Bẫy Đỉnh Bằng

Tôi vừa viết về mệt mỏi AI, lập luận rằng những gì các kỹ sư đang trải qua không phải là một tình trạng mãn tính mà là sự khó chịu khi tập luyện. Hãy vượt qua nó, thích nghi, và trở nên mạnh mẽ hơn.

Điều đó đều tốt và hợp lý, nhưng có nhiều hơn trong câu chuyện đó, và nó đang trở nên rõ ràng hơn. Rủi ro thực sự mà các đội kỹ sư đang đối mặt hiện nay không phải là kiệt sức. Đó là sự đình trệ.

Sự Chia Rẽ Mới

gần như mọi kỹ sư cao cấp đều sử dụng AI hiện nay. Copilot, Claude, Cursor, Codex, bạn có thể đặt tên cho nó. Phần đó đã được giải quyết. Nếu bạn là người lãnh đạo một tổ chức kỹ sư, bạn có thể thấy số lượng采用 rộng rãi và cảm thấy tốt về nó.

Bạn không nên.

Số lượng采用 là vô nghĩa. Điều quan trọng là sự chia rẽ xảy ra dưới nó. Đội của bạn đang chia thành hai nhóm. Có những kỹ sư đã nhận được sự tăng cường năng suất và ổn định, và những kỹ sư tiếp tục đẩy mạnh mỗi tuần. Các quy trình làm việc mới, các cấu hình tác nhân mới, các cách mới để phân hủy vấn đề cho AI xử lý.

Cả hai nhóm đều xuất hiện trong bảng điều khiển của bạn như “người采用 AI.” Nhưng một nhóm đang trong chương trình đào tạo tiến bộ. Nhóm kia đã dừng lại ở trọng lượng đầu tiên mà họ cảm thấy thoải mái.

Sáu tháng trước, khoảng cách giữa hai nhóm này hầu như không thể thấy. Bây giờ nó rõ ràng với bất kỳ ai đang chú ý. Trong sáu tháng tới, nó sẽ trở thành cấu trúc.

Đỉnh Bằng Thực Sự Trông Như Thế Nào

Kỹ sư đã đình trệ không làm gì sai trong nghĩa truyền thống. Họ có năng lực. Họ giao hàng. Họ sử dụng tác nhân của mình cho các công việc đơn giản và dọn dẹp sau nó. Họ có thể nhận được sự tăng cường năng suất 20-30% và gọi đó là xong.

Vấn đề là kỹ sư bên cạnh họ không dừng lại ở đó. Kỹ sư đó hiện đang chạy các quy trình làm việc đa tác nhân, cải thiện các vòng xác thực, phân hủy các tính năng hoàn chỉnh thành các khối có thể thực hiện được bởi AI, xem xét ở mức kiến trúc thay vì hàng loạt, và giao hàng với tốc độ 2-3 lần so với trước. Không phải vì họ có tài năng hơn. Vì họ tiếp tục đào tạo trong khi mọi người khác nghỉ ngơi.

Điều này không phải về sự nhiệt tình AI hoặc là người采用 sớm. Giai đoạn采用 sớm đã kết thúc. Điều này về sự thích nghi liên tục so với sự điều chỉnh một lần. Và sự khác biệt tích lũy giữa hai phương pháp này đang trở nên không thể bỏ qua.

Áp Lực Cạnh Tranh Là Thật Và Tăng Trưởng

Nếu các đội của bạn có thể thích nghi theo thời gian của riêng họ, vấn đề đình trệ sẽ là vấn đề quản lý hiệu suất. Điều đó khó chịu, nhưng có thể quản lý được.

Nhưng nếu bạn nhìn vào tình hình rộng lớn hơn trong ngành công nghiệp phần mềm, có thể bạn không có sự sang trọng đó.

