Một Lời Hứa Thêm: Làm Thế Nào Cơ Chế Casino Của Vibe Coding Đã Chi Phí Cho Tôi Một Tỷ Đô La

Đó là một ngày hè đẹp trong kỳ nghỉ của tôi. Gia đình tôi đang chờ tôi đi đến bãi biển. Tôi đã nói với họ rằng tôi sẽ tham gia ‘trong vòng năm phút’ – đó là hai giờ trước. “Gần rồi,” tôi lẩm bẩm. “Chỉ một lần thử nữa.” Mã code gần như đúng (trong hai giờ qua). Đó là khi tôi nhận ra: tôi không phải là một người gỡ lỗi. Tôi đang cờ bạc.

Cỗ Máy Slot Trong IDE Của Bạn

Nếu bạn đã dành bất kỳ thời gian nào “vibe coding“—đó là một điệu nhảy đẹp, hỗn loạn của việc đưa ra lời nhắc cho AI cho đến khi nó tạo ra mã code hoạt động—bạn đã cảm nhận được điều đó. Sự thu hút đó. Tiếng nói nói: “chỉ một lời nhắc nữa, em bé.” Khi các giới hạn của AI thực sự đến để cứu bạn, cho phép bạn có giấc ngủ ngon.

Điều này không phải là tai nạn. Vibe coding có cấu trúc tâm lý chính xác làm cho máy slot, trò chơi điện tử và việc cuộn xuống trang trở nên gây nghiện. Hãy để tôi phân tích các cơ chế:

Lịch Trình Phần Thưởng Biến Đổi: Đôi khi AI tạo ra mã code đúng trong lần thử đầu tiên. Đôi khi nó cần 15 lời nhắc. Đôi khi nó đưa cho bạn một điều gì đó tuyệt vời mà bạn không even yêu cầu. Bạn không bao giờ biết chắc chắn bạn sẽ nhận được gì, và sự không thể đoán trước đó—các nhà tâm lý học gọi là lịch trình tăng cường tỷ lệ biến đổi—là mẫu phần thưởng gây nghiện nhất mà chúng ta biết. Đó là nguyên tắc tương tự như máy slot và hộp chiến lợi phẩm.

Hiệu Ứng Gần Nhớ: Mã code gần như đúng. Nó chạy nhưng có lỗi. Logic đúng nhưng cú pháp không đúng. Những lần gần nhớ này kích hoạt cùng các đường dẫn thần kinh như gần như thắng trong máy slot. Não bộ của bạn giải thích “gần như” là “chắc chắn sẽ hoạt động trong lần thử tiếp theo.”

Tại Sao Các Kỹ Sư Chuyên Nghiệp (Phần Lớn) Miễn Nhiễm

Điều này thật thú vị: các kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp thực sự ít dễ bị nghiện vibe coding hơn so với những người không phải là lập trình viên. Ban đầu, điều này có vẻ ngược lại. Tại sao những người hiểu code tốt nhất lại không hào hứng với AI tạo ra code?

Nhưng hãy nghĩ về điều gì thực sự đang xảy ra. Đối với một kỹ sư chuyên nghiệp, phần thưởng biến đổi là: “Liệu AI có tạo ra mã code tốt như tôi không, hay nó sẽ thất bại?” Đó không phải là điều gì đó đặc biệt thú vị. Họ biết họ có thể tự tạo ra mã code. AI là một công cụ năng suất, không phải là ma thuật.

Đối với những người không thể lập trình? Thật tuyệt. Mỗi lần AI hoạt động, đó là một điều kỳ diệu. Bạn đi từ không có khả năng tạo ra phần mềm đến việc xây dựng mọi thứ. Đó không phải là tối ưu hóa—đó là chuyển đổi. Đó là cảm giác tôi cảm nhận khi tôi bắt đầu sự nghiệp kỹ sư của mình, khi tôi nhận ra tôi có thể viết mã code và tạo ra các nhân vật di chuyển trên màn hình, khi phần mềm cảm giác như ma thuật thực sự.

Và ngay bây giờ, khoảnh khắc sáng tạo đó đang được dân chủ hóa cho hàng triệu người. Cơn kích thích dopamine không chỉ về phần thưởng biến đổi—nó về sự nhảy vọt vô hạn trong khả năng. Từ “Tôi không thể làm điều này” đến “Tôi vừa xây dựng một điều gì đó.” Đó là một điều gây nghiện.

