Nên Hay Không Nên Công Bố Việc Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Phim Và Chương Trình Truyền Hình?

Khi Netflix tiết lộ rằng 300 tựa phim của họ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo, chúng ta hãy xem xét liệu khán giả có xứng đáng được thông tin tốt hơn về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các chương trình truyền hình và phim yêu thích của họ không.

Ý kiến Lần đầu tiên một bộ phim Hollywood sử dụng thông báo ‘Không có động vật nào bị tổn hại trong quá trình sản xuất bộ phim này’ là vào năm 1972, cho bộ phim hài tội phạm Mỹ The Doberman Gang. Tám năm sau, những cáo buộc về việc lạm dụng động vật trong bộ phim Heaven’s Gate của Michael Cimino sẽ tiêu chuẩn hóa việc này.

Theo kiến thức của tôi, lần đầu tiên một thông báo tương đương xuất hiện trong một bộ phim, liên quan đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, chứ không phải về phúc lợi động vật, là trong bộ phim kinh dị Heretic năm 2024 của Hugh Grant:

Bộ phim kinh dị ‘Heretic’ dường như là bộ phim đầu tiên có thông báo ‘Không sử dụng trí tuệ nhân tạo’. Nguồn

Các đạo diễn của Heretic, Scott Beck và Bryan Woods, cho biết:

“Chúng tôi không có ảo tưởng rằng khi mọi người xem ‘Heretic’, họ sẽ nghĩ, ‘Ồ, họ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo chưa?’” anh nói. “Nó không cảm giác như vậy, nhưng chúng tôi nghĩ rằng đó là điều mà mọi người cần bắt đầu nói về.”

Đây là một quan điểm hiếm hoi, tuy nhiên. Thông thường, ngành công nghiệp truyền hình và điện ảnh dường như đang chờ đợi sự phản đối của công chúng (họ hy vọng) đối với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các chương trình và phim mới.

Sau tất cả, mặc dù có những người như Quentin Tarantino và Christopher Nolan phản đối việc sử dụng CGI, nhưng sự chấp nhận của công chúng đối với hình ảnh được tạo ra bằng máy tính đã đạt đến mức mà chỉ có thể được định nghĩa là “chấp nhận” hoặc “cam chịu”. Điều tương tự cũng được kỳ vọng đối với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các chương trình và phim.

Các Lớp Ẩn Của Trí Tuệ Nhân Tạo

Sự khác biệt là sự ra đời của CGI không chỉ khiến rất ít người mất việc, mà còn làm cho ngành công nghiệp hiệu ứng hình ảnh trở thành một lĩnh vực truyền thông khổng lồ, sử dụng hàng trăm nghìn người trên toàn thế giới. Trong sự tiến hóa này, các bộ phim VFX lớn sẽ biến từ những sự kiện hiếm hoi được mong đợi thành (đối với một số người xem) các sự kiện thường xuyên.

Trí tuệ nhân tạo, thay vào đó, đồng thời chiếm nhiều vai trò trong một đường ống VFX, đang ảnh hưởng nghiêm trọng và tiêu cực đến sự nghiệp của các công nhân hiệu ứng hình ảnh, và khiến các công ty VFX và phim ảnh đóng cửa và che giấu việc sử dụng trí tuệ nhân tạo theo nhiều cách.

Ví dụ, mặc dù các công ty như DreamWorks có thể quy định rằng công việc của họ không được sử dụng để đào tạo trí tuệ nhân tạo (hình ảnh dưới đây), nhưng các hoạt động trí tuệ nhân tạo không được tiết lộ của các công ty hiệu ứng hình ảnh lại đại diện cho mức độ mà trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong các phương tiện truyền thông phổ biến.

Thông báo của DreamWorks trong Bad Guys 2 cảnh báo không sử dụng bộ phim này để đào tạo trí tuệ nhân tạo. Nguồn

Khủng Hoảng Tín Nhiệm

Tất cả những điều này là vì các cuộc thảo luận về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất truyền thông đã được tái khởi động ngày nay, với việc tiết lộ, thông qua một báo cáo công ty và một phỏng vấn sau đó, rằng Netflix đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong khoảng 300 tựa phim của họ. CEO của Netflix, Ted Sarandos, cho biết rằng The American Experiment docuseries alone có 17 phút nội dung được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo.

Bạn chắc chắn cần phải được thông báo về điều này: một kiểm tra gần gũi về 5 phút+ phần tín dụng cuối của The American Experiment (và một chương trình khác của Netflix có tên Glory) cho thấy không có bằng chứng nào về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo:

Phần tín dụng liên quan đến nhiều công ty hiệu ứng hình ảnh trong ‘The American Experiment’.

Các vai trò được đề cập có thể đã được bao gồm trong tín dụng ít nhất từ những năm 1990. Vậy trí tuệ nhân tạo ở đâu?

