Mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo là có thực. Nhưng nó không phải là điều bạn nghĩ

Có một câu chuyện đang được xây dựng hiện nay và nó đang nhận được rất nhiều sự chú ý: Trí tuệ nhân tạo đang làm cạn kiệt chúng ta. Các kỹ sư đang xuất xưởng nhiều mã hơn bao giờ hết và cảm thấy tồi tệ hơn bao giờ hết. Thuật ngữ “mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” đang được sử dụng và các ý kiến đang tích lũy.

Một kỹ sư phần mềm viết trên Business Insider rằng quý trước là quý sản xuất nhất và cũng là quý kiệt sức nhất của anh. Steve Yegge, người đã viết sách về mã hóa rung cảm, nói với The Pragmatic Engineer rằng anh ấy ngủ vào ban ngày và giới hạn công việc thực sự được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo trong ba giờ. Các nhà sáng lập startup gặp phải một bức tường vào lúc 2 giờ chiều. Một trong những bài đăng được chia sẻ rộng rãi nhất trong tháng này cảnh báo rằng Trí tuệ nhân tạo có “hiệu ứng ma cà rồng” đối với những người sử dụng nó nhiều nhất.

Điều mà không ai dường như nhận thấy là những người báo cáo mệt mỏi nhất không phải là những người hoài nghi. Họ là những người tin tưởng thực sự.

Các kỹ sư bị kẹt ở mức một trên thang đo áp dụng của Yegge, những người hoàn toàn bỏ qua Trí tuệ nhân tạo, cảm thấy ổn. Một chút lo lắng, có thể, nhưng không kiệt sức. Những người ở mức năm, sáu, bảy, những người đã đầu tư tất cả, chạy nhiều tác nhân, dàn xếp các quy trình công việc phức tạp, xuất xưởng với tốc độ họ chưa bao giờ tưởng tượng, về nhà và kiệt sức.

Mẫu này nên cho chúng ta biết điều gì. Và tôi nghĩ nó cho chúng ta biết rằng “mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” là chẩn đoán sai hoàn toàn.

Bạn Không Có Vấn đề Mệt mỏi. Bạn Có Vấn đề Đào tạo.

Hãy nghĩ về lần đầu tiên bạn từng deadlift. Không phải là một trọng lượng nặng đặc biệt. Chỉ là chuyển động itu. Bạn thức dậy vào sáng hôm sau và toàn bộ cơ thể bạn cảm thấy như nó đã được tháo rời và lắp lại sai. Chân của bạn đau. Lưng của bạn đau. Các cơ mà bạn không biết tồn tại đã tự giới thiệu mình theo cách khó chịu nhất có thể.

Nếu ai đó đã đo lường đầu ra của bạn trong ngày đó, nó sẽ trông rất tệ. Bạn có thể ngồi xuống mà không nhăn mặt. Bạn có thể kết luận hợp lý rằng deadlift là không bền vững, rằng cơ thể con người không được thiết kế cho nó, rằng chi phí vượt quá lợi ích.

Nhưng tất nhiên, sáu tháng sau bạn đang nâng gấp đôi trọng lượng và cảm thấy ổn sau đó. Cơ thể của bạn đã xây dựng các con đường mới. Nó đã thích nghi. Chuyển động mà trước đây yêu cầu mọi nỗ lực có ý thức đã trở thành tự động. Đau không có nghĩa là bạn bị hỏng. Nó có nghĩa là bạn đang xây dựng điều gì đó mới.

Đây chính xác là những gì đang xảy ra với công việc được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo.

Gánh Nặng Cognitively Không Ai Nói đến

Khi bạn viết mã theo cách truyền thống, não của bạn đang chạy một chương trình đã được sử dụng nhiều. Bạn đã làm điều đó hàng nghìn lần. Bạn biết các phím, các mẫu, các nhịp điệu gỡ lỗi. Nó giống như lái xe hàng ngày: kỹ thuật phức tạp, nhưng đã được thực hành đến mức bạn có thể làm điều đó trong khi nghĩ về bữa tối.

