Từ Sự Cô Lập Đến Đổi Mới – Làm Thế Nào Các Công Ty Có Thể Khai Thác AI Để Tạo Lợi Ích Xã Hội

Sự bùng nổ AI đã trở thành một điểm tựa cho các doanh nghiệp đang vật lộn để phát triển và cạnh tranh trong một thế giới ngày càng biến động. Đối với nhiều doanh nghiệp, sự ra đời của AI đã được chứng kiến đầu tư lớn vào các dự án AI trên toàn cầu, nó đã được triển khai gần như mọi nơi trong các bộ phận thuộc mọi ngành công nghiệp và đã thay đổi hoàn toàn hoạt động của họ, tạo ra một môi trường làm việc động hơn cho nhân viên, nơi hỗ trợ chứ không thay thế họ. McKinsey đã báo cáo rằng 92% các công ty dự định sẽ đầu tư nhiều hơn vào AI trong 3 năm tới, vì vậy rõ ràng là có điều gì đó đã thu hút trí tưởng tượng tập thể của chúng ta.

Để giữ một chút góc nhìn, MIT gần đây đã phát hành một nghiên cứu cho thấy 95% các dự án AI được triển khai trên toàn cầu cho đến nay đã không đáp ứng được lời hứa ban đầu hoặc mang lại lợi nhuận từ khoản đầu tư. Điều này là có thể dự đoán được khi chúng ta đều đang cố gắng hiểu AI có thể mang lại gì và nơi nào nó nên được triển khai ban đầu; giống như mọi công nghệ mới, chúng ta đang ở giai đoạn đầu của Đường cong Hype và chúng ta sẽ trở nên thông minh hơn về nơi sử dụng nó một cách hiệu quả nhất trong các lĩnh vực của doanh nghiệp, nền kinh tế và cộng đồng của chúng ta.

Điều đó không có nghĩa là các công ty không thể đi thêm một bước và tạo ra sự khác biệt ngoài phạm vi của họ. AI tạo sinh đã chứng minh là một công cụ mạnh mẽ hỗ trợ con người và tham gia vào các tham vọng của họ. Đối với những người muốn mở rộng quy mô, việc cung cấp giá trị xã hội đang trở nên ngày càng quan trọng đối với các nhà đầu tư. Việc nhìn thấy lợi nhuận không chỉ tạo ra các con số trong tài khoản ngân hàng mà còn tạo ra sự tăng trưởng và để lại một di sản để được tận hưởng trong nhiều thế hệ tới. Dưới đây là phân tích của tôi về cách các nhà lãnh đạo công ty có thể tiếp quản và nhìn thấy những lợi ích thực sự của AI.

1. Bắt Đầu Với Một Vấn Đề Địa Phương Bạn Hiểu

Điều này rất hấp dẫn khi nhắm vào các dự án lớn như chữa bệnh toàn cầu hoặc giải quyết biến đổi khí hậu. Trước khi bạn đi đến quy mô lớn, tác động có ý nghĩa thường bắt đầu từ nhỏ và bắt đầu từ cộng đồng của bạn. Các công ty được đặt ở vị trí tốt hơn để tạo ra sự thay đổi lâu dài khi họ tập trung vào các vấn đề địa phương mà họ đã hiểu, dù đó là giáo dục, bền vững môi trường hay sức khỏe cộng đồng. Người già đặc biệt thiếu sự tiếp xúc xã hội nhất quán, vì vậy đầu tư vào các sáng kiến để hỗ trợ chăm sóc và giải quyết sự cô đơn của họ là một bước tiến lớn.

Điều Bạn Có Thể Làm:

Tổ chức các buổi hội thảo lặp đi lặp lại với các nhóm chức năng để xác định một thách thức địa phương mà công ty của bạn có thể giải quyết. Ví dụ, để giải quyết sự cô đơn của người già, nhân viên của bạn có thể tổ chức các buổi gặp gỡ cà phê. Phân bổ một ngày mỗi quý cho từ thiện hoặc tình nguyện là một cách tuyệt vời để tăng cường tinh thần và làm cho công ty của bạn trở nên hấp dẫn hơn đối với khách hàng tiềm năng. Một khi đã xác định, hãy tiếp tục gặp gỡ với các bên tham gia và các bên liên quan để duy trì động lực và thực hiện hiệu quả nguyên tắc học tập liên tục cho mọi người.

