Hiểu về AI bóng tối và tác động của nó đến doanh nghiệp của bạn

Thị trường đang bùng nổ với sự đổi mới và dự án AI mới. Không có gì ngạc nhiên khi các doanh nghiệp đang vội vã sử dụng AI để đi đầu trong nền kinh tế phát triển nhanh hiện nay. Tuy nhiên, việc áp dụng AI nhanh chóng này cũng đặt ra một thách thức tiềm ẩn: sự xuất hiện của 'AI bóng tối".

Sau đây là những gì AI đang làm trong cuộc sống hàng ngày:

• Tiết kiệm thời gian bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.
• Tạo ra những hiểu biết mà trước đây phải mất nhiều thời gian để khám phá.
• Cải thiện việc ra quyết định bằng các mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu.
• Tạo nội dung thông qua các công cụ AI phục vụ cho hoạt động tiếp thị và dịch vụ khách hàng.

Tất cả những lợi ích này làm rõ lý do tại sao các doanh nghiệp háo hức áp dụng AI. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi AI bắt đầu hoạt động trong bóng tối?

Hiện tượng ẩn này được gọi là AI bóng tối.

Chúng ta hiểu thế nào về AI bóng tối?

Shadow AI đề cập đến việc sử dụng các công nghệ và nền tảng AI chưa được nhóm CNTT hoặc nhóm bảo mật của tổ chức phê duyệt hoặc kiểm tra.

Mặc dù thoạt đầu có vẻ vô hại hoặc thậm chí hữu ích, việc sử dụng AI không được kiểm soát này có thể gây ra nhiều rủi ro và mối đe dọa khác nhau.

Trên 60% nhân viên thừa nhận sử dụng các công cụ AI trái phép cho các nhiệm vụ liên quan đến công việc. Đây là một tỷ lệ đáng kể khi xem xét các lỗ hổng tiềm ẩn ẩn núp trong bóng tối.

AI bóng tối so với CNTT bóng tối

Thuật ngữ Shadow AI và Shadow IT có vẻ là những khái niệm tương tự nhau, nhưng chúng lại khác nhau.

Shadow IT liên quan đến việc nhân viên sử dụng phần cứng, phần mềm hoặc dịch vụ không được chấp thuận. Mặt khác, Shadow AI tập trung vào việc sử dụng trái phép các công cụ AI để tự động hóa, phân tích hoặc nâng cao công việc. Có vẻ như đây là một lối tắt để có kết quả nhanh hơn, thông minh hơn, nhưng nó có thể nhanh chóng trở thành vấn đề nếu không có sự giám sát thích hợp.

Rủi ro liên quan đến AI bóng tối

Hãy cùng xem xét những rủi ro của AI ngầm và thảo luận tại sao việc duy trì quyền kiểm soát các công cụ AI trong tổ chức của bạn lại quan trọng.

Vi phạm quyền riêng tư dữ liệu

Sử dụng các công cụ AI chưa được chấp thuận có thể gây nguy cơ cho quyền riêng tư dữ liệu. Nhân viên có thể vô tình chia sẻ thông tin nhạy cảm khi làm việc với các ứng dụng chưa được kiểm tra.

Mỗi một trong năm công ty ở Anh đã phải đối mặt với rò rỉ dữ liệu do nhân viên sử dụng công cụ AI sáng tạo. Việc không có mã hóa và giám sát phù hợp làm tăng nguy cơ vi phạm dữ liệu, khiến các tổ chức dễ bị tấn công mạng.

Không tuân thủ quy định

Shadow AI mang lại rủi ro tuân thủ nghiêm trọng. Các tổ chức phải tuân thủ các quy định như GDPR, HIPAA và Đạo luật AI của EU để đảm bảo bảo vệ dữ liệu và sử dụng AI có đạo đức.

Việc không tuân thủ có thể dẫn đến khoản tiền phạt lớn. Ví dụ, vi phạm GDPR có thể khiến các công ty phải trả giá lên tới 20 triệu euro hoặc 4% doanh thu toàn cầu của họ.

Rủi ro hoạt động

Shadow AI có thể tạo ra sự không phù hợp giữa các đầu ra do các công cụ này tạo ra và mục tiêu của tổ chức. Việc quá phụ thuộc vào các mô hình chưa được xác minh có thể dẫn đến các quyết định dựa trên thông tin không rõ ràng hoặc thiên vị. Sự không phù hợp này có thể tác động đến các sáng kiến ​​chiến lược và làm giảm hiệu quả hoạt động chung.

Trên thực tế, một Khảo sát chỉ ra rằng gần một nửa số nhà lãnh đạo cấp cao lo ngại về tác động của thông tin sai lệch do AI tạo ra đối với tổ chức của họ.

