Gọi vốn
VeryAI Nâng Cấp 10 Triệu Đô La Mỹ Để Ra Mắt Nền Tảng “Bằng Chứng Thực” Dựa Trên Quét Tay Cánh Tay Cho Thời Đại Deepfake

VeryAI đã huy động được 10 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ hạt giống để phát triển những gì họ gọi là nền tảng “Bằng Chứng Thực” đầu tiên trên thế giới, một hệ thống được thiết kế để xác minh rằng một người tương tác trực tuyến thực sự là con người. Vòng tài trợ này được dẫn đầu bởi Polychain Capital, với sự tham gia của Berggruen Institute và Anagram. Việc tài trợ này trùng với việc ra mắt sản phẩm đầu tiên của công ty: một nền tảng xác minh danh tính không cần phần cứng dựa trên quét tay, hoạt động trên điện thoại thông minh tiêu chuẩn.
Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo làm cho việc tạo ra hình ảnh, video, giọng nói và danh tính kỹ thuật số trở nên dễ dàng hơn, thách thức trong việc xác minh tính xác thực trực tuyến đã trở nên gay gắt hơn. Deepfakes và phương tiện truyền thông được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo hiện có thể vượt qua nhiều phương pháp xác minh truyền thống, bao gồm cả nhận dạng khuôn mặt và mã xác minh một lần. Phương pháp của VeryAI giới thiệu một lớp sinh trắc học mới nhằm giải quyết khoảng trống ngày càng tăng trong niềm tin kỹ thuật số.
Công ty dự định sử dụng vốn mới để mở rộng nền tảng bảo mật “Bằng Chứng Thực” rộng lớn hơn, phát triển các công cụ phân biệt giữa người thật và danh tính tổng hợp cũng như diễn viên được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo trên các hệ thống kỹ thuật số.
Tại Sao Xác Minh Danh Tính Đang Nhập Vào Một Giai Đoạn Mới
Mỗi chuyển đổi công nghệ lớn trong lịch sử đã yêu cầu các phương pháp xác minh danh tính mới. Mật khẩu và giao thức an ninh mạng xuất hiện cùng với internet, trong khi điện thoại thông minh đã phổ biến việc xác minh sinh trắc học như nhận dạng vân tay và khuôn mặt.
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo tạo ra một tập hợp các điểm yếu mới. Các công cụ deepfake hiện đại có thể tái tạo hình ảnh khuôn mặt từ ảnh công khai và tạo ra các bản sao thuyết phục có thể vượt qua nhiều kiểm tra danh tính hiện có. Đồng thời, những kẻ tấn công đang xâm phạm hệ thống nhanh hơn bao giờ hết, khiến cho các đội an ninh phải đối mặt với thời gian phản ứng ngày càng ngắn.
Công nghệ nhận dạng khuôn mặt cũng đã phải đối mặt với sự kiểm tra về độ chính xác trên các nhóm dân tộc. Một số nghiên cứu đã tìm thấy tỷ lệ dương tính giả thay đổi đáng kể tùy thuộc vào dân tộc và dữ liệu đào tạo. Kết hợp với sự sẵn có ngày càng tăng của hình ảnh khuôn mặt trực tuyến, những yếu tố này đã đặt ra câu hỏi về việc liệu xác minh khuôn mặt có thể vẫn là một tiêu chuẩn danh tính kỹ thuật số đáng tin cậy.
Trước bối cảnh này, các nhà nghiên cứu và công ty an ninh đang khám phá các tín hiệu sinh trắc học thay thế khó复制 hoặc thu thập hơn.
Một Tín Hiệu Sinh Trắc Học Được Giấu Trong Đời Sống Hàng Ngày
Hệ thống của VeryAI tập trung vào một đặc điểm sinh trắc học đã nhận được ít sự chú ý từ công chúng: tay người.
