Xây dựng Trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy cho Lực lượng lao động tuyến đầu: Tại sao Tuân thủ và Tính toàn vẹn của Truyền thông phải được đặt lên hàng đầu

Cuộc trò chuyện xung quanh Trí tuệ nhân tạo trong nơi làm việc rất lớn, nhưng nó thường thiếu đi những tiếng nói quan trọng nhất: lực lượng lao động tuyến đầu. Trong khi nhiều nhà lãnh đạo đang khám phá cách Trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện năng suất hoặc tăng tốc quyết định, thì ít người hơn đang xem xét việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm trông như thế nào trong các ngành công nghiệp nơi độ chính xác của truyền thông, tuân thủ quy định và rõ ràng hoạt động không chỉ là những phương pháp hay nhất – chúng là những yếu tố then chốt cho kinh doanh.

Nhân viên tuyến đầu chiếm hơn 80% lực lượng lao động toàn cầu. Họ đang duy trì hàng hóa trên kệ, sản xuất sản phẩm, chăm sóc bệnh nhân và quản lý chuỗi cung ứng. Và yet, trong nhiều năm, những đội ngũ này đã bị bỏ lại phía sau trong các sáng kiến chuyển đổi số. Giờ đây, với Trí tuệ nhân tạo xuất hiện, điều quan trọng là chúng ta không lặp lại những sai lầm tương tự.

Công việc tuyến đầu khác biệt — và như vậy là những rủi ro

Không giống như các vai trò công ty, công việc tuyến đầu dựa trên truyền thông phân cấp nhanh và quyết định hoạt động trong tích tắc. Một cập nhật lịch trình, thay đổi chính sách hoặc cảnh báo an toàn phải rõ ràng, chính xác và được giao kịp thời. Những rủi ro cao hơn khi thông tin không chính xác có thể gây nguy hiểm cho an toàn của nhân viên, gián đoạn hoạt động hoặc vi phạm quy định lao động.

Hãy lấy ví dụ về một đội ngũ hậu cần phối hợp giao hàng trong thời tiết khắc nghiệt. Nếu một cảnh báo được tạo bởi Trí tuệ nhân tạo truyền đạt sai thông tin về việc đóng cửa đường hoặc trì hoãn, hậu quả không chỉ là hoạt động – chúng có thể ảnh hưởng đến an toàn của công nhân và báo cáo quy định. Đó là rủi ro thực tế của việc triển khai các công cụ Trí tuệ nhân tạo mà không có các rào cản phù hợp.

Báo cáo Pulse của Lực lượng lao động tuyến đầu mới nhất của chúng tôi cho thấy gần một nửa số nhà quản lý tuyến đầu cảm thấy họ thiếu nguồn lực đầy đủ để hỗ trợ đội ngũ của mình, và công nghệ được triển khai kém làm trầm trọng thêm vấn đề này. Trí tuệ nhân tạo có thể làm rộng hoặc thu hẹp khoảng cách hỗ trợ này tùy thuộc vào cách nó được xây dựng và triển khai một cách có chủ đích.

Tại sao niềm tin vào Trí tuệ nhân tạo quan trọng hơn trên tuyến đầu

Nghiên cứu và cuộc trò chuyện của chúng tôi với các nhà lãnh đạo tuyến đầu cho thấy một khoảng cách niềm tin trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo trong các môi trường tuyến đầu. Trong khi các nhà lãnh đạo kinh doanh rất mong muốn chấp nhận Trí tuệ nhân tạo, thì nhiều nhân viên và nhà quản lý tuyến đầu vẫn còn hoài nghi. Và điều đó không khó để hiểu tại sao. Lịch sử đã cho thấy, việc triển khai công nghệ thường diễn ra từ trên cao xuống, với sự tham gia hạn chế từ những người dùng cuối.

Sự không kết nối này không chỉ là văn hóa, mà còn là hoạt động. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, trong khi hơn 75% công ty dự định áp dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo trong năm năm tới, chỉ 2% đang được chuẩn bị cho việc triển khai lớn, làm nổi bật một khoảng cách sẵn sàng đáng kể có thể để lại các đội ngũ tuyến đầu. Nếu Trí tuệ nhân tạo sẽ thực sự hỗ trợ công nhân tuyến đầu, nó cần được thiết kế với thực tế của họ trong tâm trí. Điều đó có nghĩa là các nhà lãnh đạo phải giải thích rõ ràng cách Trí tuệ nhân tạo đưa ra quyết định, khi nào giám sát của con người được tham gia và cách dữ liệu nhân viên được bảo vệ.

