Deepfakes và Điều hướng trong Kỷ nguyên Mới của Truyền thông Tổng hợp

Hãy nhớ “tin giả”? Thuật ngữ này đã được sử dụng (và lạm dụng) đến mức mà nó có thể khó nhớ lại những gì nó ban đầu ám chỉ. Nhưng khái niệm này có một nguồn gốc rất cụ thể. Mười năm trước, các nhà báo bắt đầu cảnh báo về một lượng lớn các trang web “tin tức” giả mạo, thường đưa ra các tuyên bố sai sự thật, thường là về các chính trị gia và người nổi tiếng. Nhiều người có thể ngay lập tức nhận ra những trang web này là không hợp pháp.

Tuy nhiên, nhiều người khác lại thiếu các công cụ quan trọng để nhận ra điều này. Kết quả là những dấu hiệu đầu tiên của một cuộc khủng hoảng về nhận thức đang bao trùm lên internet – một cuộc khủng hoảng đã đạt đến biểu hiện đáng sợ nhất với sự xuất hiện của deepfakes.

So với thậm chí một deepfake vừa phải, các trang web “tin giả” trước đây dường như vô hại. Điều tồi tệ hơn, ngay cả những người tin rằng mình có mức độ hiểu biết truyền thông tương đối cao cũng có nguy cơ bị lừa. Truyền thông tổng hợp được tạo ra bằng cách sử dụng truyền thông tổng hợp và học sâu và trí tuệ nhân tạo tạo sinh có khả năng gây ra sự tàn phá cho nền tảng của xã hội chúng ta. Theo Deloitte, chỉ riêng trong năm nay, chúng có thể gây thiệt hại cho các doanh nghiệp hơn 250 triệu đô la thông qua các giao dịch giả mạo và các hình thức gian lận khác. Trong khi đó, Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã gọi deepfakes là “một trong những ứng dụng đáng lo ngại nhất của trí tuệ nhân tạo”, chỉ ra khả năng của “trợ lý ảo và người máy tự động hóa theo thời gian thực” để tạo ra các hình thức thao túng cá nhân hóa (và hiệu quả) mới.

Phản ứng được đề xuất của WEF đối với vấn đề này là hợp lý: họ chủ trương một “tư duy không tin tưởng“, một tư duy mang lại sự hoài nghi cho mọi tương tác với truyền thông kỹ thuật số. Nếu chúng ta muốn phân biệt giữa những gì là thật và những gì là tổng hợp trong tương lai – đặc biệt là trong các môi trường trực tuyến nhập vai – thì tư duy như vậy sẽ ngày càng cần thiết.

Hai cách tiếp cận để chống lại cuộc khủng hoảng deepfakes

Chống lại sự lan truyền thông tin sai lệch do truyền thông tổng hợp tạo ra sẽ đòi hỏi, theo quan điểm của tôi, hai cách tiếp cận riêng biệt.

Cách đầu tiên liên quan đến việc xác minh: cung cấp một cách đơn giản cho người dùng internet hàng ngày để xác định xem video họ đang xem có thực sự là chính thức hay không. Các công cụ như vậy đã được sử dụng rộng rãi trong các ngành như bảo hiểm, nơi các đối tượng xấu có thể nộp đơn khiếu nại gian lận được hỗ trợ bởi các video, ảnh và tài liệu bị chỉnh sửa. Dân chủ hóa những công cụ này – làm cho chúng miễn phí và dễ tiếp cận – là bước đầu tiên quan trọng trong cuộc chiến này, và chúng ta đã thấy sự chuyển biến đáng kể trên mặt trận này.

Bước thứ hai ít mang tính công nghệ hơn, và do đó, nó trở thành một thách thức: cụ thể là nâng cao nhận thức và phát triển các kỹ năng tư duy phản biện. Sau vụ bê bối “tin giả” ban đầu vào năm 2015, các tổ chức phi lợi nhuận trên toàn quốc đã thiết lập các chương trình về hiểu biết truyền thông và làm việc để phổ biến các phương pháp hay nhất, thường kết hợp với các tổ chức dân sự địa phương để trao quyền cho công dân hàng ngày nhận ra sự giả mạo. Tất nhiên, “tin giả” cũ kỹ so với deepfakes tiên tiến nhất, đó là lý do tại sao chúng ta cần tăng gấp đôi nỗ lực trên mặt trận này và đầu tư vào giáo dục ở mọi cấp độ.

