Khoảng cách áp dụng Trí tuệ nhân tạo: Tại sao sự sẵn sàng kỹ thuật không đủ

Một báo cáo gần đây của MIT đã gây chú ý khi nhấn mạnh rằng 95% các dự án thí điểm Trí tuệ nhân tạo (AI) của doanh nghiệp đang thất bại. Thử thách chính? Các triển khai này không chuyển thành tăng doanh thu đáng kể. Lý do, theo các tác giả, là vì các dự án AI hiện tại không thích nghi với các quy trình làm việc hiện có.

MIT không phải là tổ chức duy nhất đưa ra kết luận này. Một cuộc khảo sát gần đây của Boston Consulting Group cho thấy rằng “tỷ lệ nhân viên cảm thấy tích cực về AI tăng từ 15% lên 55% với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ lãnh đạo. Nhưng chỉ khoảng một phần tư nhân viên tuyến đầu cho biết họ nhận được sự hỗ trợ đó.”

Bất kỳ ai đã dành thời gian trong một môi trường làm việc lớn có thể đã chứng kiến động lực này. Chúng ta đang ở một điểm mà về mặt công nghệ, một phiên bản AI của bạn có thể tham gia một cuộc họp thay mặt bạn, ghi chú và tóm tắt các phát hiện chính cho bạn. Công nghệ đã sẵn sàng. Nhưng con người có sẵn sàng không?

Thử thách chính mà các doanh nghiệp đang đối mặt ngày nay không phải là liệu AI có thể biến đổi công việc; mà là liệu các tổ chức có thể tích hợp AI thành công theo cách mà người dân thực sự áp dụng và sử dụng hiệu quả. Khoảng cách này tồn tại vì cách các công cụ AI thường được giới thiệu không đáp ứng nhu cầu của con người.

Để khuyến khích việc áp dụng AI, công nghệ cần phù hợp với cách con người thực sự làm việc, suy nghĩ và cộng tác.

Từ Sử dụng AI đến Sự đồng tồn tại của AI

Trong lịch sử, sự tương tác của chúng ta với AI đã mang tính giao dịch – đầu vào và đầu ra, lời nhắc và phản hồi. Nhưng khi khả năng của AI trưởng thành, mối quan hệ của chúng ta với các hệ thống này phải tiến hóa vượt ra ngoài việc sử dụng công cụ đơn giản để trở thành sự đồng tồn tại thực sự.

Sự tiến hóa này đòi hỏi phải suy nghĩ lại cơ bản về cách con người tương tác với công nghệ tại nơi làm việc. Việc tích hợp AI thành công không chỉ là một sự thay đổi về mặt kỹ thuật; mà đó là một thách thức lãnh đạo đòi hỏi xây dựng niềm tin và thúc đẩy việc áp dụng từ trên xuống.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải đảm bảo rằng AI nâng cao chứ không làm gián đoạn các nhịp điệu tự nhiên của cách các đội họp, cộng tác và đưa ra quyết định. Điều này có nghĩa là truyền đạt giá trị của AI một cách rõ ràng, thể hiện việc sử dụng nó và tạo ra một văn hóa nơi làm việc minh bạch và lạc quan về tiềm năng của AI. Đó là cả việc cung cấp cho nhân viên các công cụ họ muốn sử dụng, nhưng cũng cung cấp cho họ đào tạo để họ có thể tận dụng tối đa chúng.

Hãy xem xét phòng họp, một sân khấu thường xuyên cho sự cộng tác và thảo luận. Nếu AI sẽ nâng cao những khoảnh khắc này, nó không thể trở thành nguồn gây phân tâm hoặc gánh nặng nhận thức.

AI nơi làm việc hiệu quả nhất hoạt động vô hình, quản lý thông minh các nhiệm vụ nền như ghi lại các thông tin quan trọng, giảm tiếng ồn và ưu tiên những gì quan trọng nhất. Điều nó không nên yêu cầu là các tham gia phải cấu hình cài đặt hoặc học các giao diện mới. Khi AI đồng tồn tại với các mẫu làm việc tự nhiên thay vì cạnh tranh với chúng, nó thúc đẩy sự rõ ràng, tăng tốc quá trình ra quyết định và tạo ra nhiều không gian hơn cho kết nối con người.

