Tiền phong của Hoạt động Được Động viên bởi Trí tuệ Nhân tạo

Trong bối cảnh tất cả sự xôn xao xung quanh DeepSeek và sự đổi mới của trí tuệ nhân tạo, có một sự thay đổi mới đang diễn ra và thay đổi cách các tổ chức sẽ tự động hóa các quy trình làm việc của họ. Với mô hình Operator của OpenAI đã tạo ra sóng gió, nhóm Qwen của Alibaba gần đây đã phát hành phiên bản riêng của khuôn khổ vận hành – một đổi mới có thể thay đổi cơ bản cách trí tuệ nhân tạo giao tiếp với các công cụ hàng ngày. Trong cập nhật mới nhất, Qwen展示 sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để kiểm soát tự động máy tính và điện thoại thông minh, mở ra những khả năng tuyệt vời cho các nhiệm vụ tự động. Sự phát triển này, mặc dù không phải là nổi bật như một số mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra, có thể có tác động sâu sắc hơn đến năng suất thực tế.

Thay đổi Hoạt động GTM

Một trong những ý nghĩa lớn nhất của các mô hình “vận hành” này nằm trong chiến lược thị trường (GTM). Các quy trình làm việc của tiếp thị và bán hàng đang trên bờ vực của một sự thay đổi tự động hóa lớn. Các công cụ đại diện phát triển bán hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo (SDR) đã bắt đầu xuất hiện trên thị trường với các mức giá khác nhau – từ các giải pháp đơn giản về làm giàu và trình tự email với giá khoảng 200 đô la/tháng đến các dịch vụ SDR trí tuệ nhân tạo đầy đủ với giá 3.500 đô la/tháng hoặc nhiều hơn.

Tác động đã rõ ràng trên các tổ chức. Như Jeff Sheppard, GM tại Wrike, lưu ý, “Với O1 và Operator, tôi đã có thể tạo ra một động cơ chấm điểm lead rất tinh vi trong một ngày mà thường sẽ mất vài tuần để nhóm của tôi thực hiện.”

Trên thực tế, tôi đã có thể tạo ra SDR trí tuệ nhân tạo của riêng mình với Operator trong dưới 30 phút – bằng chứng rằng tự động hóa không chỉ mạnh mẽ mà còn ngày càng dễ tiếp cận. Từ quan điểm hoạt động, các công ty dành nhiều tài nguyên cho việc làm giàu dữ liệu và chấm điểm lead để đảm bảo họ đang nhắm vào các tổ chức phù hợp. Bằng cách điều phối các tích hợp giữa LinkedIn, CRM và các giải pháp dựa trên Operator, chúng ta có thể xây dựng một động cơ chấm điểm lead cá nhân hóa mà làm giàu dữ liệu trong thời gian thực. Thay vì dựa vào các đăng ký của bên thứ ba đắt tiền hoặc xử lý dữ liệu thủ công, các đội có thể chuyển sự tập trung của họ sang chiến lược và xây dựng mối quan hệ, để trí tuệ nhân tạo xử lý các nhiệm vụ重複 và nhàm chán.

Thế giới kinh doanh đang nhanh chóng nhận ra tiềm năng này. Vitali Kouzmine, Người sáng lập tại NBSE Consulting, chia sẻ rằng “Trong 24 giờ sau khi phát hành, hai khách hàng của tôi trong hoạt động đã liên hệ và hỏi, ‘Chúng ta có thể làm gì với nó để giảm công việc của mọi người?'” Các tổ chức di chuyển nhanh và chấp nhận những công nghệ này sẽ vượt qua sự cạnh tranh của họ, nhận ra tiết kiệm chi phí đáng kể và tăng cường năng suất của nhân viên. Cuộc đua đến tự động hóa GTM dựa trên trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu – câu hỏi là, các công ty sẽ thích nghi như thế nào?

