Những tranh cãi xung quanh Trí tuệ nhân tạo trong Thể thao

Vào bất kỳ cuối tuần nào trong năm 2025, một người hâm mộ thể thao có thể chuyển giữa ba chương trình phát sóng và xem trí tuệ nhân tạo giải quyết các tình huống quan trọng trong thời gian thực. Tại Wimbledon, một giọng nói tổng hợp gọi một phục vụ 130 dặm/giờ ‘out’ trước khi trọng tài có thể nhấp nháy. Tại Atlanta, một người đánh bóng chạm vào mũ của mình, và một hình ảnh 3D về khu vực đánh bóng được chiếu sáng trên bảng điểm. Tại Foxborough, một lưới quang học xác nhận vị trí đầu tiên trong khi đội dây đứng yên.

Những người ủng hộ hoan nghênh lời hứa về các quyết định nhất quán hoàn hảo và thời gian khởi động lại nhanh hơn, trong khi những người hoài nghi cảnh báo rằng các thuật toán ẩn đang thay đổi diện mạo và cảm giác của các trò chơi họ yêu thích. Khắp các sân vận động ở Mỹ và ngày càng nhiều ở các sân bóng đá từ London đến Doha, ‘trọng tài hộp đen’ đã đến, và cuộc tranh luận về vai trò của nó chỉ trở nên lớn hơn.

Bài viết này giải thích cách công nghệ hoạt động, tại sao nó lại gây ra phản ứng dữ dội và tương lai của việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc đưa ra quyết định trong thể thao.

Sự trỗi dậy của Trí tuệ nhân tạo trong việc đưa ra quyết định: Công nghệ và lợi ích

Ngành thể thao không còn xa lạ với công nghệ Trí tuệ nhân tạo: từ đào tạo vận động viên đến tiếp thị. Nhưng sự hiện diện của nó trên sân đang có tác động đáng thấy nhất đối với người hâm mộ thể thao. Trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng để hỗ trợ việc đưa ra quyết định trong nhiều môn thể thao khác nhau, nhưng hãy cùng tìm hiểu một số ứng dụng nổi bật (và gây tranh cãi) nhất.

Hawk-Eye: Cổng tự động hóa của Tennis

Cuộc cách mạng trọng tài hiện đại bắt đầu từ tennis. Sau khi một quyết định bị bỏ lỡ khiến Serena Williams mất một điểm quan trọng tại US Open 2004, thể thao này đã áp dụng Hawk-Eye, một hệ thống tầm nhìn máy tính triangulate đường đi của bóng từ tối đa mười máy quay tốc độ cao quay ở 340 khung hình/giây.

Các thử nghiệm độc lập đặt sai số trung bình của nó khoảng 3,6 mm (chỉ hơn 1/10 inch), đủ nhỏ để loại bỏ hầu hết các trọng tài biên. Một nghiên cứu thực địa năm 2024 về các trận đấu Grand Slam cũng liên kết công nghệ này với việc giảm 8% số lỗi của trọng tài. Ở đây vào năm 2025, mọi giải đấu tennis lớn đều sử dụng Hawk-Eye Live cho tất cả các đường biên, mặc dù giải đấu Wimbledon năm nay đã chứng kiến một lỗi công nghệ nổi bật với công nghệ này buộc phải lặp lại một điểm trên sân Centre Court.

Giải bóng đá Mỹ áp dụng tầm nhìn máy tính

NFL là một trong những người mới nhất chuyển sang công nghệ hỗ trợ đường biên bằng Trí tuệ nhân tạo. Bắt đầu từ mùa giải 2025, một lưới Hawk-Eye được gắn dưới mái sân cung cấp tọa độ x, y và z ở cấp độ centimet cho bóng, cho phép trọng tài xác nhận điểm đầu tiên mà không cần phải thông qua chuỗi liên lạc với các trọng tài, cho phép họ cắt giảm thời gian ngừng chơi.

Bóng chày đã theo một con đường dần dần hơn. Hệ thống thách thức bóng và đánh tự động (ABS) của Major League Baseball sẽ ra mắt trên sân quốc gia tại trận All-Star Game năm nay, cho phép các pitcher, bắt bóng và đánh bóng hai lần thách thức mỗi người. Khi được kích hoạt, một hình ảnh động về khu vực đánh bóng sẽ xuất hiện trên bảng điện tử trước khi trọng tài tuyên bố kết quả, thường trong vòng 12 giây, kết hợp độ chính xác của thuật toán với cảm giác con người mà nhiều người hâm mộ vẫn mong đợi.

