Muốn khởi nghiệp AI? Dừng lại. Tiếp tục. Hãy tiếp tục.

Một thời gian trước, chỉ cần nhắc đến thuật ngữ “AI” là ý tưởng của bạn sẽ được liên kết với những đột phá lớn và sự phấn khích mạnh mẽ.

Tuy nhiên, mọi thứ đã thay đổi. Ngoài việc nguồn vốn đầu tư mạo hiểm đang cạn kiệt, một làn sóng thất vọng đã席 qua ngành công nghiệp khi nhiều công ty không thể thực hiện được những lời hứa và kỳ vọng lớn lao mà trước đây đã thúc đẩy tham vọng của họ.

Đối với những người có dự án cụ thể — kết hợp cả giá trị đề xuất công nghệ vững chắc và kế hoạch kinh doanh khả thi — đây là tin tốt. Khi ngành công nghiệp phát triển theo hướng thực tế, các công ty khởi nghiệp AI vẫn có thể tìm thấy môi trường thuận lợi để phát triển. Nhiều lĩnh vực đang áp dụng các đổi mới liên quan đến AI, vì vậy các giải pháp mạnh mẽ, có thể mở rộng và mang lại giá trị đo lường được có thể tạo ra một chỗ đứng hấp dẫn cho mình.

Tuy nhiên, nếu bạn đang đứng đầu một công ty khởi nghiệp AI, điều quan trọng là phải nhận thức được các yếu tố quan trọng có thể quyết định thành công của dự án. Điều này bao gồm không chỉ việc xác định các hành động cần thiết mà còn nhận ra các cạm bẫy cần tránh.

Dừng lại.

Doanh nhân AI cần phải phân biệt rõ ràng nơi không nên đầu tư thời gian và tài nguyên của họ.

Bạn có thể cảm thấy rất cám thận để phát triển các mô hình AI của riêng mình. Trong kinh nghiệm của tôi, điều này sẽ dẫn đến tổn thất tài chính, vì việc xây dựng các mô hình trong nhà đòi hỏi số vốn lớn. Thay vào đó, các nhà đầu tư đề xuất một cách tiếp cận khác, một cách tiếp cận mang lại cho tôi nhớ về mỗi cuộc đổ xô vàng — lịch sử, đầu tư vào xẻng đã mang lại lợi nhuận hơn là theo đuổi vàng khó tìm.

Khuyến nghị tương tự cũng áp dụng cho việc cố gắng cạnh tranh với các mô hình AI đã thành lập như ChatGPT, Gemini hoặc Claude. Tốc độ nhanh chóng mà công nghệ AI đang phát triển cho thấy rằng thậm chí các công ty khởi nghiệp tiên tiến nhất cũng có thể nhanh chóng bị vượt qua bởi các giải pháp hiện có, và việc xây dựng một giao diện khác trên các nền tảng AI phổ biến mang lại rất ít sự khác biệt.

Ngoài ra, bạn có thể cần phải thay đổi chiến lược trình bày của mình. Nếu bạn bắt đầu trình bày của mình với cụm từ “Chúng tôi là một công ty khởi nghiệp AI” — điều đó là một tín hiệu cảnh báo ngay lập tức — tương đương với việc bạn đã tạo ra một phương tiện có bánh xe. Sự tập trung của trình bày của bạn không nên nằm ở tích hợp AI của bạn, vì mọi người đều đang làm điều đó. Ví dụ, trong lĩnh vực MediaTech, thị trường lớn đầu tiên cho các ứng dụng AI, không có nhiệm vụ nào liên quan đến truyền thông hoặc tạo nội dung mà AI không giải quyết.

Đã đến lúc phá vỡ, không phải sao chép.

Tiếp tục.

Trong một phong cảnh được thống trị bởi các gã khổng lồ công nghệ, hãy tận dụng cơ hội hợp tác. Thay vì tái tạo bánh xe, các công ty khởi nghiệp mới có thể tập trung vào việc tận dụng tài nguyên của các gã khổng lồ công nghệ để giải quyết các vấn đề cụ thể. Phát triển các mô hình định hướng theo chiều dọc này có thể giúp các doanh nhân AI đầy hứa hẹn tạo ra lợi thế cạnh tranh và giảm thiểu rủi ro bị các đối thủ lớn hơn vượt qua, đồng thời tận dụng cơ sở hạ tầng đã được thiết lập.

Khi bạn phát triển các mô hình AI được tùy chỉnh cho các lĩnh vực cụ thể, nhưng cho các nhiệm vụ đòi hỏi tài nguyên tính toán và sức mạnh tổng thể đáng kể, hãy tận dụng các mô hình đã được xây dựng bởi các gã khổng lồ công nghệ và kết hợp chúng với của bạn. Điều này được thể hiện rõ nhất trong ngành công nghiệp MediaTech, nơi các mô hình LLM từ các công ty lớn đã giải quyết nhiều nhiệm vụ công nghiệp, nội dung liên quan và chiếm một phần thị trường.