2. Xây Dựng Với Đầu Vào Của Cộng Đồng Thực, Không Phải Là Giả Định

Các dự án AI thường không mang lại tác động vì chúng được xây dựng trên giả định sai về nhu cầu của cộng đồng và cách giải quyết nhu cầu đó. Ở đây, điều quan trọng là phải bắt đầu với “Tại Sao” theo Simon Sinek. Việc tham gia của những người thụ hưởng thực sự từ đầu tránh được cạm bẫy này và dẫn đến các giải pháp hiệu quả, có thể sử dụng và có thể mở rộng hơn. Hãy xem xét một nhóm thường bị bỏ qua – người lớn tuổi hoặc hơn 60 tuổi. Để xây dựng điều gì đó hữu ích, bạn phải liên tục tham gia họ vào cuộc trò chuyện trong suốt quá trình phát triển dự án AI của bạn, không chỉ để hiểu cách bạn có thể giúp họ mà còn để hiểu cách những người lớn tuổi muốn tham gia với dịch vụ của bạn. Sự tham gia tích cực và khả năng tiếp cận của người dùng là rất quan trọng để làm cho bất kỳ khoản đầu tư nào vào công nghệ thành công và khoản đầu tư đó vào các sáng kiến xã hội tập trung vào công nghệ sẽ chắc chắn dẫn đến tăng trưởng kinh doanh giúp một phần quan trọng của xã hội chúng ta.

Điều Bạn Có Thể Làm:

Trước khi lên kế hoạch cho bất cứ điều gì khác, hãy xác định các hồ sơ “khách hàng” lý tưởng của bạn, sau đó làm việc thông qua các buổi nghe tương tác với những khách hàng đó khi họ là một phần của các nhóm cộng đồng, tổ chức phi lợi nhuận và các nhà lãnh đạo địa phương. Sử dụng những thông tin của họ để xác định tuyên bố vấn đề và giải pháp lý tưởng của họ, nhớ rằng giải pháp được xác định tại giai đoạn bắt đầu của dự án có thể rất khác khi dự án trưởng thành và phát triển. Bước quan trọng này được lặp lại trong suốt dự án sẽ tiết lộ những điểm mù và rào cản đối với việc áp dụng cũng như các tính năng thành công chính mà các nhóm nội bộ bỏ qua và cuối cùng sẽ đảm bảo rằng dự án mang lại kết quả như mong đợi, “khách hàng” hài lòng và tiếp tục quay lại trong khi giới thiệu dự án cho bạn bè và gia đình, và công ty của bạn thực sự tạo ra mọi thứ.

3. Sử Dụng Dữ Liệu Mở Và Chia Sẻ Kết Quả Của Bạn

Các dự án vì lợi ích xã hội không cần phải bắt đầu từ đầu. Nhiều chính phủ và tổ chức phi lợi nhuận xuất bản các tập dữ liệu mở có thể được sử dụng để tạo ra các giải pháp nhanh chóng. Đồng thời quan trọng: các công ty nên chia sẻ lại dữ liệu và mô hình mà họ phát triển, giúp người khác xây dựng trên công việc của họ. Cũng có giá trị lớn khi các công ty làm việc cùng nhau trong đầu vào dự án; trong nhiều trường hợp, hợp tác trong các dự án vì lợi ích xã hội thực sự là một nhân tố cho những người thụ hưởng ban đầu và cuối cùng cho doanh nghiệp đã cam kết tài nguyên, 1 + 1 thực sự có thể bằng 3 và đó là tin tuyệt vời.

Điều Bạn Có Thể Làm:

Giao nhiệm vụ cho một nhóm để khám phá các cổng dữ liệu mở (như data.gov hoặc Cổng Dữ liệu Châu Âu và Quỹ Dữ liệu Đạo đức Thế giới). Đối với dự án của bạn, cam kết phát hành ít nhất một công cụ hoặc tập dữ liệu nguồn mở có thể sử dụng được. Điều này khuyến khích tính minh bạch và mời gọi sự hợp tác ngoài phạm vi công ty của bạn. Tập dữ liệu phải không có bất kỳ dữ liệu công ty hoặc khách hàng bí mật nào, đây là một vấn đề hiện tại trong hầu hết các LLM, vì vậy tránh bất kỳ vi phạm tiềm năng nào nên là ưu tiên hàng đầu của bạn; Chính sách Bảo mật và Chính sách An ninh CNTT của bạn nên duy trì dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ trong thành phần dữ liệu an toàn của công ty. Kiểm tra ba lần trước khi nhấn ‘đi’ nhưng cũng đừng bỏ cuộc nếu các tư thế an ninh dường như hạn chế dữ liệu bạn có thể khai thác nội bộ – luôn tốt hơn là an toàn hơn sorry!

