Gọi vốn

Volantis huy động 88 triệu USD vòng Series A để xây dựng Hệ thống suy luận AI quang

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Volantis, một công ty bán dẫn có trụ sở tại San Francisco đang xây dựng một loại hệ thống suy luận AI mới, đã công bố vòng Series A trị giá 88 triệu USD vào ngày 1 tháng 10 năm 2026, do Lachy Groom và Abstract Ventures đồng dẫn, nhằm tài trợ cho việc phát triển và thương mại hoá hệ thống photonic A-1 của mình.

Vòng gọi vốn đã thu hút sự tham gia của John Doerr, VXI Capital, Triatomic và Susa Ventures, cùng với các nhà đầu tư thiên thần Dwarkesh Patel, Naveen Rao và Sholto Douglas cũng tham gia. Volantis cho biết khoản tài trợ này đưa tổng số vốn huy động lên 97 triệu USD tính đến nay, bao gồm sự ủng hộ từ Sam Altman, Jeff Dean, Dylan Patel và John Doerr, cùng các nhà đầu tư khác.

Công ty cho biết vốn mới sẽ hỗ trợ việc phát triển và thương mại hoá A-1 cùng kiến trúc bộ nhớ photonic của nó, bao gồm mở rộng đội ngũ kỹ sư và đưa hệ thống tiến tới triển khai cho khách hàng. Volantis dự kiến sẽ giao các động cơ suy luận tích hợp đầu tiên cho khách hàng vào năm 2027.

Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Tapa Ghosh cho biết phần cứng hiện tại buộc phải đánh đổi giữa việc chạy các mô hình lớn nhất, phức tạp nhất và tốc độ chạy, và Volantis được thành lập để loại bỏ sự đánh đổi này. Ông nói thêm rằng khi các tác nhân AI thực hiện nhiều công việc hơn, tốc độ hoàn thành công việc sẽ ngày càng quyết định tốc độ hoạt động của các công ty.

Hệ thống A-1 và Rào cản Bộ nhớ

Volantis mô tả rào cản bộ nhớ trong phần cứng AI hiện tại: SRAM trên chip cung cấp băng thông cao nhưng dung lượng hạn chế, gây hạn chế kích thước mô hình và cửa sổ ngữ cảnh đồng thời làm tăng chi phí và tiêu thụ năng lượng, trong khi GPU và các hệ thống dựa trên HBM cung cấp dung lượng lớn hơn nhưng băng thông lại giới hạn tốc độ phục vụ các mô hình ngày càng lớn. Ngay cả các phương pháp mới hơn như 3D DRAM cũng vẫn nằm trên cùng đường cong đánh đổi, công ty cho biết.

Volantis cho biết họ đang thiết kế A-1 để tăng dung lượng bộ nhớ và băng thông đồng thời gần hai bậc thang số. Hệ thống được thiết kế để chạy các mô hình vượt quá 20 nghìn tỷ tham số với tốc độ lên tới 10.000 token mỗi giây cho mỗi người dùng, đồng thời giảm chi phí suy luận cho mỗi token. Công ty cho biết hiệu năng này, chẳng hạn, có thể cho phép một tác nhân lập trình hoàn thành một nhiệm vụ trong 2 phút thay vì 30 phút, mang lại cho các nhà phát triển nhiều cơ hội hơn để thử nghiệm ý tưởng và lặp lại.

Trên trang sản phẩm A-1, Volantis liệt kê dung lượng bộ nhớ 10 TB, băng thông bộ nhớ 240 TB/s, công suất 20 kW, băng thông IO off-wafer 10 TB/s và dạng khối 15U được thiết kế để phù hợp với các rack trung tâm dữ liệu hiện có. Công ty cho biết sản phẩm đầu tiên tích hợp IP động cơ tính toán đã được cấp phép và chứng minh bằng silicon từ các bên ngoài với công nghệ photonic độc quyền của mình, công nghệ này đã được phát triển hơn bốn năm. Trang sản phẩm cũng ghi rằng A-1 cung cấp hiệu suất token trên mỗi đô la tốt hơn 15 lần so với NVIDIA Rubin, hiệu suất token trên mỗi watt tốt hơn sáu lần cho các mô hình mixture-of-experts độ trễ thấp trên một nghìn tỷ tham số, và độ trễ thấp hơn hơn 30 lần cho việc suy luận mô hình lớn.

Thiết kế Kết nối Photonic

Volantis mô tả công việc của mình như một loại kết nối photonic mới được thiết kế đặc biệt để kết nối các chip tính toán với bộ nhớ. Mạng quang của họ kết nối số lượng lớn chip bộ nhớ thành một kho thống nhất, tổng hợp băng thông của chúng khi bộ nhớ được mở rộng, điều mà công ty cho biết cho phép A-1 tăng dung lượng và băng thông đồng thời trong khi sử dụng bộ nhớ off-chip có chi phí thấp hơn.

