Bạn muốn khởi động một công ty khởi nghiệp AI? Dừng lại. Tiếp tục. Tiếp tục làm

Cách đây không lâu, chỉ cần nhắc đến thuật ngữ “AI” sẽ khiến ý tưởng của bạn gắn liền với những đột phá to lớn và sự phấn khích điên cuồng. 

Tuy nhiên, mọi thứ đã thay đổi. Ngoài việc cạn kiệt nguồn tài trợ mạo hiểm, một làn sóng thất vọng đã tràn qua ngành khi nhiều công ty nhận thấy mình không thể thực hiện được những lời hứa và kỳ vọng hoành tráng từng thúc đẩy tham vọng của họ.

Đối với những người có dự án hữu hình — kết hợp cả đề xuất giá trị công nghệ vững chắc và kế hoạch kinh doanh khả thi — đây là tin tốt. Khi ngành công nghiệp phát triển theo hướng thực tiễn, các công ty khởi nghiệp được hỗ trợ bởi AI vẫn có thể tìm thấy mảnh đất màu mỡ để phát triển. Nhiều lĩnh vực hơn đang áp dụng những đổi mới liên quan đến AI, do đó, các giải pháp mạnh mẽ, có thể mở rộng, mang lại giá trị có thể đo lường được có thể tạo ra một phân khúc hấp dẫn cho chính họ. 

Như đã nói, nếu bạn thấy mình đang ở vị trí lãnh đạo của một Khởi nghiệp AIĐiều quan trọng là phải luôn lưu ý đến những cân nhắc then chốt có thể quyết định thành công hay thất bại của dự án. Điều này không chỉ bao gồm việc xác định những hành động thiết yếu cần thực hiện mà còn nhận ra những cạm bẫy cần tránh.

Dừng lại. 

Các doanh nhân AI cần phải phân biệt cẩn thận nơi nào không nên đầu tư thời gian và nguồn lực của mình. 

Bạn có thể cảm thấy rất muốn phát triển các mô hình AI của riêng mình. Theo kinh nghiệm của tôi, điều này sẽ dẫn đến tổn thất tài chính vì việc xây dựng mô hình nội bộ của bạn đòi hỏi số vốn khá lớn. Thay vào đó, các nhà đầu tư đề xuất một cách tiếp cận khác, một cách tiếp cận gợi nhớ đến mọi cơn sốt vàng - trong lịch sử, đầu tư vào xẻng sinh lợi nhiều hơn việc theo đuổi nguồn vàng khó nắm bắt.  

Khuyến nghị tương tự cũng được đưa ra khi cố gắng cạnh tranh với các mô hình AI đã có tên tuổi như ChatGPT, Gemini or Claude. Tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ AI cho thấy rằng ngay cả những công ty khởi nghiệp tiên tiến nhất cũng có thể nhanh chóng bị vượt qua bởi các giải pháp hiện có và việc xây dựng một giao diện khác trên các nền tảng AI phổ biến có rất ít sự khác biệt.

Ngoài ra, bạn có thể cần phải thay đổi chiến lược quảng cáo chiêu hàng của mình. Nếu bạn đang bắt đầu quảng cáo chiêu hàng của mình bằng cụm từ phổ biến hiện nay, “Chúng tôi là một công ty khởi nghiệp về AI,” ngay lập tức là một lá cờ đỏ - nó tương đương với việc tuyên bố rằng bạn đã tạo ra một phương tiện có bánh xe. Trọng tâm của quảng cáo chiêu hàng không nên tập trung vào việc tích hợp AI vì mọi người đều đang làm việc đó. Ví dụ: trong MediaTech, thị trường lớn đầu tiên dành cho các ứng dụng AI, chưa có nhiệm vụ nào liên quan đến truyền thông hoặc tạo nội dung mà AI chưa giải quyết. 

Đã đến lúc phá vỡ chứ không phải sao chép.

Tiếp tục.

Trong bối cảnh bị thống trị bởi những gã khổng lồ công nghệ, hãy nắm bắt cơ hội hợp tác. Thay vì phát minh lại bánh xe, các công ty khởi nghiệp mới nổi có thể tập trung tận dụng nguồn lực của những gã khổng lồ công nghệ để giải quyết các vấn đề cụ thể. Việc phát triển các mô hình định hướng thích hợp này có thể giúp các doanh nhân AI đầy tham vọng tạo ra lợi thế cạnh tranh và giảm thiểu nguy cơ bị những đối thủ lớn hơn vượt mặt, đồng thời tận dụng cơ sở hạ tầng hiện có. 

Khi bạn đang phát triển các mô hình AI được điều chỉnh theo các ngành dọc cụ thể, nhưng đối với các nhiệm vụ đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể và sức mạnh tổng thể, hãy tận dụng các mô hình đã được những gã khổng lồ công nghệ xây dựng và kết hợp chúng với mô hình của riêng bạn. Điều này được thể hiện rõ nhất trong ngành MediaTech, nơi LLM từ các công ty lớn đã giải quyết được nhiều nhiệm vụ liên quan đến nội dung, công nghiệp và giành được một phần thị phần.

