Góc nhìn Anderson

Đâu Là Hướng Đi Của Sự Phản Đối AI Trong Năm 2026?

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
PauseAI protesters in London in 2023. Source - ZUMA Press, Inc. / Alamy Stock Photo, via Wired

Từ việc các nhà viết kịch đình công đến các tập dữ liệu bị đầu độc và thời trang chống AI, năm 2026 có thể là năm mà sự phản đối AI ngừng yêu cầu một cách lịch sự

 

Ý Kiến Cuộc nổi loạn chống lại máy móc đang tăng trưởng, mặc dù chính quyền Mỹ đang quyết tâm loại bỏ tất cả các rào cản để giành chiến thắng trong cuộc đua AI với Trung Quốc, bao gồm cả việc loại bỏ quy định của tiểu bang về AI; và mặc dù có sự dự báo về lũ lụt các vụ tranh chấp về sở hữu trí tuệ liên quan đến AI đang bị đe dọa bởi sự thờ ơ của tư pháp.

Hãy cùng xem xét một số động cơ mới và đang phát triển của tình cảm và hoạt động chống AI, và nơi mà một tâm trạng ngày càng bất bình có thể thể hiện hoặc tăng cường trong năm 2026.

Sự Phản Đối Của Lao Động

Đại diện cho một tầng lớp lao động tinh hoa, diễn viênnhà văn đã giành được những nhượng bộ sớm chống lại sự khai thác AI thông qua các công đoàn lịch sử hoạt động với một phong cách quan hệ công chúng đáng kể, và sự ủng hộ của các ngôi sao.

Các công đoàn trong các lĩnh vực ít được chú ý hơn thường phải đối mặt với áp lực chính trị và áp lực nội bộ lớn hơn; và khả năng xảy ra các cuộc đình công và hành động công nghiệp tương tự trong những lĩnh vực này có thể bị suy yếu bởi sự sẵn sàng rõ ràng của chính quyền Mỹ hiện tại can thiệp vào các vấn đề xã hội thông qua các biện pháp vật lý, thậm chí là quân sự.

Tuy nhiên, vì AI đang được ngày càng được coi là một mối đe dọa sinh tồn đối với người lao động, và sự hào hứng đầu tư hiện tại được nhiều người cho là chỉ được thúc đẩy bởi triển vọng cắt giảm hoặc loại bỏ mức lương, năm 2026 có thể sẽ thấy các nhóm lao động và cá nhân đa dạng kết luận rằng họ không có gì để mất.

Các hành động như vậy có thể bị ngăn chặn hoặc giảm thiểu bằng các biện pháp chính trị – bằng cách dựa vào các chiến thuật fait accomplis mà ông trùm truyền thông Rupert Murdoch đã sử dụng để áp dụng công nghệ giết việc lên một thế hệ công nhân in ấn vào những năm 1980.

Một quan điểm an ủi, mang lại một cảm giác an toàn (có thể là sai lầm) trong bối cảnh cách mạng công khai này, là AI không thể thực hiện lời hứa của nó với ngành công nghiệp, và rằng trong mọi trường hợp, nó chỉ được sử dụng như một cái cớ để sa thải những người sẽ bị sa thải bất kể điều gì. Điều này khai thác xu hướng của chúng ta để hiểu hiện tại thông qua lăng kính của lịch sử; nhưng考虑 đến bản chất chưa từng có của cuộc cách mạng AI và phạm vi tiềm năng của nó, đây có thể không phải là một cách tiếp cận đáng tin cậy.

Một nguồn an ủi khác cho người lao động bị đe dọa là xu hướng lịch sử của công nghệ để tạo ra việc làm mới sẽ thay thế các công việc bị mất do đổi mới. Mặc dù báo cáo tháng 1 năm 2025 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán 170 triệu việc làm được tạo ra so với 85 triệu việc làm bị mất do AI trong trung hạn, nhưng khoảng thời gian 12 tháng là một khoảng thời gian dài trong cả chính trị và AI, và nhiều sự kiện trong năm đầu tiên của một chính quyền Mỹ mới, cùng với các sự phát triển chung của ngành công nghiệp và đầu tư trong suốt năm 2025, có thể làm suy yếu quan điểm lạc quan này.

Quan trọng nhất, như luôn luôn, chúng ta phải xem xét ai đã ủy quyền cho các số liệu và báo cáo, và đến mức độ nào họ có thể bị áp lực từ ngành công nghiệp hoặc chính trị để tạo ra một quan điểm thuận lợi xung quanh tác động của AI đối với xã hội.

Tuy nhiên, điểm then chốt của sự an ủi cho người lao động trên toàn thế giới vẫn là sự dễ bị tổn thương cực độ của các hệ thống AI, vốn có xu hướng hoang tưởng, và khi chúng được trao quyền và phạm vi rộng lớn hơn, có khả năng thu hút nhiều tiêu đề tiêu cực.

