Mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo là có thực. Nhưng nó không phải là những gì bạn nghĩ

Có một câu chuyện đang được xây dựng hiện nay và nhận được rất nhiều sự chú ý: Trí tuệ nhân tạo đang làm cạn kiệt chúng ta. Các kỹ sư phần mềm đang xuất bản nhiều mã hơn bao giờ hết và cảm thấy tồi tệ hơn bao giờ hết. Thuật ngữ “mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” đang lan rộng, và các ý kiến đang tích lũy.

Một kỹ sư phần mềm viết trên Business Insider rằng quý trước là quý sản xuất nhất và cũng là quý kiệt sức nhất của anh. Steve Yegge, người đã viết sách về mã hóa cảm giác, nói với The Pragmatic Engineer rằng anh ấy ngủ vào ban ngày và giới hạn thời gian làm việc thực sự với Trí tuệ nhân tạo trong ba giờ. Các nhà sáng lập startup gặp phải bức tường vào lúc 2 giờ chiều. Một trong những bài đăng được chia sẻ rộng rãi nhất trong tháng này cảnh báo rằng Trí tuệ nhân tạo có “hiệu ứng ma cà rồng” đối với những người sử dụng nó nhiều nhất.

Đây là điều mà không ai dường như nhận thấy: những người báo cáo mệt mỏi nhất không phải là những người hoài nghi. Họ là những người tin tưởng thực sự.

Các kỹ sư phần mềm đang mắc kẹt ở cấp độ một trên thang đo của Yegge, những người hoàn toàn bỏ qua Trí tuệ nhân tạo, cảm thấy ổn. Một chút lo lắng, có thể, nhưng không kiệt sức. Những người ở cấp độ năm, sáu, bảy, những người đã đầu tư tất cả, chạy nhiều tác nhân, điều phối các quy trình làm việc phức tạp, xuất bản với tốc độ họ chưa bao giờ tưởng tượng, về nhà với cảm giác kiệt sức.

Mẫu này nên cho chúng ta biết điều gì đó. Và tôi nghĩ nó cho chúng ta biết rằng “mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” là chẩn đoán hoàn toàn sai.

Bạn Không Có Vấn Đề Mệt mỏi. Bạn Có Vấn Đề Đào tạo.

Hãy nghĩ về lần đầu tiên bạn từng thực hiện động tác deadlift. Không phải là một trọng lượng đặc biệt nặng. Chỉ là chuyển động itu. Bạn thức dậy vào buổi sáng hôm sau và toàn bộ cơ thể cảm thấy như đã bị tháo rời và lắp lại sai. Chân của bạn đau. Lưng của bạn đau. Các cơ mà bạn không biết tồn tại đã tự giới thiệu mình theo cách khó chịu nhất có thể.

Nếu ai đó đã đo lường sản lượng của bạn vào ngày đó, nó sẽ trông rất tệ. Bạn có thể ngồi xuống mà không cần nhíu mày. Bạn có thể kết luận hợp lý rằng deadlift là không bền vững, rằng cơ thể con người không được thiết kế cho nó, rằng chi phí vượt quá lợi ích.

Nhưng当然, sáu tháng sau bạn sẽ nâng trọng lượng gấp đôi và cảm thấy ổn sau đó. Cơ thể của bạn đã xây dựng các con đường mới. Nó đã thích nghi. Chuyển động mà trước đây yêu cầu mọi ounce của nỗ lực có ý thức đã trở thành tự động. Đau không có nghĩa là bạn bị hỏng. Nó có nghĩa là bạn đang xây dựng điều gì đó mới.

Đây chính xác là những gì đang xảy ra với công việc được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo.

Gánh Nặng Nhận thức Không Ai Nói đến

Khi bạn viết mã theo cách truyền thống, não của bạn đang chạy một chương trình đã quen thuộc. Bạn đã làm điều này hàng nghìn lần. Bạn biết các phím tắt, các mẫu, các nhịp điệu gỡ lỗi. Nó giống như việc lái xe hàng ngày: kỹ thuật phức tạp, nhưng đã được thực hành đến mức bạn có thể làm điều đó trong khi nghĩ về bữa tối.

