Tạo Mới Của Quantum Stat Là NLP Model Forge

Tại Unite.AI, chúng tôi đã đề cập đến việc phát hành “Big Bad NLP Database” của Quantum Stat, cũng như NLP Colab Repository. Tạo mới nhất của công ty là NLP Model Forge, một cơ sở dữ liệu và trình tạo mẫu mã cho 1.400 mô hình NLP.

Theo công ty, “Đây là dòng sản phẩm đa dạng nhất hiện nay cho các nhà phát triển!”

NLP Model Forge Là Gì

Quantum Stat đã đặt ra mục tiêu đạt được việc tạo mẫu nhanh bằng cách “tối ưu hóa đường ống suy luận trên mô hình NLP tinh chỉnh mới nhất.”

Một trong những vấn đề liên quan đến việc tạo mẫu là nó có thể mất thời gian. Điều này là do có nhiều kiến trúc mô hình và thư viện NLP khác nhau trên thị trường. Để giải quyết vấn đề này, NLP Model Forge đã được phát triển.

1.400 mô hình tinh chỉnh của NLP Model Forge được thu thập từ một số công ty nghiên cứu NLP hàng đầu như Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov và AI2. Nó bao gồm mã tinh chỉnh cho các mô hình pre-trained, bao gồm nhiều nhiệm vụ như phân loại văn bản cổ điển, văn bản-speech và suy luận thông thường.

Nhà phát triển có thể chọn nhiều mô hình cùng một lúc, và quá trình này rất đơn giản và rõ ràng. Bằng cách nhấp vào một nút trên Forge, nhà phát triển sẽ nhận được mã mẫu được tạo sẵn để chạy và dán vào notebook Colab.

Một nhà phát triển có thể dễ dàng tạo API suy luận vì các khối mã được định dạng theo lô và kịch bản Python.

Các nhiệm vụ hiện tại có sẵn trong Forge bao gồm: Phân loại chuỗi, Tạo văn bản, Trả lời câu hỏi, Phân loại token, Tóm tắt, Suy luận ngôn ngữ tự nhiên, Trò chuyện AI, Dịch máy, Văn bản-speech và Suy luận thông thường.

Mô Tả Metadata

Theo Quantum Stat, tính năng tốt nhất của Forge là sự đa dạng của các kiến trúc, ngôn ngữ và thư viện, cũng như mô tả metadata của từng mô hình.

Mô tả metadata giúp hướng dẫn nhà phát triển thông qua mô hình đã chọn và các nhiệm vụ khác nhau.

Bài đăng của Quantum Stat về việc phát hành Forge chi tiết cách tạo mã mẫu để chạy suy luận trên các mô hình, đây là một quá trình đơn giản và trực tiếp. Các khối mã được tạo tự động được gắn nhãn với metadata liên quan, và điều này cải thiện việc giải thích chức năng của từng mô hình.

Sau đó, nhà phát triển có thể chỉnh sửa mã trực tiếp trên trang web, gửi mã qua email hoặc sao chép từng khối mã để dán vào máy cục bộ.

Lựa chọn khác là nhấp vào nút “Colab”, cho phép nhà phát triển sao chép tất cả các khối mã và mở một trang Colab mới.

NLP Model Forge của Quantum Stat chỉ là một trong những phát hành ấn tượng mới nhất của công ty. Cơ sở dữ liệu và trình tạo mẫu mã là một công cụ quan trọng cho các nhà phát triển, và định dạng của nó làm cho việc truy cập trở nên dễ dàng. Cơ sở dữ liệu sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giảm thời gian tạo mẫu tốn thời gian.