Sự bối rối là một ví dụ phi thường về điều này. Công ty đang định nghĩa lại ngành công cụ tìm kiếm bằng cách khai thác sức mạnh của các mô hình như GPT của OpenAI, sau đó xây dựng LLM độc quyền của mình lên trên. Điều này cho thấy tiềm năng cao của mối quan hệ cộng sinh giữa các công ty khởi nghiệp đầy triển vọng và những gã khổng lồ công nghệ, một mô hình hợp tác giúp các dự án mạo hiểm mới nổi cạnh tranh hơn và thúc đẩy tiến bộ nhanh hơn trong các đổi mới liên quan đến AI. 

Các trường hợp thành công khác bao gồm Jasper, một thương hiệu phụ được hỗ trợ bởi AI giúp người sáng tạo tăng cường hoạt động tiếp thị và tối ưu hóa nội dung của họ, và Filmustage, một giải pháp tiên tiến, có tính chuyên biệt cao giúp các nhà làm phim cắt giảm chi phí tiền sản xuất và làm cho quy trình hiệu quả hơn .

Khai thác sức mạnh cho các giải pháp có mục tiêu.

Tiếp tục làm. 

Lời khuyên bổ sung là hãy tiếp tục tận dụng việc tổng hợp các mô hình khác nhau và cho phép tích hợp liền mạch với các mô hình bên ngoài. Điều này sẽ nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan. Hơn nữa, bằng cách tiêu chuẩn hóa giao diện của mình, bạn có thể tạo ra một sản phẩm phổ quát có khả năng khai thác ngay giải pháp tốt nhất hiện có. 

Hãy nhớ rằng AI là một ngành có nhịp độ phát triển rất nhanh và có rất nhiều điều chúng ta chưa biết. Duy trì khả năng thích ứng là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh và tạo điều kiện cho khả năng mở rộng. Xu hướng AI phát triển nhanh chóng, do đó, việc có thể nhanh chóng xoay vòng và chuyển số để phù hợp với những gì thị trường cần có thể tạo ra sự khác biệt giữa việc duy trì hoạt động kinh doanh và phát triển hay trở nên lỗi thời. 

Hãy linh hoạt, thích ứng nhanh hơn.

Suy nghĩ cuối cùng: Tích hợp AI vào thế giới vật chất

Chúng tôi đầu tư vào sản phẩm, không chỉ vào công nghệ. Vì vậy, hãy làm nổi bật giá trị cốt lõi của startup. Một sản phẩm phải giải quyết được vấn đề hoặc cải thiện đáng kể một nhiệm vụ. Các nhà đầu tư ủng hộ giá trị cốt lõi của một dự án khi họ thấy một vấn đề thực sự, khách hàng tiềm năng đã được xác định và mức độ sẵn sàng chi trả của họ. Cách thức giải quyết vấn đề là câu hỏi thứ tư của nhà đầu tư — chỉ sau khi các mối quan tâm chính đã được giải quyết. 

Các lĩnh vực AI hứa hẹn nhất hiện nay là mediatech (như đã lưu ý trước đó), healthtech (với nghiên cứu, đột phá chẩn đoán và hỗ trợ bác sĩ) và B2B SaaS (với hơn 60% AI nhận con nuôi tại nơi làm việc). Những lĩnh vực này không chỉ hứa hẹn tác động và tăng trưởng nhanh chóng mà còn mang lại những con đường sinh lời để tạo doanh thu, khiến chúng trở thành mục tiêu hàng đầu cho những nỗ lực kinh doanh cũng như liên doanh đầu tư.

Cuối cùng, khi suy ngẫm về tương lai, chúng ta phải thảo luận về việc tích hợp AI vào thế giới vật lý. Hãy xem xét lộ trình của ChatGPT—điều gì sẽ xảy ra khi nó kết hợp với nhận thức của robot? Những tiến bộ đột phá nào đang chờ đợi trong công nghệ thị giác số?

Ngày nay, khi bạn ra mắt một nền tảng hoặc công cụ AI mới, hãy hình dung ứng dụng thực tế của nó trong thế giới vật lý. Ngày mai, hãy nỗ lực kết hợp liền mạch những đổi mới này vào cấu trúc môi trường vật lý của chúng ta—dù đó là trong mạch não của robot, ống kính của máy quay video hay tai nghe của micro. Sự tích hợp tiến bộ này sẽ là một bước tiến quan trọng trong hành trình AI, và thu hẹp khoảng cách từ thế giới kỹ thuật số đến thế giới vật lý. 

Khi AI ngày càng tương tác với môi trường vật lý của chúng ta, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng chúng ta xem xét các khía cạnh đạo đức và an toàn, vì điều này giúp chúng ta khai thác những đổi mới này để cải thiện nhân loại. 

Cuối cùng, người ta hy vọng rằng chúng ta sẽ chuyển từ sự cuồng loạn hàng loạt và những cụm từ như “AI sẽ biến nhân loại thành nô lệ và tiêu diệt tất cả chúng ta” sang “AI rất xuất sắc trong việc xử lý các nhiệm vụ thực tế của chúng ta và chúng ta không giao cho nó trách nhiệm về sự sống còn của nhân loại”. .