Xây dựng Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm cho các đội ngũ tuyến đầu

Trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện công việc tuyến đầu – nhưng chỉ khi các nhà lãnh đạo triển khai nó một cách có trách nhiệm. Có ba nguyên tắc mà tôi tin rằng nên hướng dẫn nỗ lực này:

• Bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu: Các công cụ Trí tuệ nhân tạo nên thu thập chỉ những gì cần thiết và bảo vệ thông tin nhân viên. Trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và bán lẻ, nơi lịch trình làm việc, dữ liệu bệnh nhân và thông tin lương thưởng giao nhau, việc lạm dụng hoặc thu thập quá mức dữ liệu có thể nhanh chóng dẫn đến vi phạm quy định như GDPR hoặc HIPAA. Trong số các tổ chức chúng tôi nói chuyện, những tổ chức giới thiệu các giao thức chọn Trí tuệ nhân tạo rõ ràng và các phương pháp báo cáo minh bạch nhất quán báo cáo mức độ tin cậy và áp dụng của nhân viên cao hơn.
• Đặt ưu tiên cho Tính toàn vẹn của Truyền thông: Các cập nhật và tóm tắt được tạo bởi Trí tuệ nhân tạo phải chính xác, nhận thức được ngữ cảnh và có thể giải thích được. Trong môi trường sản xuất, ngay cả những hiểu lầm nhỏ trong các cập nhật hoạt động được tạo bởi Trí tuệ nhân tạo có thể làm混 lẫn sàn nhà máy, đó là lý do tại sao các nhà lãnh đạo nhấn mạnh tầm quan trọng của giám sát con người đối với truyền thông quan trọng.
• Đồng bộ hóa với Thực tế quy định và hoạt động: Mỗi ngành công nghiệp tuyến đầu, từ khách sạn đến xây dựng, hoạt động dưới một tập hợp các luật lao động, yêu cầu an toàn và tiêu chuẩn báo cáo riêng. Các công cụ Trí tuệ nhân tạo phải được thiết kế để phù hợp với các yêu cầu này và thích nghi khi các quy định phát triển. Trong các ngành công nghiệp高度 quy định như dịch vụ thực phẩm, việc nhúng các kiểm tra luật lao động địa phương vào các hệ thống lập lịch Trí tuệ nhân tạo là điều cần thiết để tránh các vấn đề về tuân thủ – một ưu tiên ngày càng tăng mà chúng tôi nghe từ nhiều nhà lãnh đạo hoạt động.

Điều này không chỉ là về Công nghệ — mà là một Yêu cầu lãnh đạo

Về cốt lõi, đây là về niềm tin. Niềm tin vào các hệ thống chúng ta yêu cầu các đội ngũ tuyến đầu của mình dựa vào, và niềm tin vào lãnh đạo để triển khai công nghệ một cách có trách nhiệm. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cải thiện hoạt động, giảm gánh nặng hành chính và thậm chí nâng cao trải nghiệm của nhân viên. Tuy nhiên, nó phải được thực hiện một cách minh bạch, với các công nhân tuyến đầu tích cực tham gia vào quá trình.

Điều tôi nghe từ các nhà lãnh đạo tuyến đầu là rõ ràng: sự rõ ràng hoạt động bắt đầu với truyền thông tốt hơn. Trí tuệ nhân tạo nên tăng cường sự rõ ràng đó, không làm cho nó bị che khuất. Và nó nên hỗ trợ, không thay thế, những quyết định quan trọng của con người mà các nhà quản lý tuyến đầu đưa ra mỗi ngày.

Khi Trí tuệ nhân tạo tiếp tục thay đổi nơi làm việc, các tổ chức thành công sẽ không phải là những tổ chức chạy đua để áp dụng các công cụ mới nhất. Đó sẽ là những tổ chức tích hợp Trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của họ một cách có chủ đích, ưu tiên niềm tin và minh bạch, và xây dựng các hệ thống phản ánh thực tế của những người làm việc khó khăn nhất.

Đối với các nhà tuyển dụng tuyến đầu, bây giờ là thời điểm để suy nghĩ lại cách Trí tuệ nhân tạo phù hợp với hoạt động của họ. Không chỉ là một công cụ cho hiệu quả, mà là một phương tiện để tăng cường truyền thông, bảo vệ công nhân và bảo vệ tương lai cho doanh nghiệp của họ.

Cuối cùng, những quyết định mà các nhà lãnh đạo đưa ra ngày hôm nay sẽ định hình tương lai của công việc tuyến đầu. Khi chúng ta thiết kế Trí tuệ nhân tạo với tính toàn vẹn, minh bạch và thực tế tuyến đầu ở lõi, nó có thể là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất chúng ta có để cải thiện công việc cho những người làm việc.