Làm thế nào AI đang thay đổi trò chơi trong tiếp thị thể thao

Tiếp thị thể thao luôn dựa vào sức mạnh của hình ảnh tuyệt vời. Một bức ảnh được chụp đúng lúc về một bàn thắng hoặc cảm xúc thô sơ trong khoảnh khắc chiến thắng có thể tạo ra một kết nối lâu dài giữa người hâm mộ và đội bóng yêu thích của họ. Nhưng ngày nay, ставки cao hơn. Khán giả mong đợi nội dung ngay lập tức, được tùy chỉnh theo sở thích của họ và được tối ưu hóa cho mọi nền tảng, từ màn hình sân vận động đến điện thoại của họ.

Đó là nơi AI đang tạo ra sự khác biệt thực sự.

Một trong những thách thức lớn nhất mà các đội thể thao, giải đấu và nhà tài trợ phải đối mặt là quản lý nội dung ở quy mô lớn. Một trận đấu đơn có thể tạo ra hàng nghìn bức ảnh và hàng giờ footage video. Và nội dung đó hiện đang được chụp và chia sẻ không chỉ bởi các nhà phát sóng – giải đấu, đội và thậm chí cả cầu thủ cũng muốn chia sẻ nó càng nhanh càng tốt. Việc sàng lọc tất cả, gắn thẻ, chỉnh sửa và phân phối nó trong thời gian thực là một nhiệm vụ khổng lồ. AI đang bắc cầu khoảng cách này, không phải bằng cách thay thế các đội sáng tạo mà bằng cách giúp họ làm việc nhanh hơn và thông minh hơn.

Tăng tốc vòng đời nội dung từ bắt đầu đến chiến dịch

Một trong những lợi ích trực tiếp nhất của AI đối với tiếp thị thể thao là việc tăng tốc đáng kể các quy trình nội dung. Các quy trình truyền thống liên quan đến việc ghi nhật ký, gắn thẻ, tìm kiếm và chỉnh sửa cơ bản là những nút thắt không thể theo kịp tốc độ của thể thao và kỳ vọng của khán giả kỹ thuật số.

Các mô hình tầm nhìn máy tính có thể phân tích ngay lập tức hình ảnh và clip video và tự động gắn thẻ cầu thủ, hành động, nhà tài trợ và biểu cảm khuôn mặt. Dữ liệu này làm cho việc tìm kiếm, sắp xếp và phân phối nội dung trở nên dễ dàng hơn trong vài giây sau khi chụp.

• Gắn thẻ siêu dữ liệu tự động: AI có thể tự động xác định và gắn thẻ các yếu tố chính trong tài sản hình ảnh thay vì dựa hoàn toàn vào đầu vào thủ công. Điều này bao gồm việc nhận ra các cầu thủ cụ thể (thậm chí thông qua nhận dạng khuôn mặt hoặc phát hiện số áo), xác định hành động chính (bàn thắng, cản phá, tắc bóng, ăn mừng), phát hiện logo nhà tài trợ, xác định vị trí bóng và thậm chí phân tích và gắn thẻ trạng thái cảm xúc rõ ràng của vận động viên hoặc người hâm mộ.
• Sự phân đoạn và tạo điểm nhấn thông minh: Các thuật toán AI có thể phân tích footage trận đấu để tự động xác định và phân đoạn các khoảnh khắc quan trọng dựa trên các tham số định trước hoặc các mẫu đã học – một cú sút thắng, một pha cản phá quan trọng, một pha tranh chấp. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) thậm chí có thể tích hợp với bình luận phát sóng hoặc nguồn cấp dữ liệu thống kê để xác định các khoảnh khắc phấn khích cao hoặc quan trọng, kích hoạt tạo clip tự động cho phân phối nhanh trên mạng xã hội hoặc ứng dụng đội.
• Định dạng và thay đổi kích thước tự động: Nội dung cần thay đổi đáng kể trên các nền tảng. Các công cụ AI có thể tự động cắt, thay đổi kích thước và định dạng lại các hình ảnh chính cho hiển thị tối ưu trên X, Instagram (bài đăng và câu chuyện), Facebook, TikTok, trang web và đồ họa phát sóng. Điều này đảm bảo sự nhất quán của thương hiệu và tác động trực quan mà không cần điều chỉnh thủ công tốn thời gian cho mỗi kênh.