Bóng rổ đòi hỏi phải đưa ra quyết định trong vài giây, và NBA tin rằng dữ liệu phong phú hơn sẽ giúp. Một thỏa thuận nhiều năm với Hawk-Eye Innovations thuộc sở hữu của Sony sẽ lắp đặt máy quay theo dõi tư thế ở mọi sân, thu thập 29 điểm xương mỗi người chơi và truyền những luồng dữ liệu này vào trung tâm xem lại để tăng tốc độ xem lại các tình huống bóng ra ngoài và đồng hồ bắn.

Công nghệ bán tự động ngoài sân của Bóng đá

Ngoài Mỹ, bóng đá cung cấp ví dụ trưởng thành nhất về việc đưa ra quyết định bằng Trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối. Công nghệ ngoài sân bán tự động (SAOT) của FIFA kết hợp một cảm biến 500 Hz bên trong bóng đá với mười hai máy quay gắn trên mái nhà theo dõi mọi chi tiết của người chơi 29 lần mỗi giây. Một mô hình học máy tái tạo một sân 3D và cảnh báo trọng tài video khi một cầu thủ tấn công vượt qua đường biên cuối cùng, cắt giảm thời gian xem lại từ vài phút xuống khoảng 25 giây.

Giải Ngoại hạng Anh đã phê duyệt việc triển khai đầy đủ sau hai mùa giải thử nghiệm, mặc dù một sự chậm trễ kỷ lục tám phút vào tháng 3 đã nhấn mạnh rằng việc áp dụng không phải là không gặp khó khăn.

Khắp các môn thể thao, luận điểm bán hàng là giống nhau: hãy để silicon xử lý hình học thô và để con người phán xét ý định, lý tưởng là kết hợp độ chính xác của máy với tinh thần của trò chơi.

Tranh cãi và phản ứng dữ dội ngày càng tăng

‘Bạn đang giết chết không khí’

Điều gì tốt nếu một quyết định hoàn hảo mà mọi người phải chờ đợi? Sự chậm trễ tám phút trong trận FA Cup giữa Bournemouth và Wolverhampton đã khiến 60.000 người hâm mộ la ó và các chuyên gia so sánh cảnh tượng với một phiên tòa xét xử. Người hâm mộ phàn nàn rằng sự chậm trễ làm cho việc ăn mừng tự phát bị tắt tiếng và làm hỏng động lực, biến các bàn thắng thành phán quyết được đưa ra từ một phòng điều khiển không nhìn thấy.

Hiệu ứng phụ về hành vi

Giám sát Trí tuệ nhân tạo cũng thay đổi việc ra quyết định của con người. Một nghiên cứu năm 2024 cho thấy rằng, mặc dù tổng số lỗi đã giảm sau khi Hawk-Eye trở thành bắt buộc, các trọng tài tennis đã trở nên thận trọng hơn 37% khi gọi ra các lỗi có thể bị công khai lật ngược. Trên các quả phục vụ hạ cánh trong vòng 20 mm (chỉ hơn 3/4 inch) từ đường biên, các quyết định sai đã tăng 22,9%, bằng chứng cho thấy sự giám sát liên tục của máy khuyến khích ‘trọng tài phòng thủ’.

Về phía bên kia, có những lo ngại rằng hỗ trợ Trí tuệ nhân tạo có thể thực sự làm suy yếu thẩm quyền của trọng tài, vì các cầu thủ và huấn luyện viên sẵn sàng thách thức quyết định của trọng tài hơn. Điều này dẫn đến các trận đấu bị gián đoạn nhiều hơn khi trọng tài buộc phải kiểm tra với bot để biện minh cho quyết định trên sân. Việc làm suy yếu trọng tài con người này đặt ra câu hỏi liệu họ có thể là một vai trò khác được thêm vào danh sách những công việc có thể bị thay thế hoàn toàn bởi Trí tuệ nhân tạo trong tương lai.

Khi Hộp đen Lỗi

Công nghệ vẫn có thể thất bại một cách ngoạn mục. Vào tháng 6 năm 2023, máy quay đường biên của Hawk-Eye đã không thể trao cho Sheffield United một bàn thắng rõ ràng chống lại Aston Villa sau khi mọi góc độ đều bị chặn, khiến công ty phải xin lỗi nhanh chóng.

Tại Wimbledon năm nay, một quyết định ‘out’ mà các cảnh quay lại cho thấy là ‘in’ đã gây ra tranh cãi trên toàn thế giới trong vài phút.