Công việc được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo là một nhiệm vụ nhận thức cơ bản khác. Bạn không còn viết mã nữa. Bạn đang chỉ đạo, đánh giá, quyết định, chuyển đổi giữa các tác nhân, xem xét đầu ra mà bạn không viết, giữ ý định kiến trúc trong đầu trong khi Trí tuệ nhân tạo thực hiện các lựa chọn thực hiện mà bạn cần xác thực trong thời gian thực.

Đó không phải là cùng một công việc được thực hiện nhanh hơn. Đó là một công việc hoàn toàn khác. Và não của bạn chưa xây dựng các con đường hiệu quả cho nó.

Mỗi quyết định vẫn còn ý thức. Mỗi lần xem xét vẫn đòi hỏi nỗ lực tích cực. Bạn đang theo dõi chất lượng, duy trì ngữ cảnh trên các luồng công việc song song, đưa ra các quyết định phán xét về đầu ra của Trí tuệ nhân tạo liên tục. Đó là lý do tại sao ba giờ làm việc này có thể khiến bạn kiệt sức hơn tám giờ mã hóa truyền thống. Đó là tương đương nhận thức của tuần đầu tiên tại phòng tập.

Đường Cong Ứng dụng Thực sự là Đường Cong Kiệt sức

Khung sườn tám cấp của Yegge cho việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo gần như hoàn hảo trên đường cong kiệt sức, mặc dù tôi không nghĩ đó là ý định của anh ấy.

Ở cấp độ một và hai, bạn hầu như không sử dụng Trí tuệ nhân tạo. Tự động hoàn thành ở đây, một câu hỏi ở kia. Không có nhiều gánh nặng nhận thức. Không có nhiều kiệt sức.

Ở cấp độ ba đến sáu, bạn đang ở trong phần sâu. Bạn đã trao cho tác nhân nhiều tự chủ hơn, bạn đang xem xét ít hơn theo từng dòng và nhiều hơn theo cách tổng thể, bạn đang chạy nhiều tác nhân, và bạn đang liên tục điều hướng một quy trình làm việc mà không tồn tại 18 tháng trước. Đây là nơi mà kiệt sức sống. Đây là deadlift nặng.

Ở cấp độ bảy và tám, điều gì đó thú vị bắt đầu xảy ra. Bạn đã xây dựng các hệ thống điều phối. Trí tuệ nhân tạo hoạt động nhiều tự chủ hơn. Bạn đã học cách tin tưởng và kiểm tra. Bạn mô tả kết quả và rời đi. Matt Shumer mô tả chính xác điều này: nói cho Trí tuệ nhân tạo biết điều gì để xây dựng, rời đi trong bốn giờ, và trở lại với công việc đã hoàn thành. Sự thích nghi đang bắt đầu nắm giữ.

Kiệt sức không được phân bố đều. Nó đạt đỉnh ở giữa, ngay nơi mà hầu hết những người áp dụng sớm đang ngồi ngay bây giờ. Và đó là lý do tại sao kiệt sức cảm thấy phổ biến: những người nói về Trí tuệ nhân tạo nhiều nhất là những người không cân bằng trong phần khó nhất của đường cong học tập.

Không Ai Viết Bài về “Mệt mỏi Lái xe”

Hãy nhớ lại khi bạn học lái xe? Lần đầu tiên bạn hợp lưu vào đường cao tốc, bạn có thể đã握 chặt vô lăng như cuộc sống của bạn phụ thuộc vào nó (điều mà, để nói thật, nó có). Bạn về nhà sau một chuyến đi 30 phút hoàn toàn kiệt sức. Não của bạn đã chạy ở công suất tối đa: kiểm tra gương, quản lý tốc độ, dự đoán các tài xế khác, xử lý biển báo đường, tất cả đồng thời và tất cả đều có ý thức.

