Bẫy Đỉnh Bằng Phẳng

Gần đây, tôi đã viết về mệt mỏi AI, cho rằng những gì các kỹ sư đang trải qua không phải là một tình trạng mãn tính mà là sự đau nhức khi tập luyện. Hãy vượt qua nó, thích nghi, và trở nên mạnh mẽ hơn.

Điều đó đều tốt và đúng, nhưng có nhiều hơn trong câu chuyện đó, và nó đang trở nên rõ ràng hơn. Rủi ro thực sự đối mặt với các đội kỹ sư hiện nay không phải là kiệt sức. Đó là sự đình trệ.

Sự Chia Rẽ Mới

Hầu như mọi kỹ sư cao cấp đều sử dụng AI hiện nay. Copilot, Claude, Cursor, Codex, bạn có thể gọi tên nó. Phần đó đã được giải quyết. Nếu bạn là người lãnh đạo một tổ chức kỹ sư, bạn có thể thấy số liệu采用 rộng rãi và cảm thấy tốt về nó.

Bạn không nên cảm thấy như vậy.

Số liệu采用 là vô nghĩa. Điều quan trọng là sự chia rẽ xảy ra dưới bề mặt của nó. Đội của bạn đang chia thành hai nhóm. Có những kỹ sư đã nhận được sự tăng cường năng suất và ổn định, và những kỹ sư tiếp tục đẩy mạnh mỗi tuần. Các quy trình mới, các cấu hình tác nhân mới, các cách mới để phân tích vấn đề cho AI xử lý.

Cả hai nhóm đều xuất hiện trong bảng điều khiển của bạn dưới dạng “người采用 AI.” Nhưng một nhóm đang trên chương trình đào tạo tiến bộ. Nhóm kia đã dừng lại ở trọng lượng đầu tiên mà họ cảm thấy thoải mái.

Sáu tháng trước, khoảng cách giữa hai nhóm này hầu như không đáng kể. Bây giờ nó rõ ràng với bất kỳ ai đang chú ý. Trong sáu tháng tới, nó sẽ trở thành cấu trúc.

Đỉnh Bằng Phẳng Thực Sự Là Gì

Kỹ sư đã đình trệ không làm gì sai trong nghĩa truyền thống. Họ có năng lực. Họ giao hàng. Họ sử dụng tác nhân của mình cho các công việc đơn giản và dọn dẹp sau nó. Họ có thể nhận được sự tăng cường năng suất 20-30% và coi đó là đã hoàn thành.

Vấn đề là kỹ sư bên cạnh họ không dừng lại ở đó. Kỹ sư đó hiện đang chạy các quy trình đa tác nhân, cải thiện các vòng xác thực, phân tích các tính năng thành các khối có thể thực hiện được bởi AI, xem xét ở mức kiến trúc thay vì hàng loạt, và giao hàng với tốc độ 2-3 lần so với trước. Không phải vì họ tài năng hơn. Vì họ tiếp tục đào tạo trong khi mọi người khác nghỉ ngơi.

Điều này không liên quan đến sự hào hứng về AI hoặc là người采用 sớm. Giai đoạn采用 sớm đã kết thúc. Điều này liên quan đến sự thích nghi liên tục so với sự điều chỉnh một lần. Và sự khác biệt tích lũy giữa hai phương pháp này đang trở nên không thể bỏ qua.

Áp Lực Cạnh Tranh Là Thật Và Tăng Trưởng

Nếu các đội của bạn có thể thích nghi theo tốc độ của riêng họ, vấn đề đình trệ sẽ là vấn đề quản lý hiệu suất. Điều đó khó chịu, nhưng có thể quản lý được.

Nhưng nếu bạn nhìn vào tình hình rộng lớn hơn trong ngành công nghiệp phần mềm, có thể bạn không có sự sang trọng đó.

