Làm thế nào các nhà lãnh đạo công nghệ có thể chuẩn bị để điều hướng AI trong nơi làm việc

Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một yếu tố gián đoạn trong tương lai nữa; nó là một lực lượng hiện tại, đang thay đổi công việc, vai trò và hiệu suất. Một báo cáo gần đây của KPMG cho thấy 87% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tin rằng các tác nhân AI sẽ yêu cầu các tổ chức phải định nghĩa lại các chỉ số hiệu suất và đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng cho nhân viên những vai trò có nguy cơ bị thay thế.

Việc tích hợp AI vào nơi làm việc không chỉ là một nâng cấp kỹ thuật; nó đòi hỏi một sự chuyển đổi văn hóa và cấu trúc sâu sắc hơn. Khi được kết hợp với một tư duy đặt người đầu tiên, AI có thể nâng cao tài năng thay vì thay thế nó.

Đối với các nhà lãnh đạo công nghệ, đây là một thách thức phức tạp: làm thế nào để tận dụng tốc độ, quy mô và thông tin của AI mà không hy sinh sự tin tưởng, tài năng và kiến thức của con người mà thúc đẩy thành công lâu dài.

Làm thế nào các nhà lãnh đạo công nghệ có thể hướng dẫn việc áp dụng AI có trách nhiệm

Việc chọn các công cụ AI không chỉ là về việc chọn những công cụ nào để triển khai. Những quyết định này ảnh hưởng đến cách AI được giới thiệu và áp dụng, và chúng gửi một thông điệp rõ ràng về cách tổ chức cân bằng giữa con người và đổi mới.

Một bước đầu tiên quan trọng là giao tiếp. Việc chờ đợi cho đến khi triển khai để tham gia vào các đội tạo ra sự nhầm lẫn và kháng cự. Chia sẻ các chiến lược AI sớm – bao gồm cả những gì đang được thử nghiệm, những vấn đề mà công nghệ nhằm giải quyết và cách thành công sẽ được đo lường – giảm lo lắng.

Tập trung chiến lược cũng là điều cần thiết. Ưu tiên các trường hợp sử dụng loại bỏ ma sát và tăng cường năng suất, chẳng hạn như tự động hóa các nhiệm vụ hành chính hoặc xử lý dữ liệu. Theo PwC’s 2025 Global AI Jobs Barometer, các ngành công nghiệp áp dụng AI theo cách này thấy doanh thu trên mỗi công nhân tăng ba lần, vì nhân viên được giải phóng để tập trung vào sáng tạo, hợp tác và tư duy phản biện.

Việc trang bị cho các đội để phát triển cùng với AI cũng quan trọng không kém so với việc chọn các công cụ phù hợp. Các nhà lãnh đạo nên tạo cơ hội cho nhân viên tương tác với AI trong các ngữ cảnh thực tế để xây dựng sự tự tin và khuyến khích thử nghiệm. Điều này biến việc áp dụng thành một cơ hội để học hỏi, không phải gián đoạn.

Các nhà lãnh đạo cũng phải đặt ra các kỳ vọng rõ ràng: AI là một đối tác, không phải là một sự thay thế. Khi thông điệp này được hỗ trợ bởi đầu tư vào đào tạo và triển khai có suy nghĩ, nó giúp hình thành một văn hóa nơi khả năng của con người vẫn ở trung tâm.

Chọn các công cụ AI phù hợp với đội của bạn

AI không phải là một kích cỡ phù hợp với tất cả. Các giải pháp phải phù hợp với các mục tiêu, quy trình làm việc và văn hóa của tổ chức, và đó là trách nhiệm của các nhà lãnh đạo công nghệ để hướng dẫn việc áp dụng dựa trên các tiêu chí thông tin và tập trung vào con người. Khi đánh giá các công cụ, hãy xem xét các yếu tố sau:

• Công cụ có giải thích và minh bạch không?: Để xây dựng sự tin tưởng và trách nhiệm, các đội phải hiểu cách hệ thống AI hoạt động và đưa ra quyết định.
• Công cụ có hỗ trợ các quy trình làm việc có con người không?: AI nên hỗ trợ nhân viên và giúp họ duy trì kiểm soát nơi quan trọng nhất, đồng thời cũng xử lý một số quyết định độc lập khi sự tin tưởng vào công nghệ tăng lên.
• Công cụ có thể tích hợp với các hệ thống và quy trình làm việc hiện tại không?: Các công cụ phù hợp với các nền tảng và quy trình hiện có có nhiều khả năng được áp dụng một cách mượt mà.
• Chi phí sở hữu tổng thể là gì?: Ngoài phí cấp phép, điều quan trọng là phải tính đến thời gian, đào tạo và tài nguyên liên tục cần thiết để triển khai và duy trì công cụ một cách hiệu quả.
• Công cụ có an toàn và tuân thủ không?: Để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và đảm bảo sử dụng có trách nhiệm, giải pháp phải đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật cấp doanh nghiệp và tuân thủ tất cả các yêu cầu tuân thủ liên quan.
• Công cụ có thể mở rộng theo thời gian không?: Khi tổ chức của bạn phát triển, giải pháp AI nên có thể mở rộng để hỗ trợ các vai trò, đội và trường hợp sử dụng mới mà không cần phải làm lại đáng kể.
• Công cụ có thể chứng minh được khả năng tương lai không?: Với sự phát triển nhanh chóng của AI, các tổ chức nên chọn các công cụ có thể thích nghi và phát triển hoặc có thể được thay thế bằng các công cụ mới mà không làm gián đoạn người dùng.