Deepfakes tiên tiến đòi hỏi tư duy phản biện tiên tiến

Tất nhiên, những sáng kiến giáo dục này đã dễ dàng hơn khi thông tin sai lệch liên quan là dựa trên văn bản. Với các trang web “tin giả”, các dấu hiệu của sự gian dối thường rõ ràng: thiết kế web cẩu thả, lỗi chính tả tràn lan, nguồn thông tin kỳ lạ. Với deepfakes, các dấu hiệu này rất tinh vi – và thường không thể nhận thấy ngay từ cái nhìn đầu tiên.

Do đó, người dùng internet ở mọi lứa tuổi cần phải tự đào tạo lại để kiểm tra kỹ lưỡng video kỹ thuật số về các chỉ số deepfakes. Điều đó có nghĩa là phải chú ý đến một số yếu tố. Đối với video, điều đó có thể bao gồm các khu vực mờ không tự nhiên và bóng tối; các chuyển động và biểu cảm trên khuôn mặt không tự nhiên; màu da quá hoàn hảo; các mẫu không nhất quán trong quần áo và chuyển động; lỗi đồng bộ hóa môi; và nhiều hơn nữa. Đối với âm thanh, điều đó có thể bao gồm giọng nói quá tinh khiết (hoặc rõ ràng là được số hóa), thiếu âm điệu cảm xúc của con người, các mẫu nói kỳ lạ, hoặc cách diễn đạt không bình thường.

Trong ngắn hạn, việc tự đào tạo như vậy có thể rất hữu ích. Bằng cách tự hỏi mình, lại và lại, Điều này có vẻ đáng ngờ không?, chúng ta không chỉ sắc nét khả năng phát hiện deepfakes mà còn phát triển các kỹ năng tư duy phản biện nói chung. Tuy nhiên, chúng ta đang nhanh chóng tiếp cận một điểm mà ngay cả mắt được đào tạo tốt nhất cũng không thể phân biệt giữa thực và giả mà không cần sự hỗ trợ từ bên ngoài. Các dấu hiệu hình ảnh – những bất thường được đề cập ở trên – sẽ được làm mịn bằng công nghệ, sao cho các đoạn video hoàn toàn được tạo ra sẽ không thể phân biệt được với sản phẩm thật. Điều chúng ta sẽ còn lại là trực giác tình huống – khả năng tự hỏi mình những câu hỏi như Liệu một chính trị gia hoặc người nổi tiếng nào đó có thực sự nói như vậy không? Nội dung của video này có hợp lý không?

Trong bối cảnh này, các nền tảng phát hiện AI trở nên vô cùng quan trọng. Khi mắt thường không còn liên quan đến việc phát hiện deepfakes, những nền tảng này có thể đóng vai trò là trọng tài cuối cùng của thực tại – các rào cản chống lại vực thẳm về nhận thức. Khi một video trông có vẻ thật nhưng có vẻ đáng ngờ – như sẽ xảy ra ngày càng thường xuyên trong những tháng và năm tới – những nền tảng này có thể giữ chúng ta gắn liền với thực tế bằng cách xác nhận tính xác thực cơ bản của bất cứ thứ gì chúng ta đang xem. Cuối cùng, với công nghệ mạnh mẽ như vậy, điều duy nhất có thể cứu chúng ta là chính AI. Chúng ta cần phải chống lại lửa bằng lửa – nghĩa là sử dụng AI tốt để loại bỏ những lạm dụng tồi tệ nhất của công nghệ.

Thực sự, việc có được những kỹ năng này không cần phải là một quá trình tiêu cực hoặc hoài nghi. Phát triển một tư duy không tin tưởng có thể được coi là một cơ hội để sắc nét tư duy phản biện, trực giác và nhận thức của bạn. Bằng cách tự hỏi mình, lại và lại, một số câu hỏi quan trọng – Điều này có ý nghĩa không? Điều này có đáng ngờ không? – bạn tăng cường khả năng đối mặt không chỉ với truyền thông giả mạo mà còn với thế giới rộng lớn. Nếu có một điểm sáng trong kỷ nguyên deepfakes, thì đây là nó. Chúng ta đang bị buộc phải suy nghĩ cho chính mình và trở nên thực nghiệm hơn trong cuộc sống hàng ngày – và điều đó chỉ có thể là một điều tốt.