Tuy nhiên, AI đã chứng minh được khả năng xuất sắc trong các nhiệm vụ và công việc ‘dễ dàng’ hơn, gây ra thất nghiệp thực tế ngay bây giờ, và đặc biệt đe dọa đến văn hóa tuyển dụng trong các ngành công nghiệp liên quan đến công nghệ. Khi được định nghĩa hẹp, AI đã có khả năng lấy đi việc làm; và ngay cả khi nó có thể gặp phải những障 ngại không thể vượt qua đối với các nhiệm vụ khó khăn hơn trong chuỗi việc làm, nó rõ ràng sẽ không lùi lại vào một mùa đông AI lần này.

Vì vậy, có nhiều cách để tái định hình tình hình hiện tại, và để ngăn chặn sự phản đối xung quanh AI trong năm 2026, để rằng bất kỳ sự bất đồng nào cuối cùng sẽ là một post facto phụ lục. Hãy xem liệu các ngành công nghiệp rộng lớn hơn có thể có tầm nhìn và khả năng để dự đoán và miễn dịch chống lại AI, như Hollywood đã làm (ngoại trừ phần VFX) vào năm 2023/4.

Các Trung Tâm Dữ Liệu AI Bị Phản Đối

Ngay cả trước khi AI, các thỏa thuận của các tiểu bang Mỹ để xây dựng các trung tâm dữ liệu mới thường gặp phải sự phản đối, không chỉ vì những doanh nghiệp này có yêu cầu nhân lực địa phương tối thiểu; lợi ích của chúng cho nền kinh tế địa phương thường không phải là một lợi ích ròng rõ ràng; và việc thu hút kinh doanh của chúng thường liên quan đến việc bù đắp đáng kể các nghĩa vụ thuế, giảm thêm bất kỳ lợi ích rõ ràng nào.

Tuy nhiên, sự chạy đua mới để xây dựng và trang bị các trung tâm dữ liệu tập trung vào AI – đã gây ra sự khan hiếm RAM nghiêm trọng, và lo ngại về việc chặn việc người tiêu dùng tiếp cận điện (hoặc tăng giá điện một cách đáng kể) – đưa vấn đề vượt ra ngoài chủ nghĩa NIMBY hoặc các cuộc chiến thuế giữa các tiểu bang.

Tháng này, hơn 200 nhóm môi trường kêu gọi Quốc hội thành lập một lệnh cấm xây dựng các trung tâm dữ liệu mới ở Mỹ, với lý do không chỉ về chi phí điện tăng, mà còn về hậu quả liên quan đến khí hậu của việc công nghiệp hóa AI ở mức đầu tư hiện tại.

Ở cấp địa phương, nơi mà sự phản đối trung tâm dữ liệu truyền thống là mạnh mẽ nhất, các nhà hoạt động ở Michigan đã tổ chức một cuộc biểu tình để yêu cầu một lệnh cấm xây dựng trung tâm dữ liệu trên toàn tiểu bang:

Một người biểu tình ở Michigan, yêu cầu một lệnh cấm xây dựng trung tâm dữ liệu trên toàn tiểu bang, vào ngày 15 tháng 12 năm 2025. Nguồn - https://eu.lansingstatejournal.com/story/news/local/2025/12/16/lansing-state-capitol-data-centers-rally-michigan/87792001007/

Một người biểu tình ở Michigan, yêu cầu một lệnh cấm xây dựng trung tâm dữ liệu trên toàn tiểu bang, vào ngày 15 tháng 12 năm 2025. Nguồn

Tác động carbon tiềm năng của số lượng trung tâm dữ liệu dự kiến để đáp ứng nhu cầu AI hoàn toàn thay đổi bản chất của sự phản đối trung tâm dữ liệu và vận động hành lang cơ sở. Năm 2026, có vẻ như sự phản đối địa phương và quốc gia có tổ chức sẽ tăng cường ở Mỹ, và các chiến thuật force majeure mà chính quyền Mỹ đã sử dụng trong năm 2025 có thể sẽ bị giảm bớt bởi sự thận trọng trong cuộc bầu cử giữa kỳ.

Do đó, một số động thái xoa dịu hoặc động thái ngoại giao nào đó có vẻ có khả năng được đưa ra ở cấp tiểu bang trong năm tới. Về phía vận động hành lang rộng lớn hơn từ các nhóm khí hậu, các xu hướng gần đây cho thấy rằng chính quyền hiện tại có thể vượt qua những lo ngại này và phản bác các tuyên bố cơ bản đằng sau chúng. Như luôn luôn, ‘bắt đầu một cuộc trò chuyện’ về một chủ đề đã được thiết lập rõ ràng vẫn là một cách thực tế để vô hiệu hóa nó.

