Quantum Stat Tạo Kho Lưu Trữ NLP Colab

Vào tháng Một, chúng tôi đã đưa tin về việc phát hành “Big Bad NLP Database” của Quantum Stat, một cơ sở dữ liệu chứa hàng trăm bộ dữ liệu khác nhau cho các nhà phát triển học máy. Đó là một bước phát triển lớn cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), và công ty đã tạo ra “The Super Duper NLP Repo“.

Kho Lưu Trữ NLP Colab của Quantum Stat

The Super Duper NLP Repo

Theo Ricky Costa, CEO của Quantum Stat, nhu cầu về một cơ sở dữ liệu mới xuất phát từ sự phát triển của ngành NLP. Vì vậy, Quantum Stat đã tìm kiếm các giải pháp mới và cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập trực tiếp vào mã.

Ricky Costa đã trả lời phỏng vấn của Unite.AI, có thể tìm thấy tại đây.

Cơ sở dữ liệu The Super Duper NLP Repo chứa hơn 100 notebook Colab, chạy mã ML cho các nhiệm vụ NLP khác nhau. Notebook Colab giúp phổ biến các mô hình và cung cấp cách cho các nhà phát triển thử nghiệm vì nó cung cấp GPU/TPU miễn phí trong máy chủ của Google.

Bố cục của cơ sở dữ liệu mới tương tự như cơ sở dữ liệu trước và dễ theo dõi. Nó bao gồm tên của notebook, ngày nó được thêm, mô tả, mô hình, nhiệm vụ, người tạo và liên kết để mở trong Colab.

Theo công ty, các notebook trong cơ sở dữ liệu đến từ cả các nhà nghiên cứu AI độc lập và công nghiệp. Một số trong số đó bao gồm TensorFlow, Hugging Face và DeepPavlov.

Với các notebook, nhiều mô hình có thể được chạy bao gồm BERT, TD, CNN và GPT-2. Có nhiều nhiệm vụ như phân loại, tạo văn bản, nhúng, đối thoại, phân tích cảm xúc và dịch ngôn ngữ.

Theo một bài đăng của Ricky Costa trên Medium, “Chúng tôi đã tiếp tục với cùng tâm lý cộng đồng để có một điểm đến cho các nhà phát triển đóng góp mã của riêng họ cho lĩnh vực NLP đang phát triển. Nếu bạn có một notebook để chia sẻ, bạn có thể nhấn nút đỏ lớn.”

Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên liên quan đến máy tính và ngôn ngữ của con người. Các kỹ thuật và công cụ được sử dụng để cho phép máy tính xử lý, diễn giải và phân tích ngôn ngữ của con người, và lĩnh vực này vay mượn từ các lĩnh vực khác như ngôn ngữ học, khoa học máy tính, kỹ thuật thông tin và trí tuệ nhân tạo.

Ngôn ngữ của con người phải được chuyển đổi trước để máy tính có thể xử lý nó. Cuối cùng, máy tính sẽ có thể đọc và hiểu ngôn ngữ của con người, cũng như suy ra ý nghĩa từ nó.

NLP đang đạt được nhiều tiến bộ nhờ vào việc tiếp cận dữ liệu và tăng cường sức mạnh tính toán. Một số lĩnh vực sử dụng NLP bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, truyền thông và nguồn nhân lực.

Có nhiều ứng dụng hơn cho NLP như chatbot, trợ lý kỹ thuật số, tổ chức tài liệu, phân tích cảm xúc và tuyển dụng nhân tài. Trong trường hợp của trợ lý kỹ thuật số, như Alexa của Amazon , NLP được sử dụng để diễn giải lệnh giọng nói và phản hồi tương ứng. Sức mạnh thực sự trong này là nó cho phép người dùng giao nhiệm vụ nhận thức cho công nghệ, điều này cho phép cá nhân tập trung vào các lĩnh vực khác.

Khi nói đến phân tích cảm xúc, các kỹ thuật NLP giúp tạo ra mối liên kết giữa việc sử dụng ngôn ngữ và phản ứng, cảm xúc của con người. Các công ty có thể sử dụng điều này để tìm hiểu những điều như sản phẩm của họ được người dùng tiếp nhận như thế nào.

Kho Lưu Trữ NLP Colab của Quantum Stat giúp đưa tất cả những điều này lại với nhau. Các nhà phát triển có thể dựa vào The Super Duper NLP Repo như một cơ hội để khám phá và thử nghiệm các mô hình khác nhau, và nó được định dạng theo cách thông tin và dễ theo dõi. Có lẽ điểm mạnh lớn nhất của nó là nó cũng cung cấp một nền tảng cho các nhà nghiên cứu AI độc lập.