4. Khai Thác Đam Mê Cá Nhân Của Nhân Viên

Nhân viên muốn làm việc cho các công ty đóng góp tích cực vào xã hội và dễ hiểu là đối với cộng đồng địa phương của họ – trên thực tế, các sáng kiến gần gũi với nhà hơn, sự tham gia càng lớn. Theo ONS, 92% nhân viên làm việc tại một công ty có ý nghĩa mạnh mẽ sẽ sẵn sàng giới thiệu nó cho người tìm việc. Việc khai thác năng lượng này có thể mở khóa đổi mới mà các phương pháp truyền thống từ trên xuống không thể bắt gặp.

Điều Bạn Có Thể Làm:

Tạo một thách thức “AI vì lợi ích xã hội” kiểu ‘hackathon’ nội bộ, nơi nhân viên, với sự tham gia của gia đình họ, đưa ra ý tưởng cho các giải pháp, sản phẩm hoặc thậm chí dịch vụ. Bắt đầu từ nhỏ, liên tục cải thiện trong các bước được kiểm soát với ngân sách nhỏ cho tài nguyên AI và đảm bảo có sự cố vấn kỹ thuật tốt. Những ý tưởng chiến thắng thường dẫn đến các chương trình thí điểm cuối cùng sẽ trở thành sản phẩm của riêng chúng và chúng ta cần庆祝 và khuyến khích điều đó hàng ngày.

5. Hợp Tác Với Các Tổ Chức Phi Lợi Nhuận Và Các Nhóm Nghiên Cứu Đại Học Để Thực Hiện Các Chương Trình Thí Điểm

Nhiều tổ chức phi lợi nhuận có kiến thức sâu sắc về các vấn đề xã hội nhưng thiếu tài nguyên công nghệ. Các công ty và các nhóm nghiên cứu đại học có chuyên môn kỹ thuật và nghiêm ngặt về nghiên cứu nhưng bị giới hạn trong kinh nghiệm thực tế.

Điều Bạn Có Thể Làm:

Chọn một đối tác phi lợi nhuận phù hợp với vấn đề bạn đã chọn. Cung cấp cho họ nhiều hơn tiền. Cung cấp dịch vụ của bạn bằng cách cung cấp kỹ năng AI, tài nguyên đám mây hoặc hỗ trợ phân tích dữ liệu. Bắt đầu với một chương trình thí điểm có phạm vi hạn chế (3-6 tháng), đo lường tác động và lặp lại khi bạn đã có thành công ban đầu.

6. Đặt AI Có Trách Nhiệm Là Mặc Định, Không Phải Là Một Ý Tưởng

AI vì lợi ích xã hội có thể phản tác dụng nếu không được thiết kế có trách nhiệm, khuếch đại các thiên vị hoặc tạo ra hậu quả không mong muốn. Xây dựng với trách nhiệm từ đầu tránh được rủi ro về danh tiếng và hoạt động.

Điều Bạn Có Thể Làm:

Áp dụng các rào cản đơn giản nhưng hiệu quả như kiểm tra thiên vị trên các tập dữ liệu, sử dụng các kỹ thuật AI giải thích được để đầu ra có thể được hiểu dễ dàng. Bạn thực sự cũng nên triển khai các vòng phản hồi minh bạch nơi các đối tác cộng đồng có thể báo cáo các mối quan ngại và các tính năng hoặc ý tưởng mới (điều này rất giống với Kinh doanh Thông Thường cho hầu hết các công ty phát triển; bỏ qua nó sẽ rất nguy hiểm). Mozilla là một ví dụ về công ty thực hiện sáng kiến với Dự án Common Voice của họ, làm cho tính minh bạch trở thành tiêu chuẩn. Về bản chất, thiết kế có trách nhiệm nên là một thực hành tiêu chuẩn, không phải là một lựa chọn thêm.