Công việc được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo là một nhiệm vụ nhận thức cơ bản khác. Bạn không còn viết mã nữa. Bạn đang chỉ đạo, đánh giá, quyết định, chuyển đổi ngữ cảnh giữa nhiều tác nhân, xem xét đầu ra mà bạn không viết, giữ ý định kiến trúc trong đầu trong khi Trí tuệ nhân tạo đưa ra các lựa chọn thực hiện mà bạn cần xác nhận trong thời gian thực.

Điều đó không phải là cùng một công việc được thực hiện nhanh hơn. Đó là một công việc hoàn toàn khác. Và não của bạn chưa xây dựng các con đường hiệu quả cho nó.

Mỗi quyết định vẫn còn có ý thức. Mỗi lần xem xét vẫn đòi hỏi nỗ lực tích cực. Bạn đang theo dõi chất lượng, duy trì ngữ cảnh trên các luồng công việc song song, đưa ra các quyết định phán xét về đầu ra của Trí tuệ nhân tạo liên tục. Đó là lý do tại sao ba giờ làm việc này có thể để lại cho bạn kiệt sức hơn tám giờ mã hóa truyền thống. Đó là tương đương nhận thức của tuần đầu tiên tại phòng tập.

Đường Cong Ứng dụng Thực sự là Đường Cong Kiệt sức

Khung sườn tám mức của Yegge cho sự áp dụng Trí tuệ nhân tạo gần như hoàn hảo với đường cong kiệt sức, mặc dù tôi không nghĩ đó là ý định của anh.

Ở mức một và hai, bạn hầu như không sử dụng Trí tuệ nhân tạo. Tự động hoàn thành ở đây, một câu hỏi ở kia. Không có nhiều gánh nặng nhận thức. Không có nhiều kiệt sức.

Ở mức ba đến sáu, bạn đang ở trong phần sâu. Bạn đã trao cho tác nhân nhiều tự chủ hơn, bạn đang xem xét ít hơn theo từng dòng và nhiều hơn theo cách toàn diện, bạn đang chạy nhiều tác nhân, và bạn đang liên tục điều hướng một quy trình công việc mà không tồn tại 18 tháng trước. Đây là nơi kiệt sức sống. Đây là deadlift nặng.

Ở mức bảy và tám, điều gì đó thú vị bắt đầu xảy ra. Bạn đã xây dựng các hệ thống dàn xếp. Trí tuệ nhân tạo hoạt động nhiều hơn tự chủ. Bạn đã học cách tin tưởng và kiểm tra. Bạn mô tả kết quả và rời đi. Matt Shumer mô tả chính xác điều này: nói với Trí tuệ nhân tạo điều gì để xây dựng, rời đi trong bốn giờ, và trở lại với công việc hoàn thành. Sự thích nghi đang bắt đầu nắm giữ.

Kiệt sức không được phân bố đều. Nó đạt đỉnh ở giữa, ngay nơi hầu hết những người áp dụng sớm đang ngồi ngay bây giờ. Và đó là lý do tại sao kiệt sức cảm thấy phổ biến: những người nói về Trí tuệ nhân tạo nhiều nhất là những người không cân xứng trong phần khó nhất của đường cong học tập.

Không Ai Viết Bài về “Kiệt sức Lái xe”

Hãy nhớ lại khi bạn học lái xe? Lần đầu tiên bạn hợp flow vào đường cao tốc, bạn có thể đã握 chặt bánh xe như cuộc sống của bạn phụ thuộc vào nó (điều mà, để công bằng, nó đã). Bạn về nhà sau một chuyến đi 30 phút hoàn toàn cạn kiệt. Não của bạn đã chạy ở công suất tối đa: kiểm tra gương, quản lý tốc độ, dự đoán các tài xế khác, xử lý biển báo đường, tất cả đồng thời và tất cả có ý thức.