Kể từ khi Metaphysic.ai đạt được một đột phá trong ngành vào khoảng năm 2023 (tuyên bố đầy đủ: tôi đã làm việc tại đó trong hai năm), tại một thời điểm khi các công ty nói nhiều hơn về công việc trí tuệ nhân tạo của họ, các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo đã trở nên phổ biến trên các công ty hiệu ứng hình ảnh đã thiết lập từ trước và đã tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các quy trình hiện có của họ.

Theo cách này, trí tuệ nhân tạo đang thấm vào sản xuất chung mà không có sự phô trương nào – không chỉ vì các vai trò ‘đặc trưng’ trong một đội ngũ hiệu ứng hình ảnh trí tuệ nhân tạo không được bao gồm trong tín dụng; ngay cả một tín dụng cho Metaphysic.ai, một công ty đã ngừng hoạt động và được sáp nhập vào VFX Behemoth (DNEG) với tên Brahma.ai – mà lẽ ra phải tiết lộ rõ ràng nhiều vai trò cụ thể liên quan đến việc tạo ra và xử lý dữ liệu, cũng như việc kết xuất đầu ra thông qua mạng nơ-ron và các phương pháp ML khác – trên thực tế, chỉ hiển thị các vai trò hiệu ứng hình ảnh ‘truyền thống’ nhất, cho bộ phim Alien: Romulus năm 2024:

Phần tín dụng cho Metaphysic trong ‘Alien: Romulus’ (2024) – một sự tham gia mà tác giả đã chứng kiến trong 18 tháng. Không có vai trò trí tuệ nhân tạo nào xuất hiện.

Nếu không có tên của công ty, sẽ không có dấu hiệu nào về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đối với Alien: Romulus. Trong thế giới thực, công việc như vậy đòi hỏi phải có nhân viên chỉ dành riêng cho việc xử lý dữ liệu, đào tạo và nhiều nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo khác; và sự hiện diện của nhiều nhân viên có vai trò ‘nghệ sĩ trí tuệ nhân tạo’ và tương tự tại trang LinkedIn còn lại của công ty † không ngần ngại sử dụng thuật ngữ này. Ở đây, một trong những ‘Nghệ sĩ kỹ thuật số’ được tín dụng ở trên cho Romulus có một tiêu đề liên quan đến trí tuệ nhân tạo thay thế.

Tất nhiên, trong khi tín dụng dài hơn so với trước đây, các công ty sản xuất không bắt buộc phải liệt kê tất cả mọi người, và Hiệp hội các nhà sản xuất Mỹ (PGA) đưa ra hướng dẫn về vấn đề này. Không chỉ tín dụng hiệu ứng hình ảnh bắt buộc phải nêu tên các công cụ được sử dụng (mặc dù các hệ thống độc quyền hoặc mã nguồn mở phổ biến nhất, như Flame hoặc Houdini, thường nhận được một kiểm tra tên trong tín dụng).

Tuy nhiên, có thể việc che giấu các nền tảng, công cụ, quy trình và phương pháp trí tuệ nhân tạo khỏi việc được đặt tên rõ ràng trong tín dụng truyền hình và phim là một biện pháp bảo vệ chống lại sự tiếp xúc pháp lý sau này, khi trường hợp toàn cầu về việc thu thập dữ liệu web tiến hóa? Hay là việc loại bỏ các vai trò và quy trình trí tuệ nhân tạo khỏi tín dụng cho phép các công ty như Netflix kiểm soát câu chuyện về sự xâm nhập của trí tuệ nhân tạo với độ chính xác cao hơn?

Ai Cares?

Trí tuệ nhân tạo tiến hóa nhanh hơn ngôn ngữ định nghĩa và giải thích nó; ví dụ, thuật ngữ ‘deepfake’ đã thay đổi và mở rộng ý nghĩa đáng kể kể từ khi nó được sử dụng để mô tả đầu ra của phần mềm bị cấm vào năm 2017, sau đó đã phát triển thành DeepFaceLab và DeepFaceLive.

Tôi tin rằng một sự tiến hóa tương tự đang xảy ra với thuật ngữ ‘trí tuệ nhân tạo kém chất lượng‘. Thuật ngữ này ban đầu được sử dụng để chỉ ra các khuôn mẫu và sự lặp lại có thể dự đoán của đầu ra LLM, cũng như chất lượng thường thường chung chung hoặc không thuyết phục của hình ảnh hoặc video được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo.

Bây giờ, mặc dù chất lượng đã được cải thiện, thuật ngữ này đang trở thành một sự từ chối đơn giản về mặt đạo đức đối với trí tuệ nhân tạo, trên cơ sở chính trị hoặc kinh tế, bất kể chất lượng của đầu ra^††.