Trong khi khuôn mặt xuất hiện liên tục trên mạng xã hội và hình ảnh công khai, bàn tay hiếm khi được chụp hoặc ghi lại với độ phân giải cao. Điều này khiến chúng trở nên khó khăn hơn cho những kẻ tấn công để thu thập và sao chép. Cấu trúc bàn tay cũng chứa các mẫu phức tạp của tĩnh mạch, đường线 và đặc điểm hình học tạo ra một chữ ký sinh trắc học rất đặc trưng.
Theo công ty, hệ thống xác minh dựa trên bàn tay của họ tạo ra tỷ lệ chấp nhận sai khoảng một trong mười triệu khi quét một tay. Khi cả hai tay được sử dụng cùng nhau, tỷ lệ này được cải thiện lên khoảng một trong một trăm nghìn tỷ, đạt độ chính xác gần như hoàn hảo.
Điều quan trọng không kém là công nghệ này không yêu cầu phần cứng chuyên dụng. Thay vào đó, người dùng chỉ cần giơ tay trước camera điện thoại thông minh. Các thuật toán thị giác máy tính trích xuất các đặc điểm sinh trắc học từ hình ảnh bàn tay và tạo ra một biểu diễn toán học được sử dụng cho quá trình xác minh.
Thiết kế này cho phép các tổ chức triển khai xác minh bàn tay thông qua thiết bị di động tiêu chuẩn chứ không phải máy quét sinh trắc học chuyên dụng.
Xác Minh Danh Tính Không Cần Phần Cứng
Các hệ thống sinh trắc học truyền thống thường phụ thuộc vào phần cứng chuyên dụng – đầu đọc vân tay, máy quét hồng ngoại hoặc cảm biến nhận dạng khuôn mặt chuyên dụng. Mặc dù hiệu quả trong môi trường được kiểm soát, những hệ thống này có thể tốn kém để triển khai trên quy mô lớn.
Nền tảng của VeryAI cố gắng loại bỏ rào cản này bằng cách hoạt động hoàn toàn thông qua phần mềm. Hệ thống sử dụng camera điện thoại thông minh kết hợp với các mô hình thị giác máy tính được đào tạo để nhận ra các đặc điểm bàn tay với độ chính xác cao.
Về mặt triển khai, kiến trúc này cho phép xác minh danh tính hoạt động ở bất kỳ nơi nào có điện thoại thông minh. Vì điện thoại thông minh hiện được sở hữu bởi đa số người trưởng thành ở các thị trường phát triển, cách tiếp cận này mở rộng đáng kể môi trường nơi xác minh sinh trắc học có thể xảy ra.
Công ty ban đầu nhắm vào các tổ chức yêu cầu đảm bảo danh tính mạnh mẽ trên quy mô lớn, bao gồm:
- nền tảng tài chính
- sàn giao dịch tiền điện tử
- mạng xã hội
- hệ thống danh tính chính phủ
- thị trường trực tuyến
Thay vì bán phần cứng, VeryAI cung cấp công nghệ của mình dưới dạng dịch vụ xác minh tích hợp, tính phí cho các tổ chức dựa trên hoạt động xác minh hàng tháng.
Bảo Mật Theo Thiết Kế
Các hệ thống sinh trắc học thường gây ra lo ngại về cách dữ liệu cá nhân được lưu trữ và bảo vệ. Một rủi ro chính trong nhiều nền tảng sinh trắc học là hình ảnh sinh trắc học thô – như vân tay hoặc quét khuôn mặt – có thể trở thành mục tiêu hấp dẫn cho những kẻ tấn công nếu được lưu trữ không đúng cách.
VeryAI cho biết kiến trúc của họ tránh lưu trữ hoàn toàn hình ảnh sinh trắc học.
Khi người dùng xác minh danh tính, hệ thống trích xuất các đặc điểm phân biệt từ hình ảnh bàn tay và chuyển đổi chúng thành một biểu diễn toán học không thể đảo ngược. Biểu diễn này không thể được sử dụng để tái tạo hình ảnh bàn tay ban đầu và không thể liên kết trực tiếp với danh tính của một người.
