển đổi đó tiếp tục, thách thức kỹ thuật sẽ không chỉ đơn giản là xây dựng các mô hình AI có khả năng hơn. Nó sẽ liên quan đến việc thiết kế cơ sở hạ tầng có thể triển khai, giám sát và thích ứng các hệ thống đó một cách an toàn trong môi trường vận hành thực tế. Các nền tảng tập trung vào việc tích hợp các tác nhân AI vào cơ sở hạ tầng doanh nghiệp đại diện cho một cách tiếp cận để giải quyết thách thức đó, khi các tổ chức tiếp tục tìm kiếm những cách thực tế để biến những tiến bộ trong nghiên cứu AI thành các công cụ vận hành hàng ngày.