Thiệt hại về danh tiếng

Việc sử dụng AI bóng tối có thể gây tổn hại đến danh tiếng của một tổ chức. Kết quả không nhất quán từ các công cụ này có thể làm hỏng lòng tin giữa khách hàng và các bên liên quan. Các vi phạm đạo đức, chẳng hạn như ra quyết định thiên vị hoặc sử dụng sai dữ liệu, có thể gây tổn hại thêm đến nhận thức của công chúng.

Một ví dụ rõ ràng là phản ứng dữ dội chống lại Sports Illustrated khi phát hiện ra họ đã sử dụng nội dung do AI tạo ra với tác giả và hồ sơ giả mạo. Sự cố này cho thấy rủi ro khi sử dụng AI không được quản lý tốt và gây ra các cuộc tranh luận về tác động đạo đức của nó đối với việc tạo nội dung. Nó nhấn mạnh cách thiếu quy định và minh bạch trong AI có thể gây tổn hại đến lòng tin.

Tại sao AI bóng tối đang trở nên phổ biến hơn

Hãy cùng xem xét các yếu tố đằng sau việc sử dụng rộng rãi AI bóng tối trong các tổ chức hiện nay.

• Thiếu nhận thức: Nhiều nhân viên không biết chính sách của công ty liên quan đến việc sử dụng AI. Họ cũng có thể không biết về những rủi ro liên quan đến các công cụ trái phép.
• Nguồn lực tổ chức hạn chế: Một số tổ chức không cung cấp các giải pháp AI được chấp thuận đáp ứng nhu cầu của nhân viên. Khi các giải pháp được chấp thuận không đáp ứng được hoặc không khả dụng, nhân viên thường tìm kiếm các lựa chọn bên ngoài để đáp ứng yêu cầu của họ. Việc thiếu các nguồn lực đầy đủ này tạo ra khoảng cách giữa những gì tổ chức cung cấp và những gì các nhóm cần để làm việc hiệu quả.
• Các động cơ không phù hợp: Đôi khi các tổ chức ưu tiên kết quả tức thời hơn các mục tiêu dài hạn. Nhân viên có thể bỏ qua các quy trình chính thức để đạt được kết quả nhanh chóng.
• Sử dụng công cụ miễn phí: Nhân viên có thể khám phá các ứng dụng AI miễn phí trực tuyến và sử dụng chúng mà không thông báo cho bộ phận CNTT. Điều này có thể dẫn đến việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm không được kiểm soát.
• Nâng cấp các công cụ hiện có: Các nhóm có thể kích hoạt các tính năng AI trong phần mềm đã được phê duyệt mà không được phép. Điều này có thể tạo ra lỗ hổng bảo mật nếu các tính năng đó yêu cầu đánh giá bảo mật.

Biểu hiện của AI bóng tối

Shadow AI xuất hiện dưới nhiều hình thức khác nhau trong các tổ chức. Một số hình thức bao gồm:

Trò chuyện do AI hỗ trợ

Đội ngũ dịch vụ khách hàng đôi khi sử dụng các dịch vụ chưa được chấp thuận chatbot để xử lý các truy vấn. Ví dụ, một đại lý có thể dựa vào chatbot để soạn thảo phản hồi thay vì tham khảo các hướng dẫn được công ty phê duyệt. Điều này có thể dẫn đến việc nhắn tin không chính xác và tiết lộ thông tin nhạy cảm của khách hàng.

Mô hình học máy để phân tích dữ liệu

Nhân viên có thể tải dữ liệu độc quyền lên các nền tảng học máy miễn phí hoặc bên ngoài để khám phá thông tin chi tiết hoặc xu hướng. Nhà phân tích dữ liệu có thể sử dụng công cụ bên ngoài để phân tích các mô hình mua hàng của khách hàng nhưng vô tình đặt dữ liệu bí mật vào tình trạng nguy hiểm.

Công cụ tự động hóa tiếp thị

Các phòng tiếp thị thường áp dụng các công cụ trái phép để hợp lý hóa các nhiệm vụ, ví dụ như các chiến dịch email hoặc theo dõi tương tác. Các công cụ này có thể cải thiện năng suất nhưng cũng có thể xử lý sai dữ liệu khách hàng, vi phạm các quy tắc tuân thủ và làm tổn hại đến lòng tin của khách hàng.

Công cụ trực quan hóa dữ liệu

Các công cụ dựa trên AI đôi khi được sử dụng để tạo bảng thông tin hoặc phân tích nhanh mà không cần sự chấp thuận của CNTT. Mặc dù chúng mang lại hiệu quả, nhưng các công cụ này có thể tạo ra thông tin chi tiết không chính xác hoặc làm tổn hại đến dữ liệu kinh doanh nhạy cảm khi sử dụng bất cẩn.