Ngành công nghiệp phần mềm, nói chung, được tạo ra để giúp con người với công việc kỹ thuật số: giúp hỗ trợ các tác nhân xem các trường hợp nhập, theo dõi phản hồi của khách hàng, quản lý các quy trình làm việc. Bây giờ, các tác nhân AI đang thay thế toàn bộ quy trình làm việc, và cùng với đó, phá vỡ các nền tảng SaaS cơ bản. Trên hết, với AI trở nên có khả năng hơn mỗi ngày, khách hàng của bạn đang bắt đầu đặt câu hỏi: “Chúng tôi có cần mua điều này, hoặc chúng tôi có thể xây dựng nó mình không?” AI đã bắt đầu thu hẹp rào cản giữa “mua” và “xây dựng” cho một tập hợp ngày càng tăng các trường hợp sử dụng. Sự dính kết mà trước đây bảo vệ doanh thu của bạn đang yếu đi mỗi quý.

Các kỹ sư đã đình trệ của bạn đang hoạt động ở tốc độ được hiệu chỉnh cho một môi trường cạnh tranh không còn tồn tại.

Trích Dẫn Đã Đổi Mới Mọi Thứ Cho Tôi

Tôi đã nghe nó nhiều hơn một lần, từ các nhà quản lý sản phẩm đã cuộn lên tay áo và mã hóa các tính năng, từ các nhà lãnh đạo kỹ sư đã thiết kế lại các kiến trúc thất bại, tại các công ty khác nhau, trong các ngữ cảnh khác nhau:

“Nó dễ dàng hơn cho tôi để lặp lại điều này với các tác nhân của tôi, hơn là với kỹ sư đó.”

Lần đầu tiên tôi nghe nó, tôi nghĩ đó là sự cường điệu. Lần thứ ba, tôi nhận ra đó là một chỉ số hàng đầu.

Cách tôi nhìn nhận, có những kỹ sư sẽ thịnh vượng trong thế giới mới này và trở thành “nhân tố” của các khả năng AI. Để làm điều đó, họ cần mạnh mẽ trong hai lĩnh vực, cả hai đều có thể được tự phát triển với đủ động lực và tò mò trí tuệ:

• Họ hoạt động “trên cùng một sóng” với các bên liên quan của họ (quản lý sản phẩm, quản lý kỹ sư, v.v.). Họ hiểu điều gì trông giống như tốt, vì vậy bạn không cần phải giải thích quá nhiều thứ cho họ. Vì nếu họ tạo ra cùng số lượng hiểu lầm như tác nhân mã hóa của bạn, tác nhân sẽ luôn thắng trong trận chiến đó. Nó có sẵn ngay lập tức, 24/7, và không biết mệt mỏi.
• Họ liên tục cải thiện các thiết lập AI của mình, vì vậy khi bạn giao một thứ gì đó cho họ, bạn biết nó sẽ được thực hiện không chỉ tốt (xem điểm trên), mà còn đủ nhanh để theo kịp nhịp độ thị trường mới.

Tại Sao Điều Này Là Một Vấn Đề Lãnh Đạo, Không Phải Là Cá Nhân

Điều đó rất cám dỗ để đặt vấn đề này như một trách nhiệm của từng kỹ sư. “Hãy theo kịp hoặc bị bỏ lại phía sau.” Nhưng nếu bạn lãnh đạo một tổ chức kỹ sư, việc đặt vấn đề đó cho phép bạn tránh trách nhiệm.

Các kỹ sư đã đình trệ của bạn không đình trệ trong chân không. Họ đình trệ vì không có gì trong môi trường của họ đẩy họ vượt qua sự điều chỉnh ban đầu. Họ đạt được một mức tăng năng suất hợp lý và không ai thách thức họ đi xa hơn, và quán tính đã làm phần còn lại.

Các kỹ sư tiếp tục đẩy mạnh? Hầu hết họ tự động. Họ sẽ đẩy mạnh bất kể. Nhưng bạn không thể tuyển dụng một tổ chức kỹ sư hoàn toàn với những người tìm kiếm biên giới tự động. Câu hỏi cho các nhà lãnh đạo là: làm thế nào bạn di chuyển những người ở giữa?