Bây giờ bạn lái xe trong một giờ trong khi nửa lắng nghe một podcast và ăn một sandwich. Nhiệm vụ không thay đổi. Bạn thay đổi. Não của bạn đã xây dựng các con đường thần kinh hiệu quả cho việc lái xe, nén những gì trước đây yêu cầu sự chú ý đầy đủ vào các quá trình nền.

Không ai viết các bài viết về “kiệt sức lái xe” như một cuộc khủng hoảng tồn tại. Không ai đề xuất rằng xe hơi có “hiệu ứng ma cà rồng” đối với các vận hành viên của chúng. Chúng ta hiểu, trực giác, rằng kiệt sức là tạm thời. Đó là chi phí của việc học điều gì đó mới.

Điều đó là phần mà cuộc thảo luận hiện tại đang thiếu. “Mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” đang được đối xử như một tình trạng vĩnh viễn, một tính năng cơ bản của công nghệ, khi nó thực sự là một chi phí chuyển đổi. Đó là đau nhức khi tập, không phải bệnh mãn tính.

Tại Sao Điều Này Quan trọng Hơn Sự Thoải mái

Sự khác biệt này không chỉ là ngữ nghĩa. Cách bạn chẩn đoán vấn đề quyết định việc bạn làm gì về nó.

Nếu mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo là một tính năng vĩnh viễn của công nghệ, thì giới hạn ba giờ của Yegge là trần vĩnh viễn. Các công ty nên lên kế hoạch cho các kỹ sư chỉ có thể sản xuất trong một phần của ngày. “Hiệu ứng ma cà rồng” là giá phải trả, và chúng ta chỉ cần sống với nó.

Nhưng nếu đó là đau nhức khi tập, thì cuốn sách hoàn toàn khác. Bạn quản lý gánh nặng. Bạn xây dựng dần dần. Bạn không bỏ phòng tập vì bạn đau. Và quan trọng, bạn không giả định mức kiệt sức ngày hôm nay là mức kiệt sức ngày mai.

Các kỹ sư đẩy qua giai đoạn này, những người xây dựng các con đường nhận thức cho công việc được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo, xem xét ở độ cao phù hợp, và duy trì ý định kiến trúc trên các luồng công việc song song, sẽ cuối cùng làm điều này một cách tự nhiên như lái xe. Tường ba giờ sẽ di chuyển đến năm, sau đó là bảy. Không phải vì họ làm việc chăm chỉ hơn, mà vì công việc ngừng đòi hỏi nỗ lực theo cùng một cách.

Trong khi đó, các kỹ sư đọc về “mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” và quyết định ở lại mức hai, thoải mái, quen thuộc, không kiệt sức, sẽ tìm thấy mình trong một vị trí tồi tệ hơn.

Không phải vì họ không theo kịp xu hướng, mà vì họ không bao giờ bắt đầu đào tạo mà mọi người khác đã vượt qua.

Rủi ro Thực sự: Nhầm lẫn Đau nhức với Chấn thương

Tôi muốn làm rõ điều gì đó. Có sự khác biệt giữa đau nhức khi tập và chấn thương thực sự, và nó áp dụng ở đây.

Nếu bạn “vibe coding” trong 14 giờ một ngày, ngủ bốn giờ, và chạy trên adrenaline vì sự mới mẻ là say sưa, điều đó không phải là đào tạo. Đó là quá đào tạo. Và giống như trong phòng tập, quá đào tạo không xây dựng gì. Nó phá vỡ bạn.

Quan sát ba giờ của Yegge có giá trị không phải là trần vĩnh viễn, mà là tín hiệu về nhu cầu phục hồi hiện tại. Khi bạn đang ở giai đoạn đầu của đào tạo, bạn cần nhiều thời gian nghỉ giữa các phiên. Khi bạn thích nghi, bạn có thể xử lý nhiều khối lượng hơn. Những người bị kiệt sức không phải là những người làm việc được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo trong ba giờ tập trung. Họ là những người không thể ngừng vì vòng lặp phản hồi quá hấp dẫn, điều mà chính xác là động lực của máy đánh bạc mà tôi đã viết trước đó.