Không chỉ vậy, mà hầu hết các kỹ sư chuyên nghiệp đã có một sự đào tạo suốt sự nghiệp về các phiên gỡ lỗi dài, vì vậy điều đó không phải là một điều gì đó mới mẻ đối với họ.

Tuần Làm Việc 100 Giờ Không Phải Là Điều Bạn Nghĩ

Đã có rất nhiều thảo luận về việc các nhà sáng lập hiện đang làm việc với giờ làm việc điên rồ—ngủ trong văn phòng WeWork, tuần làm việc 100 giờ, và kiệt sức hoàn toàn. Câu chuyện thường về áp lực từ sự bùng nổ AI, cạnh tranh, và sợ bị bỏ lại phía sau.

Nhưng điều này là: áp lực của nhà sáng lập đã luôn tồn tại. Đó là lý do tại sao hầu hết các công ty khởi nghiệp thất bại. Điều đó đã đúng trước AI, nó sẽ đúng sau. Hành trình khởi nghiệp luôn là một chuyến tàu lượn siêu tốc của sự sợ hãi tồn tại và sự lạc quan không hợp lý. Áp lực, cạnh tranh, cảm giác rằng thế giới đang chống lại bạn hoặc ủng hộ bạn—đó không phải là điều gì đó mới.

Nhưng vibe coding mang điều này đến một mức độ mới của dopamine. Khi YC Combinator nói rằng 90% công ty trong danh mục đầu tư của họ đang sử dụng vibe coding cho sản phẩm của họ, thì những tuần làm việc 100 giờ đó có ý nghĩa. Những nhà sáng lập này không chỉ làm việc chăm chỉ—họ nghiện. Họ đang ngồi đó vào lúc 3 giờ sáng và nói với mình, “một lời nhắc nữa,” giống như tôi đã làm.

Quy Tắc Thông Thường Tôi Đã Tuân Theo (Và Nên Không)

Khi tôi bắt đầu Zencoder, tôi đã làm điều logic nhất – tập trung vào các kỹ sư chuyên nghiệp. Các kỹ sư chuyên nghiệp có khối lượng công việc khổng lồ. Khi tôi đang điều hành một công ty 1.200 người, hầu hết các ý tưởng của tôi không bao giờ được thực hiện. Công ty càng lớn, tỷ lệ ý tưởng của tôi mà chúng tôi có thể thực hiện càng nhỏ, vì có rất nhiều ưu tiên khác—bảo mật, phạm vi kiểm tra (chúng tôi có 30.000 kiểm tra), khả năng tiếp cận, phân tích, và nợ kỹ thuật. Tôi nghĩ AI là một cơ hội để mở khóa sáng tạo ở quy mô lớn, giúp các công ty giao hàng nhanh hơn. Vì vậy, tôi đã xây dựng cho các kỹ sư chuyên nghiệp và các kho mã phức tạp của họ.

Mỗi cuốn sách kinh doanh đều nói với bạn rằng nên xác định hồ sơ khách hàng lý tưởng (ICP) và tập trung vào nó. Từ ngày chúng tôi ra mắt, chúng tôi đã nhận được rất nhiều sự quan tâm. Việc đăng ký đã đổ vào. Nhưng một tỷ lệ đáng kể trong số những người đăng ký đó không bao giờ thực sự sử dụng sản phẩm. Họ đã đăng ký, sau đó không bao giờ cài đặt tiện ích mở rộng của chúng tôi vào môi trường phát triển của họ. Có rất nhiều ICP trong kênh để làm việc với, vì vậy chúng tôi đã xem xét dữ liệu và nghĩ: “Nhiều người trong số họ có thể không phải là nhà phát triển chuyên nghiệp. Họ là ‘vibe coders’, chúng tôi sẽ hỗ trợ họ sau, nhưng hiện tại hãy không bị phân tâm và tập trung.”