Những công cụ này mở khóa các quy trình sáng tạo.

Các quy trình tự động hóa giải phóng nhiếp ảnh gia, quay phim, người quản lý mạng xã hội và nhà thiết kế đồ họa tập trung vào chiến lược cấp cao, ý tưởng sáng tạo và xây dựng câu chuyện hấp dẫn hơn. Điều đó có nghĩa là các đội có thể di chuyển nhanh hơn mà không hy sinh chất lượng, đưa nội dung phù hợp ra ngoài trong khi khoảnh khắc vẫn còn tươi mới và người hâm mộ tham gia nhiều nhất.

Personal hóa trải nghiệm người hâm mộ

Ngoài tốc độ, AI đang mở ra những khả năng hoàn toàn mới cho việc cá nhân hóa – điều mà người hâm mộ đang ngày càng mong đợi. Cho dù đó là nội dung có tính năng ngôi sao yêu thích của họ hay các điểm nổi bật từ đội họ theo dõi nhiều nhất, người hâm mộ muốn có những câu chuyện hình ảnh được tùy chỉnh. AI giúp chúng ta đáp ứng nhu cầu đó ở quy mô lớn.

• Thông tin khán giả thông minh hơn: AI có thể phân tích hành vi của người hâm mộ trên các nền tảng để xác định những hình ảnh nào có sức hút với các nhóm khác nhau, cho dù đó là một loại chơi cụ thể, một vận động viên cụ thể hay thậm chí là xu hướng khu vực. Loại hình ảnh nào tạo ra mức độ tương tác cao nhất cho một nhân khẩu học cụ thể? Những điểm nổi bật của cầu thủ nào có sức hút nhất ở các khu vực địa lý cụ thể? Những thông tin này cho phép các đội tiếp thị tinh chỉnh chiến lược của họ và cung cấp nội dung kết nối, thay vì dựa vào việc đoán mò.
• Khuyến nghị nội dung dự đoán: Bằng cách xem xét các mẫu tương tác trong quá khứ – như nhấp chuột, chia sẻ và theo dõi – AI cũng có thể dự đoán loại nội dung nào sẽ hoạt động tốt nhất trên nền tảng và khán giả nào. Đó có thể là việc cung cấp các đoạn phim nổi bật của một ngôi sao cho những người hâm mộ lớn nhất của họ, hoặc giới thiệu sản phẩm gắn liền với những cầu thủ mà người hâm mộ tương tác nhiều nhất. Đó là về việc đưa hình ảnh phù hợp đến đúng người vào đúng thời điểm.
• Tương lai: Tạo nội dung hình ảnh thời gian thực: Chúng tôi cũng đang bắt đầu thấy tiềm năng của AI tạo ra trong các trải nghiệm thời gian thực, như tạo tự động đồ họa thông tin với thống kê trận đấu hoặc thậm chí đồ họa ăn mừng được cá nhân hóa được kích hoạt trong một trận đấu trực tiếp. Mặc dù vẫn còn trong giai đoạn đầu, nhưng những ý nghĩa về sự tham gia của người hâm mộ sâu sắc hơn là rất lớn.

Phân phối nội dung thể thao với tốc độ của trò chơi

Để tiếp cận người hâm mộ ngày nay, không chỉ cần tạo ra nội dung tuyệt vời mà còn đòi hỏi các hệ thống đổi mới để quản lý tài sản, phân phối chúng một cách hiệu quả và thậm chí tích hợp các giọng nói đích thực từ bên ngoài tổ chức. AI cung cấp hỗ trợ quan trọng trên toàn bộ phổ này.