7. Chuyển Đổi Các Dự Án Lợi Ích Xã Hội Thành Phòng Thí Nghiệm Đổi Mới

Các sáng kiến vì lợi ích xã hội được triển khai một cách có trách nhiệm và đạo đức có thể đóng vai trò là ‘không gian ươm tạo’ cho các kỹ thuật AI mới và thậm chí là các mô hình ngôn ngữ được tạo ra trong công ty. Các công ty có thể sử dụng các dự án này để làm quen nhân viên với AI, khám phá các phương pháp tiên tiến hoặc thậm chí thử nghiệm các mô hình kinh doanh thay thế mà không có áp lực thương mại ngay lập tức trong khi tận hưởng lợi ích của một quy trình phát triển sản phẩm điển hình.

Điều Bạn Có Thể Làm:

Một khi bạn đã chọn một hoặc hai sáng kiến có vẻ khả thi, và các yếu tố đạo đức và quyền riêng tư đã được đảm bảo, hãy bắt đầu các nhóm. Kiểm tra tiến độ thường xuyên mà không kìm hãm các dự án và hãy sẵn sàng dừng lại ngay lập tức nếu có bất kỳ rủi ro nào đối với những người tham gia hoặc cộng đồng rộng lớn hơn.

8. Báo Cáo Tác Động Với Các Chỉ Số Cụ Thể

Một trong những cách nhanh nhất để mất uy tín là nói về “làm tốt” mà không có bằng chứng. Các công ty nên báo cáo các kết quả cụ thể, không chỉ là ý định, điều này là nơi các quan hệ đối tác với các cơ sở giáo dục cũng như các nhóm cộng đồng và tổ chức phi lợi nhuận thường giúp rất nhiều trong việc đạt được các con số.

Điều Bạn Có Thể Làm:

Xác định các chỉ số tác động rõ ràng, và đặc biệt là thành công tại mỗi giai đoạn của dự án sẽ trông như thế nào từ đầu, ví dụ, tấn thực phẩm được cứu, thành viên nhóm cộng đồng được tiếp cận với các lợi ích đạt được tại chi phí đầu tư thời gian và tiền. Khi dự án hoàn thành, xuất bản một báo cáo ngắn gọn chi tiết về cả thành công và thất bại cũng như các khuyến nghị về cách dự án có thể tiếp tục hoặc được cải thiện. Sự minh bạch này xây dựng niềm tin với nhân viên, khách hàng và các bên liên quan, và về cơ bản, nếu chúng ta muốn ngăn chặn các cộng đồng và công dân của chúng ta trở thành ‘chuột lang’ của AI – chúng ta đang nói về con người thực sự mà chúng ta cần đánh giá cao như cá nhân; chúng ta không được đối xử với họ như các đối tượng thử nghiệm có thể vứt bỏ theo bất kỳ cách nào.

9. Tránh Các Sáng Kiến “Một Lần”

Nhiều chương trình trách nhiệm xã hội của công ty là các chiến dịch một lần chỉ tồn tại trong một thời gian ngắn. Tác động có ý nghĩa đến từ việc tích hợp trách nhiệm xã hội vào chiến lược cốt lõi, phù hợp với các thị trường hoặc sáng kiến cụ thể lâu dài.

Điều Bạn Có Thể Làm:

Thêm tiêu chí AI vì lợi ích xã hội vào đánh giá danh mục R&D của bạn. Phân bổ một tỷ lệ cố định (thậm chí 5%) tài nguyên AI hàng năm cho các dự án tác động xã hội. Điều này đảm bảo cam kết lâu dài và học hỏi. Hãy chiến lược với các tài nguyên bạn thử nghiệm. Đầu tư phải mang lại lợi nhuận, ngay cả khi nó feels không thể. Nếu không có sự đảm bảo đó, bạn có thể lãng phí tiền vào các dự án không phục vụ công ty hoặc khách hàng của bạn.

Tại Sao Phương Pháp Tiếp Cận Này Quan Trọng

Các công ty thực sự tích hợp các chương trình AI vì lợi ích xã hội không chỉ thêm một chương cảm giác tốt vào báo cáo hàng năm của họ. Họ xây dựng giá trị bằng cách tăng cường gắn kết cộng đồng, thu hút nhân viên có sứ mệnh, phát triển kỹ năng AI có trách nhiệm nội bộ, và tạo ra sự khác biệt tích cực cho thương hiệu trong các thị trường đông đúc.

Trong một thế giới nơi công chúng ngày càng hoài nghi về việc rửa trắng giá trị của doanh nghiệp, tác động bền vững nói to hơn là những lời hứa.

Điều này không chỉ là về từ thiện; nó là về kinh doanh thông minh với một di sản có ý nghĩa.