Điểm Mù Một Tỷ Đô La

Tôi đã hoàn toàn bỏ lỡ nó. Trong khi chúng tôi đang xây dựng các công cụ mạnh mẽ cho các kỹ sư doanh nghiệp, các công cụ thực sự giúp họ giao hàng nhanh hơn, điều hướng các cơ sở mã phức tạp, và giảm thiểu công việc nhàm chán, chúng tôi đã bỏ lỡ hoàn toàn trung tâm cảm xúc của thị trường.

Chúng tôi không tối ưu hóa cho chu kỳ dopamine đang thúc đẩy tất cả những dòng tweet lan truyền, video YouTube, và các phiên coding vào nửa đêm. Chúng tôi không nắm bắt được sự kỳ diệu của việc chuyển đổi, khoảnh khắc đầu tiên khi một người không thể lập trình突然 có thể.

Và điều gì làm cho điều này đặc biệt đau đớn: đó không chỉ là một sai lầm kinh doanh. Đó là một sự không phù hợp về sứ mệnh. Sứ mệnh của chúng tôi là mở khóa sáng tạo. Tại sao lại giới hạn sứ mệnh đó cho những người đã có thể tạo ra phần mềm? Chúng tôi đã xây dựng cho những người cần chúng tôi nhưng không khao khát chúng tôi. Trong khi đó, có một khán giả khổng lồ đang khao khát trải nghiệm mà chúng tôi có thể đã cung cấp, và tôi đã viết họ ra như “không phải là phân khúc mục tiêu.”

Sự Khôi hài Của Quy Tắc Thông Thường

Điều này đặc biệt khôi hài: sớm trong sự nghiệp của tôi, tôi đã đọc tất cả các cuốn sách kinh doanh về việc bắt đầu với một niều. Tôi hiểu sự khôn ngoan, và tôi đồng ý với logic lý thuyết của nó. Và sau đó tôi hoàn toàn bỏ qua nó và đi theo trái tim. Tại Wrike, tôi nhận ra rằng mọi người trong thế giới kinh doanh đều cộng tác và quản lý công việc, vì vậy tôi đã phát triển các sản phẩm có giá trị cho mọi người, không chỉ một phân khúc hẹp. Tôi đã cố gắng đun sôi đại dương. Mỗi cuốn sách kinh doanh sẽ nói với tôi rằng tôi đã sai. Và nó đã hoạt động một cách tuyệt vời.

Nhưng với Zencoder, trong quyết định cụ thể này, tôi đã theo quy tắc kinh doanh trên trái tim và sứ mệnh của mình. Đôi khi, những người dùng không phù hợp với hồ sơ khách hàng lý tưởng của bạn thực sự đang chỉ cho bạn nơi có năng lượng thực sự. Đôi khi “sự phân tâm” thực sự là tín hiệu. Chiến lược truyền thống—định nghĩa phân khúc của bạn, sau đó mở rộng—có thể làm mù bạn đối với các hành vi mới nổi và các dòng cảm xúc dưới bề mặt thúc đẩy toàn bộ thị trường.

Bài Học

Giờ đây, tôi đang theo trái tim và xây dựng để thực sự mở khóa sự kỳ diệu mà không có điều khoản “chỉ cho phân khúc này”.

May mắn cho tôi, thị trường AI di chuyển rất nhanh nên mỗi ngày là một cơ hội mới. Khi “vibe coders” quản lý các môi trường phức tạp hơn, họ trở nên gần gũi hơn với nhu cầu của các kỹ sư chuyên nghiệp. Khi các kỹ sư chuyên nghiệp chuyển sang các quy trình làm việc AI đầu tiên, họ cần một sản phẩm AI đầu tiên thay vì một IDE code đầu tiên. Khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các tác nhân của chúng cải thiện, và kết quả trở nên dự đoán được hơn, thì có cơ hội để đưa một sản phẩm ra thị trường mà có lợi cho cả hai đối tượng. Đã đến lúc theo trái tim. Khi chúng tôi đang làm việc trên việc ra mắt tiếp theo, chúng tôi đang đưa mọi thứ chúng tôi đã học được từ việc cung cấp năng lượng và độ tin cậy cấp doanh nghiệp và mở nó ra cho mọi người – từ “vibe coders” đến các nhà phát triển có kinh nghiệm.

Cuối cùng, chúng ta đều đang trên hành trình này cùng nhau để tạo ra phần mềm tốt hơn, bất kể nền tảng của chúng ta.