Ngành công nghiệp phần mềm, nói chung, được tạo ra để giúp con người với công việc kỹ thuật số: giúp các tác nhân hỗ trợ xem các trường hợp nhập, theo dõi phản hồi của khách hàng, quản lý quy trình. Giờ đây, các tác nhân AI đang thay thế toàn bộ quy trình, và cùng với đó, phá vỡ các nền tảng SaaS cơ bản. Trên hết, với AI trở nên mạnh mẽ hơn mỗi ngày, khách hàng của bạn đang bắt đầu đặt câu hỏi: “Chúng tôi có cần mua điều này, hay chúng tôi có thể tự xây dựng nó không?” AI đã bắt đầu thu hẹp rào cản giữa “mua” và “xây dựng” cho một tập hợp ngày càng tăng các trường hợp sử dụng. Sự dính kết mà trước đây bảo vệ doanh thu của bạn đang suy yếu mỗi quý.

Các kỹ sư đã đình trệ của bạn đang hoạt động ở tốc độ được hiệu chỉnh cho một môi trường cạnh tranh không còn tồn tại.

Trích Dẫn Đã Thay Đổi Mọi Thứ Cho Tôi

Tôi đã nghe nó nhiều hơn một lần, từ các nhà quản lý sản phẩm đã cuộn lên tay áo và thiết kế các tính năng, từ các nhà lãnh đạo kỹ sư đã thiết kế lại các kiến trúc thất bại, tại các công ty khác nhau, trong các ngữ cảnh khác nhau:

“Nó dễ dàng hơn cho tôi để lặp lại điều này với các tác nhân của tôi, hơn là với kỹ sư đó.”

Lần đầu tiên tôi nghe nó, tôi nghĩ đó là sự cường điệu. Lần thứ ba, tôi nhận ra đó là một chỉ số hàng đầu.

Theo cách tôi nhìn, có những kỹ sư sẽ phát triển trong thế giới mới này và trở thành “nhân tố” của các khả năng AI. Để làm được điều đó, họ cần mạnh mẽ trong hai lĩnh vực, cả hai đều có thể được tự phát triển với đủ động lực và tò mò trí tuệ:

• Họ hoạt động “trên cùng một sóng” với các bên liên quan của họ (quản lý sản phẩm, quản lý kỹ sư, v.v.). Họ hiểu điều gì là tốt, vì vậy bạn không cần phải giải thích quá nhiều cho họ. Bởi vì nếu họ tạo ra cùng số lượng hiểu lầm như tác nhân mã hóa của bạn, tác nhân sẽ luôn thắng trong trận chiến đó. Nó có sẵn ngay lập tức, 24/7, và không biết mệt mỏi.
• Họ liên tục cải thiện các thiết lập AI của mình, vì vậy khi bạn giao một việc gì đó cho họ, bạn biết nó sẽ được thực hiện không chỉ tốt (xem điểm trên), mà còn đủ nhanh để theo kịp nhịp độ thị trường mới.

Tại Sao Đây Là Vấn Đề Lãnh Đạo, Không Phải Là Vấn Đề Cá Nhân

Điều đó rất cám dỗ để khung nó như một trách nhiệm của kỹ sư cá nhân. “Hãy theo kịp hoặc bị bỏ lại phía sau.” Nhưng nếu bạn lãnh đạo một tổ chức kỹ sư, việc khung nó như vậy cho phép bạn tránh trách nhiệm.

Các kỹ sư đã đình trệ của bạn không đình trệ trong chân không. Họ đình trệ vì không có gì trong môi trường của họ đẩy họ vượt qua sự điều chỉnh ban đầu. Họ đạt được một mức tăng năng suất hợp lý và không ai thách thức họ đi xa hơn, và quán tính đã làm phần còn lại.

Các kỹ sư đã tiếp tục đẩy mạnh? Hầu hết trong số họ là tự động. Họ sẽ đẩy mạnh bất kể. Nhưng bạn không thể nhân viên toàn bộ tổ chức kỹ sư của mình với những người tìm kiếm ranh giới. Câu hỏi cho các nhà lãnh đạo là: làm thế nào để bạn di chuyển những người ở giữa?

Đây là một vấn đề quản lý thay đổi, và một trong những khuôn khổ yêu thích của tôi cho nó đến từ cuốn sách Switch của anh em Heath. Phiên bản ngắn: bạn cần đưa ra một hướng rõ ràng, làm cho họ cảm thấy tại sao nó quan trọng, và thay đổi môi trường để hành vi mới là con đường ít kháng cự nhất. Áp dụng cho các đội kỹ sư, điều đó trông như:

Tìm điểm sáng của bạn và làm cho chúng trở nên rõ ràng. Xác định các kỹ sư đã đẩy mạnh nhất trong các quy trình AI của họ và yêu cầu họ trình diễn cho đội thường xuyên. Không phải là các phiên đào tạo. Các buổi trình diễn trực tiếp về công việc thực tế. Khi phần giữa của đội của bạn thấy sự chênh lệch giữa quy trình làm việc của họ và quy trình làm việc của người áp dụng hàng đầu, nó tạo ra sự khó chịu sản xuất mà không có lệnh nào có thể sánh được.