Bây giờ bạn lái xe trong một giờ trong khi半 lắng nghe một podcast và ăn một bữa sáng. Nhiệm vụ không thay đổi. Bạn thay đổi. Não của bạn đã xây dựng các con đường thần kinh hiệu quả cho việc lái xe, nén những gì trước đây yêu cầu sự chú ý đầy đủ vào các quá trình nền.

Không ai viết những bài viết về “mệt mỏi lái xe” như một cuộc khủng hoảng tồn tại. Không ai đề xuất rằng ô tô có “hiệu ứng ma cà rồng” đối với các tài xế. Chúng ta hiểu, trực giác, rằng kiệt sức là tạm thời. Đó là chi phí của việc học điều gì đó mới.

Đó là phần mà cuộc thảo luận hiện tại đang thiếu. “Mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” đang được đối xử như một tình trạng vĩnh viễn, một tính năng cơ bản của công nghệ, khi nó thực sự là một chi phí chuyển đổi. Đó là đau nhức khi tập luyện, không phải bệnh mãn tính.

Tại Sao Điều Này Quan trọng Hơn Sự Thoải mái

Sự khác biệt này không chỉ là ngữ nghĩa. Cách bạn chẩn đoán vấn đề quyết định việc bạn làm gì về nó.

Nếu mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo là một tính năng vĩnh viễn của công nghệ, thì giới hạn ba giờ của Yegge là trần vĩnh viễn. Các công ty nên lên kế hoạch cho các kỹ sư chỉ có thể sản xuất trong một phần của ngày. “Hiệu ứng ma cà rồng” là giá vé, và chúng ta chỉ cần sống với nó.

Nhưng nếu đó là đau nhức khi tập luyện, thì cuốn sách là hoàn toàn khác. Bạn quản lý gánh nặng. Bạn xây dựng dần dần. Bạn không bỏ tập gym vì bạn đau. Và quan trọng, bạn không giả định rằng mức kiệt sức ngày hôm nay là mức kiệt sức ngày mai.

Các kỹ sư đẩy qua giai đoạn này, những người xây dựng các con đường nhận thức cho công việc được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo, sẽ cuối cùng làm điều này một cách tự nhiên như lái xe. Tường ba giờ sẽ di chuyển đến năm, sau đó là bảy. Không phải vì họ làm việc chăm chỉ hơn, mà vì công việc ngừng trở nên khó khăn theo cùng một cách.

Trong khi đó, các kỹ sư đọc về “mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” và quyết định ở lại cấp độ hai, thoải mái, quen thuộc, không kiệt sức, sẽ tìm thấy mình trong một vị trí tồi tệ hơn.

Không phải vì họ không theo kịp xu hướng, mà vì họ không bắt đầu quá trình đào tạo mà mọi người khác đã hoàn thành.

Rủi ro Thực sự: Nhầm lẫn giữa Đau nhức và Chấn thương

Tôi muốn làm rõ điều gì đó. Có sự khác biệt giữa đau nhức khi tập luyện và chấn thương thực sự, và nó áp dụng ở đây.

Nếu bạn “mã hóa cảm giác” trong 14 giờ một ngày, ngủ bốn giờ, và chạy trên adrenaline vì tính mới mẻ là say mê, thì đó không phải là tập luyện. Đó là quá tập. Và giống như ở phòng tập, quá tập không xây dựng gì. Nó phá vỡ bạn.

Quan sát ba giờ của Yegge là có giá trị không phải là trần vĩnh viễn, mà là tín hiệu về nhu cầu phục hồi hiện tại. Khi bạn mới bắt đầu tập luyện, bạn cần nhiều thời gian nghỉ hơn giữa các phiên. Khi bạn thích nghi, bạn có thể xử lý nhiều khối lượng hơn. Những người bị kiệt sức không phải là những người làm ba giờ tập luyện được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo. Họ là những người không thể ngừng vì vòng lặp phản hồi quá hấp dẫn, điều mà chính xác là động lực máy đánh bạc mà tôi đã viết trước đây.

