Prasad Kawthekar, Đồng sáng lập & CEO của Dashworks – Loạt phỏng vấn

Prasad Kawthekar là Đồng sáng lập & CEO của Dashworks, một trợ lý tìm kiếm AI toàn diện. Nó cho phép người dùng tìm bất kỳ tài liệu, tin nhắn hoặc email nào và tăng tốc độ sản xuất của một nhóm. Với hơn 40+ tích hợp, Dashworks cho phép các nhóm tìm và tổ chức kiến thức nội bộ của họ trên các ứng dụng từ một nơi và tận dụng chuyên môn tập thể của họ.

Điều gì ban đầu thu hút bạn đến với khoa học máy tính và học máy?

Khi tôi bắt đầu đại học, tôi dự định sẽ học chuyên ngành Toán và Vật lý và tham gia vào lĩnh vực học thuật. Tôi đã tham gia một khóa lập trình Java cơ bản trong học kỳ thứ hai và dành thời gian xây dựng một số trò chơi. Tôi đã bị nghiện. Tôi yêu thích việc nhận được phản hồi tức thời về những gì tôi đang xây dựng. Trong năm thứ hai, tôi đã tham gia một khóa học về Học máy và trở nên gắn bó với câu hỏi về cách máy móc suy nghĩ. Sau đó, tôi đã thực hiện một số dự án nghiên cứu về học chủ động, đó là khái niệm về máy móc đặt câu hỏi để chúng có thể học nhanh hơn. Tôi cũng đã thử nghiệm với một số lĩnh vực khác của học máy như robot, thị giác máy tính và khám phá thuốc trước khi cuối cùng quyết định theo đuổi Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên cho bằng cấp sau đại học tại Stanford. Tôi yêu thích Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên vì ngôn ngữ là gốc của trí thông minh và nó đã là điều khó khăn nhất để giải quyết.

Bạn là một trong những Kỹ sư Sáng lập của Cresta, những điều quan trọng bạn đã rút ra từ kinh nghiệm này là gì?
Tôi đã tham gia Cresta khi chỉ có hai người trong đội. Bây giờ, tất nhiên, nó là một công ty Series C với định giá 1,7 tỷ USD. Có lẽ điều quan trọng nhất tôi đã học được từ thời gian ở đó là tầm quan trọng của sự tập trung vào khách hàng. Họ đã từng đưa cả đội đến trung tâm cuộc gọi của khách hàng và yêu cầu chúng tôi làm việc từ đó trong một tuần. Kinh nghiệm đó đã định hình cách chúng tôi suy nghĩ về các giải pháp chúng tôi đang thiết kế. Sự tập trung vào khách hàng hiện là một trong những nguyên tắc hướng dẫn của chúng tôi tại Dashworks.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của Dashworks?

Sau Cresta, tôi bắt đầu làm việc tại một công ty gọi là Blue River. Họ đã được một công ty Fortune 500 mua lại gần đây, và tôi được yêu cầu bắt đầu làm việc trên một dự án mới liên quan đến điểm tín dụng cho vay. Tôi đã mất bảy luồng email và tám tuần để tìm đúng tài liệu!

Đó là khi tôi nhận ra chi phí thực sự của thông tin bị phân tán trong một công ty. Ngay sau đó, tôi đã thuyết phục người đồng sáng lập của tôi, Praty Sharma, tham gia. Chúng tôi đã gặp nhau tại Stanford trong thời gian học sau đại học. Tại thời điểm đó, anh ấy đang làm việc tại Facebook (META ) trên công cụ tìm kiếm Marketplace của họ.

Đau đớn khi cố gắng tìm thông tin tại nơi làm việc dường như trái ngược với việc tìm thông tin trên web, nơi bạn có thể tìm thấy câu trả lời cho hầu hết mọi thứ trong miền công cộng trong vòng một giây.

Dashworks cho phép các nhóm tìm và tổ chức kiến thức nội bộ của họ trên các ứng dụng từ một nơi và tận dụng chuyên môn tập thể của họ. Những thách thức kỹ thuật nào đằng sau điều này?

Tìm kiếm doanh nghiệp luôn là một vấn đề khó giải quyết ở quy mô lớn. So với tìm kiếm web, bạn không có nhiều dữ liệu đào tạo. Điều này tạo ra một vấn đề khởi đầu lạnh. Bạn cần điểm dữ liệu để tinh chỉnh mô hình nhưng các công ty không muốn sử dụng bạn trừ khi bạn đảm bảo độ chính xác. Bạn cũng đang tích hợp nhiều ứng dụng khác nhau, mỗi ứng dụng lưu trữ dữ liệu của mình ở các định dạng khác nhau. Điều này làm cho việc lập chỉ mục trở nên khó khăn và tốn thời gian hơn. Cuối cùng, có rất nhiều nhạy cảm xung quanh bảo mật dữ liệu và quyền.

