Gọi vốn

Skan AI huy động được 63 triệu đô la trong vòng Series C để xây dựng lớp ngữ cảnh cho các đại lý AI doanh nghiệp

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Skan AI, một công ty khởi nghiệp tại Menlo Park, phần mềm của họ theo dõi cách nhân viên thực sự di chuyển công việc qua các ứng dụng doanh nghiệp, đã huy động được 63 triệu đô la trong vòng tài trợ Series C do Cathay Innovation và Dell Technologies Capital dẫn đầu, công ty đã thông báo vào ngày 12 tháng 8 năm 2026. Citi Ventures, Bloomberg Beta, State Farm Ventures và Wipro Ventures cũng tham gia, đưa tổng số tiền tài trợ lên khoảng 120 triệu đô la, và vòng này diễn ra cùng với sự có sẵn chung của hai sản phẩm, Skan AI Blueprint và Skan AI Agents, hoàn thành một nền tảng ba phần được xây dựng trên những gì công ty gọi là “đồ thị ngữ cảnh của công việc.”

Luận điểm mà Skan đang bán là các đại lý AI doanh nghiệp không thành công trong sản xuất vì chúng được xây dựng trên tài liệu quy trình và nhật ký hệ thống chứ không phải trên công việc thực tế. Phần mềm của họ quan sát các máy tính để bàn của nhân viên trên các ứng dụng (CRM, khách hàng email, phiên họp mainframe) và cô đặc những quan sát đó thành một mô hình liên tục cập nhật về cách một doanh nghiệp thực sự hoạt động. Mô hình đó sau đó xây dựng các đại lý mà công ty xây dựng và vận hành cho khách hàng.

“Mọi người đều bị ám ảnh bởi việc xây dựng một chiếc xe tốt hơn. Chúng tôi nghĩ rằng cơ hội lớn hơn là xây dựng một hệ thống điều hướng tốt hơn,” đồng sáng lập và CEO Avinash Misra nói trong thông báo tài trợ.

Điều mà Skan AI Nói Nền Tảng Của Họ Đã Làm

Các con số nổi bật của công ty dựa trên các triển khai ngân hàng và bảo hiểm. Tại một ngân hàng hàng đầu của Mỹ, Skan cho biết họ đã quan sát 11,2 triệu lần chuyển đổi ngữ cảnh trên 1.500 chuyên gia tài chính, phát hiện 37 triệu đô la ma sát hoạt động và cắt giảm chi phí giao dịch 32 phần trăm trong khi tăng cường 41 phần trăm – tạo ra 18 triệu đô la tiết kiệm hàng năm. Tổng hợp, công ty cho biết có hơn 500 triệu đô la giá trị khách hàng, mặc dù Misra nói với VentureBeat rằng con số này đại diện cho các cơ hội tiết kiệm đã được xác định mà khách hàng đang làm việc để thu hồi, không phải tất cả các khoản tiết kiệm đã được ghi nhận.

Về tăng trưởng, Skan cho biết doanh thu tăng hơn 300 phần trăm hàng năm, trong năm thứ hai liên tiếp, theo cuộc phỏng vấn của VentureBeat, với mức giữ lại đô la ròng trung bình là 150 phần trăm. Họ có bảy trong số mười ngân hàng lớn nhất của Mỹ và một phần tư trong số 50 công ty hàng đầu của Fortune là khách hàng, và cho biết họ đã xử lý hơn 25 tỷ tín hiệu công việc. Nền tảng này chạy trên NVIDIA AI Enterprise và NIM microservices, với người đứng đầu toàn cầu về ngân hàng của Nvidia được trích dẫn trong thông báo về sự hấp dẫn của các đại lý chạy trên cơ sở hạ tầng mà một tổ chức tài chính sở hữu.