Trí tuệ Nhân tạo Dựa trên Giọng nói và Tương lai của Bán hàng

Trí tuệ nhân tạo dựa trên giọng nói là một không gian phát triển nhanh chóng khác sẽ thay đổi sự tham gia bán hàng. Hãy tưởng tượng một SDR trí tuệ nhân tạo dệt tự nhiên vào các khuôn khổ đủ điều kiện của công ty bạn – như BANT hoặc MEDDIC – và tự động chạy các cuộc gọi ban đầu với khách hàng tiềm năng. Bằng cách tận dụng tài liệu mạnh mẽ và tiêu chí huấn luyện nội bộ, các đại lý trò chuyện này có thể xử lý các cuộc gọi thường xuyên, giải phóng các đội bán hàng con người tập trung vào việc nuôi dưỡng các cơ hội có giá trị cao. Khi các mô hình giọng nói này trở nên tinh vi hơn, chúng sẽ trở thành một phần mở rộng của ngăn xếp bán hàng của bạn, xử lý mọi thứ từ các cuộc gọi theo dõi lịch sự đến việc đủ điều kiện sâu sắc hơn.

Được May Mối bởi một Đại lý Lập trình

Tất cả các cơ hội này đều phụ thuộc vào khả năng tương tác – khả năng may mối các công cụ giọng nói, khuôn khổ vận hành và dữ liệu làm giàu vào một quy trình làm việc hợp lý. Đó là nơi một đại lý lập trình trở thành một yếu tố thay đổi cuộc chơi. Thay vì phải tự tay điều phối các tích hợp hoặc chờ đợi các đội phát triển quá tải, Zencoder có thể tự động hóa các kết nối này. Chúng tôi xem mình là người chỉ huy của một dàn nhạc trí tuệ nhân tạo đang phát triển, đảm bảo rằng mỗi phần – Operator, Qwen, ứng dụng giọng nói, tập dữ liệu làm giàu – hoạt động hòa hợp.

Kết luận? Sự chuyển đổi thực sự của trí tuệ nhân tạo không chỉ là về những đột phá gây chú ý; nó là về việc áp dụng những khả năng mới này để giải quyết các điểm đau hàng ngày một cách tinh vi và có thể mở rộng hơn. Tôi tin rằng việc tận dụng những mô hình vận hành này sẽ định nghĩa lại cách các hoạt động GTM được thực hiện, khiến tiếp thị và bán hàng trở nên chính xác và ít trùng lặp hơn. Các công ty chuyển đổi ngay bây giờ – điều chỉnh ngăn xếp bán hàng của họ, tận dụng tự động hóa dựa trên giọng nói và chấp nhận các đại lý lập trình – sẽ là những công ty nổi bật trong môi trường kinh doanh cạnh tranh ngày càng tăng, được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo.

Các triển khai thực tế đã cho thấy những kết quả đầy hứa hẹn. Nick Roco, Người sáng lập & CEO tại StellarStream AI, báo cáo: “Tích hợp SDR trí tuệ nhân tạo vào chuyển động GTM của chúng tôi đã thay đổi cách chúng tôi tiếp cận cả việc thu hút khách hàng và bán hàng. Việc đủ điều kiện lead trước đây là điểm nghẽn lớn nhất của chúng tôi, nhưng bây giờ đại lý trí tuệ nhân tạo của chúng tôi nghiên cứu mọi lead, chấm điểm dựa trên firmographics và chất lượng tương tác, và thông báo ngay cho đội của chúng tôi. Mỗi lead trong CRM của chúng tôi đều được tham gia một cách nào đó, đảm bảo không có cơ hội nào bị bỏ qua.”

Sức mạnh thực sự của những công cụ này đến từ cách chúng hoạt động cùng nhau – kết hợp công nghệ giọng nói, khuôn khổ tự động hóa và dữ liệu làm giàu vào các quy trình làm việc mượt mà. Thay vì phải ráp các công cụ khác nhau hoặc làm quá tải các đội phát triển, các tổ chức có thể sử dụng các đại lý lập trình để tự động xử lý các kết nối này.

Thực tế là sự chuyển đổi thực sự của trí tuệ nhân tạo không phải là về những tiêu đề gây chú ý – nó là về việc giải quyết các vấn đề hàng ngày theo những cách thông minh và hiệu quả hơn. Khi những công cụ này trưởng thành, chúng sẽ thay đổi cách các công ty xử lý tiếp thị và bán hàng, khiến những hoạt động này trở nên chính xác và ít thủ công hơn. Các tổ chức thích nghi nhanh, chấp nhận tự động hóa và các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, sẽ có một lợi thế đáng kể trong môi trường kinh doanh cạnh tranh ngày càng tăng.