Câu trả lời không phải là tránh phòng tập. Đó là tập luyện thông minh: các phiên tập luyện cường độ cao, phục hồi thực sự, tiến bộ dần dần.

Dự đoán Không Ai Khác Đang Làm

Đây là điều tôi nghĩ sẽ xảy ra trong 12 đến 18 tháng tới.

Câu chuyện về “mệt mỏi do Trí tuệ nhân tạo” sẽ đạt đỉnh vào một thời điểm nào đó trong năm nay. Sẽ có nhiều bài viết hơn, nhiều lo lắng hơn, có thể một vài kỹ sư nổi tiếng sẽ “ngừng sử dụng công cụ Trí tuệ nhân tạo”. Nó sẽ cảm thấy như một phản ứng ngược lại có ý nghĩa.

Sau đó nó sẽ im lặng biến mất. Không phải vì mọi người ngừng sử dụng Trí tuệ nhân tạo, mà vì những người áp dụng sớm đã hoàn thành việc thích nghi. Tường ba giờ sẽ cảm thấy như một ký ức xa xôi đối với những người đã làm điều này trong một năm rưỡi. Họ sẽ chỉ đạo các quy trình làm việc của Trí tuệ nhân tạo theo cách họ từng viết các vòng lặp: không cần nghĩ về nó.

Và khoảng cách giữa những người đã đẩy qua cơn đau nhức và những người không sẽ là khổng lồ. Không phải vì kỹ năng Trí tuệ nhân tạo là hiếm, mà vì sự thích nghi bản thân, khả năng suy nghĩ theo hướng chỉ đạo, đánh giá và điều phối chứ không phải theo từng dòng, sẽ trở thành bản năng thứ hai cho một nhóm và hoàn toàn xa lạ với nhóm khác.

Phản ứng tồi tệ nhất với đau nhức khi tập luyện đã luôn là như nhau: ngừng đi tập gym.

Điều Này Có Nghĩa Là Gì Đối với Các Lãnh đạo

Nếu bạn đang điều hành một đội kỹ sư phần mềm ngay bây giờ, hãy hiểu những gì bạn thực sự đang nhìn thấy. Các kỹ sư sản xuất nhất của bạn cũng là những người kiệt sức nhất. Đó không phải là một mâu thuẫn. Đó là tín hiệu rõ ràng nhất bạn có rằng sự thích nghi đang diễn ra.

Đừng phản ứng bằng cách giảm việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo. Đừng phản ứng bằng cách giả vờ kiệt sức không có thực, cả. Phản ứng theo cách một huấn luyện viên tốt sẽ: quản lý gánh nặng tập luyện. Mong đợi các phiên tập luyện cường độ cao của công việc được tăng cường bởi Trí tuệ nhân tạo theo sau là thời gian phục hồi thực sự. Cho phép mọi người hoạt động ở những gì cảm thấy như giờ giảm trong khi họ xây dựng các kỹ năng nhận thức mới. Đầu ra vẫn sẽ là nhiều lần so với trước đây.

Các công ty hiểu điều này sẽ có các đội đã thích nghi vào cuối năm. Những công ty bỏ qua kiệt sức hoặc rút lui khỏi Trí tuệ nhân tạo như một phản ứng sẽ tìm thấy mình với kết quả tồi tệ nhất của cả hai: các kỹ sư kiệt sức đã không vượt qua phần khó nhất của đường cong.

Chúng ta không đang trải qua các tác dụng phụ của một công nghệ mới. Chúng ta đang trong những tuần đầu tiên của việc đào tạo cho một cách làm việc mới. Đau nhức là bằng chứng rằng nó đang hoạt động. Hãy nghiêng vào nó, quản lý nó, và tin rằng não của bạn, như mọi hệ thống thích nghi khác trong tự nhiên, sẽ làm những gì nó đã luôn làm.

Nó sẽ thích nghi.