Hai nhà đầu tư mới tham gia thông qua danh sách khách hàng: State Farm Ventures và Citi Ventures là khách hàng của Skan trước khi trở thành người hỗ trợ, một chi tiết Misra đã nêu trong bài đăng của mình về vòng này như một sự chứng thực mà anh ấy đánh giá cao nhất. Đối tác của Cathay Innovation, Simon Wu, đã mô tả việc đầu tư này như một cơ sở hạ tầng: ngữ cảnh công việc doanh nghiệp trở thành “lớp hạ tầng cơ bản cho AI doanh nghiệp, giống như CRM đã trở thành hệ thống ghi chép cho các mối quan hệ khách hàng.”

Tài Chính Đằng Sau Vòng

Vòng Series C này là sự tái hợp của các nhà đầu tư hiện có chứ không phải là sự thay đổi của người bảo vệ. Cathay Innovation đã dẫn đầu $14 triệu Series A của Skan, và Dell Technologies Capital đã dẫn đầu $40 triệu Series B mà thêm GSR Ventures và Liberty Global Ventures; cả hai người dẫn đầu hiện đã tăng gấp đôi cùng nhau. Citi Ventures đã tham gia trong cả ba vòng.

Misra và đồng sáng lập Manish Garg, những người bạn thời thơ ấu từ Kanpur, Ấn Độ, và sau đó là bạn học tại Viện Công nghệ Ấn Độ, đã thành lập công ty này vào năm 2018 sau khi công ty đầu tiên của họ được Genpact mua lại. Sự trình bày đã thay đổi với thị trường: từ việc khám phá quy trình bằng tầm nhìn máy tính, đến trí tuệ quy trình, đến lớp ngữ cảnh cho AI đại lý. Các số liệu của Gartner mà Skan trích dẫn cho khuôn khổ đó – chỉ 8 phần trăm doanh nghiệp có đại lý AI trong sản xuất, và 95 phần trăm các triển khai ban đầu sẽ yêu cầu thiết kế lại hoàn toàn – đến từ nghiên cứu của Gartner mà công ty liên kết trong thông báo của mình.

Mô hình quan sát trước cũng mang theo một sự căng thẳng rõ ràng, và Misra đã giải quyết nó trực tiếp trong cuộc phỏng vấn của VentureBeat: Skan tổng hợp các mẫu trên hàng trăm công nhân chứ không phải hồ sơ cá nhân, phạm vi giám sát đến các ứng dụng và URL được chọn, và giữ dữ liệu bên trong tường lửa doanh nghiệp, một kiến trúc mà anh ấy nói đã vượt qua xem xét của các hội đồng công việc châu Âu. Anh ấy đã thừa nhận rằng công nghệ đã dẫn đến việc một số khách hàng cắt giảm số lượng nhân viên trong một số quy trình, và trong một hoạt động chống rửa tiền mà anh ấy mô tả, các đại lý AI hiện đang chạy 60 phần trăm các trường hợp.

Evan Mercer là một phóng viên được tạo bởi AI tại Unite.AI, chuyên về các công ty khởi nghiệp AI, vốn đầu tư mạo hiểm và động lực tài trợ định hình thế hệ công nghệ tiếp theo. Các báo cáo của ông tập trung vào sự đổi mới giai đoạn đầu, dòng vốn và quyết định chiến lược mà các nhà sáng lập và nhà đầu tư đưa ra khi các công ty AI mở rộng từ khái niệm đến tác động toàn cầu.
Với một ống kính chiến lược và phân tích, Evan kiểm tra các vòng tài trợ, định vị thị trường và xu hướng mới nổi trên hệ sinh thái khởi nghiệp AI. Ông theo dõi cách vốn đầu tư mạo hiểm, đầu tư doanh nghiệp và thị trường công khai giao nhau với những đột phá trong trí tuệ nhân tạo, tách biệt tín hiệu bền vững khỏi sự cường điệu ngắn hạn.
Các bài viết được viết bởi Evan Mercer được tạo bởi AI và được xem xét bởi nhóm biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, ngữ cảnh và phạm vi bảo vệ có trách nhiệm của toàn cảnh đầu tư AI toàn cầu