Như tôi đã đề cập trước đó, phạm vi cho ‘sự phản kháng phổ biến’ trong số người tiêu dùng có thể bị giới hạn bởi bản chất kinh doanh đối với doanh nghiệp của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo hiện tại, điều này không được quản lý bởi nhu cầu của người tiêu dùng, mà thấm vào các hệ thống học máy vào cơ sở hạ tầng cơ bản, đảm bảo rằng hầu hết người dùng cuối cùng đều tương tác với trí tuệ nhân tạo theo mặc định, chứ không phải theo lựa chọn.

Vì Netflix, Ted Saranos đang dựa vào sự vô cảm của người tiêu dùng đối với phương tiện mà họ nhận được các chương trình và phim mới; anh tin rằng, rõ ràng, khán giả không quan tâm:

‘Tôi nghĩ [khán giả] chủ yếu quan tâm đến việc kết nối với câu chuyện. Tôi sẽ nói rằng họ có thể không quan tâm nhiều đến ngân sách, và thậm chí không quan tâm đến công nghệ để cung cấp nó.’

Có thể anh ấy đúng; có thể không ai từng mất tiền vì đánh giá thấp sự vô cảm của khán giả đại chúng.

Có thể một số người sẽ cho rằng sự lan tỏa của trí tuệ nhân tạo là rất rộng lớn, đến mức thậm chí một plugin được mã hóa bằng cảm xúc cho Houdini cũng sẽ kích hoạt sự cần thiết của một thông báo về trí tuệ nhân tạo trong một bộ phim hoặc tập truyền hình; và rằng điều này sẽ dẫn đến hiệu ứng gây buồn ngủ như luật cookie của EU, GDPR.

Có thể, ngay cả những người đang chống lại tất cả trí tuệ nhân tạo (vì họ coi nó là một mối đe dọa đối với sự tồn tại của họ hoặc người khác) sẽ mệt mỏi khi phản đối; hầu hết những người ăn chay mà tôi biết không cấm mình xem phim và chương trình truyền hình được quay trên phim celluloid, mặc dù những thứ này là sản phẩm động vật (giống như khảo sát X-quang).

Đối với một số người, bất kỳ lượng trí tuệ nhân tạo nào đại diện cho giọt mực làm màu cả kính, và làm cho sản phẩm xung quanh trở nên ‘kém chất lượng’; và càng tích hợp trí tuệ nhân tạo với sản phẩm chủ, sản phẩm càng trở nên không tinh khiết đối với người xem.

Đến mức đó, ‘trí tuệ nhân tạo kém chất lượng’ không phải là về chất lượng, mà về nguồn gốc và đoàn kết trước một mối đe dọa được nhận thức. Thậm chí chỉ trong một ‘thời kỳ chuyển tiếp’ trước khi có sự chuẩn hóa bắt buộc, cũng có một lập luận cho việc tiết lộ – thậm chí tiết lộ trước – việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất truyền hình và phim phổ biến:

Mình được mô tả bằng trí tuệ nhân tạo (GPT-2), một bổ sung có thể cho các cảnh báo bắt buộc về nội dung trong các chương trình truyền hình và phim.

Những người nghĩ rằng những thông báo như vậy sẽ nhanh chóng trở nên thừa có thể xem xét rằng bạo lực, tục tĩu và lạm dụng ma túy là những thứ vĩnh cửu và có thể vĩnh viễn, và xuất hiện với tần suất lớn trong các chương trình truyền hình có nội dung mô tả những lĩnh vực này; tuy nhiên, chúng vẫn được tiết lộ thường xuyên, bất kể mức độ lặp lại.

Giống như cách các chất gây dị ứng như cần tây thường được chỉ định với sự nhấn mạnh trên các gói thực phẩm, nó không có vẻ không hợp lý khi đối xử với việc bao gồm trí tuệ nhân tạo như một lựa chọn mà khán giả có thể thực hiện hoặc không thực hiện. Hay là họ không nên phải đọc báo giải trí, hoặc đăng ký cập nhật công ty để tìm hiểu thông tin này.

* Tôi đã làm việc trong nhiều năm với tư cách là nhân viên tại công ty hiệu ứng hình ảnh trí tuệ nhân tạo Metaphysic.ai, cho đến khi nó được sáp nhập vào VFX Behemoth (DNEG) với tên Brahma.ai. Do đó, tôi đã có được một số hiểu biết thú vị về các hoạt động trí tuệ nhân tạo trong ngành công nghiệp hiệu ứng hình ảnh toàn cầu.

^†Bạn sẽ cần phải đăng nhập để xem liên kết này.

^†† Vì lý do này, tôi đã bắt đầu ‘khung’ các hình ảnh minh họa cho đầu ra của tôi ở đây như được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo, vì ngày càng nhiều người dường như đang đòi hỏi sự phân biệt và tiết lộ. Trước đây, bản chất trí tuệ nhân tạo của hình ảnh chỉ được nhúng trong các thẻ HTML của hình ảnh.

Được xuất bản lần đầu vào thứ Sáu, ngày 17 tháng 7 năm 2026. Đã sửa đổi 16:52 EET để loại bỏ khoảng trắng thừa.