Shadow AI trong các ứng dụng AI tạo sinh

Các nhóm thường sử dụng các công cụ như ChatGPT hoặc DALL-E để tạo tài liệu tiếp thị hoặc nội dung trực quan. Nếu không có sự giám sát, các công cụ này có thể tạo ra thông điệp không phù hợp với thương hiệu hoặc gây ra mối lo ngại về sở hữu trí tuệ, gây ra rủi ro tiềm ẩn cho danh tiếng của tổ chức.

Quản lý rủi ro của AI bóng tối

Việc quản lý rủi ro của AI ẩn đòi hỏi một chiến lược tập trung nhấn mạnh vào khả năng hiển thị, quản lý rủi ro và ra quyết định sáng suốt.

Thiết lập chính sách và hướng dẫn rõ ràng

Các tổ chức nên xác định chính sách rõ ràng cho việc sử dụng AI trong tổ chức. Các chính sách này nên nêu rõ các thông lệ được chấp nhận, giao thức xử lý dữ liệu, biện pháp bảo mật và yêu cầu tuân thủ.

Nhân viên cũng phải tìm hiểu về những rủi ro khi sử dụng AI trái phép và tầm quan trọng của việc sử dụng các công cụ và nền tảng được chấp thuận.

Phân loại dữ liệu và trường hợp sử dụng

Các doanh nghiệp phải phân loại dữ liệu dựa trên mức độ nhạy cảm và ý nghĩa của nó. Thông tin quan trọng, chẳng hạn như bí mật thương mại và thông tin nhận dạng cá nhân (PII), phải được bảo vệ ở mức cao nhất.

Các tổ chức nên đảm bảo rằng các dịch vụ AI đám mây công khai hoặc chưa được xác minh không bao giờ xử lý dữ liệu nhạy cảm. Thay vào đó, các công ty nên dựa vào các giải pháp AI cấp doanh nghiệp để cung cấp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ.

Xác nhận lợi ích và cung cấp hướng dẫn

Điều quan trọng nữa là phải thừa nhận những lợi ích của AI bóng tối, thường phát sinh từ mong muốn nâng cao hiệu quả.

Thay vì cấm sử dụng, các tổ chức nên hướng dẫn nhân viên áp dụng các công cụ AI trong khuôn khổ được kiểm soát. Họ cũng nên cung cấp các giải pháp thay thế được chấp thuận đáp ứng nhu cầu năng suất trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ.

Giáo dục và Đào tạo Nhân viên

Các tổ chức phải ưu tiên giáo dục nhân viên để đảm bảo sử dụng an toàn và hiệu quả các công cụ AI đã được phê duyệt. Các chương trình đào tạo nên tập trung vào hướng dẫn thực tế để nhân viên hiểu được rủi ro và lợi ích của AI trong khi tuân thủ các giao thức phù hợp.

Nhân viên được đào tạo bài bản có nhiều khả năng sử dụng AI một cách có trách nhiệm hơn, giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn về bảo mật và tuân thủ.

Giám sát và kiểm soát việc sử dụng AI

Theo dõi và kiểm soát việc sử dụng AI cũng quan trọng không kém. Các doanh nghiệp nên triển khai các công cụ giám sát để theo dõi các ứng dụng AI trên toàn tổ chức. Kiểm toán thường xuyên có thể giúp họ xác định các công cụ trái phép hoặc lỗ hổng bảo mật.

Các tổ chức cũng nên thực hiện các biện pháp chủ động như phân tích lưu lượng mạng để phát hiện và giải quyết tình trạng sử dụng sai mục đích trước khi nó trở nên nghiêm trọng hơn.

Hợp tác với các đơn vị CNTT và kinh doanh

Sự hợp tác giữa nhóm CNTT và nhóm kinh doanh là rất quan trọng để lựa chọn các công cụ AI phù hợp với các tiêu chuẩn của tổ chức. Các đơn vị kinh doanh nên có tiếng nói trong việc lựa chọn công cụ để đảm bảo tính thực tế, trong khi CNTT đảm bảo tính tuân thủ và bảo mật.

Sự làm việc nhóm này thúc đẩy sự đổi mới mà không ảnh hưởng đến mục tiêu an toàn hoặc hoạt động của tổ chức.

Các bước tiến trong quản lý AI có đạo đức

Khi sự phụ thuộc vào AI ngày càng tăng, việc quản lý AI bóng tối một cách rõ ràng và có thể kiểm soát có thể là chìa khóa để duy trì khả năng cạnh tranh. Tương lai của AI sẽ dựa vào các chiến lược liên kết các mục tiêu của tổ chức với việc sử dụng công nghệ có đạo đức và minh bạch.

Để tìm hiểu thêm về cách quản lý AI một cách có đạo đức, hãy theo dõi đoàn kết.ai để biết những hiểu biết và mẹo mới nhất.