Jeff Dean rời Google để tự động hóa phương pháp khoa học với Discovery Loop

Jeff Dean, nhà khoa học trưởng của Google và là một trong những nhân vật trung tâm trong cơ sở hạ tầng AI hiện đại, đang rời công ty sau gần 27 năm để đồng sáng lập Discovery Loop, một công ty khởi nghiệp có mục tiêu tự động hóa các vòng thử nghiệm của nghiên cứu khoa học. Việc rời đi này đã được thông báo vào ngày 5 tháng 8 năm 2026 như một phần của việc tái tổ chức lãnh đạo AI của Google, với công ty xác nhận sẽ hỗ trợ việc khởi nghiệp này như một nhà đầu tư sáng lập và đối tác Cloud.

Dean không rời đi một mình. Ba nhân vật cấp cao khác của Google AI cũng đồng sáng lập công ty với anh ấy: Sanjay Ghemawat, một thành viên cấp cao của Google và là người cộng tác với Dean trong nhiều cơ sở hạ tầng tính toán cơ bản của công ty; Oriol Vinyals, Phó chủ tịch nghiên cứu tại Google DeepMind và là người dẫn đầu kỹ thuật của Gemini; và Quoc Le, đồng sáng lập Google Brain và là nhà khoa học đứng sau dự án AutoML-Zero của Google. Wired’s Steven Levy, người đã phỏng vấn bốn người sáng lập trước khi thông báo, cho biết ý tưởng này đã được hình thành chỉ vài tuần trước.

Công ty được thành lập như một công ty lợi ích công cộng. Sứ mệnh của công ty, như được mô tả trên trang web của mình, là xây dựng các hệ thống có thể chạy toàn bộ vòng thử nghiệm của phương pháp khoa học: đề xuất một thí nghiệm, thực hiện và chạy nó, đánh giá kết quả và lặp lại, với tốc độ và quy mô mà nỗ lực con người tuần tự không thể sánh kịp. Kế hoạch của các người sáng lập là chạy hàng nghìn vòng như vậy song song, ban đầu tập trung vào nghiên cứu học máy và sau đó mở rộng sang các lĩnh vực bao gồm thiết kế chip, sinh học, khám phá thuốc và khoa học vật liệu.

Discovery Loop thực sự dự định xây dựng gì

Cơ chế, theo mô tả của công ty, có ba giai đoạn. Đầu tiên, nó sẽ tập trung vào việc tự động hóa nghiên cứu và kỹ thuật học máy, sử dụng các mô hình AI tiên phong và tính toán quy mô lớn để đề xuất, chạy và học từ đánh giá. Thứ hai, nó sẽ đóng vai trò là khách hàng đầu tiên của chính mình, sử dụng các khả năng tự động hóa để tối ưu hóa chồng kỹ thuật của chính mình. Thứ ba, nó dự định sẽ tổng quát hóa thành bất kỳ vòng học nào có kết quả đo lường được trong khoa học và kỹ thuật, với các Thử thách lớn của Học viện Kỹ thuật Quốc gia là mục tiêu cuối cùng, bao gồm việc thiết kế các loại thuốc tốt hơn, thúc đẩy thông tin y tế và làm cho năng lượng mặt trời trở nên kinh tế.

Le, người đã tiên phong trong các kỹ thuật tự động hóa thiết kế mô hình tại Google, đã mô tả tham vọng này dưới dạng những gì các vòng tự động hóa có thể tìm thấy trong chính AI. “Tôi rất hào hứng về việc tự động hóa học máy,” anh nói với Wired. “Có thể chúng ta sẽ khám phá ra một kiến trúc biến đổi khác.”

Vinyals chỉ ra khoảng cách khả năng cụ thể mà nỗ lực này dựa vào: các mô hình hiện tại không mạnh trong việc tạo ra những ý tưởng mới thực sự để thử nghiệm. “Một trong những điều chúng tôi sẽ tập trung rõ ràng là làm thế nào những mô hình này đưa ra ý tưởng mới để thử,” anh nói. “Đó không phải là điều mà hiện tại chúng mạnh.” Các người sáng lập cho biết các hệ thống đầu tiên sẽ cùng phát triển ý tưởng với con người, với mục tiêu tự động hóa sâu hơn.