Tại sao Khả năng Kỹ thuật không đủ

Thử thách thực sự đối với các doanh nghiệp là đảm bảo khả năng sử dụng AI. Các công nhân bị choáng ngợp bởi các công cụ quá kỹ thuật, quá phân mảnh hoặc quá khó để tin cậy. Ngay cả các tính năng AI tinh vi nhất cũng thất bại khi chúng không được thiết kế với trải nghiệm người dùng trong tâm trí.

Chúng ta đã chứng kiến điều này với sự bùng nổ của các ứng dụng họp, các bot ghi chú và các nền tảng cộng tác. Thay vì giảm tải nhận thức, nhiều công cụ này đã tăng tải nhận thức, yêu cầu nhân viên học các giao diện mới và điều chỉnh các quy trình làm việc đã thiết lập xung quanh công nghệ.

Đây là nơi thiết kế có ý thức phải dẫn đầu, được hướng dẫn bởi một nguyên tắc đơn giản nhưng mạnh mẽ: công nghệ tốt nhất biến mất vào nền. Bằng cách làm việc thông minh phía sau – khung cảnh cuộc trò chuyện, lọc các yếu tố gây phân tâm và nổi bật những gì quan trọng nhất – AI được thiết kế tốt cảm thấy như một phần mở rộng tự nhiên của nơi làm việc chứ không phải là một chướng ngại vật trong đó.

Chuẩn bị Tổ chức cho Tích hợp AI

Khi AI trở nên năng lực hơn, câu hỏi không còn là “liệu nó có thể được thực hiện?” mà là “nó nên được thực hiện như thế nào?” Và câu trả lời hiếm khi là một kích cỡ phù hợp với tất cả.

Mỗi tổ chức đều khác nhau. Văn hóa đa dạng, quy trình làm việc khác biệt và nhu cầu của nhân viên bao gồm cả mô hình trong văn phòng, kết hợp và từ xa. Việc tích hợp AI thành công đòi hỏi các môi trường được thiết kế riêng cho không chỉ sự sản xuất chung mà còn cho các cách cụ thể mà mọi người trong mỗi công ty cộng tác, giao tiếp và tạo ra giá trị.

Các nơi làm việc hiện đại phải linh hoạt, hỗ trợ sự tập trung sâu sắc một lúc và các cuộc họp cộng tác tiếp theo. Chúng ta có thể gọi đây là “văn phòng thích ứng”: một không gian chấp nhận các nhu cầu thay đổi từ thời điểm này sang thời điểm khác. AI nên thích nghi với dòng chảy tự nhiên của công việc chứ không gián đoạn nó.

Nhưng ngay cả công nghệ无 cũng sẽ không thành công nếu con người không sẵn sàng chấp nhận nó. Các tổ chức phải đầu tư vào quản lý thay đổi, đào tạo và hệ thống hỗ trợ để đảm bảo nhân viên cảm thấy tự tin khi sử dụng các công cụ AI mới.

Con đường Tiếp theo

Công nghệ đã sẵn sàng. AI đã có thể biến đổi cách chúng ta họp, cộng tác và đưa ra quyết định. Câu hỏi quan trọng đối với mỗi tổ chức là liệu con người và không gian làm việc của họ đã sẵn sàng để chấp nhận sự biến đổi này.

Sự thành công đòi hỏi phải vượt ra ngoài việc xem AI chỉ như một công cụ khác để áp dụng. Thay vào đó, các tổ chức phải tích hợp AI như một đối tác cộng tác nâng cao khả năng của con người trong khi tôn trọng các mẫu làm việc tự nhiên. Điều này có nghĩa là ưu tiên trải nghiệm người dùng, đầu tư vào quản lý thay đổi phù hợp và thiết kế các triển khai AI phù hợp với văn hóa và quy trình làm việc độc đáo của mỗi tổ chức.

Tương lai thuộc về các tổ chức có thể bắc cầu khoảng cách giữa khả năng kỹ thuật của AI và sự sẵn sàng của con người để chấp nhận chúng. Câu hỏi không phải là liệu AI sẽ biến đổi công việc, mà là liệu tổ chức của bạn sẽ dẫn đầu sự biến đổi đó hay sẽ bị tụt lại phía sau.