Các phương pháp truyền thống để giải quyết vấn đề này đã dựa vào việc lập chỉ mục tất cả dữ liệu của một công ty, nhưng chúng tôi đã thử nghiệm với các phương pháp khác nhau đã trở nên có thể gần đây do sự sẵn có của các mô hình AI ngữ cảnh nhanh và lớn cho phép chúng tôi hoàn toàn bỏ qua việc lập chỉ mục.

Tầm nhìn của Dashwork là làm cho nhân loại trở nên toàn tri, bạn có thể mô tả điều này có nghĩa là gì với bạn?

Chúng tôi hình dung một thế giới trong đó một con người có thể tìm thấy bất kỳ thông tin nào họ cần, bất kể nó cụ thể hay khó tìm đến mức nào. Về cơ bản, thông tin là sức mạnh và chúng tôi hy vọng sẽ làm cho nhân loại trở nên mạnh mẽ hơn.

Các công cụ tìm kiếm web tập trung vào việc dân chủ hóa thông tin công khai. Nhưng 96% thông tin trên thế giới thực sự nằm trên các mạng nội bộ. Và một tỷ lệ không xác định của thông tin đó nằm sau các mạng nội bộ của các công ty nhỏ hơn. Cho đến nay, các doanh nhân đã tập trung vào việc giải quyết vấn đề tìm kiếm doanh nghiệp cho các công ty lớn có ngân sách lớn. Nhưng chúng tôi tập trung vào việc bắt đầu với các công ty nhỏ hơn và làm việc theo hướng lên trên.

Trên Twitter, bạn gần đây đã tuyên bố, “Hộp văn bản đơn giản là giao diện của tương lai. Dashworks được thiết kế hoàn toàn xung quanh nó.” Bạn có thể giải thích thêm về tuyên bố này về cách bạn nhìn thấy tương lai này và cách Dashworks thiết kế xung quanh nó?

Giao diện người dùng đồ họa hoặc GUI đã xuất hiện vì những người không phải là nhà phát triển cần một cách để tương tác với máy tính. Vì vậy, bạn đã thấy sự xuất hiện của các nút lớn, công tắc, hộp kiểm, biểu tượng, v.v. Chìa khóa là cần phải biết một ngôn ngữ lập trình để tương tác trực tiếp với máy. Nhưng với sự xuất hiện của AI, máy móc có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Và ngôn ngữ tự nhiên vẫn là cách giao tiếp trực giác nhất của con người. Điều đó có nghĩa là chúng tôi hình dung một tương lai trong đó bạn có thể thực hiện gần như bất kỳ hành động nào – bất kể mức độ phức tạp – với một lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên đơn giản.

Đó là những gì chúng tôi đang xây dựng tại Dashworks. Trong tương lai gần, điều đó có nghĩa là tưởng tượng lại những thứ như quá trình giới thiệu người dùng. Điều gì sẽ xảy ra nếu quá trình giới thiệu diễn ra hoàn toàn thông qua một cuộc trò chuyện với máy thay vì các nút và danh sách kiểm tra?

Dashworks cung cấp những loại tích hợp nào?

Chúng tôi hỗ trợ hơn 50 tích hợp trên các danh mục như Wiki, CRM, hỗ trợ khách hàng, lịch, HRIS, công cụ dành cho nhà phát triển, quản lý dự án. Chúng tôi tích hợp với các ứng dụng bao gồm Notion, Google (GOOGL ) Suite, Confluence, Airtable, Asana, Intercom, Github, Microsoft Teams và nhiều hơn nữa.

Loại lợi ích về năng suất mà các doanh nghiệp nhìn thấy từ việc tích hợp nền tảng Dashworks?

Khách hàng của chúng tôi thường thấy những lợi ích lớn về năng suất và hiệu quả theo một số cách:

• Người mới được tuyển dụng có thể bắt đầu công việc nhanh hơn vì họ có tất cả thông tin họ cần ở một nơi
• Người lao động dành ít thời gian hơn để trả lời các câu hỏi lặp đi lặp lại, đặc biệt là trên Slack
• Các dự án được thực hiện nhanh hơn và hợp tác trở nên dễ dàng hơn vì tất cả nhân viên có quyền truy cập vào thông tin họ cần và có ít silo hơn
• Người lao động es get more done because they don’t have to context switch as much and they spend less time searching for information The quality of decision-making improves because employees are able to gain context and a full picture on matters

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Dashworks.