Sự Phản Đối Kỹ Thuật Số

Không phải tất cả sự phản đối đều đòi hỏi một cuộc biểu tình hoặc một hàng rào picket, và cảm xúc chống AI cũng đang thể hiện tại các phòng thí nghiệm đại học, nhà phát triển phần mềm và GitHub, trong số những nơi khác mà AI thường mong đợi một sự chào đón ấm áp.

Sáng kiến GlazeNightshade của Đại học Chicago thực hiện đầu độc dữ liệu, cả hai đều nhằm mục đích cho phép các nghệ sĩ hình ảnh làm cho tác phẩm của họ trở nên ‘không thể đào tạo’, và để ‘tấn công’ các hệ thống học máy thông qua các phương pháp đầu độc, tương ứng:

Từ một bài trình bày trên YouTube về Glaze, một sơ đồ giải thích cách hệ thống này ức chế sự khái quát hóa dựa trên AI. Nguồn: https://www.youtube.com/watch?v=zryvJjb9EEY&t=38s

Từ một bài trình bày trên YouTube về Glaze, một sơ đồ giải thích cách hệ thống này ức chế sự khái quát hóa dựa trên AI. Nguồn

Ở nơi khác, ngoài tầm ảnh hưởng ngày càng tăng của sự phản kháng dựa trên khuếch tán, phong trào cũ chống lại nhận dạng khuôn mặt do AI hỗ trợ tiếp tục đổi mới thông qua thời trang chống giám sát ngày càng phổ biến phản đối:

Quần áo thương mại có sẵn được thiết kế để đánh lừa các hệ thống nhận dạng dựa trên AI với 'cuộc tấn công có thể mặc'. Nguồn – qua https://archive.ph/0af6l

Quần áo thương mại có sẵn được thiết kế để đánh lừa các hệ thống nhận dạng dựa trên AI với ‘cuộc tấn công có thể mặc’. Nguồn: qua https://archive.ph/0af6l

Thiết kế của nhà thiết kế người Hà Lan Jip van Leeuwenstein đã tạo ra một mặt nạ chống AI được thiết kế để đánh lừa các hệ thống nhận dạng từ mọi góc độ, và dự án cũ này đã thu hút được sự chú ý đáng kể trên các kênh truyền thông xã hội gần đây:

Mặt nạ không quá tinh tế này được thiết kế nhiều năm trước, nhưng đã xuất hiện trở lại trong các cộng đồng khác nhau khi AI đã trở nên nổi bật trong truyền thông. Nguồn - http://www.jipvanleeuwenstein.nl/#masker

Mặt nạ không quá tinh tế này được thiết kế nhiều năm trước, nhưng đã xuất hiện trở lại trong các cộng đồng khác nhau khi AI đã trở nên nổi bật trong truyền thông. Nguồn

Gần đây, người sáng lập phiên bản Firefox Waterfox, phản ứng lại sự sự hào hứng mới của Quỹ Mozilla đối với các tích hợp AI trong Firefox, cho biết rằng Mozilla đang ‘đặt ra một sai lầm cơ bản’, và Waterfox sẽ chống lại AI. Thông báo này tiếp theo sau một tuyên bố tương tự (‘giữ duyệt web của con người’) từ trình duyệt Vivaldi vào mùa hè.

Trình duyệt được thúc đẩy bởi AI đã xuất hiện vào năm 2025 dưới nhiều hình thức khác nhau, đáng chú ý nhất là trình duyệt ChatGPT Atlas của OpenAI, mặc dù công ty này đã thừa nhận rằng trình duyệt AI có thể sẽ không bao giờ được bảo mật – một vị trí được minh họa rõ ràng bởi sự cố gần đây khi AI Antigravity của Google, một trình duyệt có (tùy chọn) quyền truy cập vào tệp hệ thống /, xóa toàn bộ ổ cứng của một nhà phát triển thông qua sự hiểu lầm các lệnh của người dùng.

Trong cộng đồng, những người dùng Firefox ít hào hứng với các tính năng AI mới đang rất nhiệt tình về vấn đề này, và một số người trong số họ đã phát triển các tiện ích mở rộng Firefox chống AI, bao gồm Block AI, Disable AI, AI Blocker, và AI Content Shield, trong số những tiện ích khác.

Về triển vọng của sự phản kháng cơ sở chống lại AI trong năm 2026, dường như hợp lý khi dự đoán rằng sự ‘vượt quá giới hạn’ của AI trong các hệ thống phần mềm, văn hóa giám sát và văn hóa chung có thể sẽ truyền cảm hứng cho các cuộc phản công tương ứng – và ngày càng nhiều công ty sẽ quyết định rằng dân số chống AI có thể có lợi nhuận hơn là tham gia hàng triệu công ty khác trong việc tận dụng AI một cách tùy tiện thông qua FOMO.

