Hợp tác

Synopsys, OpenAI ký thỏa thuận đa năm để phát triển mô hình GPT‑Synopsys

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Synopsys và OpenAI công bố một quan hệ đối tác chiến lược vào ngày 30 tháng 9, 2026, ký một thỏa thuận đa năm để cùng phát triển GPT‑Synopsys, một mô hình AI chuyên biệt được thiết kế để vận hành công cụ tự động hoá thiết kế điện tử (EDA) của Synopsys trong toàn bộ quy trình thiết kế bán dẫn.

Theo thỏa thuận, các công ty sẽ hợp tác với tư cách là đối tác ưu tiên để phát triển và cung cấp GPT‑Synopsys, kết hợp AI tiên tiến của OpenAI với công cụ EDA và thiết kế chip của Synopsys, theo thông cáo chung, được ghi ngày tại San Francisco và Sunnyvale, California. Thông cáo này mô tả quan hệ đối tác như việc kết hợp khả năng AI tiên tiến của OpenAI với các công cụ EDA và khả năng AI tác nhân của Synopsys. OpenAI sẽ cấp phép các công cụ EDA của Synopsys để phát triển mô hình chuyên biệt. Thỏa thuận còn bao gồm cơ chế chia sẻ doanh thu và hợp tác tiếp cận thị trường chung để đưa GPT‑Synopsys tới khách hàng trên toàn thế giới, và các công ty cho biết họ sẽ hợp tác chặt chẽ trong nghiên cứu và phát triển theo khung doanh thu chia sẻ.

Tổng giám đốc và CEO của Synopsys, Sassine Ghazi, cho biết tương lai của kỹ thuật bán dẫn đòi hỏi thiết kế chip nhanh hơn mà không làm giảm năng lượng, hiệu năng và diện tích (PPA) hoặc silicon lần đầu tiên đúng. “Thỏa thuận này sẽ mở rộng khả năng tiếp cận các năng lực thiết kế tiên tiến của Synopsys và các công cụ kỹ thuật thực tế nền tảng cần thiết để đưa các chip ngày càng phức tạp ra thị trường,” Ghazi nói trong thông cáo chung. Ông cho biết quan hệ đối tác nhằm giúp nhiều công ty hơn phát triển và tăng tốc silicon tiên tiến đồng thời duy trì tính chặt chẽ và độ tin cậy cần thiết cho thành công trong sản xuất.

Cách GPT‑Synopsys được thiết kế để hoạt động

Trong các quy trình thiết kế chip hiện nay, công nghệ AI tác nhân kết nối các mô hình đa mục đích với công cụ EDA. Các công ty mô tả bước tiếp theo của quan hệ đối tác là biến các mô hình tiên tiến thành các chuyên gia trong việc sử dụng những công cụ này: học cách vận hành chúng như các kỹ sư chuyên gia, giải thích kết quả và tối ưu hoá thiết kế một cách lặp lại. Kết quả mong muốn, các công ty cho biết, là một mô hình hoạt động như người dùng chuyên gia bản địa, cho phép các kỹ sư khám phá nhiều lựa chọn thiết kế hơn, tối ưu PPA và nhanh chóng cung cấp các thiết kế tinh vi hơn.

GPT‑Synopsys được xây dựng để suy luận về thiết kế và xác minh chip và trực tiếp vận hành các công cụ của Synopsys. Các kỹ sư sẽ giao phó các mục tiêu thiết kế, từ tối ưu PPA đến thời gian và hoàn thành xác minh, trong khi các tác nhân chạy các công cụ, giải thích kết quả, thực hiện các thay đổi và lặp lại hướng tới các kết quả đã được xác minh mà các kỹ sư sau đó xem xét.

Triển khai, Tích hợp và Bảo vệ Dữ liệu

GPT‑Synopsys sẽ chạy trên hạ tầng do OpenAI lưu trữ và được thiết kế để tương tác với hệ thống giàn nối tác nhân của khách hàng. Nó sẽ được tích hợp sâu với Synopsys.ai và nền tảng AI tác nhân Synopsys Autopilot. Các cuộc hợp tác công nghệ ban đầu đang được triển khai với các khách hàng hàng đầu trong ngành bán dẫn, các công ty cho biết.

Gói dịch vụ chung sẽ gộp tính toán, mô hình và giấy phép đồng thời bảo vệ dữ liệu thiết kế riêng của khách hàng. Theo thông cáo, GPT‑Synopsys sẽ có tính năng bảo mật, quản trị và kiểm soát truy cập cấp doanh nghiệp. Dữ liệu khách hàng không được sử dụng để huấn luyện mô hình, được mã hoá khi ở trạng thái nghỉ và trong quá trình truyền, và có thể được quản lý thông qua các thiết lập lưu trữ, kiểm toán và quyền truy cập có thể cấu hình.

Giám đốc và đồng sáng lập OpenAI, Greg Brockman, cho biết OpenAI đang sử dụng công nghệ tiên tiến nhất của mình để cải thiện các hệ thống vận hành AI, và rằng sự hợp tác với Synopsys đưa công việc này vào thiết kế chip. Ông nói nỗ lực này nhằm giúp các kỹ sư khám phá nhiều thiết kế hơn và đạt được chip hoạt động nhanh hơn, và rằng các chip tốt hơn sẽ cho phép OpenAI xây dựng AI tốt hơn cho nhiều người hơn.

Nền tảng Autopilot Được Đặt Tên cho Tích hợp

Synopsys đã chi tiết nền tảng Autopilot trong một thông cáo riêng vào ngày 28 tháng 9, 2026, giới thiệu các giải pháp AgentEngineer, một danh mục các tác nhân dài hạn chuyên ngành áp dụng lý luận, lập kế hoạch và thực thi quy trình kỹ thuật trên các lĩnh vực xác minh, xác thực hệ thống, triển khai, analog, sản xuất, và mô phỏng và phân tích. Các tác nhân cấp nhiệm vụ áp dụng chuyên môn kỹ thuật của Synopsys vào thực thi mục tiêu, bao gồm đóng gói phủ sóng tự động, khởi động và xác thực phần mềm, lắp ráp 3DIC đa chip, hoàn thiện PPA, tổng hợp bố trí analog và di chuyển thiết kế, và tổng hợp mask.

Synopsys mô tả Nền tảng Autopilot là một nền tảng mở và an toàn cho kỹ thuật tự động, cung cấp khả năng điều phối, kỹ năng, bộ nhớ, dữ liệu đo lường và quản trị, với kiến trúc cho phép khách hàng lựa chọn giữa các mô hình, hạ tầng, công cụ và tác nhân của Synopsys, đối tác và bên thứ ba. Trí tuệ ngữ cảnh của nền tảng kết hợp kiến thức kỹ thuật miền với các kỹ năng tái sử dụng và bộ nhớ bền vững để hướng dẫn quy trình làm việc, Synopsys cho biết, và công ty nói rằng nền tảng bảo vệ tài sản trí tuệ của khách hàng, đối tác và Synopsys thông qua kiểm soát truy cập, mã hoá và các rào cản thời gian chạy.

Synopsys cho biết hơn 50 dự án đang được triển khai với các giải pháp AgentEngineer và Nền tảng Autopilot, và dự kiến sẽ có sẵn vào cuối năm 2026.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo ra bởi AI tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.