Nó bắt đầu với quản lý tài sản. Một hệ thống Quản lý Tài sản Kỹ thuật số (DAM) mạnh mẽ là nền tảng cần thiết cho bất kỳ tổ chức nào nặng về nội dung, và AI đang nâng cấp những hệ thống này lên tầm mới. Thay vì dựa hoàn toàn vào gắn thẻ thủ công hoặc các công cụ tìm kiếm cồng kềnh, các hệ thống DAM được hỗ trợ bởi AI có thể đưa ra tài sản dựa trên những gì thực sự có trong hình ảnh – tìm kiếm theo đối tượng, khuôn mặt, thậm chí là khoảnh khắc cụ thể.

Gắn thẻ thông minh và đề xuất thu thập tự động giữ cho các thư viện được tổ chức và có thể sử dụng trong khi mở khóa các kho lưu trữ cũ có thể đã quá tốn thời gian để sàng lọc thủ công. Với AI, các thư viện hình ảnh trở thành không chỉ các hệ thống lưu trữ mà còn là nguồn cảm hứng sáng tạo động.

Khi nội dung đã được tìm thấy, thách thức tiếp theo là đưa nó đến nơi cần đến – và nhanh chóng. AI giúp tối ưu hóa các quy trình phân phối bằng cách định tuyến tài sản đến đúng bên liên quan hoặc nền tảng dựa trên loại nội dung, nhu cầu định dạng hoặc quyền sử dụng.

Nội dung có thể di chuyển tự động từ hệ thống nội bộ đến nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội, ứng dụng đội hoặc cổng thông tin đối tác truyền thông, đã được định kích thước và định dạng cho từng điểm đến. Kết quả là khoảng thời gian giữa tạo ra và tác động được rút ngắn đáng kể – một lợi thế quan trọng khi sự tương tác thời gian thực là điều then chốt.

Cuối cùng, có cơ hội để tận dụng dòng nội dung liên tục được tạo ra bởi người hâm mộ và vận động viên. Nội dung do người dùng tạo ra (UGC) rất hấp dẫn, nhưng quản lý nó ở quy mô lớn có thể đáng sợ. AI đang làm cho việc này dễ dàng hơn, giúp xác định nội dung liên quan, đánh giá nó về an toàn thương hiệu và áp dụng các thẻ sơ bộ để tăng tốc các quy trình nội bộ. Mặc dù xem xét của con người vẫn là điều cần thiết, AI cho phép các tổ chức tích hợp tốt hơn nội dung được tạo ra bởi cộng đồng vào hỗn hợp câu chuyện của họ, củng cố kết nối giữa thương hiệu và khán giả.

Để những người sáng tạo sáng tạo trong kỷ nguyên AI

Cuộc cách mạng AI trong tiếp thị thể thao rõ ràng đang diễn ra. Khả năng xử lý, phân tích và cá nhân hóa nội dung hình ảnh một cách nhanh chóng không còn là lợi thế cạnh tranh. Khi người hâm mộ đòi hỏi nhiều hơn về câu chuyện trực quan tức thời, AI trang bị cho các đội sáng tạo với các công cụ để di chuyển nhanh hơn và suy nghĩ lớn hơn.

Khi được tích hợp một cách sâu sắc, AI có thể xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian, chẳng hạn như sắp xếp tài sản, gắn thẻ hình ảnh và định dạng cho phân phối, để các nhà tiếp thị, nhà thiết kế và người tạo nội dung có thể tập trung vào việc

telling great stories. Mục tiêu là hỗ trợ sự sáng tạo của con người bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và trang bị cho các đội với các công cụ đổi mới, trực quan. Các nền tảng được thiết kế riêng cho mục đích này giúp tối ưu hóa các quy trình làm việc, đưa ra những thông tin quý giá và giải phóng các nhà sáng tạo để tập trung vào việc sản xuất những câu chuyện hình ảnh có tác động, nắm bắt được năng lượng của thể thao.