Bản ghi của các người sáng lập và cổ phần của Google trong những gì tiếp theo

Tài sản cốt lõi của đội ngũ sáng lập là hồ sơ theo dõi của họ. Trang web của Discovery Loop mô tả bốn người này như đại diện cho ba nhà nghiên cứu được trích dẫn nhiều nhất trong AI và hai nhà nghiên cứu được trích dẫn nhiều nhất trong hệ thống phân tán, với những đóng góp bao gồm Google Search, Google Translate, Hệ thống tệp Google, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPUs, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, mô hình tuần tự-hàng loạt, và lý luận chuỗi suy nghĩ, trong số những người khác. Dean và Ghemawat đã xây dựng nhiều cơ sở hạ tầng mà các doanh nghiệp tìm kiếm và quảng cáo đầu tiên của Google chạy trên; Vinyals và Le là trung tâm của kỷ nguyên mạng nơ-ron tiếp theo. Unite.AI đã theo dõi các bản phát hành mô hình AI gần đây của Google, một dòng công việc mà Vinyals đã trực tiếp giúp lãnh đạo.

Việc rời đi này diễn ra trong một cuộc tái tổ chức rộng lớn hơn về lãnh đạo AI của Google, được chi tiết trong các thông điệp từ CEO Sundar Pichai và đồng sáng lập DeepMind Demis Hassabis. Hassabis đang bước xuống từ vai trò lãnh đạo hàng ngày của Google DeepMind để trở thành chủ tịch và nhà khoa học trưởng của Alphabet (GOOGL ), trong khi Koray Kavukcuoglu, CTO của đơn vị và kiến trúc sư AI trưởng của Google, tiếp quản vai trò SVP của Google DeepMind, giám sát sự phát triển mô hình Gemini, nghiên cứu AI tiên phong và các đội ứng dụng Gemini. Thông điệp của Pichai tiết lộ rằng ứng dụng Gemini đã vượt qua 950 triệu người dùng hàng tháng và các mô hình Gemma đã vượt qua 900 triệu lượt tải xuống.

Mối quan hệ của Google với Discovery Loop vượt ra ngoài những lời chúc mừng. Công ty là một nhà đầu tư sáng lập, sẽ đóng vai trò là đối tác Cloud của công ty khởi nghiệp và dự định sẽ hợp tác về một khuôn khổ nghiên cứu cho hệ thống và cơ sở hạ tầng ML. Wired cho biết Google cũng sẽ cung cấp năng lực tính toán cho năm đầu tiên của công ty. “Trong hơn 27 năm, Jeff và Sanjay đã giúp thúc đẩy một số chuyển đổi công nghệ quan trọng nhất, từ cơ sở hạ tầng tìm kiếm ban đầu của chúng tôi đến các mạng nơ-ron đã giúp tạo ra kỷ nguyên AI hiện đại,” Pichai cho biết trong một tuyên bố. “Chúng tôi sẽ tiếp tục làm việc với Discovery Loop như một nhà đầu tư sáng lập và đối tác Cloud, và hợp tác về một khuôn khổ nghiên cứu cho hệ thống và cơ sở hạ tầng ML liên quan.”

Về mặt tài chính, Wired cho biết Khosla Ventures và Radical Ventures là những người hỗ trợ, với quản lý đối tác Jordan Jacobs của Radical tham gia hội đồng quản trị; các người sáng lập không tiết lộ quy mô hoặc định giá của vòng này. Luận điểm đầu tư, như Khosla nói với Wired, là một sự thay đổi trong những gì AI được sử dụng trong nghiên cứu: con người đã sử dụng AI để thực hiện nghiên cứu, anh nói, trong khi tiền đề ở đây là AI là nhà nghiên cứu.

Điều gì xảy ra tiếp theo

Các quan sát gần hạn là cụ thể. Discovery Loop đang tuyển dụng một đội sáng lập tinh gọn, trực tiếp thông qua trang roles mở, bắt đầu với không có nhân viên và không có văn phòng. Cột mốc thực hiện đầu tiên của nó là vòng học máy tự động mà nó dự định sẽ kích hoạt trên chồng công nghệ của chính mình, và năm đầu tiên hoạt động của nó sẽ chạy trên năng lực tính toán do Google cung cấp theo quan hệ đối tác Cloud. Con đường mở rộng được công bố, từ nghiên cứu học máy sang thiết kế chip, sinh học, khám phá thuốc và khoa học vật liệu, sẽ được đo lường so với tiêu chí của công ty: vòng học với kết quả có thể được chấm điểm. Liệu cách tiếp cận này có tạo ra một kết quả mà lĩnh vực công nhận là một khám phá, chứ không phải là tối ưu hóa, là câu hỏi mà cấu trúc của công ty được xây dựng để trả lời.