Các cầu thủ bóng chày hạng nhỏ đã phàn nàn rằng ABS gọi strike đối với các quả bóng cong chạm vào cạnh trước của home plate nhưng kết thúc trong bụi bẩn, một quyết định mà không trọng tài nào sẽ đưa ra.

Minh bạch và Niềm tin

Mỗi lỗi công nghệ đều gây ra hậu quả nặng nề hơn vì mã cơ bản là độc quyền. Premier League từ chối công bố khoảng dung sai mà SAOT áp dụng cho đường biên ảo của nó, buộc các nhà phân tích dữ liệu phải đảo ngược công nghệ từ đồ họa phát sóng. Sự thiếu minh bạch này rõ ràng gây khó chịu cho người hâm mộ, huấn luyện viên và các chuyên gia.

Riêng tư dữ liệu và thiên vị thuật toán

Cùng những cảm biến giúp đưa ra quyết định cũng thu thập dữ liệu sinh trắc học có giá trị. Các nhà phân tích pháp lý cảnh báo rằng các luật tiểu bang như Đạo luật Bảo vệ Thông tin Sinh trắc học của Illinois có thể khiến các giải đấu phải đối mặt với các vụ kiện tốn kém nếu các chỉ số của người chơi được chia sẻ với các đối tác cá cược mà không có sự đồng ý rõ ràng.

Thiên vị tạo ra một rủi ro tinh vi hơn: một mô hình strike-zone được đào tạo chủ yếu trên các cầu thủ cao hơn sáu feet có thể mở rộng strike-zone cao cho một tân binh cao năm feet hai inch, hiệu quả là thay đổi quy則 cho một số loại cơ thể nhất định. Các công đoàn cầu thủ đang đàm phán để có quyền kiểm tra dữ liệu đào tạo.

Con đường phía trước: Tích hợp, Thích nghi và Hàng rào an toàn

Các giám đốc điều hành giải đấu hiện đang nói ít hơn về việc thay thế trọng tài và nhiều hơn về việc xây dựng một mối quan hệ đối tác bền vững. Hệ thống ABS của MLB vẫn giữ trọng tài sân ở vị trí chỉ huy trong khi cho các đội một số lần thách thức hạn chế, và NFL vẫn cho phép các quan chức vượt qua các điểm bóng quang học trong các tình huống hỗn loạn.

Minh bạch là tiền đề tiếp theo: bóng đá châu Âu dự định hiển thị tái tạo 3D của SAOT trên màn hình sân, phản ánh các cảnh quay strike-zone đã quen thuộc với khán giả bóng chày Triple-A. Các kỹ sư đang thêm tính dự phòng, như các mảng máy quay đôi, cảm biến quán tính bên trong bóng và các chế độ thủ công, để một lỗi phần cứng đơn lẻ không thể quyết định một danh hiệu.

Giáo dục theo sát sau. Các huấn luyện viên hướng dẫn cầu thủ về nơi SAOT vẽ đường biên ngoài, và các trọng tài tham dự các buổi ‘năng lực Trí tuệ nhân tạo’ để học về ngân sách độ trễ và dung sai lỗi. Trong khi đó, các giải đấu đang soạn thảo các mã quản lý dữ liệu sunset các luồng thô sau các khoảng thời gian nhất định và chia sẻ doanh thu với các vận động viên mà chỉ số của họ cung cấp năng lượng cho các thị trường cá cược.

Cuộc tranh luận triết học vẫn còn: liệu thể thao nên theo đuổi sự chính xác tuyệt đối, hay một chút sai sót của con người là một phần của sự kỳ diệu của nó?

Kết luận

Trọng tài Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi nhịp điệu của thể thao, cung cấp các quyết định đường biên chính xác đến milimét trong tennis và các quyết định ngoài sân gần như tức thời trong bóng đá. Tuy nhiên, mỗi lần kiểm tra VAR tám phút, bàn thắng ma hoặc tóm tắt máy viết nhàm chán nhắc nhở người hâm mộ rằng độ chính xác alone không thể đảm bảo tính xác thực.

Tương lai hợp lý nhất là một con đường trung gian được thương lượng, nơi các thuật toán xử lý vật lý và con người giải thích ý định, được củng cố bởi các giao thức minh bạch, thử nghiệm nghiêm ngặt và sự tôn trọng quyền riêng tư của vận động viên. Hãy làm đúng những điều đó, và trọng tài hộp đen có thể trở thành một mạng lưới an toàn đáng tin cậy, chỉ hiển thị khi nó quan trọng nhất.