Perplexity là một ví dụ đặc biệt về điều này. Công ty đang định nghĩa lại ngành công nghiệp công cụ tìm kiếm bằng cách tận dụng sức mạnh của các mô hình như GPT của OpenAI và sau đó xây dựng các mô hình LLM độc quyền của mình trên đó. Điều này thể hiện tiềm năng cao của mối quan hệ cộng sinh giữa các công ty khởi nghiệp hứa hẹn và các gã khổng lồ công nghệ, một mô hình hợp tác giúp các doanh nghiệp mới nổi trở nên cạnh tranh hơn và thúc đẩy tiến bộ nhanh hơn trong các đổi mới liên quan đến AI.

Các trường hợp thành công khác bao gồm Jasper, một đồng đội thương hiệu AI giúp các nhà sáng tạo tăng cường hoạt động tiếp thị và tối ưu hóa nội dung của họ, và Filmustage, một giải pháp cực kỳ chuyên sâu giúp các nhà làm phim cắt giảm chi phí tiền sản xuất và làm cho quá trình trở nên hiệu quả hơn.

Tận dụng sức mạnh cho các giải pháp được nhắm mục tiêu.

Hãy tiếp tục.

Lời khuyên bổ sung là hãy tiếp tục tận dụng sự tích hợp của các mô hình khác nhau và cho phép tích hợp liền mạch với các mô hình bên ngoài. Điều này sẽ tăng cường độ chính xác và liên quan. Hơn nữa, bằng cách tiêu chuẩn hóa các giao diện của bạn, bạn có thể tạo ra một sản phẩm phổ quát có thể ngay lập tức tận dụng giải pháp tốt nhất có sẵn.

Hãy nhớ rằng AI là một ngành công nghiệp rất nhanh chóng, và có rất nhiều điều mà chúng ta không biết. Việc duy trì sự thích nghi là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh và tạo điều kiện cho khả năng mở rộng. Các xu hướng AI thay đổi nhanh chóng, vì vậy khả năng chuyển đổi nhanh chóng và thay đổi theo nhu cầu của thị trường có thể tạo ra sự khác biệt giữa việc duy trì hoạt động kinh doanh và phát triển hoặc trở nên lỗi thời.

Hãy linh hoạt, thích nghi nhanh hơn.

Tư tưởng cuối cùng: Tích hợp AI vào thế giới vật lý

Chúng ta đầu tư vào các sản phẩm, không chỉ vào công nghệ. Vì vậy, hãy làm nổi bật giá trị đề xuất của công ty khởi nghiệp của bạn. Một sản phẩm phải giải quyết một vấn đề hoặc cải thiện một nhiệm vụ đáng kể. Các nhà đầu tư ủng hộ giá trị đề xuất của một dự án khi họ nhìn thấy một vấn đề thực sự, khách hàng được xác định và sự sẵn sàng trả tiền của họ. Cách giải quyết vấn đề là câu hỏi thứ tư của nhà đầu tư — chỉ sau khi các mối quan tâm chính được giải quyết.

Các lĩnh vực AI hứa hẹn nhất hiện nay là mediatech (như đã đề cập trước đó), healthtech (với nghiên cứu, đột phá chẩn đoán và hỗ trợ bác sĩ) và B2B SaaS (với việc áp dụng AI hơn 60% tại nơi làm việc). Các lĩnh vực này không chỉ hứa hẹn tác động nhanh chóng và tăng trưởng mà còn cung cấp các con đường sinh lời hấp dẫn cho các nỗ lực kinh doanh và đầu tư.

Cuối cùng, khi chúng ta suy ngẫm về tương lai, chúng ta phải thảo luận về việc tích hợp cuối cùng AI vào thế giới vật lý. Hãy xem xét quỹ đạo của ChatGPT — điều gì nằm phía trước khi nó kết hợp với nhận thức của robot? Những tiến bộ đột phá nào đang chờ đợi trong công nghệ tầm nhìn kỹ thuật số?

Hôm nay, khi bạn khởi chạy một nền tảng hoặc công cụ AI mới, hãy tưởng tượng ứng dụng thực tế của nó trong thế giới vật lý. Ngày mai, hãy phấn đấu tích hợp liền mạch những đổi mới này vào cấu trúc của môi trường vật lý của chúng ta — cho dù đó là trong mạch của não robot, ống kính của máy quay video hay tai của micro. Sự tích hợp tiến bộ này sẽ là một bước tiến quan trọng trong hành trình AI và sẽ bắc cầu từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý.

Khi AI trở nên tương tác ngày càng nhiều với môi trường vật lý của chúng ta, cũng quan trọng để đảm bảo rằng chúng ta xem xét các khía cạnh đạo đức và an toàn, vì điều này giúp chúng ta tận dụng những đổi mới này cho sự phát triển của nhân loại.

Cuối cùng, hy vọng rằng chúng ta sẽ chuyển từ sự cuồng loạn hàng loạt và các cụm từ như “AI sẽ nô lệ hóa nhân loại và phá hủy tất cả” sang “AI tuyệt vời trong việc xử lý các nhiệm vụ thực tế của chúng ta, và chúng ta không ủy thác cho nó trách nhiệm đối với sự tồn tại của nhân loại”.