Trí tuệ nhân tạo
Vận động viên đạt hiệu suất đỉnh cao với công nghệ 3D và AI của Intel
Sự chú ý xung quanh sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong thể thao thường bị bỏ qua, nhưng nó có thể thay đổi đáng kể trải nghiệm của vận động viên.
Một trong những phát triển gần đây đến từ Intel, hiện đang thử nghiệm công nghệ Theo dõi Vận động viên 3D (3DAT) của mình với EXOS, một trong những nhà lãnh đạo trong việc cải thiện hiệu suất con người. Công nghệ mới này nhằm đào tạo vận động viên chuyên nghiệp để tối ưu hóa khả năng của họ bằng cách sử dụng AI để phân tích các yếu tố quan trọng như tốc độ, gia tốc và sinh trắc học.
Monica Laudermilk là phó chủ tịch nghiên cứu tại EXOS.
“Các chỉ số trước đây không thể đo lường được bằng mắt thường hiện đang được tiết lộ với công nghệ 3DAT của Intel,” Laudermilk nói. “Chúng tôi có thể lấy thông tin đó, tổng hợp nó và chuyển nó thành thứ gì đó cụ thể cho các huấn luyện viên và vận động viên của chúng tôi. Đây là một yếu tố thay đổi trò chơi khi những điều chỉnh nhỏ nhất có thể dẫn đến kết quả thực sự và có tác động đối với vận động viên của chúng tôi.”
Các Thông Tin Mới Từ Dữ Liệu Trước Đó Không Thể Tiếp Cận
Một trong những khía cạnh chính của 3DAT là nó cho phép huấn luyện viên và vận động viên tiếp cận dữ liệu trước đây không tồn tại hoặc không thể tiếp cận, cung cấp thông tin quan trọng về hiệu suất. Công nghệ này dựa trên video đơn giản để cung cấp phân tích khung xương và chỉ số hiệu suất chính xác, cho phép phân tích sâu về cơ thể trong quá trình thực hiện.
Ashton Eaton là kỹ sư phát triển sản phẩm trong Nhóm Công nghệ Olympic của Intel. Ông cũng là nhà vô địch Olympic hai lần ở môn thập kỷ.
“Có một khoảng trống lớn trong lĩnh vực thể thao và chuyển động, giữa những gì mọi người cảm nhận khi di chuyển và những gì họ thực sự biết họ đang làm,” Eaton nói. “Khi tôi chạy 100 mét, tôi đã làm việc với huấn luyện viên của mình để thực hiện các điều chỉnh để cắt giảm những phần nhỏ của giây, nhưng tất cả đều dựa trên cảm giác. Đôi khi nó hoạt động, đôi khi không, vì tôi không biết chính xác cơ thể tôi đang làm gì. Nhưng 3DAT cho phép vận động viên hiểu chính xác cơ thể họ đang làm gì khi di chuyển, vì vậy họ có thể nhắm mục tiêu chính xác nơi để thực hiện các điều chỉnh để trở nên nhanh hơn hoặc tốt hơn.”
https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M
Công Nghệ Không Cần Tay
3DAT dựa trên camera để quay vận động viên trong quá trình chạy, có nghĩa là nó hoàn toàn không cần tay cho vận động viên. Họ không cần phải lo lắng về cảm biến hoặc bất kỳ thiết bị đeo nào khác có thể thay đổi hiệu suất.
Dữ liệu video là 60 khung hình mỗi giây, và nó được gửi đến đám mây để phân tích trên bộ xử lý Intel Xeon Scalable. Bộ xử lý này cũng có khả năng tăng tốc AI Intel Deep Learning Boost.
Sau khi phân tích, huấn luyện viên nhận được báo cáo và biểu đồ cung cấp cái nhìn tổng quan chi tiết về hiệu suất, có thể được sử dụng để điều chỉnh phù hợp.
Craig Friedman là phó chủ tịch cấp cao của Đội ngũ Đổi mới Hiệu suất của EXOS.
“3DAT đang cung cấp cho chúng tôi thông tin và thông tin chi tiết, không chỉ về kỹ thuật chạy và cách cải thiện, mà còn về những gì có thể đang cản trở họ. Dữ liệu này cho phép chúng tôi thực hiện các điều chỉnh trong phòng tập để giúp mở khóa nhiều tiềm năng hơn trên sân,” Friedman nói.
Intel đã chỉ ra mục tiêu của mình là tiếp tục hợp tác với EXOS để cung cấp cho huấn luyện viên, vận động viên và các nghệ sĩ biểu diễn khác những thông tin quý giá thông qua công nghệ.