Thay vì duy trì một kho lưu trữ trung tâm dữ liệu sinh trắc học, hệ thống tạo ra một mã định danh không thể theo dõi chứng minh rằng một sự kiện xác minh đã xảy ra mà không tiết lộ dữ liệu sinh trắc học cơ bản.
Mô hình này tương tự như các hệ thống chứng chỉ mật mã trong đó kết quả xác minh được lưu trữ thay vì dữ liệu cá nhân thô. Bằng cách tách xác minh danh tính khỏi thông tin cá nhân có thể xác định, nền tảng này nhằm mục đích giảm thiểu rủi ro liên quan đến cơ sở dữ liệu sinh trắc học.
Xây Dựng Một Lớp “Bằng Chứng Thực” Cho Internet
Công ty mô tả tầm nhìn rộng lớn hơn của mình là thiết lập một lớp cơ sở hạ tầng “Bằng Chứng Thực” cho thế giới kỹ thuật số.
Khi các tác nhân trí tuệ nhân tạo và phương tiện truyền thông tổng hợp trở nên phổ biến, việc phân biệt giữa hoạt động của con người và hành vi được tạo tự động hoặc tạo ra có thể trở nên ngày càng khó khăn. Các mạng xã hội đã phải vật lộn với việc phát hiện bot, trong khi các nền tảng tài chính phải đối mặt với các mối đe dọa ngày càng tăng từ gian lận được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.
VeryAI đang làm việc trên các công cụ bổ sung được thiết kế để xác minh quyền sở hữu của con người đối với các tác nhân trí tuệ nhân tạo, giúp các tổ chức xác định liệu một thực thể kỹ thuật số có được kiểm soát bởi một người thực sự hay không.
Khái niệm này có thể cuối cùng mở rộng ra ngoài xác minh danh tính để bao gồm tín hiệu xác thực cho phương tiện truyền thông, giao dịch và liên lạc. Trong những hệ thống như vậy, các tương tác sẽ mang theo bằng chứng mật mã rằng chúng bắt nguồn từ một người tham gia đã được xác minh.
Tương Lai Của Niềm Tin Kỹ Thuật Số
Xác minh danh tính có thể sớm trở thành một trong những thách thức cơ sở hạ tầng quan trọng nhất của kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo ra đang nhanh chóng cải thiện khả năng sản xuất hình ảnh, giọng nói và tài liệu tổng hợp giống hệt với người thật. Đồng thời, các tương tác trực tuyến – từ giao dịch tài chính đến tham gia xã hội – ngày càng được trung gian bởi các nền tảng kỹ thuật số nơi danh tính có thể khó được xác minh.
Trong một môi trường như vậy, các hệ thống có thể chứng minh rằng một người tham gia thực sự là con người có thể trở thành các thành phần cơ bản của các hệ sinh thái kỹ thuật số.
Các tín hiệu sinh trắc học như mẫu bàn tay đại diện cho một con đường tiến bộ có thể, đặc biệt nếu chúng có thể được triển khai rộng rãi mà không cần phần cứng chuyên dụng. Kết hợp với các phương pháp mật mã bảo vệ quyền riêng tư, những công nghệ như vậy có thể cho phép các hệ thống xác minh vừa an toàn vừa ít xâm phạm.
Theo thời gian, các khuôn khổ “Bằng Chứng Thực” có thể mở rộng ra ngoài kiểm tra danh tính để ảnh hưởng đến các lĩnh vực như quản trị phi tập trung, xác thực phương tiện truyền thông, và trách nhiệm giải trình của các tác nhân trí tuệ nhân tạo.
Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục thay đổi diện mạo trực tuyến, khả năng xác minh đáng tin cậy những gì – và ai – là thực có thể trở thành một trong những thách thức công nghệ định hình thập kỷ. Các hệ thống có thể cung cấp sự đảm bảo đó mà không hy sinh quyền riêng tư hoặc khả năng sử dụng có thể đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng lại niềm tin trên toàn thế giới kỹ thuật số.