Điều này là một vấn đề quản lý thay đổi, và một trong những khuôn khổ yêu thích của tôi cho nó来自 từ cuốn sách Switch của các anh em Heath. Phiên bản ngắn: bạn cần đưa cho mọi người một hướng đi rõ ràng, làm cho họ cảm thấy tại sao nó lại quan trọng, và thay đổi môi trường để hành vi mới trở thành con đường ít kháng cự nhất. Áp dụng cho các đội kỹ sư, điều đó trông như:

Tìm điểm sáng của bạn và làm cho chúng rõ ràng. Xác định các kỹ sư đã đẩy xa nhất trong các quy trình làm việc AI của họ và yêu cầu họ trình diễn cho đội thường xuyên. Không phải các phiên đào tạo. Trực tiếp các quy trình làm việc thực tế. Khi phần giữa của đội của bạn nhìn thấy sự chênh lệch giữa quy trình làm việc của họ và quy trình làm việc của người采用 hàng đầu, nó tạo ra sự khó chịu có sản xuất mà không có lệnh nào có thể sánh được.

• Thu hẹp sự thay đổi. “Áp dụng AI” quá trừu tượng để hành động. Trong sprint này, hãy hoàn thiện việc kiểm tra tác nhân từ đầu đến cuối, sprint tiếp theo triển khai nó trên toàn tổ chức, v.v. Các bước cụ thể và có thể quản lý đánh bại các chương trình chuyển đổi tham vọng mọi lúc, và các chiến thắng nhỏ quan trọng.
• Thay đổi mặc định. Mã hóa quy trình xác thực trong các kỹ năng AI, và đảm bảo rằng chúng được triển khai trên toàn đội và trên tất cả các tác nhân của họ. Định nghĩa các quy trình làm việc của bạn và sử dụng công cụ hỗ trợ cho điều đó. Hãy làm cho cách làm việc mới trở thành con đường ít kháng cự nhất, để mọi người tự nhiên hướng tới nó thay vì phải chiến đấu để đến đó.

Cửa Sổ Đang Đóng

Đây là phần làm cho điều này trở nên cấp thiết thay vì chỉ quan trọng.

Hiện tại, khoảng cách thích nghi là một sự khác biệt về hiệu suất. Các kỹ sư đã đình trệ của bạn chậm hơn so với những người đã thích nghi, nhưng họ vẫn sản xuất. Họ vẫn đóng góp. Bạn có thể mang họ theo.

Cửa sổ đó đang đóng. Khi các khả năng AI tăng tốc và áp lực cạnh tranh tăng lên, tốc độ làm việc kỹ thuật tối thiểu đang tăng lên. Kỹ sư “đủ tốt” của ngày hôm nay không được đảm bảo là đủ tốt vào quý tới. Không phải vì họ trở nên tồi tệ hơn, mà vì sàn đã di chuyển lên.

Các tổ chức tìm ra cách di chuyển toàn bộ đội của họ lên đường cong thích nghi, không chỉ những người采用 sớm, sẽ có một lợi thế cấu trúc tích lũy. Những tổ chức không làm như vậy sẽ thấy mình được trang bị cho một tốc độ cạnh tranh không còn tồn tại.

Mỗi nhà lãnh đạo kỹ sư tôi nói chuyện đều hiểu điều này về mặt trí tuệ. Rất ít người đã thay đổi cách họ điều hành các đội của mình để phản ứng.

Không Có Tốc Độ Thoải Mái

Trong bài viết về mệt mỏi AI, tôi đã lập luận rằng sự khó chịu là bằng chứng rằng việc đào tạo đang hoạt động. Điều đó vẫn đúng. Nhưng sự thật tiếp theo khó hơn: trọng lượng tiếp tục tăng lên.

Trong một phòng tập thể dục bình thường, bạn có thể chọn một trọng lượng thoải mái và duy trì nó mãi mãi. Không ai thêm đĩa vào thanh của bạn mà không hỏi. Trong cảnh quan phần mềm hiện tại, mỗi bản phát hành mô hình mới, mỗi khả năng tác nhân mới, mỗi quy trình làm việc mới mà ai đó tìm ra và chia sẻ, thanh đã di chuyển. Đứng yên và trọng lượng cuối cùng sẽ ghim bạn lại.

Không có không gian thoải mái trong ngành công nghiệp phần mềm hiện nay. Không cho các kỹ sư cá nhân, không cho các đội họ làm việc, không cho các công ty những đội đó xây dựng. Vị trí an toàn duy nhất là chuyển động liên tục. Và câu hỏi duy nhất quan trọng cho các nhà lãnh đạo kỹ sư là liệu toàn bộ đội của bạn có đang di chuyển, hay chỉ những người sẽ di chuyển bất kể.