Một số tổ chức cũ đã tập hợp sớm để chống lại AI tiếp tục hoạt động, bao gồm Stop Killer RobotsPauseAI, một phong trào chính trị toàn cầu được điều phối bởi một tổ chức phi chính phủ nhằm giảm thiểu sự phổ biến của AI. Cộng đồng định nghĩa bản thân là ‘người yêu công nghệ’ đã đến ‘sự nhận thức buồn’ rằng AI đại diện cho một rủi ro sinh tồn.

Phong trào tương tự bao gồm StopAIControlAI, với 190.000 chữ ký công khai trên tuyên bố mở của nó, và – đáng chú ý – một số lượng đáng kể các chính trị gia Anh.

Một báo cáo từ tháng 5 năm nay từ Quỹ Humboldt đã xem xét sự xuất hiện của các nhóm chống AI chi tiết lần đầu tiên, và kết luận:

‘Nghiên cứu của chúng tôi đã tiết lộ rằng AI – không có gì đáng ngạc nhiên – đại diện cho một sự thay đổi lớn về công nghệ và kinh tế, và đã kích hoạt một sự phản đối sâu sắc, đa dạng, dựa trên tư duy và quan ngại xã hội, kinh tế, đạo đức, môi trường, pháp lý và chính trị sâu sắc.

‘Sự phản đối này không phải là một sự từ chối thẳng thừng “tiến bộ” mà đại diện cho những nỗ lực để định hình tương lai của công nghệ này theo cách phù hợp với các giá trị con người đã được thiết lập, bao gồm nhân phẩm con người.’

Kết Luận: AI Là Chất Gây Ung Thư

Bất kỳ ai tham gia vào mạng xã hội đều có thể đã gặp các nhóm Facebook, subreddit hoặc cộng đồng khác đã cấm nội dung AI. Sớm trong sự tiến hóa hiện tại của AI, những nhóm này thường là những nhóm bị ảnh hưởng trực tiếp bởi việc áp dụng AI, chẳng hạn như nhà văn tự donhững người nghệ sĩ; tuy nhiên, hiện tại, những cảnh báo này thường được tìm thấy trên các nhóm chung hơn – thường là cộng đồng bị ảnh hưởng bởi sự xâm nhập không mong muốn của ‘bùn AI’.

Một sự phân cực đang xuất hiện, dưới hình thức không khoan nhượng đối với bất kỳ mức độ liên quan đến AI, như được chứng minh qua các quy tắc cập nhật của các diễn đàn trực tuyến khác nhau – như thể nội dung tạo ra là radium, amiăng, hoặc một đổi mới y tế khai thác nghiên cứu của Đức Quốc xã.

Biểu hiện chống AI lớn nhất sẽ là, về lý thuyết, không mua sản phẩm AI và tẩy chay sản phẩm được biết là ‘chứa AI’. Tuy nhiên, như chúng ta đã thấy một phần, AI đang ngày càng được đóng gói vào sản phẩm và dịch vụ mà không cần tham khảo, giống như florua, khiến việc tránh khỏi đầu ra AI gần như không thể trong nhiều lĩnh vực.

Phạm vi cho một cuộc nổi dậy cơ sở có thể bị giới hạn, vì cuộc cách mạng AI này, trên hết, một vấn đề kinh doanh đối với doanh nghiệp. Không được dự định rằng thị trường cho các sản phẩm AI sẽ tăng hoặc giảm dựa trên nhu cầu của người tiêu dùng trực tiếp, mà là các hệ thống học máy sẽ thấm vào và bão hòa cơ sở hạ tầng, để người dùng cuối tham gia theo mặc định.

Do đó, mức độ mà tiến bộ cơ sở và các phong trào chống AI toàn cầu có thể ảnh hưởng đến sự trỗi dậy rõ ràng của AI có thể phụ thuộc vào mức độ mà họ có thể ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử, và mức độ mà một số lượng đủ lớn các doanh nghiệp và chính trị gia nhận ra rằng dư luận có thể đã quay lưng lại với lực lượng văn hóa mới này một cách không thể thay đổi.

 

Được xuất bản lần đầu vào ngày 24 tháng 12 năm 2025

Nhà văn về học máy, chuyên gia lĩnh vực tổng hợp hình ảnh con người. Cựu trưởng nhóm nội dung nghiên cứu tại Metaphysic.ai, cho đến khi nó được giải thể vào Brahma.ai của DNEG.
Portfolio site: martinanderson.ai
Contact: [email protected]