• Thu nhỏ sự thay đổi. “Áp dụng AI” quá trừu tượng để hành động. Trong sprint này, hãy gắn chặt việc kiểm tra tác nhân từ đầu đến cuối, sprint tiếp theo triển khai nó trên toàn tổ chức, v.v. Các bước cụ thể và có thể quản lý đánh bại các chương trình chuyển đổi tham vọng mọi lúc, và các chiến thắng nhỏ quan trọng.
• Thay đổi mặc định. Codify quá trình xác thực trong các kỹ năng AI, và đảm bảo rằng chúng được triển khai trên toàn đội và trên tất cả các tác nhân của họ. Định nghĩa các quy trình làm việc của bạn và sử dụng công cụ hỗ trợ cho điều đó. Hãy làm cho cách làm việc mới trở thành con đường ít kháng cự nhất, để mọi người tự động di chuyển đến đó thay vì phải chiến đấu để đến đó.

Cửa Sổ Đang Đóng

Đây là phần làm cho điều này trở nên cấp thiết thay vì chỉ quan trọng.

Hiện tại, khoảng cách thích nghi là một sự khác biệt về hiệu suất. Các kỹ sư đã đình trệ của bạn chậm hơn so với những kỹ sư đã thích nghi, nhưng họ vẫn sản xuất. Họ vẫn đóng góp. Bạn có thể mang họ theo.

Cửa sổ đó đang đóng. Khi các khả năng AI tăng tốc và áp lực cạnh tranh tích lũy, tốc độ tối thiểu của công việc kỹ sư đang tăng lên. Kỹ sư “đủ tốt” của ngày hôm nay không được đảm bảo là đủ tốt vào quý tới. Không phải vì họ trở nên tồi tệ hơn, mà vì sàn đã di chuyển lên.

Các tổ chức nào tìm ra cách di chuyển toàn bộ đội của mình lên đường cong thích nghi, không chỉ những người áp dụng sớm, sẽ có một lợi thế cấu trúc tích lũy. Những tổ chức nào không làm như vậy sẽ tìm thấy mình được nhân viên cho một tốc độ cạnh tranh không còn tồn tại.

Mỗi nhà lãnh đạo kỹ sư tôi nói chuyện đều hiểu điều này về mặt trí tuệ. Rất ít đã thay đổi cách họ điều hành các đội của mình để đáp ứng. Khoảng cách giữa hiểu biết và hành động là một loại đình trệ riêng.

Không Có Tốc Độ Thoải Mái

Trong phần mệt mỏi AI, tôi đã lập luận rằng sự đau nhức là bằng chứng rằng việc đào tạo đang hoạt động. Điều đó vẫn đúng. Nhưng sự thật tiếp theo khó hơn: trọng lượng tiếp tục tăng lên.

Trong một phòng tập thể dục bình thường, bạn có thể chọn một trọng lượng thoải mái và duy trì nó mãi mãi. Không ai thêm đĩa vào thanh của bạn mà không hỏi. Trong cảnh quan phần mềm hiện tại, mỗi bản phát hành mô hình mới, mỗi khả năng tác nhân mới, mỗi quy trình mới mà ai đó nghĩ ra và chia sẻ, thanh đã di chuyển. Đứng yên và trọng lượng cuối cùng sẽ ghim bạn.

Không có không gian thoải mái trong ngành công nghiệp phần mềm hiện nay. Không phải cho các kỹ sư cá nhân, không phải cho các đội họ làm việc, không phải cho các công ty mà những đội đó xây dựng. Vị trí an toàn duy nhất là chuyển động liên tục. Và câu hỏi duy nhất quan trọng đối với các nhà lãnh đạo kỹ sư là liệu toàn bộ đội của bạn có đang di chuyển, hay chỉ những người sẽ di chuyển bất kể.