Câu trả lời không phải là tránh phòng tập. Đó là đào tạo thông minh: các phiên tập trung, phục hồi thực sự, tiến bộ dần dần.

Một Dự đoán Không Ai Khác Đang Làm

Đây là những gì tôi nghĩ sẽ xảy ra trong 12 đến 18 tháng tới.

Câu chuyện về “mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” sẽ đạt đỉnh vào một thời điểm nào đó trong năm nay. Sẽ có nhiều bài viết hơn, nhiều lo lắng hơn, có thể một vài kỹ sư nổi tiếng sẽ “ngừng sử dụng công cụ Trí tuệ nhân tạo”. Nó sẽ cảm thấy như một phản ứng có ý nghĩa.

Sau đó nó sẽ im lặng biến mất. Không phải vì mọi người ngừng sử dụng Trí tuệ nhân tạo, mà vì những người áp dụng sớm đã hoàn thành việc thích nghi. Tường ba giờ sẽ cảm thấy như một ký ức xa xôi đối với những người đã làm điều này trong một năm rưỡi. Họ sẽ chỉ đạo các quy trình công việc của Trí tuệ nhân tạo theo cách họ từng viết mã: không cần nghĩ về nó.

Và khoảng cách giữa những người đã đẩy qua sự đau nhức và những người không làm sẽ là khổng lồ. Không phải vì kỹ năng Trí tuệ nhân tạo là hiếm, mà vì sự thích nghi bản thân, khả năng suy nghĩ theo hướng chỉ đạo, đánh giá và dàn xếp chứ không phải thực hiện theo từng dòng, sẽ trở thành bản năng thứ hai cho một nhóm và hoàn toàn xa lạ với nhóm khác.

Phản ứng tồi tệ nhất với đau nhức khi tập luôn là như nhau: ngừng đi phòng tập.

Điều Này Có Nghĩa là Gì cho Các Lãnh đạo

Nếu bạn đang điều hành một đội kỹ sư ngay bây giờ, hãy hiểu điều bạn đang thực sự nhìn thấy. Các kỹ sư sản xuất nhất của bạn cũng là những người kiệt sức nhất. Đó không phải là một mâu thuẫn. Đó là tín hiệu rõ ràng nhất bạn có rằng sự thích nghi đang diễn ra.

Đừng phản ứng bằng cách giảm áp dụng Trí tuệ nhân tạo. Đừng phản ứng bằng cách giả vờ kiệt sức không có thực, cả. Phản ứng theo cách một huấn luyện viên tốt sẽ: quản lý gánh nặng đào tạo. Dự kiến các phiên tập trung, được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo, theo sau là thời gian phục hồi thực sự. Cho người dân phép hoạt động ở những gì cảm thấy như giờ giảm trong khi họ đang xây dựng các kỹ năng nhận thức mới. Đầu ra vẫn sẽ là nhiều lần so với trước.

Các công ty hiểu điều này sẽ có đội ngũ đã thích nghi vào cuối năm. Những công ty bỏ qua kiệt sức hoặc rút lui khỏi Trí tuệ nhân tạo như một phản ứng sẽ tìm thấy mình với kết quả tồi tệ nhất của cả hai: các kỹ sư kiệt sức đã không bao giờ vượt qua phần khó nhất của đường cong.

Chúng ta không đang trải qua các tác dụng phụ của một công nghệ mới. Chúng ta đang ở những tuần đầu tiên của đào tạo cho một cách làm việc mới. Đau nhức là bằng chứng rằng nó đang hoạt động. Hãy nghiêng vào nó, quản lý nó, và tin rằng não của bạn, như mọi hệ thống thích nghi trong tự nhiên, sẽ làm những gì nó đã luôn làm.

Nó sẽ thích nghi.