Việc tham gia của IT, HR, vận hành và người dùng cuối cùng vào quá trình sớm đảm bảo rằng giải pháp được chọn phản ánh các ưu tiên kỹ thuật và văn hóa của tổ chức đồng thời xây dựng sự đồng thuận nội bộ.

Đầu tư vào con người, không chỉ là nền tảng

Các chiến lược AI hiệu quả nhất tập trung vào con người, không chỉ là công nghệ, vì các công cụ alone không thúc đẩy chuyển đổi. Nhân viên được trao quyền làm điều đó.

Bắt đầu bằng cách xây dựng khả năng đọc hiểu AI cơ bản trên toàn bộ lực lượng lao động. Khi nhân viên hiểu AI là gì, cách nó hoạt động và nơi nó được sử dụng, họ sẽ tự tin, có trách nhiệm và cởi mở hơn với thử nghiệm.

Các vai trò mới đã xuất hiện tại giao điểm của AI và các lĩnh vực truyền thống. Các vị trí như kỹ sư nhắc, người xem xét mô hình và chuyên gia vận hành AI phản ánh nhu cầu về tài năng kết hợp giữa chuyên môn và kỹ năng kỹ thuật. Thay vì tuyển dụng hoàn toàn từ bên ngoài, các tổ chức nên tìm cách nâng cao kỹ năng và thăng tiến cho nhân viên hiện tại vào các vai trò này.

Việc nâng cao kỹ năng nên được liên tục, với các chương trình học tập bao gồm chia sẻ kiến thức của đồng nghiệp, chứng chỉ nội bộ và cố vấn. Những nỗ lực này chứng minh cam kết về sự phát triển nghề nghiệp lâu dài chứ không chỉ là việc áp dụng ngắn hạn. McKinsey ước tính rằng tự động hóa có thể ảnh hưởng đến 30% giờ làm việc vào năm 2030, đòi hỏi 12 triệu công nhân phải chuyển sang các vai trò mới. Để đáp ứng thách thức này, các tổ chức sẽ cần phải đào tạo lại khoảng một phần ba lực lượng lao động của họ, khiến việc học trở nên thiết yếu.

Nhân viên cảm thấy được chuẩn bị – không bị thay thế – có nhiều khả năng sẽ chấp nhận và đẩy nhanh sự thay đổi.

Nhúng sự tin tưởng và đạo đức vào mọi giai đoạn áp dụng AI

Việc triển khai AI sẽ không thành công nếu không có sự tin tưởng. Nhân viên cần sự rõ ràng về cách AI được sử dụng, tại sao nó được triển khai và những biện pháp nào được thực hiện để đảm bảo việc sử dụng có trách nhiệm.

Sự tin tưởng bắt đầu với tính minh bạch. Các tổ chức phải giao tiếp một cách cởi mở về cách AI hỗ trợ việc ra quyết định, cách nó ảnh hưởng đến vai trò và quy trình làm việc, và những nguyên tắc đạo đức nào hướng dẫn việc sử dụng nó.

Quản trị AI có trách nhiệm là điều cần thiết. Điều đó bao gồm việc kiểm toán thường xuyên về sự thiên vị, các giao thức bảo mật dữ liệu rõ ràng và giám sát từ các bên liên quan đa dạng. Những rào cản này bảo vệ chống lại sự tổn hại không mong muốn và thúc đẩy trách nhiệm.

Cũng quan trọng không kém là thái độ của lãnh đạo. Sự tin tưởng được xây dựng không chỉ thông qua các chính sách, mà còn thông qua sự tham gia nhất quán với nhân viên về ý nghĩa của AI đối với tương lai của công việc.

Nhìn về tương lai

Khi AI thay đổi động lực của lực lượng lao động, các tổ chức có thể tăng cường cả hiệu suất và tiềm năng bằng cách tập trung vào các trường hợp sử dụng có tác động cao, xây dựng cơ sở hạ tầng linh hoạt, trao quyền cho các đội và cam kết học tập liên tục.

Tương lai của công việc không chỉ là về những gì AI có thể làm mà còn về cách các nhà lãnh đạo chọn hướng dẫn tác động của nó. Các tổ chức dẫn đầu với ý định và giữ con người ở trung tâm của chuyển đổi sẽ định hình tương lai của công việc.