Công ty lưu ý rằng công nghệ photonic đã truyền dữ liệu bên trong các trung tâm dữ liệu nhưng phần lớn tập trung vào kết nối chip-to-chip, trong khi kết nối chip-to-memory yêu cầu truyền hơn 100 lần lượng dữ liệu qua khoảng cách ngắn hơn nhiều, tạo ra các yêu cầu năng lượng và chi phí khác nhau. Đối với môi trường đó, Volantis cho biết họ đã xây dựng một nền tảng photonic sử dụng micro-VCSEL tùy chỉnh thay vì laser bên ngoài, dựa trên chuỗi cung ứng VCSEL arsenide galli (gallium arsenide) hiện có và tránh các hạn chế cung ứng indium phosphide. Họ mô tả các micro-VCSEL là nhỏ, ổn định về nhiệt độ và tiêu thụ ít điện năng, cho phép các liên kết đầu cuối tiêu thụ dưới một picojoule mỗi bit.

Trên trang công nghệ, công ty liệt kê các liên kết chạy ở tốc độ 24G mỗi lane với độ trễ dưới năm nan giây, mở rộng lên hàng chục ngàn lane để đạt hơn 200 TB/s băng thông tổng hợp, với các waveguide tích hợp nhỏ hơn sợi quang hơn 2.500 lần. Các kết nối điện đạt khoảng hai đến năm milimet, theo trang, trong khi các waveguide quang của công ty vượt quá 200 milimet, cho phép hơn 220 chiplet bộ nhớ được kết nối trong một bể bộ nhớ đồng nhất về độ trễ. Trang cũng cho biết các liên kết vẫn ổn định nhiệt độ trên 95 độ C với tỷ lệ lỗi bit dưới 1e-12 ở quy mô wafer, và mô tả thiết kế này là bộ ghép quang đầu tiên trên thế giới không sử dụng laser bên ngoài.

Đội ngũ sáng lập và các nhà tài trợ

Volantis cho biết đội ngũ sáng lập của mình bao gồm các chuyên gia lâu năm trong lĩnh vực bán dẫn và photonic đến từ NVIDIA, AMD, Broadcom và Ayar Labs, những người đã thực hiện các công việc trước đây bao gồm sản phẩm CoWoS đầu tiên, các VCSEL có khả năng điều chỉnh với sản lượng cao đầu tiên và các hệ thống quang học đồng gói silicon sớm.

Trang giới thiệu của công ty xác định Ghosh là một Thiel Fellow và cựu nhà sáng lập Y Combinator với bốn bằng sáng chế. Nó nêu tên đồng sáng lập và giám đốc công nghệ Roy Meade, người đã dẫn dắt chương trình HBM của Micron và trước đây từng là phó chủ tịch tại Ayar Labs; giám đốc đóng gói Inderjit Singh, người đã xây dựng sản phẩm CoWoS đầu tiên của ngành; phó chủ tịch kỹ thuật Daniel Klowden, người đã tạo ra bộ xử lý đầu tiên trên thế giới có giao tiếp quang học trực tiếp; và giám đốc kỹ thuật laser Chris Chase, người đã đưa một danh mục laser VCSEL mới vào sản xuất hàng loạt.

Trang này cũng liệt kê các nhà tài trợ của công ty, bao gồm giám đốc điều hành của OpenAI Sam Altman, đầu khoa học trưởng của Google Jeff Dean, người sáng lập SemiAnalysis Dylan Patel, giám đốc AI trưởng của Meta Alex Wang, chủ tịch Kleiner Perkins John Doerr, người sáng lập AngelList Naval Ravikant, đồng sáng lập Hugging Face Thomas Wolf, đồng sáng lập Y Combinator Trevor Blackwell và người sáng lập OS Fund Bryan Johnson.

Volantis cho biết họ dự định công bố thêm các đổi mới liên quan đến kiến trúc khi A-1 tiến tới thương mại hoá.

Evan Mercer là một phóng viên do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên đưa tin về các công ty khởi nghiệp AI, vốn đầu tư mạo hiểm và các động lực tài trợ định hình thế hệ tiếp theo của các công ty công nghệ. Bản tin của anh tập trung vào đổi mới giai đoạn đầu, dòng vốn, và các quyết định chiến lược mà các nhà sáng lập và nhà đầu tư thực hiện khi các công ty AI mở rộng từ ý tưởng đến tác động toàn cầu.

Với góc nhìn chiến lược và phân tích, Evan xem xét các vòng tài trợ, vị trí thị trường và các xu hướng mới nổi trong hệ sinh thái khởi nghiệp AI. Anh theo dõi cách vốn đầu tư mạo hiểm, đầu tư doanh nghiệp và thị trường công chúng giao thoa với những đột phá trong trí tuệ nhân tạo, tách biệt các tín hiệu bền vững khỏi sự thổi phồng ngắn hạn.

Các bài viết do Evan Mercer viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, ngữ cảnh và việc đưa tin có trách nhiệm về bối cảnh đầu tư AI toàn cầu