Sáng tạo mới nhất của Quantum Stat là NLP Model Forge

Tại Unite.AI, chúng tôi đã đề cập đến việc phát hành Chỉ số lượng tử của “Cơ sở dữ liệu NLP xấu lớn, ”cũng như của nó Kho lưu trữ NLP Colab. Sáng tạo mới nhất của công ty công nghệ là Lò rèn mô hình NLP, là cơ sở dữ liệu và trình tạo mẫu mã cho 1,400 mô hình NLP.

Theo công ty, “Hiện tại đây là dòng sản phẩm đa dạng nhất dành cho các nhà phát triển!”

NLP Model Forge là gì

Quantum Stat đã đặt ra mục tiêu đạt được khả năng tạo nguyên mẫu nhanh bằng cách “hợp lý hóa quy trình suy luận trên mô hình NLP được tinh chỉnh mới nhất”. 

Một trong những vấn đề xung quanh việc tạo nguyên mẫu là nó có thể tốn thời gian. Điều này là do số lượng lớn các kiến ​​trúc mô hình và thư viện NLP khác nhau có sẵn trên thị trường. Để giải quyết vấn đề này, NLP Model Forge đã được phát triển. 

1,400 mô hình tinh chỉnh của NLP Model Forge được tuyển chọn từ một số công ty nghiên cứu NLP hàng đầu như Hugging Face, Facebook (ParlAI), DeepPavlov và AI2. Nó bao gồm mã được tinh chỉnh cho các mô hình được đào tạo trước, bao gồm một số nhiệm vụ như phân loại văn bản cổ điển, chuyển văn bản thành giọng nói và lý luận thông thường.

Nhà phát triển có thể chọn một số mô hình cùng một lúc và quá trình này rất đơn giản và rõ ràng. Bằng cách nhấp vào một nút trên Forge, nhà phát triển sẽ thấy các mẫu mã đã tạo sẵn sàng để chạy và được dán vào sổ ghi chép Colab.

Nhà phát triển có thể dễ dàng tạo API suy luận vì các khối mã được định dạng theo lô và tập lệnh lập trình python. 

Các tác vụ hiện tại có sẵn trong Forge bao gồm: Phân loại trình tự, Tạo văn bản, Trả lời câu hỏi, Phân loại mã thông báo, Tóm tắt, Suy luận ngôn ngữ tự nhiên, AI đàm thoại, Dịch máy, Chuyển văn bản thành giọng nói và Suy luận thông thường. 

Mô tả siêu dữ liệu

Theo Quantum Stat, các tính năng tốt nhất của Forge là sự đa dạng về kiến ​​trúc, ngôn ngữ và thư viện, cũng như các mô tả meta của từng mô hình.

Các mô tả siêu dữ liệu giúp hướng dẫn nhà phát triển thông qua mô hình họ đã chọn và các nhiệm vụ khác nhau.

Chỉ số lượng tử gửi về việc phát hành Forge nêu chi tiết cách tạo các khối mã để chạy suy luận trên các mô hình, đây là một quy trình đơn giản và dễ hiểu. Các khối mã đã tạo được gắn nhãn theo chương trình với siêu dữ liệu có liên quan và điều này giúp cải thiện khả năng diễn giải trong chức năng của từng mô hình.

Sau đó, nhà phát triển có lựa chọn chỉnh sửa mã ngay trên trang web, gửi mã qua email hoặc sao chép từng khối mã vào khay nhớ tạm để có thể dán mã vào máy cục bộ.

Lựa chọn khác là nhấp vào nút “Colab”. Nút này cho phép nhà phát triển sao chép tất cả các khối mã và trang, đồng thời mở một trang Colab mới.

Quantum Stat's NLP Model Forge chỉ là một trong những bản phát hành ấn tượng mới nhất của công ty. Cơ sở dữ liệu và trình tạo mẫu mã là một công cụ quan trọng đối với các nhà phát triển và định dạng của nó giúp dễ dàng truy cập. Cơ sở dữ liệu sẽ đóng một vai trò lớn trong việc giảm thiểu thời gian của công việc tạo nguyên mẫu.